O Automatizado, Nenhum código Pilha de dados
Saiba como Astera O Data Stack pode simplificar e agilizar o gerenciamento de dados da sua empresa.
Construir um data warehouse de RH para uma análise eficaz da folha de pagamento
O funcionário moderno exige uma cultura de trabalho que proporcione flexibilidade, equilíbrio entre vida profissional e pessoal, desenvolvimento profissional contínuo, um forte senso de propósito e, o mais importante, remuneração justa. Se esses requisitos não forem atendidos, eles estão mais dispostos do que nunca a mudar de emprego e encontrar oportunidades alinhadas com seus objetivos pessoais. Portanto, construir e manter um Data Warehouse de RH para análise de folha de pagamento é crucial para que os gerentes mantenham um registro histórico dos dados financeiros.
O desdobramento é que os empregadores em todo o mundo estão desenvolvendo sua proposta de valor para reter e recrutar talentos. As estratégias incluem bônus de fidelidade a pacotes de benefícios robustos, acordos flexíveis de trabalho remoto e incrementos regulares baseados em desempenho. No entanto, essas ofertas ainda são baseadas principalmente na experiência e na intuição, em vez de uma análise aprofundada.
Se você está se perguntando como levar ao seu RH uma tomada de decisão precisa e baseada em dados, comece a implementar a análise da folha de pagamento.
Por que se concentrar em análises de folha de pagamento?
Análise de folha de pagamento é a primeira etapa para RH orientado a dados
Embora a folha de pagamento seja uma área de RH frequentemente negligenciada, é inegável que o processo desempenha um papel fundamental para garantir o comprometimento dos funcionários. De acordo com a maioria das métricas, essa importância é verdadeira, especialmente para os trabalhadores millennials, que são mais economicamente vulnerável do que as gerações anteriores. Hoje, qualquer empregador que pode andar a pé e garantir o bem-estar financeiro de sua força de trabalho está ciente da importância de manter um data warehouse de RH. Então, é claro, há também o fato de que a folha de pagamento compõe em qualquer lugar de 50% a% 70 das despesas gerais da empresa média a considerar também.
As iniciativas de RH nesta área podem abranger tudo, desde ferramentas de gestão financeira de autoatendimento, como as implementadas por Walmart a opções de pagamento instantâneas lançadas pela Uber e Lyft. De qualquer forma, um data warehouse de RH que possa consolidar e fornecer dados de folha de pagamento de forma eficaz é necessário para atingir seus objetivos.
De muitas maneiras, a folha de pagamento é desenvolvida especificamente para análises avançadas. Os dados produzidos a partir de um warehouse de RH são em grande parte de natureza quantitativa, ocorrem repetidamente e geralmente são confiáveis com pouco espaço para erros humanos. Então, suponha que sua empresa tenha processos para alavancar os dados e transformá-los em inteligência de negócios precisa e oportuna. Nesse caso, você pode agregar um enorme valor a várias partes do seu gerenciamento de remuneração.
Crie análises de folha de pagamento em torno dos casos de uso da sua empresa
Alinhando Remuneração com Objetivos Corporativos
Como você se certifica de que suas políticas de remuneração acertem o alvo?
Uma das primeiras etapas no processo de análise de RH é definir metas. Por exemplo, você pode priorizar a taxa de transferência e o feedback do cliente em um call center. As referências para a remuneração dos funcionários seriam selecionadas com base em sua eficácia nessas áreas. Outros fatores vitais para as empresas considerarem ao determinar a remuneração justa seriam - nível de educação, anos de experiência e frequência.
Com a arquitetura de dados correta implementada, você pode coletar as informações necessárias para medir esses critérios. Você pode alimentar os dados em um repositório consolidado e criar painéis para analisar as métricas necessárias. Com os insights resultantes, você pode projetar uma estrutura de folha de pagamento personalizada de acordo com o desempenho e as expectativas de cada indivíduo.
Garanta o processamento da folha de pagamento sem erros
Certifique-se de que você está obtendo esses cálculos-chave corretamente
Então, como você garante que a folha de pagamento seja configurada para máxima eficiência de custo e engajamento ideal?
Muitos problemas podem aumentar significativamente os custos operacionais gerais, incluindo:
- Pagamentos / cheques duplicados para o mesmo funcionário.
- Cheques mal calculados.
- Reivindicações exageradas de horas extras ou outros bônus.
- Pagamentos feitos a funcionários desligados.
Rastrear manualmente esses erros ou atividades possivelmente fraudulentas pode ser difícil, especialmente quando você não tem uma visão consolidada do processamento da folha de pagamento em toda a empresa. No entanto, você pode monitorar tendências em períodos de pagamento para identificar áreas de preocupação com análises.
Por exemplo, um determinado departamento da sua organização pode apresentar um grande aumento nos pagamentos durante um determinado período em comparação com a média. A correlação desses dados com os salários dos funcionários no departamento revelaria se as horas e a remuneração se alinham. Da mesma forma, se uma de suas funções estiver realizando várias execuções de folha de pagamento regularmente, isso pode apontar para políticas inconsistentes de remuneração na área.
Ao identificar e resolver proativamente essas preocupações, você pode reduzir o desperdício e garantir uma compensação adequada em tempo hábil.
