O que define a pilha de dados moderna e por que você deve se importar?

A pilha de dados moderna revolucionou a maneira como as organizações abordam o gerenciamento de dados, permitindo que elas aproveitem o poder dos dados para tomada de decisão informada e planejamento estratégico. Com seu conjunto integrado de ferramentas e tecnologias para armazenamento de dados, pipelines ETL, plataformas analíticas baseadas em nuvem e algoritmos de aprendizado de máquina, a pilha moderna oferece às empresas uma solução abrangente para coletar, armazenar, processar e analisar dados. Aproveitando os recursos da pilha de dados moderna, as empresas podem obter insights mais profundos, tomar decisões baseadas em dados e, por fim, impulsionar o crescimento e o sucesso no mercado hipercompetitivo atual. Para isso, precisamos entender o que é uma pilha de dados moderna?

O que é uma pilha de dados moderna?

A pilha de dados moderna (MDS) é uma coleção de ferramentas para integração de dados que permitem às organizações coletar, processar, armazenar e analisar dados. Com base em uma plataforma de nuvem bem integrada, a pilha de dados moderna oferece escalabilidade, eficiência e proficiência no tratamento de dados. Portanto, auxilia no gerenciamento de big data que é muito complexo para processar usando a pilha de dados tradicional.

Componentes de uma pilha de dados moderna

Uma pilha moderna geralmente consiste nos seguintes componentes:

1. Fonte de dados

   Uma fonte de dados é de onde os dados se originam. São várias fontes, como bancos de dados ou aplicativos de terceiros, como Salesforce e HubSpot, que contêm dados brutos armazenados de maneira desorganizada, ou seja, dados não estruturados

2. Ferramentas de pipeline de dados

   As ferramentas de pipeline de dados ELT coletam e movem dados das fontes de dados. é aqui ferramentas de extração de dados de empresas como Astera, Matillion e Fivetran são usados ​​para organizar e preparar dados para um data warehouse em nuvem. 

3. Armazém de dados

   A data warehouse ou um lago de dados é uma solução de armazenamento de dados baseada em nuvem que armazena todos os dados organizados coletados da fonte de dados usando as ferramentas de pipeline de dados. 

4. Ferramentas de transformação de dados

   Depois de armazenar os dados brutos, as ferramentas de transformação de dados ajudam a transformá-los em um modelo de dados que permite aos analistas ou cientistas de dados extrair insights deles. Ferramentas ELT ou ETL, como DBT, trabalham em um data warehouse em nuvem para converter, limpar e estruturar dados em um formato utilizável por engenheiros e analistas de dados.

5. Análise de dados ou plataforma de Business Intelligence
   

   Os dados são então analisados ​​usando Software de Business Intelligence (BI), plataformas de análise de big data e serviços de nuvem de visualização de dados. Essas plataformas de análise de negócios permitem que os usuários criem painéis interativos e relatórios visuais para obter insights de seus dados.

O que devo procurar em cada componente da pilha de dados moderna?

Quando se trata de fonte de dados, certifique-se de que é confiável, digno de confiança e autêntico. Também é essencial garantir que a fonte de dados tenha dados completos, esteja livre de dados incorretos e sem erros. A qualidade dos dados na fonte de dados é crucial para obter insights úteis.

Quanto à ferramentas de pipeline de dados, eles devem ser fáceis de usar e devem oferecer uma variedade de recursos. Ele deve ter conectores pré-construídos para as fontes de dados usadas em sua organização para que seja rápido e fácil de configurar.

A data warehouse devem ser escaláveis, robustos, flexíveis e eficientes. Para atender às necessidades de armazenamento e análise de dados, o destino dos dados deve ter a capacidade de dimensionar facilmente seus recursos de computação e armazenamento sem causar tempo de inatividade prolongado.

Além disso, o ferramenta transformacionals deve ter recursos que facilitem o rastreamento, deve ser compatível com o seu destino. Essas ferramentas devem permitir que você automatize seu pipeline de dados e facilitar o gerenciamento de dados.

Por último, o plataformas de análise de dados deve conter visualização flexível e deve ser acessível e fácil de interpretar para todos os usuários. Outros recursos dependem dos dados internos e podem incluir permitir que o usuário final faça o autoatendimento de acordo com sua análise de dados ou necessidades de projeto.

Quais são os benefícios de uma pilha moderna?

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A pilha de dados moderna permite que as organizações aumentem ou diminuam facilmente conforme a necessidade do projeto. Isso é possível devido às diversas ferramentas que são utilizadas em uma pilha, pois diferentes combinações permitem uma variedade de escalabilidade.

Eficiência

Os componentes de uma pilha moderna não são muito diferentes de uma pilha de dados herdada, mas, em vez disso, ajudaram a aumentar a velocidade e o volume da eficiência dos dados. Portanto, as empresas agora têm acesso mais fácil e oportuno a insights mais precisos, sem a necessidade de criar grandes pilhas de tecnologia internamente. A integração de plataformas em nuvem ajuda a economizar tempo e recursos. Consequentemente, o trabalho que levava horas para ser concluído usando uma pilha legada agora pode ser feito em minutos usando uma pilha moderna.

Flexibilidade

Uma pilha de dados moderna permite que as empresas adicionem ou removam serviços dentro de uma pilha de dados sem a necessidade de configurar o sistema do zero. Além disso, a pilha moderna faz uso de software como plataforma de serviço (SaaS), criando ferramentas prontas para uso. Isso significa que a empresa agora pode trabalhar com requisitos mínimos de configuração.

Custo-eficácia

A pilha de dados moderna não apenas economiza tempo e esforços, mas também é fácil de carregar. Em comparação com as soluções internas, o custo decrescente da tecnologia de nuvem ajuda a aumentar a economia de custos. Além disso, ao integrar soluções em nuvem, as organizações podem evitar grandes custos de aquisição de software. Isso é possível considerando como a maioria dos serviços em nuvem possui modelos de precificação baseados no consumo.

O que separa uma pilha de dados moderna de uma pilha de dados herdada?

A principal diferença é que a pilha de dados moderna depende da computação em nuvem, enquanto uma pilha legada requer configuração técnica. O último armazena dados em servidores em oposição a uma nuvem.

Essa característica permite que a pilha moderna seja mais acessível e escalável. Portanto, reduz a barreira técnica à entrada para integração de dados. Um stack moderno proporciona acesso e facilidade de entendimento aos usuários de todos os discípulos sem a necessidade de nenhum conhecimento técnico aprofundado.

Como alternativa, uma pilha de dados herdada é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional tradicional (RDBMS), que armazena e processa dados usando (SQL). Em uma pilha moderna, usar um RDBMS é menos comum devido às suas limitações no gerenciamento de big data. No entanto, o SQL continua a ser uma linguagem de consulta popular para pilhas de dados modernas e legadas.

Uma pilha de dados herdados é um método de preparação de dados com infraestrutura pesada para uso analítico. É um método popular usado por empresas anos antes do desenvolvimento de uma pilha de dados moderna. Embora a adoção do MDS esteja aumentando, as pilhas de dados legados permanecem vitais para as empresas. Isso ocorre porque eles armazenam informações críticas da empresa que devem ser adequadamente integradas à pilha moderna.

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