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O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados

Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.

    Aproveitando a inteligência de negócios da área de saúde para fornecer o primeiro atendimento ao paciente

    16 de Janeiro de 2024

    Se há uma coisa que a pandemia nos ensinou, é que investir em inteligência de negócios de saúde é essencial para melhorar o atendimento ao paciente que as organizações oferecem. Com um armazém de dados de saúde impulsionando a inteligência de negócios, as organizações podem consolidar dados de vários endpoints, como EHR, wearables e testes de diagnóstico, e acompanhar com precisão os dados históricos para realizar análises e obter insights importantes.

    Como resultado, a análise de negócios de saúde não apenas permite que as empresas reduzam suas despesas gerais e otimizem processos operacionais, como pessoal, mas também melhoram as chances de desenvolver métodos de tratamento novos e mais eficazes.

    Vamos nos aprofundar nos benefícios da inteligência de negócios de saúde para organizações do setor e como ela pode moldar o futuro do atendimento ao paciente.

    O que é Inteligência de Negócios em Saúde?

    A inteligência de negócios de saúde refere-se à análise de fontes de dados multifacetadas de vários endpoints para obter insights acionáveis. Além de abrir portas para oportunidades inexploradas, a inteligência de negócios em saúde promove a colaboração entre as equipes e permite que elas registrem e avaliem dados em várias áreas, como diagnóstico, gerenciamento de estoque e até processamento de sinistros nos sistemas de saúde mais amplos.

    Antes que as organizações possam aproveitar seus dados para a tomada de decisões, elas precisam garantir que todos os seus dados estejam disponíveis em um repositório centralizado, como um data warehouse de saúde. Isso ocorre porque esses dados geralmente estão espalhados por vários sistemas transacionais e, portanto, permanecem em silos, impedindo que os usuários os utilizem para análise. Depois que o data warehouse é preenchido com os dados necessários, é muito mais fácil para as organizações obterem BI de saúde construir painéis abrangentes em software de inteligência de negócios para romper o ruído e identificar as principais tendências que são cruciais para a tomada de decisões.

    Aplicações de análise de dados de saúde

    A importância de extrair e analisar grandes quantidades de dados de saúde não pode ser enfatizada o suficiente. Como a análise de dados de saúde afeta todas as partes interessadas, de seguradoras e provedores a pacientes, não é surpresa que o mercado de análise de saúde tenha crescido rapidamente e agora se espera que alcance 75.1 bilhões de dólares até 2026.

    Aqui estão alguns dos principais casos de uso que impulsionam esse boom:

    Identificando tendências de hospitalização para simplificar a equipe

    Data da Pesquisa da Comunidade Americana de 2019 (ACS) do Census Bureau mostra que o setor de saúde só nos Estados Unidos empregava até 22 milhões de trabalhadores. Ao aproveitar o poder da inteligência de negócios de saúde, hospitais e clínicas podem identificar quais épocas do ano estão associadas a um influxo de pacientes e tomar melhores decisões de pessoal para fornecer melhores instalações e facilitar melhores resultados para os pacientes.

    Dados de saúde podem ser usados ​​para identificar tendências de hospitalização

    Por exemplo, o Hospital da Universidade do Colorado da UC Health análise preditiva alavancada agilizar os serviços e a equipe para criar um ambiente propício à cirurgia em salas de cirurgia (SOs). Esse aumento da eficiência da sala de cirurgia se traduziu em um aumento anual de 4% na utilização da sala cirúrgica, o que se traduziu em uma receita adicional de US$ 10 milhões.

    Planejamento estratégico para prever e conter surtos de doenças

    Os dados têm desempenhou um papel importante na luta contra a pandemia de covid e outras endemias recentes. Coletar e analisar diferentes tipos de dados sobre como as mudanças demográficas afetam a transmissibilidade de doenças e como a taxa de infecção mudou em diferentes locais ajuda a orientar os esforços de inteligência de negócios de saúde e abre caminho para a tomada de decisões com base em dados.

