Cofre de dados 2.0: o que você precisa saber

Com o aumento dos volumes de dados, os requisitos de modelação dinâmica e a necessidade de maior eficiência operacional, as empresas devem equipar-se com soluções inteligentes para uma gestão e análise de dados eficientes.

É aqui que o Data Vault 2.0 entra em ação. Ele substitui o Data Vault 1.0, a metodologia original de modelagem de dados projetada especificamente para armazenamento de dados. Com sua base enraizada na arquitetura escalonável hub-and-spoke, o Data Vault 1.0 forneceu uma estrutura para gerenciamento de dados rastreáveis, auditáveis ​​e flexíveis em ambientes de negócios complexos.

Com base nos pontos fortes do seu antecessor, o Data Vault 2.0 eleva automação de data warehouse introduzindo escalabilidade, agilidade e adaptabilidade aprimoradas. Ele foi projetado para lidar e processar com eficiência grandes volumes de dados diversos, fornecendo uma visão unificada e organizada das informações. Com a sua capacidade de se adaptar às mudanças nos tipos de dados e oferecer capacidades de processamento de dados em tempo real, permite que as empresas tomem decisões oportunas e baseadas em dados. Isto é ainda comprovado por Estudo do BARC, que revela que 45% dos líderes adotaram o Data Vault 2.0, principalmente pela sua capacidade de agilizar a entrega de dados.

O que é o Cofre de Dados 2.0?

O Data Vault 2.0 é uma metodologia moderna de modelagem de dados projetada para fornecer uma base sólida para o gerenciamento dos ativos de dados de uma organização. Ele serve como uma estrutura abrangente que oferece suporte à integração, armazenamento e recuperação de dados de uma forma altamente adaptável, escalável e que conduz à agilidade dos negócios. Esta abordagem é particularmente valiosa na era do big data, onde as organizações precisam se adaptar rapidamente às mudanças nas necessidades de negócios e incorporar diversas fontes de dados.

O que há de novo no Data Vault 2.0?

Em 2013, Dan Linstedt e Michael Olschimke introduziram o Data Vault 2.0 como uma resposta ao cenário de gerenciamento de dados em evolução, levando o Data Vault 1.0 a novos patamares. Embora mantendo a estrutura hub-and-spoke do seu antecessor, a atualização introduz conceitos novos e inovadores para aumentar a sua eficiência e adaptabilidade.

Três componentes principais deste sistema são o Business Vault, o Raw Vault e as camadas Information Mart e Data Mart.

1. Cofre bruto: Em contraste com o Business Vault, o Raw Vault serve como armazenamento primário para dados de origem originais. Preserva a integridade dos dados, garantindo que os dados originais e inalterados estejam sempre disponíveis para referência ou processamento posterior.
2. Cofre de negócios: Este componente do Data Vault 2.0 é um repositório dedicado para regras e transformações específicas de negócios. Ele otimiza os dados para atender aos requisitos de negócios precisos, garantindo que os dados sejam adaptados às necessidades e ao contexto específicos do negócio.
3. Camadas de Information Mart e Data Mart: Essas camadas no Data Vault 2.0 oferecem recursos avançados de análise e geração de relatórios. Eles criam uma conexão perfeita entre dados brutos e insights acionáveis, permitindo que as empresas transformem facilmente seus dados brutos em informações significativas que podem orientar a tomada de decisões.

Compreendendo a diferença: Data Vault 1.0 vs Data Vault 2.0

A principal diferença entre os dois reside na sua implementação. O Data Vault 2.0 adota uma abordagem inovadora ao empregar chaves Hash como chaves substitutas para hubs, links e satélites, substituindo efetivamente os números de sequência convencionais. Isso melhora substancialmente o desempenho, a escalabilidade e a rastreabilidade dos dados.

Além disso, o Data Vault 2.0 introduz o conceito de Business Keys, que são identificadores exclusivos ou chaves naturais que representam as principais entidades comerciais de uma organização. O Data Vault 2.0 estabelece padrões e diretrizes abrangentes para nomear, modelar, carregar e documentar dados. Isso garante uma base de qualidade, clareza e capacidade de gerenciamento, tornando o Data Vault 2.0 uma solução abrangente para armazenamento de dados moderno.

