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    AWS RDS x AWS Aurora: uma comparação detalhada

    Zoha Shakoor

    Estrategista de conteúdo

    20 de setembro de 2024

    AWS RDS x AWS Aurora

    Quando se trata de bancos de dados em nuvem, Amazon Web Services (AWS) oferece duas opções populares: AWS RDS e AWS Aurora. Ambos são serviços extremamente poderosos que oferecem muitos recursos e podem expandir seus negócios. Mas a decisão sobre qual escolher pode ser confusa. Let's quebrar as diferenças entre eles, então que você pode tomar uma decisão informada para o seu negócio. 

    Neste artigo, veremos o AWS RDS versus AWS Aurora, investigando sua infraestrutura subjacente, arquitetura, recursos, desempenho e muito mais. Se você deseja descobrir qual é a melhor solução para suas necessidades de armazenamento de dados em nuvem, fique atento! 

    O que é Amazon Aurora?

    Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional proprietário oferecido pela Amazon Web Services (AWS). É um banco de dados compatível com MySQL e PostgreSQL projetado explicitamente para aplicativos nativos da nuvem. O Aurora permite que desenvolvedores de aplicativos escrevam código usando ferramentas e bibliotecas padrão, como drivers JDBC para Java e pacotes NodeJS para JavaScript.

    O Aurora lida rapidamente com grandes quantidades de dados usando um sistema de armazenamento distribuído que permite processamento paralelo e gerenciamento eficiente de dados. Ele apresenta um subsistema de armazenamento de alto desempenho e personaliza seus mecanismos de banco de dados para aproveitar o armazenamento distribuído rápido.

    O Amazon Aurora também simplifica e padroniza o clustering e a replicação de bancos de dados, aspectos normalmente complexos do gerenciamento de bancos de dados. Como parte do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), o Aurora simplifica a configuração, a operação e o dimensionamento de bancos de dados relacionais na nuvem.

    O que é Amazon RDS?

    A AWS oferece o Amazon Relational Database Service (RDS), uma plataforma que simplifica a configuração, a operação e o dimensionamento de um banco de dados relacional na nuvem AWS. O Amazon RDS oferece suporte a vários mecanismos de banco de dados para organização e armazenamento de dados. Ele também lida com inúmeras tarefas de gerenciamento de banco de dados, incluindo migração de dados, backup, recuperação e aplicação de patches, permitindo que as empresas se concentrem em tarefas mais estratégicas.

    As organizações podem usar o RDS para criar, operar, gerenciar e dimensionar uma instância relacional de um banco de dados em nuvem. O componente principal do Amazon RDS é a instância do banco de dados, que pode conter um ou mais bancos de dados e pode ser acessada com as mesmas ferramentas e aplicativos que qualquer instância de banco de dados independente.

    AWS RDS x AWS Aurora: infraestrutura e arquitetura

    Se você deseja decidir entre o Sistema de banco de dados relacional (RDS) da Amazon Web Services (AWS) e o Aurora, precisará considerar a infraestrutura e a arquitetura de cada um. 

    Uma das maiores diferenças entre o RDS e o Aurora é que o RDS é uma tecnologia de sobreposição baseada em bancos de dados existentes, como Oracle, MySQL e Microsoft SQL Server, enquanto o Aurora é uma opção separada criada desde o início pela AWS. 

    O RDS fornece um processo de configuração rápido e fácil com configurações de parâmetros pré-configurados, enquanto o Aurora requer mais trabalho inicial para personalizar o armazenamento de dados. No lado positivo, o Aurora é capaz de criar bancos de dados muito diferentes para casos de uso específicos. 

    Em termos de infraestrutura, o RDS é executado em clusters de hardware dedicados nos datacenters da AWS com certas limitações de hardware, enquanto o Aurora tem recursos de dimensionamento de armazenamento e computação virtualmente ilimitados. Dito isso, o RDS pode ser movido facilmente entre regiões ou zonas de disponibilidade dentro de uma região sem alterações de configuração, enquanto para Aurora, há riscos associados envolvidos com transferências de dados ao vivo. 

    AWS RDS x AWS Aurora: comparação de recursos

    Ao escolher entre AWS RDS e Aurora, é importante entender as diferenças entre eles em termos de recursos. Em primeiro lugar, o RDS é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que oferece suporte a seis mecanismos de banco de dados populares, incluindo duas versões do MySQL, PostgreSQL e Oracle. Em comparação, o Aurora é um serviço proprietário de banco de dados relacional de alto desempenho projetado para oferecer alto desempenho a um custo menor. 

