Benefícios vs. Desafios da Modernização do Data Warehouse

Vivemos numa época em que big data e análises orientam todas as decisões de negócios, e as abordagens tradicionais de gerenciamento de dados não são mais adequadas. Para tomar decisões baseadas em dados e obter insights, as empresas hoje precisam de uma solução robusta solução de armazenamento de dados que serve como a única fonte da verdade com dados precisos e atualizados.

Por mais essencial que um data warehouse possa ser, tomar uma iniciativa tão massiva traz consigo sua cota de desafios. De problemas de qualidade de dados à otimização de desempenho, muito precisa ser levado em consideração ao construir um data warehouse para sua empresa em crescimento.

Adicione a isso as diferentes etapas envolvidas na modernização do data warehouse, incluindo a criação de estratégias para garantir que seu data warehouse atenda aos requisitos de disponibilidade e escalabilidade do data warehouse, e você terá muito o que fazer.

Nesta postagem do blog, estamos informando sobre todos os benefícios e problemas envolvidos no armazenamento de dados para ajudá-lo a planejar seu próximo grande projeto.

Benefícios versus desafios da modernização do data warehouse

A maioria das empresas hoje deseja mover seu data warehouse para a nuvem para que possam aproveitar a escalabilidade, disponibilidade e confiabilidade do data warehouse oferecidas por essas plataformas. Além do mais, uma vez que as empresas estão lidando com mais fontes de dados do que nunca, é essencial para elas garantir que seu data warehouse seja dinâmico o suficiente para acompanhar os requisitos de mudança de seus negócios em crescimento.

Hoje, as empresas estão procurando modernizar seus data warehouses, adotando metodologias ágeis com foco na automação com o mínimo de intervenção manual. O uso dessa abordagem não apenas promove o uso do data warehouse para um grande número de processos e funções, mas também melhora a eficiência, reduzindo a necessidade de criar e implantar modelos de dados do zero.

Os esforços de modernização do data warehouse também incluem maior confiança em arquiteturas flexíveis e suporte para uma ampla gama de fontes de dados, permitindo que as empresas integrem seus dados a partir de vários pontos de contato. Dito isso, como qualquer projeto, é essencial pesar os benefícios e problemas em potencial para garantir que você esteja preparado para tudo o que o aguarda com seu próximo projeto de armazenamento de dados. Uma vez que cada negócio é diferente, um exame minucioso desses benefícios e desafios também o ajudará a criar uma arquitetura bem estruturada para garantir que você possa colher todas as recompensas de um data warehouse moderno.

Benefícios da modernização do data warehouse

A modernização do data warehouse oferece às empresas a agilidade necessária para aumentar a escala e tomar decisões baseadas em dados. Aqui estão alguns benefícios que podem ajudá-lo a ver como um data warehouse moderno se encaixa em sua empresa.

Suporta requisitos analíticos avançados

A análise de dados está no centro de todos os negócios em crescimento hoje. As empresas precisam extrair insights de dados que chegam de vários pontos de contato e estão disponíveis em vários formatos diferentes. Com um data warehouse moderno, você não apenas poderá integrar esses dados de entrada com facilidade, mas também será muito mais fácil extrair as informações e percepções corretas desses dados.

Uma vez que os dados recebidos são centralizados em um único repositório, você também poderá separar as várias funções e visualizar o negócio de uma forma mais holística.

Como exemplo básico, digamos que você esteja usando dois sistemas diferentes; um para gerenciar seu marketing interno e vendas e o outro para gerenciamento financeiro geral. Com a ajuda de um data warehouse moderno, você será capaz de ver os dados de todas as três áreas em conjunto, fornecendo-lhe mais profundidade e contexto para os dados de cada sistema e dando-lhe acesso a insights que o ajudarão a melhorar decisões orçamentárias em várias funções.

Com a modernização do data warehouse, você também poderá acomodar dados de outras funções e ver como o sucesso de certos departamentos se baseia no de outros. Essa fonte única de verdade também torna mais fácil identificar e eliminar erros e tomar decisões que serão do melhor interesse para seus negócios.

Oferece alta velocidade e desempenho

No ambiente competitivo de hoje, os menores atrasos podem ser extremamente caros para as empresas. As empresas hoje precisam agir rapidamente para garantir que não percam clientes para seus concorrentes - e isso não é possível sem um sistema centralizado que dá acesso a todos os seus dados em um só lugar.

Como a agilidade continua a se tornar um requisito para mais empresas do que nunca, a necessidade de uma única fonte de verdade que estimule a rápida tomada de decisões nunca pode ser enfatizada o suficiente. Com um data warehouse bem estruturado à sua disposição, você provavelmente nunca terá que se preocupar com a acessibilidade dos dados, pois será capaz de integrar e consultar seus dados com relatórios de terceiros e ferramentas de visualização, como Power BI que lhe dará uma visão consolidada de seus dados e processos.

A modernização do data warehouse garante que seus dados estejam sempre disponíveis e possam ser acessados ​​sem afetar a produtividade e a eficiência de seus negócios em crescimento. Os armazéns de dados modernos também são construídos para suportar grandes volumes de dados, dando a você uma visão completa de sua empresa e onde ela está.