Melhorar o planejamento da força de trabalho
Fonte: Freepik
Você precisa garantir que a distribuição e a remuneração de seu pessoal sejam iguais ao valor monetário que estão trazendo para a organização.
Suponha que você tenha dois produtos operando sob sua marca. Ambos relatam custos de produção e folha de pagamento aproximadamente iguais, mas um está tendo um desempenho muito melhor no mercado. Como resultado, você precisa investigar se o orçamento para remuneração e benefícios está sendo alocado de maneira ideal.
A análise avançada também pode revelar tendências interessantes que explicam a razão por trás dos níveis de desempenho variáveis. Por exemplo, vários funcionários-chave na área de produtos de baixo desempenho podem estar próximos da idade de aposentadoria ou a equipe pode ser composta principalmente por novos contratados.
Com visibilidade completa dos custos e receitas de cada área, você pode identificar se é melhor redirecionar a equipe para um produto mais eficaz ou se precisa reexaminar a contratação geral em departamentos específicos.
Como resultado dessas mudanças, você pode fortalecer os funcionários desmotivados que não têm a estrutura necessária para mostrar seus melhores talentos. Você também pode criar esquemas de pagamento baseados em incentivos que recompensam indivíduos de alto desempenho.
Como aproveitar a análise de folha de pagamento de um data warehouse de RH
Um data warehouse de RH pode revelar a promessa do Payroll Analytics
O maior obstáculo para a análise eficaz da folha de pagamento é que os dados críticos geralmente são isolados em diferentes fontes. Isso geralmente acontece quando as organizações crescem em tamanho. Por exemplo, certas informações podem residir em um sistema HRIS, enquanto outros dados relevantes estão disponíveis apenas para finanças, marketing, produção ou vendas. Além disso, a maioria dessas fontes é transacional, portanto, embora possam ser úteis para geração de relatórios em nível operacional, obter informações consolidadas delas requer um esforço manual substancial.
Primeiro, a inteligência oculta precisa ser extraída de cada fonte. Em seguida, ele precisa ser limpo e agregado antes da consolidação. Como resultado, os dados que podem ser consultados geralmente estão desatualizados quando chegam a qualquer sistema de relatórios centralizado.
Existem algumas maneiras de contornar esse problema.
Solução Interna
Primeiro você poderia construir uma arquitetura customizada para integrar dados de várias fontes e alimentá-los em seu sistema de análise. Mas isso exigiria uma contribuição considerável de especialistas em armazenamento de dados, especialistas em ETL e analistas de dados. Também seria um desafio iterar essa solução personalizada conforme os sistemas e as fontes de dados da folha de pagamento da sua organização continuam a se expandir.
Software específico para folha de pagamento
Outra possibilidade seria substituir sua arquitetura em silos atual por um sistema de relatório de folha de pagamento global e aproveitar qualquer análise fornecida por meio da solução. É claro que a implementação bem-sucedida desse tipo de iniciativa pode levar anos com o investimento necessário. No final do dia, você está sujeito à dependência do fornecedor e ainda precisa descobrir como integrar fontes não HRIS à arquitetura.
Construa o data warehouse de RH com Astera Construtor de DW
Por fim, você pode criar um data warehouse de RH que possa atender a todos os requisitos de análise da folha de pagamento. Astera Construtor de DW fornece uma plataforma para levá-lo da concepção à implementação em apenas algumas semanas.
Uma das partes mais importantes da construção de um processo analítico do zero é projetar modelos de dados. Ao lidar com fontes de dados diferentes, cada fonte tem seus próprios requisitos e relacionamentos de relatórios específicos. Portanto, pode ser necessário projetar vários esquemas (data marts) para alimentar seu data warehouse. Com uma ferramenta de armazenamento de dados de ponta a ponta, o processo é substancialmente acelerado. Você pode replicar esquemas de suas fontes de dados de folha de pagamento escolhidas em minutos, modificá-los para adequá-los à sua arquitetura e até mesmo iterá-los usando a mesma abordagem à medida que seus requisitos mudam.
Uma boa ferramenta DWA também deve permitir que os usuários projetem os esquemas mais eficazes para atender às suas necessidades, seja um modelo dimensional tradicional ou uma arquitetura 3NF.
Outro benefício importante de um processo analítico totalmente funcional é o registro histórico eficiente. Ferramentas como Astera O DW Builder oferece funcionalidades incorporadas alinhadas com as melhores práticas de armazenamento de dados. Você pode configurar seu data warehouse para rastrear dados históricos importantes (funções de funcionários, por exemplo) com o mínimo de trabalho do usuário.
Você achará a automação extremamente útil se falarmos sobre a tarefa mais demorada em qualquer análise. Com recursos de pipelining de dados sem código, o ADWB permite que os usuários automatizem a extração, transformação e carregamento de dados de origens para destinos em seu depósito de RH.
Com o trabalho braçal feito e todos os seus principais dados consolidados em um data warehouse de RH, é realmente apenas uma questão de alimentar esses dados na ferramenta de BI de sua escolha e, em seguida, construir painéis dinâmicos que reflitam com precisão cada área do seu processo de folha de pagamento.
Quer saber mais?
Assista à demonstração para aprender como Astera O DW Builder pode turbinar seu caminho de simples relatórios de folha de pagamento a um data warehouse de RH pronto para análises.