    Ambos os serviços oferecem escalabilidade e automação de tarefas administrativas, como correção de bancos de dados com as últimas atualizações de segurança, backups e suporte a failover. No entanto, uma diferença importante entre o RDS e o Aurora é que o Aurora possui tolerância a falhas integrada e capacidade de failover automatizado. Isso facilita o fornecimento de disponibilidade contínua para seus bancos de dados com o mínimo de tempo de inatividade ou interrupção. 

    Em termos de desempenho, o Aurora fornece uma latência até cinco vezes melhor que o RDS e pode escalar até dez vezes mais operações compactadas por segundo do que o mecanismo MySQL no RDS. Ele também oferece uma opção de armazenamento criptografado para melhor segurança dos dados. Portanto, se você busca alto desempenho para aplicativos de missão crítica ou bancos de dados com níveis mais altos de segurança, o Aurora pode ser a escolha certa para suas necessidades. 

    AWS RDS x AWS Aurora: comparação de desempenho

    Escolher o banco de dados certo é essencial para o desempenho do seu aplicativo. Então, vamos comparar o desempenho do AWS RDS e do Aurora. 

    Em termos de desempenho, o Amazon RDS tem algumas vantagens distintas. Ele oferece uma ampla variedade de tipos de instância de várias gerações de tecnologia de processador, incluindo processadores Intel Xeon E5 e processadores Intel Xeon Scalable (Skylake). Ele também oferece flexibilidade para configurar réplicas de leitura para aumentar a taxa de transferência de leitura, bem como ajustar outros parâmetros para melhorar o desempenho. 

     Enquanto o Amazon Aurora oferece maior capacidade de armazenamento com seus próprios SSDs, o Amazon RDS também oferece opções de armazenamento com suporte de SSD que podem melhorar o desempenho. Além disso, o Amazon RDS oferece uma ampla variedade de tipos de instância de várias gerações de tecnologia de processador, enquanto o Amazon Aurora oferece recursos como cache de consulta, execução de consulta paralela, particionamento de tabela, cache de memória e otimizações de índice para ajudar a otimizar o desempenho da consulta. 

    No geral, o Amazon Aurora oferece melhor desempenho do que o RDS quando se trata de processamento de dados e otimização de consultas. Claro, ambos os serviços têm suas próprias vantagens e desvantagens em termos de desempenho – tudo depende das necessidades do seu aplicativo. 

    AWS RDS x AWS Aurora: considerações de segurança

    AWS RDS x Aurora

    Ao escolher entre AWS RDS e Amazon Aurora, é essencial considerar o aspecto de segurança. Ambos os serviços oferecem opções fortes de criptografia e autenticação de dados, mas possuem algumas diferenças distintas. 

    AWS RDS é um banco de dados relacional tradicional, por isso fornece várias medidas de segurança que podem ser implementadas para manter seus dados seguros. Ele oferece suporte ao controle de acesso com autenticação multifator (MFA), autenticação por usuários de gerenciamento de identidade e acesso (IAM). Ele também suporta criptografia para armazenamento e backups por meio de chaves gerenciadas pelo Amazon Key Management Service (KMS). Além disso, tem suporte para grupos de segurança VPC que podem limitar quem tem acesso à sua instância de banco de dados. 

    Por outro lado, o Amazon Aurora é totalmente- gerenciados banco de dados em nuvem oferecendo treinamento para distância que fornece vários recursos de segurança, como: 

    • Criptografia de dados em trânsito via SSL/TLS para conexões com sua instância de banco de dados 
    • Criptografia de dados em repouso usando as chaves de criptografia gerenciadas do AWS Key Management Service (KMS) 
    • Autenticação com credenciais de usuário IAM ou MFA 
    • Ele também oferece suporte a grupos de segurança VPC para controlar o acesso à rede. 

    AWS RDS x Aurora: comparação de preços

    As instâncias do Amazon Aurora normalmente custam mais do que RDS MySQL ou Postgres SQL. Com o RDS MySQL, os usuários devem escolher o tipo e tamanho do volume EBS (Elastic Block Storage). Eles também devem confirmar se os IOPs do EBS provisionados podem ser suportados pelo tipo de instância selecionado, uma vez que a capacidade dos IOPs do EBS é limitada pelas capacidades do tipo de instância.

    Para o Aurora, a única limitação de IOPs vem do próprio tipo de instância. Portanto, os usuários devem considerar atualizar seu tipo de instância para aumentar o desempenho do IOP no Aurora. O faturamento da Amazon para esses serviços é baseado no tamanho do conjunto de dados e no número de solicitações por segundo.

    Os usuários do Aurora são cobrados em US$ 0.10 por GB por mês e US$ 0.20 por 1 milhão de solicitações, independentemente do tipo de instância. Assim, o Aurora pode se mostrar mais caro para usuários que buscam alto desempenho em comparação ao RDS MySQL, onde os custos de armazenamento variam de acordo com o tipo e tamanho do EBS.

