O tempo é importante: o que a análise em tempo real significa para a inteligência de negócios

Nos negócios, agora mais do que nunca, os dados são reis. Com as informações certas, podemos entender melhor nosso público, melhorar os fluxos de trabalho e aumentar o desempenho. Se você está administrando um negócio e não aproveitando os dados, provavelmente ficará comendo poeira. 

Há muitos exemplos de como os dados estão transformando os negócios. Você não precisa ir muito longe para ver como o marketing baseado em dados está reinventando as formas como as organizações se conectam com seu público. Isso significa mais espaço para personalização e a capacidade de criar melhores perfis de clientes. 

Embora a coleta de dados não seja mais suficiente para ficar à frente da concorrência. As empresas modernas estão constantemente se reinventando. Para acompanhar, você precisa de informações e precisa delas rapidamente. É aí que entra a análise em tempo real.

Mas o que é análise em tempo real e como ela pode melhorar sua inteligência de negócios? 

O que é análise em tempo real?

Para responder a essa pergunta, vamos começar analisando o termo 'analítica'. Sua empresa pode coletar muitos dados, mas sem análises, isso não significa muito. Coletar informações é muito bom, mas você também precisa ser capaz de entendê-las.

É aí que entra a análise. As ferramentas modernas de análise podem ajudá-lo a visualizar e entender melhor seus dados. Isso geralmente inclui relatórios que permitem que você se aprofunde em seus dados e preveja tendências futuras.

Mas o que é análise em tempo real? Geralmente, ao coletar dados, você precisa esperar um período de tempo antes de obter insights. Com a análise em tempo real, você vê as informações assim que elas entram no banco de dados. Não é difícil ver por que isso é útil. Esses dados detalhados podem ser usados ​​para melhorar todos os aspectos de sua organização, desde melhores interações com clientes até relacionamentos aprimorados entre departamentos.

Se você ainda não começou a trabalhar com análises em tempo real, agora é um bom momento para se atualizar.   

Como isso funciona?

Infelizmente, a análise em tempo real é um pouco complicada. Em primeiro lugar, você precisará de um serviço de streaming de dados poderoso o suficiente para enviar dados ao seu sistema. Isso pode ser caro, para não mencionar um dreno em seus recursos. Muitas empresas são incapazes de suportar o fluxo constante de dados. Em vez disso, eles optam por enviar dados periodicamente.

A análise em tempo real ocorre na borda da rede. Isso significa que ele ocorre próximo à origem, diminuindo o atraso e garantindo que os dados sejam analisados ​​quando chegarem ao warehouse.

Toda análise de dados envolve quatro componentes principais. Estes estão listados abaixo:

Mecanismo de análise: este é o coração da análise em tempo real. À medida que as informações são analisadas, ocorre a correção de valor e os dados são transmitidos juntos.

Corretor: Isso calcula a disponibilidade dos dados antes de serem consumidos no agregador.

Agregador: É aqui que todos os dados são coletados e preparados para streaming.

Processador de fluxo: O Stream Processor permite que os dados sejam inseridos no banco de dados.  

Obviamente, para dar suporte a todas essas operações, você também precisará de hardware e infraestrutura. Por isso, optar por um Solução baseada em nuvem gerenciar dados é uma ótima opção. 

Quais são os benefícios da análise em tempo real?

Há muitos benefícios associados à análise em tempo real. Vamos explorar algumas das razões pelas quais pode ser uma boa opção para você. 

Dê um impulso ao seu marketing

Você deve ter notado que o marketing se tornou cada vez mais personalizado nos últimos anos. Os clientes gostam que as experiências sejam adaptadas a eles. 52% dos clientes esperam que as ofertas sejam sempre personalizadas.

O marketing orientado a dados está se tornando uma força poderosa no mundo dos negócios. Coleta de dados primários está na vanguarda de permitir que as empresas ofereçam essas experiências. Para permanecer competitivo, a personalização é algo que sua empresa precisará explorar. Ao usar análises em tempo real, você pode obter uma visão mais detalhada do comportamento do seu cliente. Isso pode ajudá-lo a entender melhor seus desejos e necessidades.

Com uma visão mais completa de seus clientes, você pode fazer melhorias em suas iniciativas de marketing. Você pode até combinar esses dados com tecnologia para melhorá-los ainda mais, por exemplo, usar ferramentas de rastreamento de e-mail para melhorar seu e-mail marketing.  

