Categoria: Gestão de dados

A importância da preparação de dados no aprendizado de máquina: garantindo modelos confiáveis ​​e de alta qualidade 

Como cientistas de dados, muitas vezes nos concentramos na parte interessante do aprendizado de máquina: construir e testar modelos. No entanto, muitas vezes negligenciamos a preparação de dados. Estima-se que apenas 3% dos dados da empresa atendam aos padrões básicos de qualidade, destacando a importância de…

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Esportes baseados em dados: revelando o mundo da análise de dados esportivos 

  Você já se perguntou como as equipes esportivas decidem quais jogadores adquirir e quais estratégias implementar? Ou como é que os comentadores desportivos fazem previsões tão precisas sobre os resultados dos jogos? A resposta está na tomada de decisões baseada em dados. A análise de dados esportivos tornou-se…

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Melhorando a acessibilidade de dados com compartilhamento interno de dados

Nos dias de hoje, os dados são fundamentais para qualquer organização e, ainda assim, muitas vezes não são tão simples como se esperaria. Com o volume e a complexidade cada vez maiores dos dados, as organizações enfrentam desafios no gerenciamento, análise e utilização de dados…

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Plano de jogo para 2023: definindo sua estratégia de dados

A última previsão da Gartner, Inc. revela que os gastos globais com TI deverão atingir 4.6 biliões de dólares em 2023. Apesar dos impactos da COVID-19 e da recessão iminente, as empresas avançarão com iniciativas de negócios digitais e investirão em avanços tecnológicos. "Empreendimentos…

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Integração Git: simplifique seus projetos de dados com Astera

Imagine que sua equipe de desenvolvedores está trabalhando em projetos com prazos rígidos. Sempre que os desenvolvedores fazem alterações no código, o gerente do projeto deve convocar uma reunião para garantir que uma alteração em uma parte da base de código não resulte em…

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