    AWS RDS x AWS Aurora: vantagens e desvantagens

    Escolher entre AWS RDS e Aurora pode se resumir a quais são suas principais necessidades e preferências. Ambos são serviços de banco de dados poderosos, mas cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens. 

    RDS da AWS:

    As vantagens do AWS RDS incluem:

    • Oferece uma ampla variedade de recursos e backups gerenciados para recuperação pontual 
    • Fornece métricas de desempenho e relatórios para monitoramento de infraestrutura próximo 

    As desvantagens do AWS RDS incluem: 

    • Escalabilidade limitada e escalabilidade horizontal, pois o RDS não suporta sharding 
    • Disponibilidade limitada devido a um único ponto de falha, embora as implantações Multi-AZ possam mitigar isso com custo adicional 
    • Custo mais alto, especialmente para recursos avançados como réplicas de leitura 

    AWS Aurora:

    As vantagens do Aurora incluem:

    • Oferece desempenho até 5 vezes melhor do que os bancos de dados tradicionais 
    • Fornece até 15 réplicas de leitura de baixa latência em várias zonas de disponibilidade 
    • Suporta mecanismos de banco de dados MySQL e PostgreSQL 
    • Oferece backups gerenciados com provisões para reversão futura ou restauração de banco de dados 

    As desvantagens do Aurora incluem:

    • Personalização limitada devido ao mecanismo de banco de dados proprietário 
    • Ferramental limitado devido à relativa novidade da tecnologia 
    • Bloqueio de fornecedor potencial devido à tecnologia proprietária, o que pode dificultar a migração no futuro. 

    Por fim, é importante avaliar as diferenças entre o AWS RDS e o Aurora para fazer uma escolha informada. Considere a infraestrutura, arquitetura, recursos, desempenho e preços ao escolher o banco de dados certo para seu caso de uso específico. 

    Como escolher a solução de banco de dados AWS certa para sua organização?

    Os serviços de nuvem AWS permitem que os usuários utilizem bancos de dados sem configurar hardware físico, infraestrutura ou instalar software. No entanto, para determinar a solução mais adequada para uma organização, vários factores devem ser considerados, tais como desempenho, alta disponibilidade, custo operacional, gestão, planeamento de capacidade, escalabilidade, segurança e monitorização.

    Quando escolher o AWS RDS?

    O Amazon RDS é a melhor opção quando um aplicativo precisa de um ambiente de banco de dados relacional gerenciado sem a dificuldade de administração de banco de dados. Este serviço pode gerenciar cargas de trabalho que variam de aplicativos de pequeno a médio porte.

    • O RDS é perfeito para criar e testar aplicativos de banco de dados rapidamente. Sua facilidade de configuração e gerenciamento permite que os desenvolvedores se concentrem na lógica do aplicativo em vez da administração do banco de dados.
    • O RDS oferece uma solução econômica e confiável para aplicativos com cargas de trabalho previsíveis e volumes de dados moderados. Ele lida com tarefas rotineiras de banco de dados, liberando sua equipe para se concentrar no desenvolvimento e manutenção de aplicativos.
    • A migração de bancos de dados locais existentes para o RDS pode agilizar as operações e reduzir a sobrecarga de gerenciamento. O RDS fornece um ambiente familiar para administradores de banco de dados, tornando a transição mais tranquila.
    • Se o aplicativo precisar aderir a padrões de conformidade específicos, o RDS oferece recursos como criptografia, backup e opções de recuperação para ajudar a atender a esses requisitos.
    • O RDS oferece opções para aumentar ou diminuir recursos com base nas necessidades do aplicativo, permitindo otimizar custos. Os usuários podem pagar apenas pelos recursos que utilizam.

    Quando escolher o Amazon Aurora?

    O Amazon Aurora foi projetado para oferecer desempenho, escalabilidade e disponibilidade excepcionais de aplicativos. É uma escolha adequada para lidar com grandes conjuntos de dados, cargas de trabalho de baixa latência e aplicativos que enfrentam padrões de tráfego imprevisíveis.