Reduz custos

Um data warehouse bem estruturado no coração de sua infraestrutura de business intelligence o ajudará a reduzir os custos envolvidos na compra de várias ferramentas de integração de dados para quebrar silos de dados. Como os armazéns de dados modernos são projetados para acessibilidade do usuário final, você não precisará contratar recursos adicionais para consultar dados, gerar relatórios e realizar análises. Ter um data warehouse moderno em seu arsenal também ajudará você a economizar nos custos de manutenção associados à identificação de dados perdidos durante o processo ETL ou dados de baixa qualidade que são inutilizáveis ​​devido à falta de validações durante o mapeamento do data warehouse de origem.

Com alta segurança e recursos de verificação de qualidade de dados, a modernização do data warehouse também ajuda a reduzir os custos associados a dados perdidos ou dados que se tornam inutilizáveis ​​devido à baixa qualidade.

Agilidade e elasticidade

Hoje, as empresas em crescimento estão experimentando abordagens variadas de modelagem de dados para atender a seus requisitos em constante mudança. Modernizar o data warehouse e usar uma infraestrutura em evolução permite que essas empresas se tornem mais ágeis e acessem um número crescente de fontes de dados sem se preocupar com problemas de integração e compatibilidade.

A modernização do data warehouse também agiliza o processo de obtenção de insights dos dados, aumentando a flexibilidade do seu negócio. Além do mais, ao usar um data warehouse moderno baseado na abordagem ágil, você não precisará reconstruir manualmente modelos de dados e fluxos ETL do zero sempre que desejar integrar alguns dados. A modelagem ágil de dados permite atualizar e reimplantar seus modelos em minutos e evoluir continuamente sua arquitetura de dados.

 

Problemas potenciais na modernização do data warehouse

Embora existam muitos benefícios armazém de dados na nuvem soluções, é igualmente importante ver também o outro lado da imagem. Existem alguns desafios envolvidos na modernização do data warehouse que podem fazer algumas empresas repensarem seu plano moderno de gerenciamento de dados.

Aqui estão alguns dos principais desafios da modernização do data warehouse:

Falta de Governança

Leis e regulamentos relativos à privacidade têm sido um tema quente no mundo dos dados há alguns anos. Hoje, as empresas precisam cumprir regras de governança rígidas que podem afetar tudo, desde a maneira como os dados do consumidor são tratados até onde são armazenados.

Em um cenário ideal, um data warehouse deve conter dados de todos os terminais e funções possíveis para garantir que não haja nenhuma lacuna no sistema. Dito isso, as empresas podem se encontrar em uma situação complicada caso negligenciem por engano os requisitos de governança ou conformidade.

Felizmente para muitos, os data warehouses modernos lidam com essas preocupações introduzindo uma camada de abstração que atua como um escudo entre os sistemas de origem e o usuário final, permitindo que as empresas projetem vários data marts que fornecem dados específicos, dependendo dos requisitos, e garantindo que as necessidades regulamentares são atendidos durante o processo de relatório.

Controle de acesso

Definir uma estrutura de controle de acesso é extremamente necessário ao lidar com data warehouses. Na maioria dos casos, as empresas são incapazes de diferenciar e decidir quais departamentos ou pessoal devem absolutamente ter acesso ao data warehouse. Não equilibrar recursos e conceder permissões de forma eficiente resulta em carga desnecessária no sistema, criando gargalos que poderiam ser evitados. A falta de uma estrutura adequada para controle de acesso também pode abrir sistemas de origem confidenciais para acesso por usuários não autorizados, o que pode ser prejudicial para os negócios.

Falta de uma estratégia de dados eficiente

A criação de uma estratégia de dados bem pensada é fundamental ao construir ou modernizar um data warehouse. Sem uma estratégia de dados, não será apenas difícil para equipes diferentes adotar o novo data warehouse, mas a falta de um plano adequado também impedirá a realização de todos os benefícios que um data warehouse pode oferecer. A colaboração entre as partes interessadas é necessária para isso, e é por isso que o desenvolvimento, o design e o planejamento precisam ser parte de um processo contínuo.

Software de armazenamento de dados em nuvem com suporte

Conforme mencionado anteriormente, é essencial importar dados de várias fontes diferentes em seu data warehouse para obter uma visão holística de suas operações e processos de negócios. Por esse motivo, todas as principais soluções de armazenamento e gerenciamento de dados modernos devem oferecer suporte à integração de plataformas de nuvem, aplicativos e bancos de dados populares, como Redshift, Snowflake, Oracle e MS Azure.

Aproveitando os recursos e capacidades individuais dessas fontes de dados e integrando-os, você pode melhorar a eficiência de seus processos de negócios e maximizar a utilidade.

O suporte para um grande número de fontes diversas também pode ser altamente benéfico em ambientes de várias nuvens, onde uma empresa pode ter dados armazenados em várias plataformas de nuvem diferentes e pode precisar obter insights consolidando dados dessas fontes. Em tal situação, a disponibilidade, escalabilidade e flexibilidade oferecidas por provedores de banco de dados em nuvem, como Amazon Redshift e Snowflake, podem ser úteis e você pode melhorar a visualização e aprofundar seus processos melhorando a visualização com uma ferramenta como o PowerBI.

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