Aspecto	Cofre de dados 1.0	Cofre de dados 2.0
Chaves hash	As chaves hash não eram um conceito central, limitando a integridade e a rastreabilidade dos dados.	Prioriza chaves hash, garantindo a integridade dos dados e melhorando a rastreabilidade para maior segurança dos dados.
Procedimentos de Carregamento	Os procedimentos de carregamento no Data Vault 1.0 podem ser complexos, muitas vezes envolvendo números de sequência, afetando a eficiência.	Simplifica os procedimentos de carregamento, aumentando a eficiência e eliminando a necessidade de números de sequência complexos.
Dependências	Tinha dependências significativas, potencialmente retardando o carregamento de dados devido ao processamento sequencial.	Reduz dependências, permitindo processamento de dados mais rápido por meio de paralelização.
AMPLIAR	Enfrentou desafios com grandes conjuntos de dados devido a limitações de design.	Lida com big data com eficiência, tornando-o adequado para conjuntos de dados complexos.
Agilidade	Menos adaptável a mudanças nas fontes de dados e nos requisitos de negócios.	Ágil e responsivo a mudanças, ideal para ambientes dinâmicos.
Agnosticismo Tecnológico	Flexibilidade limitada com ferramentas e plataformas tecnológicas.	Mais versátil, acomodando diversas tecnologias e plataformas.

 

A vantagem do Data Vault 2.0

A necessidade do Data Vault 2.0 resultou das mudanças na dinâmica do cenário de dados. À medida que as organizações começaram a lidar com volumes maiores de diversas fontes de dados e adotaram práticas de desenvolvimento mais ágeis, tornou-se evidente que o Data Vault 1.0, embora inicialmente eficaz, tinha certas limitações. A tecnologia:

• Lutou para se adaptar às mudanças nos tipos de dados.
• Não foi possível lidar com grandes volumes de dados.
• Faltavam recursos de processamento de dados em tempo real.
• Não se alinhava bem com a tecnologia atual ou com os requisitos de governança de dados.

2.0 foi desenvolvido para resolver os problemas da metodologia original do Data Vault e para melhor acompanhar os requisitos modernos de gerenciamento e análise de dados. Aqui estão alguns dos principais motivos pelos quais o Data Vault 2.0 era necessário:

• Ecossistemas de dados em evolução: O Data Vault 1.0 foi desenvolvido no início dos anos 2000, quando os ecossistemas de dados eram mais simples e menos complexos em comparação com os dias de hoje. Com o advento do big data, da computação em nuvem e da análise avançada, as arquiteturas de dados tornaram-se mais complexas. O Data Vault 2.0 era necessário para se adequar melhor a esses ambientes de dados modernos e complexos.
• Integração com tecnologias modernas: O Data Vault 1.0 foi projetado principalmente para bancos de dados relacionais. O Data Vault 2.0 amplia seus recursos para trabalhar com plataformas de big data e bancos de dados NoSQL, permitindo que as organizações integrem uma gama mais ampla de fontes de dados.
• Gerenciando volumes crescentes de dados: O Data Vault 2.0 oferece melhor escalabilidade e flexibilidade para lidar perfeitamente com volumes de dados grandes e diversos de várias fontes. Ele aproveita tecnologias como computação distribuída e processamento paralelo para garantir eficiência.
• Padrões industriais: Com o tempo, os padrões do setor e as melhores práticas para gerenciamento de dados evoluíram. O Data Vault 2.0 incorpora esses padrões atualizados e se alinha mais estreitamente com a governança de dados e os requisitos de conformidade.
• Foco centrado nos negócios: O Data Vault 2.0 se concentra em garantir que a modelagem e o armazenamento de dados estejam intimamente alinhados com o que uma empresa deseja alcançar ao introduzir o conceito de Business Data Vault. Isso ajuda as equipes de TI e de negócios a trabalharem melhor juntas e garante que as soluções de dados realmente atendam às necessidades da empresa.

