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Análise de RH - A Chave para a Contratação e Retenção Eficientes de Talentos
do princípio
A aquisição de talentos baseada em dados é o novo entusiasmo entre os profissionais de RH. A empresa moderna depende de dados para a maior parte de sua tomada de decisão - do marketing à análise financeira, todos os gerentes tomam decisões com base em fatos e dados confiáveis. Com essa dependência cada vez maior de dados, até mesmo decisões aparentemente instintivas, como a contratação de um novo recurso ou a estruturação do processo de integração, exigem pipelines de dados robustos.
De acordo com uma Denunciar publicado pela Society of Human Resource Management (SHRM), o custo de uma contratação ruim pode chegar a US $ 240,000. Um investigação conduzido pelo Career Builder confirma que 74% dos profissionais de RH contrataram a pessoa errada para um trabalho pelo menos uma vez e que as empresas perdem uma média de $ 14,900 em cada vaga de trabalho mal preenchida. Esses problemas levaram à necessidade de um sistema infalível para tomar decisões de contratação e monitorar o desempenho dos funcionários. No entanto, os dados geralmente existem em silos e formatos não estruturados, dificultando a visualização dos resultados e o desenvolvimento de insights acionáveis.
Os empregadores não precisam mais confiar em sua "intuição" e "sexto sentido" para determinar se um determinado candidato é adequado para uma vaga de emprego. Hoje, as organizações orientadas para o crescimento, empenhadas em aumentar a produtividade e as taxas de retenção, usam métricas predefinidas e modelos de dados complexos para controlar os processos de contratação e integração de funcionários em potencial.
Um pipeline de dados eficiente pode ajudá-lo a tomar decisões de RH mais inteligentes.
Esses tipos de objetivos baseados em dados são realizados por meio da implementação de um sistema de Talent Acquisition Analytics ou People Analytics. Talent Acquisition (TA) Analytics ou People Analytics é a automação dos processos de RH e o posterior uso de dados para auxiliar no processo de recrutamento da organização. Envolve a análise de diferentes métricas na contratação dos indivíduos mais qualificados, motivados e comportamentalmente aptos para preencher as habilidades e as lacunas de conhecimento de uma organização.
Um data warehouse de RH é uma engrenagem essencial em tal arquitetura. Ele coleta e consolida dados relacionados ao recrutamento, integração e desempenho dos funcionários e os atualiza em tempo real. Quando inseridas em uma plataforma analítica, essas informações ajudam os adquirentes de talentos a tomar decisões estratégicas com base nas necessidades da organização.
Este blog explicará como um data warehouse de RH pode impulsionar a contratação baseada em dados e ajudá-lo a superar os principais desafios envolvidos na análise de RH.
Principais métricas na análise de aquisição de talentos
Identificar as principais métricas geralmente é a primeira etapa ao realizar qualquer processo analítico. Essas métricas são rastreadas por ferramentas analíticas e armazenadas em um data warehouse de RH para conduzir a inteligência de negócios. Assim, um data warehouse de RH é usado para melhorar a estrutura dos pipelines de candidatos, identificar gargalos no processo de contratação e determinar os canais mais eficientes para aquisição de talentos e integração.
Aqui está um exemplo de como um painel de análise de RH apresenta essas informações de uma maneira mais fácil de entender:
Um painel de BI de pipeline candidato é apenas uma das maneiras que um data warehouse de RH pode ser usado para conduzir análises de TA. Imagem retirada de peopleinsight.com
Atrair candidatos adequados para uma vaga de emprego e ao mesmo tempo minimizar os custos de contratação e integração é uma tarefa complicada que requer grande precisão na medição e coleta de dados. Embora os KPIs exatos para aquisição de talentos possam variar em cada organização, algumas métricas padrão que são usadas em uma variedade de setores são:
- Tempo de contratação: É o tempo total decorrido desde o dia em que o candidato entra no pipeline de aquisição de talentos da organização até o dia em que assina o contrato de trabalho e assume o cargo. Um warehouse de RH entrega dados estruturados e padronizados para uma ferramenta analítica com o objetivo de identificar gargalos para que o tempo de contratação seja minimizado.
- Custo de contratar: O custo de contratação é definido como o custo total incorrido durante o processo de contratação dividido pelo número total de contratações. Reflete os gastos internos e externos da organização com aquisição de talentos. Um armazenamento consolidado de dados pode ajudar os recrutadores a aumentar a eficiência, agregando o custo de contratação de todas as novas contratações, que pode então ser comparado ao aumento subsequente na receita.
- Qualidade do aluguel: A qualidade da contratação é uma métrica baseada no desempenho que rastreia o sucesso geral do processo de contratação. Baseia-se nas classificações de desempenho do primeiro ano dos novos contratados e na medida em que os supervisores e gerentes de linha estão satisfeitos com o trabalho do novo funcionário. Armazéns de dados de RH podem ser usados para conduzir uma análise comparativa de a qualidade geral de um novo lote de contratações e julgar se as pessoas certas estão sendo contratadas.
- Fontes de candidatos: Fornece informações sobre como e onde o candidato aprendeu sobre a vaga e como se candidatou. A métrica da fonte de contratação pode ser consolidada em um data warehouse de RH para ver a eficácia de diferentes canais para anúncios de emprego.
- Taxa de conclusão do aplicativo: A taxa de conclusão da candidatura indica o número de candidatos que conseguiram preencher todo o formulário de candidatura e compara-o com o número de candidatos que desistiram depois de se envolverem com ele até certo ponto. Os recrutadores podem aproveitar esses dados do data warehouse de RH para obter insights sobre qual parte do aplicativo tem as maiores taxas de abandono e corrigir o formulário de inscrição de acordo.