Dê um impulso ao seu marketing

Assim como os insights sobre o comportamento do cliente podem melhorar seu marketing, eles também podem aprimorar as experiências do usuário. Com análises em tempo real, você pode acompanhar a jornada dos usuários em seu site ou aplicativo. Existem áreas que eles lutaram para acessar? Algumas páginas recebem menos tempo de visualização? Você pode usar todas essas informações para abordar essas questões e otimizar de acordo.

Você pode até usar seus dados coletados para alimentar um agente virtual de IA para o seu site. Os clientes preferem não ter que esperar em longas filas. Com a IA, um cliente pode ter suas dúvidas respondidas imediatamente, economizando tempo e aborrecimentos. 

Há muitas razões pelas quais você pode querer melhorar a experiência do usuário. Em primeiro lugar, se as pessoas gostarem de usar seu site, isso aumentará os níveis de retenção de clientes. Em segundo lugar, a experiência do usuário é um fator importante no Search Engine Optimization. Sites fáceis de usar são mais propensos a ter uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa.

Claro, existem outros fatores a serem considerados para tornar seu site fácil de encontrar. Talvez um dos mais importantes seja ter o domínio certo. Se você achar que seu domínio já está ocupado, tente procurar internacionalmente. Registro de nomes de domínio Austrália é uma ótima opção. 

A cibersegurança está se tornando uma preocupação cada vez maior para as empresas. Os ataques cibernéticos estão aumentando, assim como o número de ameaças às organizações. A análise em tempo real ajuda você a ficar mais alerta sobre possíveis problemas. Você pode configurar mensagens automatizadas caso surja alguma preocupação de segurança. 

Os dados obtidos a partir de análises em tempo real também podem ser usados ​​para alimentar AI para ajudar a aumentar a segurança do site.  

Dê um impulso ao seu marketing

Às vezes, os dados podem ser difíceis de manipular. Você pode ter páginas e páginas de relatórios contendo informações detalhadas. Nessa situação, pode ser difícil saber exatamente por onde começar. Com análises em tempo real, você obtém acesso a visualizações que simplificam seus dados.

Você pode observar o fluxo de dados em toda a sua organização, dando a você uma ideia melhor de onde os dados vêm e para onde vão. Com uma melhor compreensão de seus dados, você pode tomar decisões mais informadas.

Crie fluxos de trabalho melhores

Todo negócio deve estar no topo de seu fluxo de trabalho. Com o processo certo, sua empresa pode melhorar a eficiência, movendo-se como uma máquina bem lubrificada. Mas muitas organizações lutam para identificar problemas em seus fluxos de trabalho, levando a uma baixa produtividade.

A análise em tempo real ajuda você a monitorar melhor os fluxos de trabalho. Isso significa que você pode identificar problemas antes que eles se tornem problemas maiores. Além disso, você pode automatizar determinados processos para gerenciar fluxos de trabalho de forma mais dinâmica.

Claro, você pode querer investir em tecnologias adicionais para melhorar seu fluxo de trabalho. Por exemplo, um número de telefone on-line pode ajudar a trazer uma comunicação unificada com os colegas.  

Previsões mais confiáveis

Identificar tendências é uma parte importante da gestão de um negócio. As organizações mais bem-sucedidas respondem e até mesmo preveem tendências futuras. Feito corretamente, você pode se agarrar à próxima grande coisa. Mas se você não responder a uma tendência, poderá perder grandes oportunidades. É por isso que os dados devem estar no centro de sua tomada de decisão.    

A análise em tempo real permite prever tendências com maior confiança. Isso ocorre porque ele pode ser combinado com tecnologias de IA e aprendizado de máquina. Você poderá tomar decisões muito mais rapidamente e lucrar com novos desenvolvimentos. 

Melhor Suporte ao Cliente

De muitas maneiras, o suporte ao cliente pode ser uma tábua de salvação para as empresas. Se algo não estiver certo com seu produto ou serviço, o suporte ao cliente é uma chance de se redimir. Por isso é tão importante acertar. As empresas continuam procurando maneiras novas e inovadoras de melhorar o suporte ao cliente, como o uso de software de call center hospedado.

Os clientes esperam ver melhorias em seus negócios. Isso significa que seu suporte ao cliente atual deve ser melhor agora do que há cinco anos. Felizmente, a análise em tempo real torna esse processo muito mais fácil. Você pode analisar as chamadas à medida que elas acontecem, observar tendências e sugerir melhores abordagens para os agentes. 

