O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Seu guia para usar o AWS S3 Data sem esforço
As empresas estão abandonando cada vez mais os bancos de dados legados locais em favor de opções modernas de armazenamento em nuvem, que lhes dão escalabilidade e flexibilidade para lidar com o crescimento explosivo dos dados. A Amazon Web Services é o maior player no mercado de nuvem, com o Google Cloud Platform e o Microsoft Azure seguindo atrás. De acordo com um relatório Canalys, o mercado mundial de nuvem cresceu 35% em abril de 2021 e a AWS teve uma participação de mercado de 32%.
O que é Amazon S3?
A AWS projetou Amazon S3 como um armazenamento em nuvem de objetos que oferece flexibilidade e escalabilidade máximas para as empresas. A capacidade do Amazon S3 de armazenar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados, como vídeos, imagens e dimensionar com o setor torna uma escolha de escolha para muitas empresas. Organizações como Netflix e Pinterest usam serviços de armazenamento S3 para backups, arquivos e data lakes.
Trabalho com Amazon S3 Buckets
Para armazenar dados no Amazon S3, você precisa criar um bucket, e você pode então fazer o upload de qualquer número de objetos em um intervalo. Amazon é um armazenamento de valor-chave, o que significa que cada intervalo tem um nome globalmente exclusivo. Como todas as contas da AWS compartilham o mesmo namespace, dois buckets não podem ter a mesma identidade.
A coisa mais importante a ter em mente ao armazenar o Amazon S3 é criar buckets na região mais próxima de você. Isso ajudará você a reduzir os custos de armazenamento e otimizar a latência ao recuperar dados.
O que torna o Amazon S3 uma escolha de armazenamento ideal?
O que diferencia o Amazon S3 de outras opções de armazenamento no mercado é simples, mas robusto. Aqui estão alguns dos recursos que tornam o Amazon S3 a escolha perfeita para empresas que estão pensando em migrar para a nuvem:
Confiabilidade
O Amazon S3 promete durabilidade de 99.999%, o que significa que ele cria várias cópias de dados entre os sistemas, portanto, permanece protegido contra todas as falhas e erros e está disponível sempre que necessário.
Segurança
O Amazon S3 aborda a preocupação mais crítica sobre o armazenamento de dados na nuvem: segurança. Com o S3, os usuários podem bloquear todos os objetos armazenados no nível da conta ou do bucket. O S3 também é compatível com vários programas de conformidade, como HIPAA, Proteção de dados da UE, FISMA, etc.
Manageability
A melhor parte do Amazon S3 é sua capacidade de gerenciamento. Armazenamento em nuvem vem com camadas de classes de armazenamento acessíveis que permitem armazenar dados de acordo com a frequência de acesso.
Classes de armazenamento Amazon S3
Padrão Amazon S3: O padrão S3 vem com baixa latência e alto rendimento, tornando-o ideal para sites dinâmicos, aplicativos móveis, distribuição de conteúdo e análise de big data.
Acesso não frequente padrão do Amazon S3: O acesso não frequente padrão tem um baixo custo de armazenamento por GB, mas alto desempenho, tornando-o ideal para backups como armazenamento para recuperação de desastres ou armazenamento de longo prazo.
Acesso infrequente a uma zona do Amazon S3: Uma zona é armazenada apenas em uma única zona de disponibilidade em comparação com três zonas de disponibilidade para outras classes. Assim, o custo de armazenamento é 20% menor do que outras classes de armazenamento.
Geleira Amazon S3: O Amazon S3 glacier é ideal para arquivamento de dados por causa de sua estrutura de baixo custo.
Criando Amazon S3 Data Pipelines com Astera
Pipeline de dados do Amazon S3
O armazenamento em nuvem só pode ser aproveitado no verdadeiro sentido se for fácil fazer upload e migrar dados para ele, acessá-lo quando necessário e integrá-lo perfeitamente com outras fontes para criar uma visão unificada para análise. Astera é uma ferramenta de integração de dados sem código que tira o complexidade de mesclar sistemas locais com plataformas de nuvem modernas, permitindo que os usuários de negócios realmente aproveitem a escalabilidade e o poder de computação do Amazon S3 sem a dependência diária das equipes de TI.
