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Entendendo as ferramentas de manipulação de dados e sua importância
Os dados estão transformando a maneira como as empresas operam hoje. Da tomada de decisões de negócios às operações do dia-a-dia, tudo depende de dados. E nada disso é possível sem transformar dados brutos em informações úteis, especialmente quando uma grande quantidade de dados e fontes diferentes estão envolvidas. É aqui que as ferramentas de manipulação de dados entram em ação. Ele traduz os dados para o formato necessário para que possam ser facilmente limpos e mapeados para a extração de informações.
Este blog irá ilustrar o conceito de manipulação de dados em detalhes e explorar ainda mais a necessidade de ferramentas de manipulação de dados para as empresas. Também compartilharemos algumas dicas e etapas para ajudá-lo a simplificar o processo de manipulação de dados.
Fonte da imagem: lrdatascience
O que é manipulação de dados?
Manipulação de dados envolve alterar dados para torná-los organizados e mais acessíveis para análise ou apresentação.
Linguagem de manipulação de dados (DML) é uma linguagem de programação utilizada para inserir, excluir e modificar dados em bancos de dados, visando limpar ou mapear os dados. SQL (Structured Query Language) é um DML proeminente para interagir com bancos de dados.
Ao empregar SQL para manipulação de dados, quatro funções principais são comumente usadas:
- Selecione: Recupera dados de um banco de dados.
- Update: Modifica dados existentes em um banco de dados.
- Inserção: Adiciona novos dados em um banco de dados.
- Excluir: Remove dados de um banco de dados.
Fonte: G2 Multidão
Por que usar manipulação de dados?
As empresas usam dados para prever tendências, entender o comportamento do cliente, aumentar a produtividade, reduzir custos, etc. por meio da manipulação de dados. Outros benefícios adicionais incluem:
- Consistência do formato: Os dados organizados de maneira unificada e ordenada ajudam os usuários de negócios a tomar melhores decisões.
- Visão histórica: Acessar dados de projetos anteriores rapidamente pode ajudar uma organização a tomar decisões sobre a projeção de prazos, produtividade da equipe, alocação de orçamento, etc.
- Eficiência aprimorada: Por ter dados mais organizados, uma empresa pode isolar e até mesmo reduzir as variáveis externas para contribuir para a eficiência geral da empresa.
Linguagem de manipulação de dados
É possível tornar os dados mais organizados ou legíveis por meio de linguagem de manipulação de dados ou DML. É uma linguagem de programação de computador que é usada para inserir, omitir e atualizar dados em um banco de dados. Isso torna os dados fáceis de limpar e mapear para análise posterior. Uma linguagem de manipulação de dados comumente usada é Linguagem de consulta estruturada (SQL), que é usado para atualizar e recuperar dados em um banco de dados relacional usando as instruções Insert, Select e Update.
O que são ferramentas de manipulação de dados?
As ferramentas de manipulação de dados permitem que você modifique os dados para torná-los mais fáceis de ler ou organizar. Essas ferramentas ajudam a identificar padrões em seus dados que, de outra forma, podem não ser óbvios. Por exemplo, você pode organizar um registro de dados em ordem alfabética usando uma ferramenta de manipulação de dados para que as entradas discretas sejam mais fáceis de encontrar.
As pessoas muitas vezes confundem manipulação de dados com ETL e outras técnicas de transformação. No entanto, a manipulação de dados envolve classificar, reorganizar e mover dados sem essencialmente alterá-los. Inclui operações para adaptar dados na forma necessária para exibir informações ou alimentar e treinar um modelo analítico.
O principal objetivo da manipulação de dados é alterar o relacionamento (lógico ou físico) que um item de dados tem com outro, não os dados em si. As operações comuns usadas para manipulação de dados incluem filtragem de linha e coluna, agregação, junção e concatenação, manipulação de string, classificação, regressão e fórmulas matemáticas.
ETL, por outro lado, serve a um propósito diferente. Envolve extrair dados do sistema de origem e torná-los compatíveis com o sistema de destino antes de gravá-los.
Por que você precisa de ferramentas de manipulação de dados?
