Combate à pandemia na era digital: como a interoperabilidade na área da saúde pode ajudar a achatar a curva

Como a primeira pandemia verdadeiramente global desde a chamada Gripe espanhola, COVID 19 (Novo coronavírus 2019) criou uma mudança sísmica em muitos aspectos da vida cotidiana.

Em nível estadual, vimos governos implementando redes de segurança mais fortes para indivíduos e famílias vulneráveis ​​por meio de esquemas básicos de renda, pacotes de estímulo e outros veículos projetados para apoiar a aplicação de quarentenas ou mandatos de distanciamento social semelhantes.

Enquanto isso, as organizações passaram a implementar locais de trabalho remotos e políticas generosas de licença médica, em um esforço para proteger seus funcionários. Apesar dessas medidas, as restrições de viagens e comércio fizeram com que as empresas que operam em setores economicamente vulneráveis, como turismo, transporte, hospitalidade e varejo, cortassem custos e apertassem suas cadeias de suprimentos sempre que possível.

Em meio a todas essas perturbações, um setor subiu à frente na maioria das discussões públicas - a saúde. O aumento sem precedentes nos casos de COVID-19 nos últimos dois meses deixou hospitais em todo o mundo lutando para atender a um influxo maciço de novos pacientes. Com os recursos (humanos e capital) levados ao limite, os prestadores de serviços médicos e os reguladores devem agora tomar decisões críticas em relação ao atendimento ao paciente e estratégias gerais de tratamento em um cronograma extremamente truncado.

Infelizmente, muitas dessas instituições atualmente não possuem a infraestrutura de TI para criar uma verdadeira interoperabilidade de dados de assistência médica, o que forneceria o contexto necessário para suas decisões em frações de segundo.

O gerenciamento eficaz de dados é essencial para a resposta do COVID-19

1. O rastreamento preciso das taxas de infecção e tendências relacionadas em uma escala populacional pode fornecer dados essenciais para estudos sobre a disseminação do COVID-19 e a eficácia de diferentes protocolos de tratamento nas regiões. Essas idéias podem ajudar a moldar os esforços de resposta dos provedores de assistência médica e dos governos. Por exemplo, fabricante de termômetro digital Saúde Kinsa começou a enviar em tempo real as leituras de temperatura de todo os Estados Unidos, em um esforço para identificar áreas onde febres atípicas são mais visíveis. Tais estatísticas devem ajudar os especialistas a prever pontos de acesso iminentes de coronavírus.

 

2. Para otimizar a capacidade de seus pacientes de maior risco, os hospitais devem poder manter uma visão consolidada dos fatores que criam a maior chance de fatalidade. Esse relatório deve abranger tudo, desde detalhes demográficos a condições pré-existentes e outros contribuidores ambientais. Para melhores resultados, os dados devem ser provenientes de sistemas internos e externos.

 

3. À medida que nossa compreensão do COVID-19 evolui, também fazemos as melhores práticas de triagem e tratamento. Os prestadores de serviços de saúde devem ficar a par dessas mudanças, e isso só é possível se houver um sistema integrado de manipulação de atualizações de políticas de fontes externas.

 

4. O distanciamento social e as ordens de permanência em casa tornaram cada vez mais difícil para os indivíduos recuperar os resultados da triagem e outros registros de seus profissionais de saúde. Um sistema de gerenciamento de dados mais eficaz permitiria aos hospitais transmitir esse tipo de informação crítica por meio de um portal seguro. Essas etapas garantiriam que os potenciais transmissores de coronavírus sejam informados o mais cedo possível.

 

Por que a interoperabilidade de dados de assistência médica é a chave para o gerenciamento eficaz de dados

Para que os provedores de assistência médica aproveitem as vantagens do tratamento orientado a dados, eles devem primeiro garantir que seus sistemas de EHR (registro eletrônico de saúde) sejam capazes de coletar e entregar dados críticos para o pessoal-chave imediatamente.

Infelizmente, a maioria das instituições médicas configurou sua arquitetura de dados atual de maneira ad hoc, sem qualquer tipo de regulamentação formal. O resultado é uma variedade díspar de sistemas, com pouca ou nenhuma interoperabilidade entre eles. Essa falta de coesão torna muito mais difícil comunicar informações entre profissionais de saúde, pacientes e outros tomadores de decisão em tempo hábil. Hoje, os desafios de sistema e integração são responsáveis ​​por uma das principais razões pelas quais 44% dos cuidados de saúde as organizações não conseguem utilizar todos os dados disponíveis.

Felizmente, existem soluções em vigor que podem ajudar a preencher o abismo que existe entre os diferentes aplicativos usados ​​para tarefas como armazenamento de registros de pacientes, transmissão de informações de faturamento ou comunicação de diagnósticos, faturas e outros dados relevantes para profissionais de saúde. Atualmente, o principal padrão usado para normalizar a comunicação médica é o HIPPA.

Um olhar mais atento aos padrões de interoperabilidade de dados de assistência médica

• HIPPA (Lei de Portabilidade e Responsabilidade do Seguro de Saúde) é um padrão EDI (Electronic Data Exchange) dos EUA que fornece um conjunto abrangente de especificações que regem como os dados médicos sensíveis são comunicados entre as partes. Como em qualquer padrão, o HIPPA visa incluir centenas de diferentes formatos de dados de assistência médica sob um protocolo supervisionado pelas autoridades federais.

Com governos e órgãos reguladores agora pedindo mais compartilhamento de dados proativo de hospitais e instituições médicas, a implementação adequada desse padrão nas instalações de saúde é mais importante do que nunca.

Como funciona o dobrador de carta de canal Astera Centerprise Suporta interoperabilidade em dados de assistência médica

Com o CenterpriseCom o recurso EDI Connect da, os usuários podem acessar uma biblioteca pré-carregada de mensagens HIPPA para comunicar os resultados dos testes, informações do paciente e outros dados médicos de uma maneira totalmente compatível com o padrão.

Em termos de mensagens HIPPA recebidas, o EDI Connect oferece a capacidade de configurar fluxos automatizados para analisar esses dados clínicos ou administrativos, independentemente do formato e da fonte, validá-los e colocá-los em uma estrutura predefinida onde você pode começar a construir uma visão abrangente de pontos de dados internos e externos.

Com uma solução automatizada de integração de dados que suporta sistemas de saúde, os hospitais podem reduzir as horas vitais da equipe necessárias para a implementação dos padrões e garantir que seus dados sejam validados e formatados adequadamente para análises posteriores. Por fim, a interoperabilidade oferece aos profissionais e administradores médicos da linha de frente a capacidade de tomar decisões mais precisas com base nos dados em que podem confiar.

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