Acessando dados do Amazon S3
Ferramentas como Astera vêm com um conector integrado para Amazon S3 que pode ser usado tanto no destino quanto na origem do pipeline de dados. Isso significa que a ferramenta faz o trabalho manual e você não precisa se preocupar com quaisquer requisitos de manutenção ou problemas de configuração; tudo o que você precisa fazer é apenas arrastar e soltar o conector Amazon S3 em nosso módulo construtor de fluxo de dados, e você pode configurar o serviço de nuvem para uso em seu pipeline em algumas etapas simples.
Depois de configurar o armazenamento em nuvem Amazon S3, você pode começar a integrar os dados S3 em sua arquitetura corporativa usando Asterasofisticadas transformações e classificam, filtram, agregam dados e executam verificações de qualidade antes de usá-los para análises.
Migração de dados para Amazon S3
Iniciativas de modernização de dados e guarante que os mesmos estão um dos principais motivos pelos quais as organizações estão adotando o armazenamento em nuvem. Asterarecursos de integração de dados ponta a ponta facilitar modernização de dados legados iniciativas reduzindo significativamente o tempo necessário para extrair conjuntos de dados de díspar fontes e transferi-los para a nuvem.
Digamos que você seja uma empresa financeira, como um banco que quer avançar em direção à modernização legada para melhorar custos, segurança, e aumentar a produtividade. Você pode começar movendo dados para plataformas em nuvem. No entanto, essa migração de dados às vezes pode ser complicada, dado fontes de dados não convencionais e cada vez mais apertado exigência regulatórias.
Com o Asteraconectores embutidos do e ambiente livre de código, você pode eliminar a necessidade de criar processos personalizados que leve dados de toda a empresa para o Amazon S3. Seus recursos de programação de trabalho e orquestração de automação eliminam o trabalho manual que envolve tarefas repetitivas, garantindo que dados atualizados estejam sempre disponíveis em sua plataforma em nuvem. A automação também padroniza como os dados devem ser tratados durante a transferência, o que reduz a margem para erros.
Usando Amazon S3 como um Data Lake
Um data lake pode provar para ser um excelente recurso para armazenar dados estruturados e não estruturados de fontes diferentes, como aplicativos de negócios, dispositivos IoT, sensores e mídias sociais. Construindo um data lake em armazenamento em nuvem como Amazon S3 pode se traduzir em melhor segurança, mais+ escalabilidade, tempo de implantação mais rápido e custos reduzidos.
Vamos dar um exemplo de uma empresa farmacêutica que conduz uma extensa pesquisa para desenvolver medicamentos. Esta empresa precisa gerenciar petabytes de dados de fontes internas e externas, incluindo ensaios clínicos, fluxos de trabalho de laboratório, prestadores de cuidados de saúde. E várias outras colaborações. Um data lake é uma solução ideal para gerenciar com eficácia todos os dados em um só lugar e acelerar inovações.
Esta empresa pode alavancar Astera'S ambiente livre de código e conectividade com várias fontes para construir perfeitamente um caminho de dados operacionais para análises avançadas.
Conexão de Amazon S3 para Redshift
Aanalisando dados S3 em Amazon Redshift
Dados ETL de um data lake Amazon S3 para Redshift ou qualquer outro data warehouse destinos como Snowflake or Azul e, em seguida, alimentar os dados transformados em ferramentas de BI ou visualização usando Astera'S conectores integrados e recursos intuitivos de mapeamento de dados. Execute os dados por meio de verificações de qualidade para garantir que a transferência de dados seja 100% precisa, para que nenhum dado ausente ou corrompido entre em seus painéis de dados.
Descarregar dados para S3
Redshift descarrega para S3 são frequentemente necessários quando você precisa gerenciar o espaço em a Aglomerado Redshift. Lá Existem duas maneiras de fazer isso: Yvocê pode optar pelo comando Redshift UNLOAD SQL, o que significa passar pela complicação de escrever códigos, ou optar pela maneira mais fácil com Astera. Basta arrastar e soltar o conector do Amazon Redshift e criar um pipeline de dados do Redshift para o Amazon S3.
Extraia, integre, automatize!
Astera simplifica a conexão com o Amazon S3. Seja migrando dados para o Amazon S3 ou integrando-os a outras fontes, Astera capacita até mesmo os usuários de negócios a lidar com processos relevantes com facilidade. Com Astera, você pode automatizar tarefas repetitivas e agilizar seus projetos de migração e integração de dados.
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