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SSIS ETL: como configurá-lo? + A melhor alternativa
ETL ou Extrair-Transformar-Carregar, é uma crítica integração de dados processo que permite às empresas mover com eficiência grandes volumes de dados de fontes diferentes. Ele transforma dados brutos em um formato utilizável, que serve como base para business intelligence (BI) e análises. Também facilita o gerenciamento de dados históricos e permite a análise de tendências. O ETL também é fundamental no armazenamento de dados, pois automatiza o processo de alimentação de dados em repositórios estruturados.
Dada a importância do processo ETL, é importante escolher as ferramentas e tecnologias adequadas, que possam acelerar este processo e torná-lo eficiente. Uma das ferramentas ETL mais utilizadas é o SSIS ETL.
Neste artigo, discutiremos o que é SSIS ETL, seus prós e contras, um processo passo a passo sobre como configurar o SSIS ETL e, por fim, uma alternativa ao SSIS ETL usado por organizações modernas.
O que é SSIS ETL?
SQL Server Integration Services (SSIS) é uma ferramenta ETL da Microsoft. É um componente do Microsoft SQL Server, um popular sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). SSIS é uma ferramenta ETL poderosa que permite criar, agendar e gerenciar fluxos de trabalho de integração de dados. O SSIS usa uma interface de design visual no SQL Server Data Tools (anteriormente conhecido como Business Intelligence Development Studio), onde os desenvolvedores podem criar pacotes para definir fluxos de trabalho ETL. SSIS (SQL Server Integration Services) fornece uma interface gráfica que facilita uma abordagem sem código para a criação de um processo ETL automatizado. No entanto, é importante observar que a codificação pode ser necessária para determinados cenários, e esses cenários podem ser complexos.
História do SSIS
Em 2005, a Microsoft introduziu o SSIS como um substituto para o Data Transformation Services (DTS), que era a ferramenta ETL nas versões anteriores do SQL Server. Com o SSIS, a Microsoft introduziu uma plataforma ETL mais flexível que permitiu aos desenvolvedores criar pacotes de integração de dados usando uma interface visual no SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS).
Em 2012, a Microsoft foi em frente e introduziu o SQL Server 2012 e adicionou o modelo de implantação de projeto, que permitiu aos desenvolvedores implantar vários projetos SSIS em um único catálogo SSIS. O SQL Server Data Tools (SSDT) substituiu o BIDS como ambiente de desenvolvimento para pacotes SSIS.
A Microsoft lançou então o SQL Server 2016 e 2017, que continuou a aprimorar o SSIS com recursos como implantação incremental de pacotes e suporte aprimorado para alta disponibilidade. O SSIS também melhorou o seu suporte aos serviços Azure.
Recentemente, a Microsoft integrou o SSIS no Azure Data Factory, um serviço de integração de dados baseado na nuvem, que permite às organizações executar pacotes SSIS na nuvem e integrá-los nos seus fluxos de trabalho de dados.
Ao longo de sua história, o SSIS evoluiu para atender às novas demandas de integração de dados e ETL, incorporando novos recursos e melhorando o desempenho e a escalabilidade.
Principais recursos do SSIS ETL
Interface de design visual
O SSIS fornece uma interface de design visual amigável no SQL Server Data Tools (SSDT), que é baseado no Visual Studio. Você pode usar isso para projetar fluxos de trabalho ETL arrastando e soltando componentes em uma tela e configurando-os por meio de uma interface gráfica.
Amplo suporte a fontes de dados
O SSIS oferece suporte a uma variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais (por exemplo, SQL Server, Oracle, MySQL), arquivos simples (por exemplo, CSV, Excel), plataformas em nuvem (por exemplo, Azure Blob Storage, Amazon S3), serviços web e muito mais .
Ricas capacidades de transformação
A ferramenta vem com uma vasta biblioteca de componentes de transformação de dados que permitem limpar, manipular e enriquecer dados. Você pode usar esses componentes para executar operações como classificação, agregação, mesclagem, dinamização e conversão de tipo de dados.
Fluxo de controle e lógica de fluxo de trabalho
Você pode usar o recurso Control Flow para definir a sequência e a lógica das tarefas em um pacote e criar fluxos de trabalho complexos com ramificação condicional, loop, execução paralela e tratamento de erros.
Execução Paralela
O SSIS pode aproveitar as vantagens dos processadores multi-core e executar tarefas em paralelo, o que melhora significativamente o desempenho das transformações de dados e dos processos de carregamento. O paralelismo pode ser configurado em vários níveis, incluindo níveis de pacote e tarefa.
