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AWS RDS x AWS Aurora: qual é o certo para você?
Quando se trata de bancos de dados em nuvem, Amazon Web Services (AWS) oferece duas opções populares: AWS RDS e AWS Aurora. Ambos são serviços extremamente poderosos que oferecem muitos recursos e podem expandir seus negócios. Mas a decisão sobre qual escolher pode ser confusa. Let's quebrar as diferenças entre eles, então que você pode tomar uma decisão informada para o seu negócio.
Neste artigo, veremos o AWS RDS e Aurora, investigando sua infraestrutura subjacente, arquitetura, recursos, desempenho e muito mais. Se você deseja descobrir qual é a melhor solução para suas necessidades de armazenamento de dados em nuvem, fique atento!
AWS RDS x AWS Aurora: infraestrutura e arquitetura
Se você deseja decidir entre o Sistema de banco de dados relacional (RDS) da Amazon Web Services (AWS) e o Aurora, precisará considerar a infraestrutura e a arquitetura de cada um.
Uma das maiores diferenças entre o RDS e o Aurora é que o RDS é uma tecnologia de sobreposição baseada em bancos de dados existentes, como Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server, enquanto o Aurora é uma opção separada criada desde o início pela AWS.
O RDS fornece um processo de configuração rápido e fácil com configurações de parâmetros pré-configurados, enquanto o Aurora requer mais trabalho inicial para personalizar o armazenamento de dados. No lado positivo, o Aurora é capaz de criar bancos de dados muito diferentes para casos de uso específicos.
Em termos de infraestrutura, o RDS é executado em clusters de hardware dedicados nos datacenters da AWS com certas limitações de hardware, enquanto o Aurora tem recursos de dimensionamento de armazenamento e computação virtualmente ilimitados. Dito isso, o RDS pode ser movido facilmente entre regiões ou zonas de disponibilidade dentro de uma região sem alterações de configuração, enquanto para Aurora, há riscos associados envolvidos com transferências de dados ao vivo.
AWS RDS x AWS Aurora: comparação de recursos
Ao escolher entre AWS RDS e Aurora, é importante entender as diferenças entre eles em termos de recursos. Em primeiro lugar, o RDS é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que oferece suporte a seis mecanismos de banco de dados populares, incluindo duas versões do MySQL, PostgreSQL e Oracle. Em comparação, o Aurora é um serviço proprietário de banco de dados relacional de alto desempenho projetado para oferecer alto desempenho a um custo menor.
Ambos os serviços oferecem escalabilidade e automação de tarefas administrativas, como correção de bancos de dados com as últimas atualizações de segurança, backups e suporte a failover. No entanto, uma diferença importante entre o RDS e o Aurora é que o Aurora possui tolerância a falhas integrada e capacidade de failover automatizado. Isso facilita o fornecimento de disponibilidade contínua para seus bancos de dados com o mínimo de tempo de inatividade ou interrupção.
Em termos de desempenho, o Aurora fornece uma latência até cinco vezes melhor que o RDS e pode escalar até dez vezes mais operações compactadas por segundo do que o mecanismo MySQL no RDS. Ele também oferece uma opção de armazenamento criptografado para melhor segurança dos dados. Portanto, se você busca alto desempenho para aplicativos de missão crítica ou bancos de dados com níveis mais altos de segurança, o Aurora pode ser a escolha certa para suas necessidades.
AWS RDS x Aurora: comparação de desempenho
Escolher o banco de dados certo é essencial para o desempenho do seu aplicativo. Então, vamos comparar o desempenho do AWS RDS e do Aurora.
Em termos de desempenho, o Amazon RDS tem algumas vantagens distintas. Ele oferece uma ampla variedade de tipos de instância de várias gerações de tecnologia de processador, incluindo processadores Intel Xeon E5 e processadores Intel Xeon Scalable (Skylake). Ele também oferece flexibilidade para configurar réplicas de leitura para aumentar a taxa de transferência de leitura, bem como ajustar outros parâmetros para melhorar o desempenho.
Enquanto o Amazon Aurora oferece maior capacidade de armazenamento com seus próprios SSDs, o Amazon RDS também oferece opções de armazenamento com suporte de SSD que podem melhorar o desempenho. Além disso, o Amazon RDS oferece uma ampla variedade de tipos de instância de várias gerações de tecnologia de processador, enquanto o Amazon Aurora oferece recursos como cache de consulta, execução de consulta paralela, particionamento de tabela, cache de memória e otimizações de índice para ajudar a otimizar o desempenho da consulta.
No geral, o Amazon Aurora oferece melhor desempenho do que o RDS quando se trata de processamento de dados e otimização de consultas. Claro, ambos os serviços têm suas próprias vantagens e desvantagens em termos de desempenho – tudo depende das necessidades do seu aplicativo.