    Dito isso, como esses dados podem ser extremamente voláteis, especialmente em casos de doenças altamente transmissíveis, armazenar seus dados em um data warehouse é de fundamental importância para garantir que você também possa rastrear registros médicos históricos e obter insights rapidamente. Além disso, a natureza dos dados de saúde exige que o data warehouse seja capaz de lidar com grandes volumes de dados e possa suportar consultas quase em tempo real, portanto, é necessária uma arquitetura escalável.

    Detectando anomalias em verificações

    Automatizar a análise e, em última análise, a detecção de anomalias em exames diagnósticos, como ressonâncias magnéticas, tomografias computadorizadas e raios-X, com a ajuda de análise de dados, não apenas acelerará o processo de tratamento dos pacientes, mas também terá uma relação direta com resultados positivos para a saúde.

    usando análises de saúde para detectar anomalias em varreduras

    Os benefícios da inteligência de negócios de saúde para hospitais

    A inteligência de negócios de saúde oferece uma série de benefícios para as organizações, desde a redução de custos por meio da análise de gastos com tratamento até a melhoria da satisfação dos funcionários. Vamos dar uma olhada em como investir em inteligência de negócios de saúde pode ajudar as organizações do setor.

    Reduzir o gasto de recursos desenvolvendo planos eficazes de educação e tratamento

    Dados da American Hospital Association mostram que o custo dos recursos necessários para cada internação, que abrange desde dispositivos médicos até medicamentos, vem aumentando há anos. As organizações podem, portanto, investir em business intelligence na área da saúde para desenvolver programas educativos para a prevenção de doenças e minimizar as hipóteses de os recursos ficarem sufocados.

    Nos casos em que as hospitalizações são inevitáveis, os hospitais podem usar dados históricos de um data warehouse corporativo para desenvolver planos de tratamento eficazes para acelerar o processo de recuperação. Médicos em um departamento de cardiologia, por exemplo, podem aproveitar dados de pacientes anteriores para identificar tendências na progressão dos sintomas por meio de uma ferramenta de inteligência de negócios e, finalmente, criar um plano de tratamento para evitar que as condições de seus pacientes piorem.

    Aproveitando painéis abrangentes para minimizar o risco de fraude em sinistros de seguros

    Associação Nacional de Combate à Fraude em Saúde estimativas que a fraude de saúde por si só poderia resultar em perdas acima de US$ 300 bilhões a cada ano. Além disso, apresentar aos hospitais e outras organizações de saúde pedidos de seguro fraudulentos também pode sobrecarregar desnecessariamente os recursos que poderiam ser usados ​​com muito mais eficiência.

    Com inteligência de negócios de saúde, hospitais e seguradoras podem investigar mais detalhadamente todas as reivindicações e identificar facilmente quaisquer inconsistências, como cobrança fantasma, upcoding ou desagregação etc. Mapeando dados de diagnósticos e planos de tratamento propostos em relação às contas. A prevenção de fraudes no nível da empresa também torna mais fácil para os pacientes que precisam acessar cuidados de qualidade sem serem sobrecarregados por custos excessivos.

    O inverso também vale quando as companhias de seguros são apresentadas a documentos fraudulentos pelas organizações de saúde. Nesses casos, as inconsistências podem ser identificadas por mapeamento de dados de reivindicações contra certas dimensões pré-definidas, como os preços dos medicamentos, para desenvolver um curso de ação apropriado.

    Analisando opções de equipamentos médicos para tomar melhores decisões de aquisição

    Dados de um artigo de jornal clínico escrito a partir de 2018 mostram que os hospitais nos Estados Unidos gastam aproximadamente US$ 200 bilhões em equipamentos médicos todos os anos. Os ciclos para essas compras também são bastante extensos, e é por isso que garantir que você esteja tomando a decisão certa é de imensa importância.

    Para tomar melhores decisões, os hospitais podem aproveitar a inteligência de negócios e melhorar sua visibilidade do processo de compras com painéis personalizados. Com esses painéis, as empresas podem rastrear o estoque atual e as tendências de preços para fazer compras de equipamentos médicos no melhor momento possível.