Tratamento e registro de erros
A plataforma oferece mecanismos integrados de tratamento de erros que permitem capturar e tratar erros normalmente. Você pode definir saídas de erro, redirecionar linhas e especificar comportamentos de tratamento de erros para componentes individuais. Além disso, o SSIS oferece suporte a amplas opções de log, permitindo registrar detalhes de execução de pacotes e solucionar problemas de maneira eficaz.
Qualidade e validação de dados
A ferramenta vem com componentes de qualidade de dados para validar e limpar os dados durante o processo de transformação. Você pode usar transformações de pesquisa difusa e agrupamento difuso para lidar com discrepâncias de dados e obter correspondência e desduplicação de dados.
Scripting e Personalização
Para cenários avançados, o SSIS fornece tarefas de script e componentes que permitem aos desenvolvedores escrever código personalizado usando linguagens como C# ou VB.NET. Essa extensibilidade permite implementar regras de negócios complexas ou integrar-se a sistemas externos.
Opções de implantação e execução
Você pode implantar pacotes SSIS em Catálogos do SQL Server Integration Services, SQL Server Agent ou Sistemas de Arquivos. Você pode agendar pacotes para serem executados em horários específicos ou acioná-los com base em eventos. O SSIS também oferece suporte à execução de pacotes por meio de utilitários de linha de comando.
Segurança e Controle de Acesso
O SSIS oferece recursos de segurança para proteger dados confidenciais, incluindo opções de criptografia para configurações de pacotes e níveis de proteção. Ele se integra à autenticação do Windows e às permissões do SQL Server para controle de acesso.
Como configurar o SSIS ETL
SSIS é uma ferramenta ETL poderosa e flexível, e os detalhes específicos de implementação dependerão dos requisitos de integração de dados da sua organização. No entanto, estas são as etapas comuns que você pode seguir:
- Instale o SQL Server Integration Services (SSIS):
Instale as ferramentas de dados do SQL Server (SSDT). SSDT é um ambiente de desenvolvimento baseado em Visual Studio para SSIS. Você pode instalá-lo ao instalar o SQL Server ou como um aplicativo independente. Certifique-se de selecionar o recurso “SQL Server Integration Services” durante a instalação. Abra o SSDT e você poderá começar a criar pacotes SSIS.
- Crie um novo projeto de serviços de integração:
- No SSDT, vá para Arquivo -> Novo -> Projeto.
- Escolha “Projeto de Serviços de Integração” na categoria “Business Intelligence” ou “Dados”.
- Dê um nome e local ao seu projeto e clique em “OK”.
- Criar pacotes SSIS
- Dentro do seu projeto SSIS, você criará um ou mais pacotes SSIS. Esses pacotes são contêineres para fluxos de trabalho ETL.
- Clique com o botão direito na pasta “Pacotes SSIS” no Solution Explorer e selecione “Novo pacote SSIS”.
- Adicionar fontes de dados
- Para especificar a origem dos seus dados, configure gerenciadores de conexões para suas fontes de dados.
- Clique com o botão direito na área “Gerenciadores de Conexões” no pacote SSIS e selecione “Novo Gerenciador de Conexões”. Escolha o tipo de conexão apropriado (por exemplo, SQL Server, Flat File, Excel, etc.) e configure os detalhes da conexão.
- Transformação de Dados
- Use a tarefa Fluxo de Dados para realizar transformações nos dados.
- Arraste e solte componentes do Fluxo de Dados, como Origem (por exemplo, Origem OLE DB), Transformações (por exemplo, Coluna Derivada, Pesquisa) e Destino (por exemplo, Destino OLE DB) na tela Fluxo de Dados.
- Configure cada componente para definir a lógica de extração, transformação e carregamento de dados.
- Controle de fluxo
- Use tarefas de controle de fluxo para gerenciar o fluxo do seu pacote SSIS.
- Adicione elementos de fluxo de controle, como tarefa Executar SQL, tarefa de sistema de arquivos, divisão condicional, loop For, etc., para controlar a sequência e a lógica de execução do pacote.
- Tratamento e registro de erros
- Implemente o tratamento de erros adicionando componentes Error Output e Redirect Row em tarefas de Fluxo de Dados.
- Configure opções de log no pacote SSIS para capturar detalhes de execução, avisos e erros. Você pode registrar em arquivos de texto, tabelas do SQL Server ou outros destinos.
- Configuração de destino de dados
- Configure destinos de dados onde os dados transformados serão carregados.
