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Serviços de Data Warehousing para PMEs; Desbloqueando o poder dos dados
O século XXI caracterizou-se por uma expansão massiva no volume de dados, devido à crescente digitalização na maioria das indústrias e foi acompanhado pela crescente popularidade dos serviços de armazenamento de dados terceirizados. A natureza complexa do processo de análise de dados requer uma infraestrutura bem desenvolvida de pipelines ETL e um data warehouse versátil que possa integrar essas diferentes fontes, aumentar o desempenho das consultas e servir como uma única fonte de verdade para a empresa.
Os serviços de armazenamento de dados prontos para uso prometem todos os benefícios de big data e analytics para PMEs enquanto economiza custos e tempo na criação de uma equipe interna para desenvolver uma infraestrutura de dados robusta. Isso é crucial para empresas de pequeno porte, pois elas pretendem se tornar mais orientadas por dados para maximizar a eficiência e aumentar a produtividade.
As PMEs podem usar um data warehouse para melhorar a tomada de decisões estratégicas em todas as funções da organização, desde acompanhar tendências históricas de vendas até consolidar e analisar dados da cadeia de suprimentos e otimizar seus processos de contratação. Assim, investir em serviços de data warehousing chave na mão pode ser a decisão mais racional para qualquer PME que pretenda expandir as suas operações, devido à sua conveniência e utilidade.
Este blog examinará como as PMEs podem obter valor com a implementação de um data warehouse e explicará o que constitui uma estratégia eficaz de big data.
Por que sua PME deve assinar serviços de armazenamento de dados
De acordo com uma Denunciar publicado pela Organização Mundial do Comércio, as PMEs representam cerca de 67% de todo o emprego nos países desenvolvidos. Apesar disso, as PMEs muitas vezes não têm largura de banda e capacidade para alavancar big data e configurar uma arquitetura de data warehousing, impedindo-as de perceber o verdadeiro potencial de seus ativos de dados. Paradoxalmente, muitas PMEs não conseguem construir uma infraestrutura que suporte grandes volumes de dados devido à falta de casos de uso de negócios.
Além disso, muitos líderes de negócios nas PMEs sentem que não têm experiência e recursos para consolidar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis a partir deles. Em vez disso, eles mantêm uma abordagem instintiva, contando com especulações baseadas em experiências passadas e pesquisas de concorrentes. No entanto, com os serviços turnkey se tornando comuns, a falta de habilidades ou mão de obra técnica não é mais um obstáculo para extrair valor dos dados. Alguns dos benefícios mais pertinentes do big data para pequenas e médias empresas incluem:
Cortando gastos
Embora as multinacionais geralmente empreguem procedimentos complexos para minimizar as ineficiências em suas funções de negócios, as empresas menores geralmente contam com a perspicácia gerencial da equipe. Esse senso de julgamento, quando combinado com o conhecimento astuto de dados de alta qualidade, pode gerar resultados promissores para as PMEs que buscam desenvolver uma abordagem mais estratégica.
O big data pode revelar ineficiências nas estratégias atuais do negócio e fornecer insights sobre as áreas em que os custos podem ser economizados e, ao mesmo tempo, aumentar os lucros. Por exemplo, uma PME pode acessar vastos fluxos de dados demográficos e estimar quais zonas geográficas seriam mais propícias ao sucesso de seus negócios.
Receitas crescentes
Repositórios de big data em data warehouses podem ser analisados para otimização de preços e aumento de vendas. A estrutura lateral compacta das PMEs dá-lhes o benefício adicional de poder implementar rapidamente estratégias baseadas em dados. No entanto, um número maior de concorrentes torna a vantagem do pioneirismo fundamental para o sucesso; isso pode levar a uma vantagem competitiva significativa sobre outras PMEs que não trabalharam em suas infraestruturas de dados.
Um pequeno varejista de roupas pode perceber o poder de compra de seus consumidores com base em big data coletados nas mídias sociais e vendo o quanto as vendas são afetadas quando os preços são reduzidos. A empresa pode então basear suas decisões de fabricação na escolha de materiais e fornecedores para costura para maximizar os lucros.
Melhores relatórios
Investir na arquitetura DW pode levar a melhores relatórios e melhorias Visualização de dados em vários canais. As PMEs podem obter insights de painéis de dados dinâmicos e análises avançadas conectando sua arquitetura DW a uma plataforma de BI. Os gerentes podem visualizar os dados conforme eles mudam em tempo real e também acessar registros históricos do software de BI para uma tomada de decisão melhor e mais fácil.