- Custo do canal de terceirização: Esta é a razão entre o custo do anúncio por plataforma para o anúncio de emprego e o número de contratações bem-sucedidas de cada fonte. Os dados de custo do canal de sourcing podem ser agregados em um data warehouse de RH e visualizados em uma ferramenta de BI para aumentar a eficiência das despesas de RH.
Benefícios de usar o data warehouse de RH para aquisição de talentos
De acordo com Relatório de 2018 da Global Recruiters Trend, 50% dos recrutadores agora classificam o big data como a base de sua estratégia de contratação. Com a crescente dependência de big data para formular estratégias de contratação eficazes, os benefícios de ter e manter um data warehouse de RH são agora reconhecidos por gerentes em todo o mundo. O diagrama abaixo resume como a análise de aquisição de talentos pode ser usada para tomar diferentes decisões de negócios em uma empresa.
A análise de TA de um data warehouse de RH pode ser analisada para tomar diferentes decisões de negócios. Imagem retirada de https://www2.deloitte.com/us/en/pages/human-capital/articles/talent-acquisition-analytics.html
Recrutadores e gerentes de RH realizam análises estatísticas dos dados e visualizam resultados significativos em painéis de BI para formular estratégias de contratação. Por exemplo, os sistemas de rastreamento de aplicativos são avaliados junto com tabelas de feedback em um painel de RH para determinar a qualidade da contratação. Dessa forma, uma abordagem mais baseada em dados nas operações de RH ajuda a maximizar a eficiência e a produtividade da organização, identifica gargalos no processo de candidatura e permite que os departamentos de RH direcionem anúncios de emprego a candidatos altamente relevantes.
Alguns dos principais benefícios da implementação de análises de RH incluem:
- Automatizando RH e economizando tempo: O uso de processos ETL em um data warehouse de RH permite a automação de tarefas complexas. Os usuários podem criar modelos dimensionais para rastrear dados que são atualizados de forma consistente, mantendo um armazenamento de dados históricos relevantes. Isso economiza o tempo do departamento no acesso a arquivos antigos de aplicativos e perfis de candidatos para analisar dados anteriores.
Investir em um data warehouse de RH otimiza significativamente o processo de contratação.
- Tomada de decisão baseada em dados: Todos os fatos, números e informações relevantes relacionados ao processo de contratação são armazenados em um data warehouse de RH. Os recrutadores podem basear sua análise de todos os KPIs relevantes em uma única fonte de verdade e decidir se contratam alguém com base no desempenho no processo de candidatura, suas qualificações e suas taxas de custo-desempenho. Um estudo recente confirma que 41% dos candidatos têm melhor desempenho em organizações onde o recrutamento é baseado em análises.
- Análise preditiva: O poder dos dados ajuda os usuários a tomar decisões quase em tempo real e prever problemas futuros com base nas estatísticas atuais. Em um data warehouse de RH, os dados podem ser aproveitados para identificar lacunas de habilidades e conhecimentos dentro da organização, criando modelos de dados com informações de funcionários e visualizando esses dados com a ajuda de ferramentas de BI. Os recrutadores podem usar esses insights para tomar decisões de contratação orientadas por dados à medida que a organização cresce, em vez de serem forçados a tomar decisões rápidas e impulsivas.
- Melhore o processo de inscrição: As inscrições de vagas costumam ser processos longos e tediosos que exigem muito trabalho por parte do candidato e do recrutador. A análise de RH pode tornar os aplicativos mais focados e o processo mais simplificado, incorporando feedback dos funcionários existentes.
- Garantir a diversidade na força de trabalho: Os dados demográficos podem ser extraídos dos perfis dos candidatos e usados para avaliar a extensão da diversidade racial e étnica em uma organização. Os dados de vários canais de sourcing geralmente existem em silos, tornando difícil para os recrutadores verificar se estão cumprindo suas metas de diversidade. Um data warehouse de RH permite que os recrutadores visualizem a composição demográfica de sua equipe atual e tomem decisões de contratação futuras de acordo.
Tome melhores decisões de contratação com Astera Construtor de Data Warehouse
A análise de aquisição de talentos expandiu amplamente o escopo das funções de RH dentro de uma organização. Embora tenha, sem dúvida, tornado a tomada de decisão analítica mais acessível e simplificada, muito poucas organizações foram capazes de implementá-la e derivar valor dela. No entanto, devido ao seu potencial para melhorar os resultados de negócios, aumentando as taxas de retenção e melhorando o desempenho dos funcionários para tornar o processo de contratação mais rápido e direcionado, o TA analytics é amplamente visto como o futuro do RH.
Astera O Data Warehouse Builder pode ser usado para fazer engenharia reversa de bancos de dados de RH complexos e construir modelos de dados para visualização em ferramentas de BI. Com recursos de integração de nuvem perfeitos e um mecanismo de ETL robusto, Astera O Data Warehouse Builder fornece aos gerentes de RH uma plataforma unificada para gerenciar todas as suas necessidades de dados e a capacidade de acessar todos os seus dados de TA em um só lugar.
O mundo corporativo está cada vez mais baseado em big data, e os especialistas analíticos de RH serão ativos qualificados e sob demanda no futuro. Os especialistas em recrutamento precisam se equipar com as habilidades necessárias para ler e entender dados com base em dados demográficos, informações geográficas, tamanho da empresa e restrições orçamentárias para tomar decisões de contratação melhores e mais inteligentes. Um construtor de data warehouse orientado por metadados, como ADWB, os auxilia em todo o processo. Experimente uma demonstração de Astera Construtor de Data Warehouse hoje e construa seu próprio data warehouse de RH em algumas etapas simples.