- Configure gerenciadores de conexões para seus bancos de dados ou arquivos de destino.
- Mapeie colunas de origem para colunas de destino nos componentes do Data Flow (por exemplo, OLE DB Destination).
- Parâmetros e Variáveis: Use parâmetros e variáveis para tornar seus pacotes SSIS dinâmicos e flexíveis. Os parâmetros permitem passar valores em tempo de execução, enquanto as variáveis armazenam valores temporários dentro de um pacote.
- Agendamento e Execução: Agende seus pacotes SSIS para execução em horários específicos ou acione-os com base em eventos usando o SQL Server Agent ou outra ferramenta de agendamento – teste seus pacotes executando-os no SSDT.
- Desdobramento, desenvolvimento: Implante seus pacotes SSIS na instância do SQL Server onde eles serão executados. Você pode usar o Catálogo do SQL Server Integration Services para essa finalidade.
- Manutenção e Monitoramento: Monitore regularmente a execução de pacotes usando ferramentas do SQL Server ou soluções de monitoramento de terceiros. – Mantenha os pacotes conforme necessário, como atualizar conexões ou modificar transformações com base nas mudanças nos requisitos de negócios.
- Documentação: Documente minuciosamente seus pacotes SSIS, incluindo fontes de dados, transformações, fluxo de controle e quaisquer configurações especiais, para referência e colaboração futuras.
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Prós e contras do SSIS ETL
O SSIS oferece uma interface visual amigável, o que o torna acessível a uma ampla gama de usuários. Ele também oferece suporte a diversas fontes de dados e fornece recursos avançados de transformação de dados e é excelente na orquestração de fluxos de trabalho complexos com lógica condicional, execução paralela e tratamento robusto de erros. Além disso, integra-se perfeitamente ao ecossistema da Microsoft, oferece opções flexíveis de implantação e fornece recursos de segurança, o que o torna adequado para organizações que dependem de tecnologias Microsoft.
No entanto, o SSIS apresenta uma curva de aprendizado acentuada para tarefas complexas. Transformações muito complexas ou lógica de negócios exclusiva exigem scripts personalizados. Também pode ser um desafio gerenciar configurações para grandes implantações e integrá-las a sistemas que não sejam da Microsoft pode envolver esforços adicionais de desenvolvimento. Além disso, a configuração de fluxos de trabalho complexos ou trabalhos agendados pode consumir muito tempo, e a otimização do desempenho para volumes de dados extremamente altos pode exigir ajustes extensivos.
Aqui está uma lista detalhada dos prós e contras do SSIS ETL:
| Aspecto | Prós | Desvantagens |
| Fácil de usar | A interface de design visual torna-o acessível para não desenvolvedores. | Processos ETL complexos podem exigir uma curva de aprendizado mais acentuada. |
| Amplo suporte a fontes de dados | Suporta várias fontes e formatos de dados. | Pode exigir conectores adicionais ou desenvolvimento personalizado para fontes exclusivas. |
| Ricas capacidades de transformação | Oferece uma ampla gama de componentes de transformação. | Transformações complexas podem exigir scripts personalizados. |
| Fluxo de controle e lógica de fluxo de trabalho | Permite orquestração de fluxo de trabalho complexo com ramificação condicional. | A criação de fluxos de trabalho complexos pode ser demorada. |
| Execução Paralela | Executa tarefas em paralelo para melhorar o desempenho. | Configurar o paralelismo requer um planejamento cuidadoso. |
| Tratamento e registro de erros | Fornece opções de tratamento de erros e registro para solução de problemas. | Configurar o tratamento de erros pode ser complexo para iniciantes. |
| Qualidade e validação de dados | Inclui componentes de qualidade de dados para limpeza e validação. | A implementação de regras complexas de qualidade de dados pode exigir codificação personalizada. |
| Scripting e Personalização | Suporta codificação personalizada para cenários avançados. | Requer habilidades de programação para tarefas de script. |
| Configuração dinâmica | Permite parametrização e configuração dinâmica. | O gerenciamento de configurações pode ser um desafio para implantações em larga escala. |
| Integração com SQL Server | Integra-se perfeitamente com bancos de dados e serviços do SQL Server. | Pode exigir trabalho adicional para integração com sistemas que não sejam da Microsoft. |
| Implantação e Execução | Múltiplas opções de implantação e execução (Catálogo SSIS, SQL Server Agent). | A configuração de trabalhos agendados pode ser complexa. |
| Segurança e Controle de Acesso | Fornece recursos de segurança para proteger dados confidenciais. | Configurar a criptografia e o controle de acesso pode ser complicado. |
| Escalabilidade e alta disponibilidade | Arquitetura escalável com opções de balanceamento de carga e failover. | Configurar a alta disponibilidade pode ser complexo. |
O SSIS ETL é uma opção prática para sua organização?