AWS RDS x AWS Aurora: considerações de segurança
Ao escolher entre AWS RDS e Amazon Aurora, é essencial considerar o aspecto de segurança. Ambos os serviços oferecem opções fortes de criptografia e autenticação de dados, mas possuem algumas diferenças distintas.
AWS RDS é um banco de dados relacional tradicional, por isso fornece várias medidas de segurança que podem ser implementadas para manter seus dados seguros. Ele oferece suporte ao controle de acesso com autenticação multifator (MFA), autenticação por usuários de gerenciamento de identidade e acesso (IAM). Ele também suporta criptografia para armazenamento e backups por meio de chaves gerenciadas pelo Amazon Key Management Service (KMS). Além disso, tem suporte para grupos de segurança VPC que podem limitar quem tem acesso à sua instância de banco de dados.
Por outro lado, o Amazon Aurora é totalmente- oferta de banco de dados em nuvem gerenciada que fornece vários recursos de segurança, como:
- Criptografia de dados em trânsito via SSL/TLS para conexões com sua instância de banco de dados
- Criptografia de dados em repouso usando as chaves de criptografia gerenciadas do AWS Key Management Service (KMS)
- Autenticação com credenciais de usuário IAM ou MFA
- Ele também oferece suporte a grupos de segurança VPC para controlar o acesso à rede.
AWS RDS x AWS Aurora: vantagens e desvantagens
Escolher entre AWS RDS e Aurora pode se resumir a quais são suas principais necessidades e preferências. Ambos são serviços de banco de dados poderosos, mas cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens.
RDS da AWS:
As vantagens do AWS RDS incluem:
- Oferece uma ampla variedade de recursos e backups gerenciados para recuperação pontual
- Fornece métricas de desempenho e relatórios para monitoramento de infraestrutura próximo
As desvantagens do AWS RDS incluem:
- Escalabilidade limitada e escalabilidade horizontal, pois o RDS não suporta sharding
- Disponibilidade limitada devido a um único ponto de falha, embora as implantações Multi-AZ possam mitigar isso com custo adicional
- Custo mais alto, especialmente para recursos avançados como réplicas de leitura
AWS Aurora:
As vantagens do Aurora incluem:
- Oferece desempenho até 5 vezes melhor do que os bancos de dados tradicionais
- Fornece até 15 réplicas de leitura de baixa latência em várias zonas de disponibilidade
- Suporta mecanismos de banco de dados MySQL e PostgreSQL
- Oferece backups gerenciados com provisões para reversão futura ou restauração de banco de dados
As desvantagens do Aurora incluem:
- Personalização limitada devido ao mecanismo de banco de dados proprietário
- Ferramental limitado devido à relativa novidade da tecnologia
- Bloqueio de fornecedor potencial devido à tecnologia proprietária, o que pode dificultar a migração no futuro.
Por fim, é importante avaliar as diferenças entre o AWS RDS e o Aurora para fazer uma escolha informada. Considere a infraestrutura, arquitetura, recursos, desempenho e preços ao escolher o banco de dados certo para seu caso de uso específico.
Conclusão
Para resumir, Quando escolhendo entre AWS RDS e AWS Aurora, é importante considerar as necessidades da sua aplicação e do seu orçamento. AWS RDS é uma ótima opção para quem procura instâncias de banco de dados mais gerenciadas. Pelo contrário, Aurora é melhor para quem procura uma solução econômica e de alto desempenho. Ambos oferecem grande escalabilidade e disponibilidade para seus respectivos casos de uso. Além disso, ambos são apoiados pela confiabilidade da infraestrutura em nuvem da Amazon.
Não importa qual você escolha, é importante entender as práticas recomendadas relacionadas a desempenho e escalabilidade. Com a ajuda das ferramentas certas, como Amazon CloudWatch, você pode garantir que sua instância AWS RDS ou Aurora esteja sempre funcionando com desempenho máximo.
No final das contas, gerenciar dados pode ser uma tarefa assustadora, especialmente ao lidar com bancos de dados baseados em nuvem. A estratégia inovadora da os produtos de gerenciamento de dados corretos, como AsteraO conjunto de soluções de dados de alto desempenho da empresa pode tornar o processo mais eficiente. Com conexões perfeitas para RDS e Aurora, entre outros provedores de dados, AsteraOs produtos da oferecem interfaces amigáveis e recursos robustos que ajudam a otimizar o desempenho, a escalabilidade e a segurança de seus bancos de dados.
Você pode escolher qualquer uma das plataformas: RDS e Aurora devido a seus prós e contras individuais. Seja qual você escolher, Asoluções de gerenciamento de dados da stera pode ajudá-lo a superar os desafios de trabalhar com ambas as plataformas ao mesmo tempo. Ao simplificar seus processos de integração, gerenciamento, armazenamento e preparação de dados, Asteraferramentas pode ajudá-lo a levar todo o seu processo de gerenciamento de dados para o próximo nível!
