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SSIS ETL: 10 recursos, configuração e a melhor alternativa
ETL ou Extrair-Transformar-Carregar, é uma crítica integração de dados processo que permite que as empresas movam com eficiência grandes volumes de dados de fontes distintas. Ele transforma dados brutos em um formato utilizável, que serve como base para inteligência empresarial (BI) e análise. Ele também facilita o gerenciamento de dados históricos e permite a análise de tendências. ETL também é essencial no data warehousing, pois automatiza o processo de alimentação de dados em repositórios estruturados.
Dada a importância do processo ETL, é importante escolher as ferramentas e tecnologias certas, que podem acelerar esse processo e torná-lo eficiente. Uma das ferramentas ETL mais amplamente utilizadas é o SSIS ETL.
Neste artigo, discutiremos o que é SSIS ETL, seus prós e contras, um processo passo a passo sobre como configurar o SSIS ETL e, por fim, uma alternativa ao SSIS ETL usado por organizações modernas.
O que é SSIS ETL?
Serviços de Integração do SQL Server (SSIS) é uma ferramenta ETL da Microsoft. É um componente do Microsoft SQL Server, um popular Relational Database Management System (RDBMS). O SSIS é uma ferramenta ETL poderosa que permite criar, agendar e gerenciar fluxos de trabalho de integração de dados. O SSIS usa uma interface de design visual no SQL Server Data Tools (anteriormente conhecido como Business Intelligence Development Studio), onde os desenvolvedores podem criar pacotes para definir fluxos de trabalho ETL. O SSIS (SQL Server Integration Services) fornece uma interface gráfica que facilita uma abordagem sem código para criar um processo ETL automatizado. No entanto, é importante observar que a codificação pode ser necessária para certos cenários, e esses cenários podem ser complexos.
História do SSIS
Em 2005, a Microsoft introduziu o SSIS como um substituto para o Data Transformation Services (DTS), que era a ferramenta ETL nas versões anteriores do SQL Server. Com o SSIS, a Microsoft introduziu uma plataforma ETL mais flexível que permitiu aos desenvolvedores criar pacotes de integração de dados usando uma interface visual no SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS).
Em 2012, a Microsoft foi em frente e introduziu o SQL Server 2012 e adicionou o modelo de implantação de projeto, que permitiu aos desenvolvedores implantar vários projetos SSIS em um único catálogo SSIS. O SQL Server Data Tools (SSDT) então substituiu o BIDS como o ambiente de desenvolvimento para pacotes SSIS.
A Microsoft lançou então o SQL Server 2016 e 2017, que continuou a aprimorar o SSIS com recursos como implantação incremental de pacotes e suporte aprimorado para alta disponibilidade. O SSIS também melhorou o seu suporte aos serviços Azure.
Recentemente, a Microsoft integrou o SSIS no Azure Data Factory, um serviço de integração de dados baseado na nuvem, que permite às organizações executar pacotes SSIS na nuvem e integrá-los nos seus fluxos de trabalho de dados.
Ao longo de sua história, o SSIS evoluiu para atender às novas demandas de integração de dados e ETL, incorporando novos recursos e melhorando o desempenho e a escalabilidade.
Principais recursos do SSIS ETL
Interface de design visual
O SSIS fornece uma interface de design visual amigável ao usuário dentro do SQL Server Data Tools (SSDT), que é baseado no Visual Studio. Você pode usar isso durante o SSIS ETL arrastando e soltando componentes em uma tela e configurando-os por meio de uma interface gráfica.
Amplo suporte a fontes de dados
O SSIS oferece suporte a uma variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais (por exemplo, SQL Server, Oracle, MySQL), arquivos simples (por exemplo, CSV, Excel), plataformas em nuvem (por exemplo, Azure Blob Storage, Amazon S3), serviços web e muito mais .
Ricas capacidades de transformação
O SSIS ETL é suportado pela vasta biblioteca de componentes de transformação de dados da ferramenta que permite que você limpe, manipule e enriqueça dados. Você pode usar esses componentes para executar operações como classificação, agregação, mesclagem, pivotamento e conversão de tipo de dados.
Fluxo de controle e lógica de fluxo de trabalho
Você pode usar o recurso Control Flow para definir a sequência e a lógica das tarefas em um pacote e criar fluxos de trabalho complexos com ramificação condicional, loop, execução paralela e tratamento de erros.