O SSIS ETL pode ser uma opção viável para sua organização quando você trabalha no ecossistema Microsoft, incluindo bancos de dados e serviços SQL Server, pois se integra perfeitamente às tecnologias Microsoft. Além disso, seu suporte a um rico conjunto de componentes de transformação e a uma ampla variedade de fontes e formatos de dados pode ser vantajoso.
No entanto, o SSIS ETL não é a melhor opção se o seu negócio exigir processamento de dados em tempo real ou quase em tempo real, pois é projetado principalmente para processamento de ETL em lote e obter processamento em tempo real requer ferramentas ou tecnologias adicionais. Além disso, embora o SSIS possa lidar com a transformação de dados, a configuração de transformações complexas pode exigir uma compreensão mais profunda dos conceitos de ETL e dos componentes do SSIS. Transformações complexas podem até envolver scripts personalizados.
O SSIS pode ser uma ferramenta simples para tarefas básicas de ETL, mas torna-se impraticável à medida que você lida com cenários e personalizações mais complexos, especialmente para usuários corporativos. Nesses cenários, é melhor usar uma ferramenta ETL sem código, de arrastar e soltar, projetada tendo em mente as necessidades atuais das organizações de capacitar os usuários de negócios e reequilibrar sua dependência das equipes de TI.
Uma alternativa mais fácil e sem código: Astera Centerprise
Para aqueles em busca de uma alternativa mais simples ao SSIS, Astera Centerprise é uma solução altamente recomendada. Embora o SSIS ofereça benefícios, complexidades e limitações podem desafiar usuários não técnicos. Centerprise reconhece as necessidades simplificadas de ETL e apresenta uma solução sem código para integração de dados simplificada.
Centerprise Funcionalidades
Astera Centerprise oferece uma ampla gama de recursos que aprimoram a acessibilidade e a eficiência do processamento de dados, incluindo:
- Interface amigável: Astera Centerprise oferece uma interface simples e amigável que não requer codificação ou conhecimento técnico. Ele é acessível a usuários com vários níveis de habilidade e tem uma curva de aprendizado baixa, enquanto o SSIS requer um bom entendimento do SQL Server e do Visual Studio para ser usado com eficácia.
- Solução de ponta a ponta: Astera Centerprise oferece uma solução de integração de dados de ponta a ponta com um conjunto abrangente de recursos, enquanto a Microsoft projetou o SSIS como uma ferramenta ETL principalmente para integração com seus produtos.
- Transformações poderosas: Astera Centerprise fornece transformações poderosas que permitem a manipulação de dados complexos com facilidade.
- Conectores embutidos: A ferramenta possui conectores integrados para acessar vários bancos de dados, formatos de arquivo, aplicativos e sistemas de software.
- AMPLIAR: A plataforma de integração de dados sem código pode lidar com conjuntos de dados de qualquer tamanho, tornando-a adequada para processamento de dados em grande escala. Os usuários também podem usar várias máquinas servidoras para manipulação de carga com processamento paralelo.
- Recursos de tratamento de erros: Astera Centerprise possui recursos de verificação que permitem aos usuários detectar facilmente problemas, que podem ser resolvidos na interface do usuário interativa sem a necessidade de desenvolvedores.
- Criação de tarefa personalizada: Astera Centerprise permite a criação de tarefas personalizadas em pipelines existentes ou execução independente.
- Recursos de agendamento dinâmico: Astera Centerprise tem recursos de agendamento dinâmico que fornecem controle completo sobre a frequência e o tempo de execução da tarefa e permitem a automação de fluxos de trabalho.
Conclusão
Embora o SSIS seja uma ferramenta ETL robusta com seu próprio conjunto de vantagens, ele requer planejamento cuidadoso e ampla personalização para cenários de integração de dados complexos ou exclusivos. A decisão de usar o SSIS deve ser baseada nos requisitos específicos do seu projeto e na familiaridade da sua organização com as tecnologias Microsoft.
Portanto, se o que você procura é uma ferramenta ETL fácil de usar que possa automatizar a maioria de suas tarefas de integração de dados, baixe Asterae veja como isso pode acelerar seus projetos de ETL.