Benefícios do Data Vault 2.0

O Data Vault 2.0 oferece três vantagens principais: escalabilidade, adaptabilidade e auditabilidade. Vamos explorar esses benefícios em detalhes:

AMPLIAR

A escalabilidade é vital porque os volumes de dados estão em constante expansão e as organizações precisam de sistemas que possam lidar com essa demanda cada vez maior. Por exemplo, considere uma empresa de varejo que experimenta um aumento nas vendas online durante o período de festas de fim de ano. Sem um sistema de gerenciamento de dados escalável, a empresa poderá ter dificuldades para processar e analisar o aumento do volume de dados transacionais de forma eficiente. O Data Vault 2.0 aborda a escalabilidade por vários meios:

• Separação de preocupações: Ele divide os dados em três camadas (dados brutos, cofre de dados corporativos e camada de entrega de informações), permitindo que cada camada seja dimensionada de forma independente. Isso garante que os recursos possam ser alocados conforme necessário, otimizando o desempenho durante períodos de alta demanda, como as festas de fim de ano.
• Paralelização: Ele incentiva a paralelização de tarefas de carregamento e processamento de dados, distribuindo cargas de trabalho entre vários servidores ou recursos. Isto aumenta a eficiência, garantindo que conjuntos de dados substanciais, como um aumento nas vendas de fim de ano, possam ser processados ​​de forma eficiente.

Adaptabilidade

A adaptabilidade é crítica porque os requisitos de negócios, as fontes de dados e as estruturas de dados estão sujeitas a alterações. Por exemplo, uma organização de saúde pode precisar incorporar novos tipos de dados de pacientes ou adaptar-se às regulamentações em evolução. O Data Vault 2.0 oferece adaptabilidade por meio de vários métodos:

• Flexibilidade: Seu design inerente é flexível e ágil devido à sua estrutura modular de Hubs, Links e Satélites. Isto permite a fácil integração de novas fontes de dados, como dados de novos pacientes, sem interromper a estrutura existente.
• À prova de futuro: Sua arquitetura não está vinculada a regras de negócios ou fontes de dados específicas, permitindo que a arquitetura de dados evolua com as mudanças nos requisitos ou regulamentos de negócios, garantindo que a organização de saúde permaneça em conformidade.

Auditabilidade

A auditabilidade é crucial para garantir a transparência, a responsabilização e a conformidade com os padrões de governação de dados. Sem ele, as organizações podem ter dificuldades para rastrear alterações nos dados ou manter a qualidade dos dados. Por exemplo, no sector financeiro, é vital acompanhar todas as alterações feitas nos dados de transacções financeiras para conformidade regulamentar. O Data Vault 2.0 aprimora a auditabilidade de várias maneiras:

• Rastreabilidade: Ele incorpora mecanismos de rastreamento que capturam metadados relacionados a fontes de dados, transformações e linhagem de dados. Esta documentação detalhada garante que cada alteração feita nos dados de transações financeiras possa ser rastreada até sua origem.
• Controle de versão: Ele permite o controle de versões de dados, permitindo que as organizações financeiras mantenham registros históricos de alterações de dados ao longo do tempo, o que é inestimável para fins de auditoria e conformidade regulatória.

Data Vault 2.0: um vislumbre do futuro

Ao olharmos para o futuro, surge a questão: o Data Vault 2.0 continuará a ser relevante face aos avanços tecnológicos e ao crescente volume e complexidade dos dados?

A resposta é sim. O Data Vault 2.0 foi projetado para lidar com os desafios do big data, integrando dados de diversas fontes, incluindo mídias sociais, dispositivos IoT e bancos de dados tradicionais. Sua capacidade de gerenciar grandes volumes de dados, manter o histórico de dados e garantir a consistência dos dados o torna ideal para empresas de grande escala que buscam manter o armazenamento histórico de dados a longo prazo.