Execução Paralela
O SSIS pode aproveitar processadores multi-core e executar tarefas em paralelo, o que melhora significativamente o desempenho das transformações de dados e processos de carregamento durante o SSIS ETL. O paralelismo pode ser configurado em vários níveis, incluindo níveis de pacote e tarefa.
Tratamento e registro de erros
A plataforma oferece mecanismos integrados de tratamento de erros que permitem capturar e tratar erros normalmente. Você pode definir saídas de erro, redirecionar linhas e especificar comportamentos de tratamento de erros para componentes individuais. Além disso, o SSIS oferece suporte a amplas opções de log, permitindo registrar detalhes de execução de pacotes e solucionar problemas de maneira eficaz.
Qualidade e validação de dados
A ferramenta vem com componentes de qualidade de dados para validar e limpar os dados durante o processo de transformação. Você pode usar transformações de pesquisa difusa e agrupamento difuso para lidar com discrepâncias de dados e obter correspondência e desduplicação de dados.
Scripting e Personalização
Para cenários avançados, o SSIS fornece tarefas de script e componentes que permitem aos desenvolvedores escrever código personalizado usando linguagens como C# ou VB.NET. Essa extensibilidade permite implementar regras de negócios complexas ou integrar-se a sistemas externos.
Opções de implantação e execução
Você pode implantar pacotes SSIS em Catálogos do SQL Server Integration Services, SQL Server Agent ou Sistemas de Arquivos. Você pode agendar pacotes para serem executados em horários específicos ou acioná-los com base em eventos. O SSIS também oferece suporte à execução de pacotes por meio de utilitários de linha de comando.
Segurança e Controle de Acesso
O SSIS oferece recursos de segurança para proteger dados confidenciais, incluindo opções de criptografia para configurações de pacotes e níveis de proteção. Ele se integra à autenticação do Windows e às permissões do SQL Server para controle de acesso.
Como configurar o SSIS ETL
O SSIS é uma ferramenta ETL poderosa e flexível, e os detalhes específicos da implementação dependerão dos requisitos de integração de dados da sua organização. No entanto, estas são as etapas comuns que você pode seguir para configurar o SSIS ETL:
- Instalar o SQL Server Integration Services (SSIS)
Instale as ferramentas de dados do SQL Server (SSDT). SSDT é um ambiente de desenvolvimento baseado em Visual Studio para SSIS. Você pode instalá-lo ao instalar o SQL Server ou como um aplicativo independente. Certifique-se de selecionar o recurso “SQL Server Integration Services” durante a instalação. Abra o SSDT e você poderá começar a criar pacotes SSIS.
- Criar um novo projeto de serviços de integração
- No SSDT, vá para Arquivo -> Novo -> Projeto.
- Escolha “Projeto de Serviços de Integração” na categoria “Business Intelligence” ou “Dados”.
- Dê um nome e local ao seu projeto e clique em “OK”.
- Criar pacotes SSIS
- Dentro do seu projeto SSIS, você criará um ou mais pacotes SSIS. Esses pacotes são contêineres para fluxos de trabalho ETL.
- Clique com o botão direito na pasta “Pacotes SSIS” no Solution Explorer e selecione “Novo pacote SSIS”.
- Adicionar fontes de dados
- Para especificar a origem dos seus dados, configure gerenciadores de conexões para suas fontes de dados.
- Clique com o botão direito na área “Gerenciadores de Conexões” no pacote SSIS e selecione “Novo Gerenciador de Conexões”. Escolha o tipo de conexão apropriado (por exemplo, SQL Server, Flat File, Excel, etc.) e configure os detalhes da conexão.
- Transformação de Dados
- Use a tarefa Fluxo de Dados para realizar transformações nos dados.
- Arraste e solte componentes do Fluxo de Dados, como Origem (por exemplo, Origem OLE DB), Transformações (por exemplo, Coluna Derivada, Pesquisa) e Destino (por exemplo, Destino OLE DB) na tela Fluxo de Dados.
- Configure cada componente para definir a lógica de extração, transformação e carregamento de dados.
- Controle de fluxo
- Use tarefas de controle de fluxo para gerenciar o fluxo do seu pacote SSIS.
- Adicione elementos de fluxo de controle, como tarefa Executar SQL, tarefa de sistema de arquivos, divisão condicional, loop For, etc., para controlar a sequência e a lógica de execução do pacote.