Todo mundo já teve uma experiência ruim com o suporte ao cliente uma vez ou outra. Às vezes, isso pode significar longas horas em filas apenas para que uma consulta não seja resolvida. Isso prejudica as relações com os clientes e aumenta uma imagem geral de incompetência. Infelizmente, alguns erros são inevitáveis. Mas é importante aprender com eles para garantir que não ocorram novamente.

Usar a integração de dados em tempo real pode ajudar com isso. Ele permite que seus agentes examinem os detalhes do cliente durante uma chamada, dando a eles uma visão mais completa do chamador. Isso pode ajudar a fornecer mais insights e aumenta a chance de uma consulta ser resolvida. Também pode ser uma boa ideia permitir que os clientes façam uma chamada gratuita. Dessa forma, se uma consulta não for resolvida na primeira vez, o cliente não se sentirá enganado.  

Quais são os desafios da análise em tempo real?

Armazenando e Manipulando Dados

Com a análise em tempo real, você coletará grandes volumes de dados. qualquer empresa optar por um Solução baseada em nuvem para lidar eficientemente com dados em massa. Embora isso seja definitivamente mais barato e, para muitos, uma opção mais conveniente, também vem com sua parcela de desafios. Por um lado, embora o armazenamento em nuvem seja mais barato, ainda pode ser caro, especialmente para casos de uso de big data.   

Há também a questão da legalidade a considerar. O público hoje está muito mais preocupado com a forma como as organizações lidam e usam seus dados. Isso gerou uma variedade de legislação em todo o mundo. Parte dessa legislação está relacionada a quanto tempo você pode armazenar os dados de um cliente.

Você pode pensar que é seguro arquivar os dados do cliente por um longo tempo, mas é melhor revisar a legislação primeiro. Lembre-se de que diferentes leis se aplicam a diferentes clientes com base em sua localização. Você provavelmente precisará de assistência especializada para revisar seus dados e garantir a conformidade com a lei. 

Encontrando dados úteis

Encontrar insights relevantes em big data pode ser como encontrar uma agulha no palheiro. Sem a tecnologia certa, os funcionários precisarão passar por esses dados manualmente. Mas os dados ficam desatualizados rapidamente e, uma vez expirados, são úteis.

Outro problema com a entrada manual de dados é a qualidade dos dados que você coleciona. Com a codificação manual, há sempre uma chance de erro. Isso significa que as informações podem ser catalogadas incorretamente. Não é difícil ver como isso pode ser um problema, especialmente se você confiar em insights orientados por dados para grande parte de sua tomada de decisão.

Por esse motivo, você precisará implantar um sistema que lide com a coleta e organização de dados. Mas é claro que esse é um investimento adicional. Você deve orçar corretamente para oferecer suporte a análises eficazes em tempo real.

Se você precisar de fundos adicionais, pode ser uma boa ideia considerar montando um programa de afiliados. O marketing de afiliados significa que outras plataformas anunciam seus produtos e ganham uma fatia das vendas. Essa pode ser uma ótima maneira de aumentar suas vendas.  

É uma curva de aprendizado

Se você está acostumado a outras formas de coleta de dados, a análise em tempo real pode ser difícil de entender. É uma mudança de ritmo, em vez de coletar dados em intervalos, as informações estão disponíveis constantemente. Isso pode ser estressante para os recém-chegados. Um novo sistema também significa diferentes interfaces e sistemas para aprender.

É uma boa ideia conversar com funcionários que não têm certeza sobre essa mudança. Explique claramente os benefícios da análise em tempo real e como ela pode facilitar a vida deles. Pode ser útil ficar de olho produtividade dos funcionários para avaliar seu sucesso com o ajuste ao sistema. Os funcionários com produtividade mais baixa podem precisar de ajuda adicional.  

Análise em tempo real é o caminho a seguir

Não há dúvidas sobre os benefícios da análise em tempo real, e há uma razão pela qual tantas empresas estão mudando para essa opção. Ele oferece uma chance de melhorar o seu negócio de cima para baixo. Você verá processos mais eficientes, melhor interação com o cliente e marketing mais eficaz.

É claro que a análise em tempo real não é exatamente um passeio no parque. aqui está uma curva de aprendizado íngreme e sempre muito a aprender. Você também precisará investir nos sistemas certos para obter os dados mais eficazes. Mas com o cuidado e a atenção certos, a análise em tempo real pode iluminar o caminho a seguir para o seu negócio.

Se ainda não o fez, comece a fazer a mudança agora e leve o seu negócio a novos patamares!