A manipulação de dados é uma tarefa crítica na otimização de processos. Ele transforma os dados em um formato utilizável que pode ser usado posteriormente para gerar insights, como a análise de dados financeiros, o comportamento do cliente e a realização de análises de tendências.
As ferramentas de manipulação de dados são amplamente utilizadas durante a integração para tornar os dados compatíveis com o sistema de destino. Por exemplo, os usuários associados à contabilidade geralmente manipulam dados brutos adquiridos de fornecedores e marketing para compreender preços de produtos, tendências de vendas ou requisitos fiscais em potencial. Da mesma forma, especialistas do mercado de ações podem alavancar conjuntos de dados para prever tendências de mercado, permitindo que eles gerenciem seus portfólios de investimentos de acordo.
Esses são apenas alguns casos de uso de manipulação de dados. Algumas das outras maneiras pelas quais a manipulação pode ser benéfica para as organizações incluem:
- A consistência dos dados
Um formato de dados consistente torna mais fácil organizar, ler e analisar dados. Quando os dados vêm de fontes distintas, o usuário deve transformar e manipule-o para criar um formato unificado. Depois de padronizar o formato, é mais fácil gravar dados no sistema corporativo ou utilizá-lo para relatórios.
- Projeção de Dados
Como empresa, você não pode negar a importância dos dados quando se trata de inteligência de negócios (BI). Realizar uma análise exaustiva dos dados é vital para as empresas, principalmente quando se trata de investimentos. Toda empresa faz uso de dados passados para planejar o futuro. As ferramentas de manipulação de dados facilitam a criação de projeções, especialmente no setor financeiro, onde você depende dos resultados de seus investimentos passados para considerações futuras.
- Geração de Valor
A manipulação de dados permite atualizar, modificar, excluir e inserir dados em um banco de dados. Isso significa que você pode aproveitar os dados para obter informações detalhadas e tomar melhores decisões de negócios.
- Remoção de dados redundantes
Freqüentemente, os dados provenientes dos sistemas de origem incluem informações redundantes, errôneas ou indesejadas. Para tornar esses dados úteis, é necessário executá-los em verificações de qualidade e aplicar filtros de limpeza para extrair as informações essenciais para sua empresa. Usando a manipulação de dados, você pode limpar rapidamente seus dados para filtrar os registros importantes.
- Interpretação dos dados
Ao lidar com dados complexos que envolvem vários formatos e condições de negócios, é quase impossível entendê-los sem manipulação. Você precisa ter a capacidade de visualizar dados e transformá-los em informações valiosas e compreensíveis. Uma ferramenta de manipulação de dados pode resolver esse problema convertendo os dados no formato desejado e integrando-os com diferentes ferramentas para aprimorar a experiência visual. Isso torna mais fácil para os usuários compreender e consumir dados.
Dicas e etapas para manipular dados
A maneira mais eficiente de manipular dados é através de ferramentas que oferecem funções integradas e automatizadas de manipulação de dados, como limpeza de dados, mapeamento, agregação ou armazenamento. Essas ferramentas evitam a digitação de dados manualmente e a execução de tarefas repetitivas de baixo valor. Além disso, o recursos de automação suportados por essas ferramentas facilitam a geração e entrega de relatórios sem qualquer intervenção humana.
A manipulação eficaz de dados compreende cinco etapas principais:
- O primeiro passo é a extração de dados de fontes de dados
- Em seguida, limpe os dados obtidos do(s) sistema(s) de origem antes de reorganizá-los e reestruturá-los
- Importe e construa um banco de dados que serve como área de teste
- Combine ou filtre informações com base em seus requisitos de negócios
- Por fim, aproveite os dados manipulados para obter informações valiosas
Ferramentas de manipulação de dados de nível empresarial, como Astera Centerprise, simplifique a manipulação de dados oferecendo transformações internas e conectores de origem e destino. Você pode manipular dados facilmente sem escrever uma única linha de código. Além disso, você pode agendar trabalhos usando os recursos de automação e orquestração de fluxo de trabalho da solução.
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