    • O mecanismo in-memory do Aurora oferece desempenho superior aos bancos de dados relacionais tradicionais, incluindo RDS com MySQL ou PostgreSQL, se o aplicativo exigir processamento rápido de consultas, baixa latência e alto rendimento.
    • Para aplicações que lidam com conjuntos de dados massivos ou que experimentam rápido crescimento, a capacidade do Aurora de dimensionar a computação e o armazenamento de forma independente o torna uma escolha adequada.
    • O Aurora é excelente no tratamento de cargas de trabalho transacionais com alta simultaneidade e baixa latência, o que o torna ideal para aplicações como varejo on-line, sistemas financeiros e plataformas de jogos.
    • Embora o Aurora seja projetado principalmente para OLTP, ele também pode ser usado para armazenamento de dados e cargas de trabalho de business intelligence com indexação apropriada e otimização de consulta.
    • O Aurora Global Database permite a replicação de dados em diversas regiões, fornecendo acesso de baixa latência a dados de qualquer lugar do mundo.

    Como o AWS RDS e o AWS Aurora funcionam juntos?

    Fluxo de trabalho do banco de dados AWS

    O Amazon Aurora integra-se ao ecossistema Amazon RDS, oferecendo uma atualização dos bancos de dados RDS padrão e, ao mesmo tempo, proporcionando desempenho e escalabilidade aprimorados. Ao utilizar o Aurora na estrutura do RDS, os usuários obtêm os benefícios da simplicidade do gerenciamento do RDS junto com os recursos avançados do Aurora. AWS Aurora é um mecanismo de banco de dados executado no serviço AWS RDS. Isso significa que quando os usuários usam o Aurora, eles ainda utilizam o RDS para lidar com o gerenciamento e as operações do banco de dados. Ainda assim, eles estão usando explicitamente o mecanismo Aurora para alimentá-lo.

    • Quando os usuários criam uma instância de banco de dados Aurora, eles fazem isso por meio do console, CLI ou API do AWS RDS. O RDS fornece a interface e as ferramentas de gerenciamento para implantação do Aurora. O RDS permite que os usuários escalem instâncias do Aurora modificando o tamanho da instância, ajustando o armazenamento e gerenciando réplicas de leitura diretamente por meio da interface RDS. Os recursos de escalonamento automático do Aurora funcionam na camada de gerenciamento RDS.
    • O RDS cuida das tarefas administrativas do Aurora, como aplicação de patches no software de banco de dados, gerenciamento de backups e execução de operações de failover. Ele cria backups e os armazena no Amazon S3. Os usuários podem usar as ferramentas de gerenciamento RDS para restaurar bancos de dados Aurora a partir de backups.
    • O AWS RDS fornece monitoramento e métricas para instâncias do Aurora por meio do Amazon CloudWatch. As organizações podem usar o console RDS para visualizar métricas de desempenho, definir alarmes e obter insights sobre a operação do banco de dados Aurora.
    • O Aurora herda os recursos e configurações de segurança do RDS para Aurora, incluindo criptografia, funções IAM e configurações de VPC. Essa integração garante que os dados do Aurora estejam seguros e o acesso seja controlado por meio das ferramentas de segurança do RDS.

    Conclusão

    Para resumir, Quando escolhendo entre AWS RDS e AWS Aurora, é importante considerar as necessidades da sua aplicação e do seu orçamento. AWS RDS é uma ótima opção para quem procura instâncias de banco de dados mais gerenciadas. Pelo contrário, Aurora é melhor para quem procura uma solução econômica e de alto desempenho. Ambos oferecem grande escalabilidade e disponibilidade para seus respectivos casos de uso. Além disso, ambos são apoiados pela confiabilidade da infraestrutura em nuvem da Amazon. 

    Não importa qual você escolha, é importante entender as práticas recomendadas relacionadas a desempenho e escalabilidade. Com a ajuda das ferramentas certas, como Amazon CloudWatch, você pode garantir que sua instância AWS RDS ou Aurora esteja sempre funcionando com desempenho máximo.  

    No final das contas, gerenciar dados pode ser uma tarefa assustadora, especialmente ao lidar com bancos de dados baseados em nuvem. A estratégia inovadora da os produtos de gerenciamento de dados corretos, como AsteraO conjunto de soluções de dados de alto desempenho da empresa pode tornar o processo mais eficiente. Com conexões perfeitas para RDS e Aurora, entre outros provedores de dados, AsteraOs produtos da oferecem interfaces amigáveis ​​e recursos robustos que ajudam a otimizar o desempenho, a escalabilidade e a segurança de seus bancos de dados. 

    Você pode escolher qualquer uma das plataformas: RDS e Aurora devido a seus prós e contras individuais. Seja qual você escolher, Asoluções de gerenciamento de dados da stera pode ajudá-lo a superar os desafios de trabalhar com ambas as plataformas ao mesmo tempo. Ao simplificar seus processos de integração, gerenciamento, armazenamento e preparação de dados, Asteraferramentas pode ajudá-lo a levar todo o seu processo de gerenciamento de dados para o próximo nível! 

    autores:

    • Zoha Shakoor
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