Para destacar ainda mais a relevância do Data Vault 2.0 no futuro, vamos discutir algumas tendências emergentes na esfera dos dados e como esta abordagem as facilita:

1. Aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA): A integração de ML e IA no gerenciamento de dados está revolucionando a forma como as empresas processam e analisam dados. A capacidade do Data Vault 2.0 de lidar com grandes volumes de dados e suportar processamento paralelo garante que os cientistas de dados e profissionais de IA tenham acesso a conjuntos de dados limpos e abrangentes para treinar e refinar seus modelos. O seu foco na linhagem e rastreabilidade dos dados alinha-se com a necessidade de transparência e responsabilidade na IA, especialmente em setores como saúde e finanças.
2. Ascensão das infraestruturas híbridas e multinuvem: Com as empresas adotando cada vez mais estratégias híbridas e multinuvem, a compatibilidade do Data Vault 2.0 com diversas plataformas de nuvem e sistemas locais é uma vantagem significativa. Seu design modular permite integração perfeita com diversas plataformas de nuvem, facilitando armazenamento e processamento de dados eficientes e seguros.
3. Análise de autoatendimento: A tendência para a análise de autoatendimento deverá crescer, capacitando os usuários empresariais a explorar e analisar dados de forma independente. A arquitetura estruturada do Data Vault fornece uma base para análises de autoatendimento, permitindo que usuários não técnicos naveguem e consultem dados com confiança. Ao promover uma cultura orientada a dados e reduzir a dependência da TI para provisionamento de dados, o Data Vault acelera a tomada de decisões e a inovação nas organizações.

Data Vault 2.0: utilizando ferramentas avançadas e automação

A implementação e manutenção de um Data Vault é um processo elaborado, que requer um alto nível de especialização e um investimento de tempo significativo. No entanto, o emprego de ferramentas avançadas de data warehouse adaptadas para o Data Vault 2.0 pode simplificar bastante esses processos. Essas ferramentas oferecem a vantagem da automação em todas as etapas — desde o projeto e modelagem até a implantação e manutenção, aumentando significativamente a eficiência. Vamos nos aprofundar em como essas ferramentas transformam cada etapa do processo do Data Vault 2.0, tornando-o mais acessível e gerenciável para as empresas.

Estágio de Design

Na fase de design, ferramentas avançadas auxiliam na criação do projeto do cofre de dados. Eles permitem o mapeamento fácil de conceitos de negócios para estruturas de cofres de dados, levando a um design bem estruturado e eficiente. O resultado é um processo eficiente em termos de tempo que minimiza possíveis erros, garantindo um projeto mais preciso e eficaz.

Estágio de Modelagem

Durante a fase de modelagem, essas ferramentas automatizam a geração de modelos de cofres de dados com base no projeto inicial. Isto inclui a criação de hubs, links e satélites, que são os componentes principais de qualquer cofre de dados. O processo de automação acelera significativamente a etapa de modelagem e garante consistência e precisão nos modelos.

Estágio de implantação

Na fase de implantação, as soluções automatizadas agilizam o processo de preenchimento do cofre de dados com dados de diversas fontes. Eles automatizam os processos de extração, transformação e carregamento (ETL), garantindo um fluxo de dados suave e eficiente no cofre de dados. Isso acelera o processo de implantação e reduz o risco de erros de dados.

Fase de manutenção

Durante a fase de manutenção, estas soluções continuam a agregar valor ao automatizar tarefas e verificações de rotina. Isso garante que o cofre de dados permaneça preciso, atualizado e eficiente ao longo do tempo, reduzindo o esforço manual necessário para manutenção e aumentando a longevidade e a confiabilidade gerais do cofre de dados.

Palavras finais

O Data Vault 2.0 surge como um sistema altamente eficaz para a construção de data warehouses ágeis e auditáveis. Sua metodologia exclusiva de modelagem de dados oferece uma abordagem holística para projetar, desenvolver e implantar data warehouses. À medida que cresce a demanda por data warehouses ágeis e auditáveis, o papel das ferramentas especializadas e da automação na facilitação da implementação eficaz do Data Vault 2.0 torna-se cada vez mais significativo. É aqui que Astera entra em jogo.

Astera é uma solução de gerenciamento de dados ponta a ponta de nível empresarial que permite às empresas simplificar o processo de criação de um Data Vault. Com recursos que se alinham perfeitamente aos princípios do Data Vault 2.0, Astera fornece às empresas uma solução de armazenamento de dados robusta, escalável e flexível. Ele foi projetado tendo em mente a facilidade de uso e a eficiência, permitindo que as empresas automatizem o processo de criação de um cofre de dados com apenas alguns cliques.

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