- Tratamento e registro de erros
- Implemente o tratamento de erros adicionando componentes Error Output e Redirect Row em tarefas de Fluxo de Dados.
- Configure opções de log no pacote SSIS para capturar detalhes de execução, avisos e erros. Você pode registrar em arquivos de texto, tabelas do SQL Server ou outros destinos.
- Configuração de destino de dados
- Configure destinos de dados onde os dados transformados serão carregados.
- Configure gerenciadores de conexões para seus bancos de dados ou arquivos de destino.
- Mapeie colunas de origem para colunas de destino nos componentes do Data Flow (por exemplo, OLE DB Destination).
- Parâmetros e Variáveis: Use parâmetros e variáveis para tornar seus pacotes SSIS dinâmicos e flexíveis. Os parâmetros permitem passar valores em tempo de execução, enquanto as variáveis armazenam valores temporários dentro de um pacote.
- Agendamento e Execução: Agende seus pacotes SSIS para execução em horários específicos ou acione-os com base em eventos usando o SQL Server Agent ou outra ferramenta de agendamento – teste seus pacotes executando-os no SSDT.
- Desdobramento, desenvolvimento: Implante seus pacotes SSIS na instância do SQL Server onde eles serão executados. Você pode usar o Catálogo do SQL Server Integration Services para essa finalidade.
- Manutenção e Monitoramento: Monitore regularmente a execução de pacotes usando ferramentas do SQL Server ou soluções de monitoramento de terceiros. – Mantenha os pacotes conforme necessário, como atualizar conexões ou modificar transformações com base nas mudanças nos requisitos de negócios.
- Documentação: Documente minuciosamente seus pacotes SSIS, incluindo fontes de dados, transformações, fluxo de controle e quaisquer configurações especiais, para referência e colaboração futuras.
Leia mais: As 10 principais ferramentas ETL em 2025
Prós e contras do SSIS ETL
O SSIS oferece uma interface visual amigável, o que o torna acessível a uma ampla gama de usuários. Ele também oferece suporte a diversas fontes de dados e fornece recursos avançados de transformação de dados e é excelente na orquestração de fluxos de trabalho complexos com lógica condicional, execução paralela e tratamento robusto de erros. Além disso, integra-se perfeitamente ao ecossistema da Microsoft, oferece opções flexíveis de implantação e fornece recursos de segurança, o que o torna adequado para organizações que dependem de tecnologias Microsoft.
No entanto, o SSIS vem com uma curva de aprendizado íngreme para tarefas complexas. Transformações muito intrincadas ou lógica de negócios exclusiva exigem scripts personalizados. Também pode ser desafiador gerenciar configurações para grandes implantações e integrá-lo com sistemas que não sejam da Microsoft pode envolver esforço de desenvolvimento adicional. Além disso, configurar fluxos de trabalho ETL SSIS complexos ou trabalhos agendados pode ser demorado, e otimizar o desempenho para volumes de dados extremamente altos pode exigir ajustes extensivos.
Aqui está uma lista detalhada dos prós e contras do SSIS ETL:
O SSIS ETL é uma opção prática para sua organização?
O SSIS ETL pode ser uma opção viável para sua organização quando você trabalha no ecossistema Microsoft, incluindo bancos de dados e serviços SQL Server, pois se integra perfeitamente às tecnologias Microsoft. Além disso, seu suporte a um rico conjunto de componentes de transformação e a uma ampla variedade de fontes e formatos de dados pode ser vantajoso.
No entanto, o SSIS ETL não é a melhor opção se sua empresa requer processamento de dados em tempo real ou quase em tempo real, pois ele é projetado principalmente para processamento de ETL em lote e atingir o processamento em tempo real usando-o requer ferramentas ou tecnologias adicionais. Além disso, embora o SSIS possa lidar com a transformação de dados, configurar transformações complexas pode exigir uma compreensão mais profunda dos conceitos de ETL e componentes do SSIS. Transformações complexas podem até envolver scripts personalizados.
O SSIS pode ser uma ferramenta direta para tarefas básicas de ETL, mas se torna impraticável à medida que você lida com cenários e personalizações mais complexos, especialmente para usuários empresariais. Em tais cenários, é melhor usar uma ferramenta ETL sem código, de arrastar e soltar, como Astera Data Pipeline Builder, que foi projetado levando em consideração as necessidades das organizações atuais de capacitar usuários empresariais e reequilibrar sua dependência de equipes de TI.