Figura 1: Os gerentes geralmente optam por terceirizar seus projetos de data warehouse para economizar tempo e esforço valiosos das equipes de TI internas (Imagem retirada de https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/other/data-warehousing/)
Esteja um passo à frente assinando um serviço de armazenamento de dados
Um data warehouse oferece às PMEs a capacidade de aproveitar a análise preditiva. Isso envolve o processamento de dados recebidos e a manutenção de um registro histórico para prever o que acontecerá no futuro. Com a análise preditiva, as PMEs podem adivinhar quando exatamente precisam contratar novos recursos, encomendar novos suprimentos para fabricação e como podem gerenciar melhor as finanças da empresa investigando as preferências dos clientes.
Por exemplo, uma empresa pode observar em seu painel de BI que sua receita está aumentando e prever que a melhor decisão de negócios para ela seria expandir sua equipe e operações. Os gerentes de RH podem usar esses dados para agendar a contratação de determinados recursos antes que sejam urgentemente necessários, para tornar o processo de contratação mais fácil e conveniente para todos que o partes envolvidas.
Sua função na assinatura de um serviço de armazenamento de dados
Identifique suas principais fontes de dados
A primeira etapa no desenvolvimento de uma estratégia de big data para sua empresa é identificar os tipos de fontes estruturadas e não estruturadas nas quais os dados estão presos. Feito isso, um modelo de dados é configurado para consolidar os dados e garantir que não haja redundâncias e problemas de compatibilidade.
Com o AsteraCom o serviço de data warehouse pronto para uso da empresa, nossos engenheiros de soluções projetam um modelo de dados versátil que desnormaliza as informações relevantes de seus bancos de dados e as transfere para um data warehouse escalável e funcional.
Definir o tipo de relatórios de BI necessários
A próxima etapa é decidir para que o data warehouse será usado e o tipo de análise e insights que precisam ser extraídos. Nossa equipe discutirá e aconselhará você sobre questões como o tipo de modelos de dados apropriados, para que seus dados podem ser usados e onde você deve armazenar dados.
Figura 2: Definir o tipo de relatórios de BI ajuda os especialistas a criar painéis que refletem o tipo de insights que você deseja ver de seus dados (Imagem de https://thebhwgroup.com/blog/ultimate-business-intelligence-reporting-cheat- Folha)
Dependendo do caso de uso exato, a natureza do data warehouse é decidida e ele é conectado às ferramentas de BI apropriadas para visualizar painéis personalizados e análises em tempo real. Assim, soluções prontas para uso economizam muito tempo e recursos internos que, de outra forma, seriam dedicados ao trabalho na arquitetura do data warehouse.
Desenvolva um esquema adequado às suas necessidades de negócios
Para um data warehouse ágil, é altamente recomendável decidir sobre um esquema predefinido e mantê-lo em toda a arquitetura DW. Alguns dos esquemas mais usados em data warehousing incluem o esquema em estrela, o esquema em floco de neve, e o esquema 3NF. Eles são adequados para diferentes necessidades de negócios e, com data warehouse pronto para uso, nossos engenheiros de dados garantem que o esquema correto seja implementado em seu data warehouse.
Deixe espaço para iterações
Com a modernização e os desenvolvimentos contínuos na área de data warehousing, é importante certificar-se de que o data warehouse da sua PME é compatível com as mais recentes ferramentas e tendências de dados. Os serviços de armazenamento de dados prontos para uso garantem que seu armazenamento de dados seja compatível com suas ferramentas de BI e preferências de consulta, para que os usuários de negócios possam acessar facilmente os dados de que precisam.
Construir um data warehouse em iterações menores também ajuda os usuários mais novos a se familiarizarem com os conceitos de um data warehouse e dá aos engenheiros de dados mais controle sobre diferentes aspectos do design do DW.
Aproveite os dados em sua PME com AsteraServiço de armazenamento de dados chave na mão
Big data tem muito potencial inexplorado para as PMEs. Pequenas e médias empresas podem usar informações de seus conjuntos de dados para analisar deficiências em seus processos de fabricação e distribuição e adotar as melhores práticas de seus concorrentes.
Com o AsteraCom o serviço de armazenamento de dados pronto para uso da empresa, as PMEs podem ter acesso a um armazenamento de dados personalizado sem se preocupar com o tempo e o esforço envolvidos no processo. Como um serviço de ponta a ponta, AsteraOs especialistas em produtos e engenheiros de soluções cuidarão de todos os aspectos da construção e implementação do data warehouse, permitindo que você cresça e concorra com empresas líderes em todo o mundo. Saiba mais sobre Asteraserviço chave na mão de data warehouse aqui.