    Como a inteligência de negócios de saúde pode ajudar as organizações a fornecer cuidados baseados em valor

    A análise de dados e a inteligência de negócios têm efeitos mais abrangentes do que apenas reduzir o custo por hospitalização e minimizar o risco de fraude de seguros. Vamos dar uma olhada em como as organizações de saúde podem aproveitar a análise de dados para oferecer atendimento ao paciente.inteligência de negócios de saúde também pode ser delegada em grandes distâncias geográficas

    Rastreamento de dados históricos para fornecer serviços de telessaúde

    A dependência da assistência médica remota aumentou tremendamente nos últimos anos com dados, mostrando um aumento de 63 vezes apenas entre 2019 e 2020. Como a telessaúde chegou para ficar, as organizações de saúde podem aproveitar um data warehouse para rastrear com precisão os dados do paciente e as informações de diagnóstico, permitindo que os médicos não apenas forneçam consultas remotas, mas também tomem decisões baseadas em dados para minimizar o risco de doenças graves.

    Acelerando a Pesquisa e Desenvolvimento de Novos Medicamentos

    A pandemia do COVID-19 nos mostrou o quão importante pode ser investir em pesquisa e desenvolvimento de medicamentos que salvam vidas. Os fabricantes de medicamentos podem agilizar o processo de pesquisa, desenvolvimento e teste armazenando e analisando grandes quantidades de dados para reduzir drasticamente o tempo de lançamento no mercado. Durante o processo de P&D, essas empresas podem processar dados de medicamentos existentes para entender melhor como eles funcionam e por que certos dados demográficos são mais propensos a efeitos colaterais.

    A criação de um repositório central de todos os novos dados sobre um medicamento também permite que os fabricantes se salvem de questões regulatórias e relacionadas à conformidade e garantam que as informações de identificação pessoal não estejam nas mãos erradas.

    Analisando os dados da experiência do cliente para fornecer um melhor atendimento

    Dados do Gartner revela que mais de dois terços das empresas competem principalmente na experiência do cliente. As organizações de saúde podem usar dados de experiência do cliente coletados por pesquisas, telefonemas e até correspondência por e-mail para entender como podem melhorar seus serviços.

    Por exemplo, a equipe administrativa pode enviar um formulário de feedback aos pacientes após cada consulta, incluindo perguntas como “A sinalização no hospital foi adequada?” e “Quanto tempo você teve que esperar antes de ser atendido por um médico?” para obter uma melhor compreensão do tipo de problemas que os pacientes geralmente enfrentam. Uma vez que dados suficientes são coletados, eles podem ser analisados ​​para desenvolver um plano para tratar de preocupações comuns.

    Turbocharge Healthcare Business Intelligence com Astera Construtor de DW

    Astera O DW Builder é uma ferramenta de automação de data warehouse projetada para ajudar as organizações a construir um data warehouse ágil de ponta a ponta. Compreender a complexidade da indústria médica, Astera O DW Builder vem com vários recursos que variam de dimensões de alteração lenta para rastrear registros históricos que podem ajudar a fornecer serviços de telessaúde de alta qualidade, captura de dados de alteração (CDC) para carga de dados incremental para minimizar o tempo e os recursos gastos na consolidação de resultados de ensaios de novo medicamento e até mesmo controle de versão para reverter para uma iteração anterior, se necessário.

    Com um componente Odata integrado, Astera O DW Builder também pode ser usado para se conectar a ferramentas de BI, como PowerBI e Tableau, para visualização aprimorada. Dessa forma, você pode extrair informações com tabelas e gráficos fáceis de entender para tomar decisões baseadas em dados.

    Quer saber mais sobre o papel da análise de dados e inteligência de negócios na área da saúde? Confira nosso blog sobre o papel do armazenamento de dados e análise de dados de saúde durante a pandemia de COVID-19.

    autores:

    • Afnan Rehan
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