AsteraAlternativa poderosa do para SSIS ETL
Para aqueles em busca de uma alternativa mais simples ao SSIS, Astera Construtor de pipeline de dados é uma solução altamente recomendada. Embora o SSIS ofereça benefícios, complexidades e limitações podem desafiar usuários não técnicos. O ADPB reconhece as necessidades de ETL simplificadas e apresenta uma solução sem código para integração de dados simplificada.
Astera Recursos do Data Pipeline Builder
Astera O Data Pipeline Builder é uma solução baseada em nuvem e com tecnologia de IA, com uma ampla gama de recursos que melhoram a acessibilidade e a eficiência do processamento de dados, incluindo:
- Interface amigável: Astera O Data Pipeline Builder oferece uma interface simples e amigável que não requer codificação ou conhecimento técnico. Ele é acessível a usuários com diferentes níveis de habilidade e tem uma curva de aprendizado baixa, enquanto o SSIS requer um bom entendimento do SQL Server e do Visual Studio para ser usado de forma eficaz.
- Solução de ponta a ponta: Astera O Data Pipeline Builder oferece uma solução de integração de dados de ponta a ponta com um conjunto abrangente de recursos. Os usuários podem gerenciar seus ETL, ELT e outros fluxos de trabalho sem precisar de várias ferramentas. Por outro lado, a Microsoft projetou o SSIS como uma ferramenta ETL principalmente para integração com seus produtos.
- Transformações poderosas: O ADPB fornece transformações poderosas e automatizáveis que permitem a manipulação de dados complexos com facilidade e mantêm a consistência em todos os fluxos de trabalho.
- Conectores embutidos: A ferramenta possui conectores integrados para acessar vários bancos de dados, formatos de arquivo, aplicativos e sistemas de software.
- Escalabilidade: A plataforma de integração de dados sem código pode lidar com conjuntos de dados de qualquer tamanho, tornando-a adequada para processamento de dados em grande escala. Os usuários também podem usar várias máquinas servidoras para manipulação de carga com processamento paralelo.
- Recursos de tratamento de erros: O ADPB tem recursos de verificação que permitem aos usuários detectar facilmente problemas, que podem ser resolvidos na interface de usuário interativa sem a necessidade de desenvolvedores.
- Criação de tarefa personalizada: A ferramenta permite a criação de tarefas personalizadas dentro de pipelines existentes ou a execução independente.
- Recursos de agendamento dinâmico: Astera O Data Pipeline Builder tem recursos de agendamento dinâmico que fornecem controle completo sobre a frequência e o tempo de execução das tarefas e permitem a automação de fluxos de trabalho.
Conclusão
Embora o SSIS ETL tenha suas vantagens, ele requer planejamento cuidadoso e ampla personalização para cenários de integração de dados complexos ou exclusivos. Optar pelo SSIS ETL depende dos requisitos específicos do seu projeto e da familiaridade da sua organização com as tecnologias Microsoft.
Então, se o que você está procurando é uma alternativa fácil de usar ao SSIS ETL que pode automatizar a maioria das suas tarefas de integração de dados, então baixe Astera Data Pipeline Builder e veja como ele pode acelerar seus projetos de ETL.
Quais são os principais recursos do SSIS?
Como o SSIS lida com transformações de dados?
Quais são os casos de uso comuns do SSIS?
Quais são as limitações do SSIS?
Como a Astera O Data Pipeline Builder se compara ao SSIS em termos de facilidade de uso?
Quais são as capacidades de transformação de dados de Astera Data Pipeline Builder comparado ao SSIS?
Como é que a integração de Astera O Data Pipeline Builder com sistemas não Microsoft é comparável ao SSIS?
Quais são as opções de implantação e escalabilidade para Astera Construtor de pipeline de dados?
lata Astera O Data Pipeline Builder automatiza fluxos de trabalho complexos como o SSIS?
Quais fatores devem ser considerados ao escolher entre SSIS e Astera Construtor de pipeline de dados para processos ETL?
Considere fatores como facilidade de uso, capacidades de integração, escalabilidade, custos de licenciamento e os requisitos específicos de transformação de dados da sua organização. Ao avaliar ferramentas ETL, é essencial avaliar as necessidades e recursos específicos da sua organização para escolher uma solução que se alinhe com seus objetivos de integração de dados.
autores:
Astera Equipe de Análise
