O que é Zero ETL? Componentes, benefícios e como funciona

Zero ETL é um dado integração técnica onde os dados são transferidos da origem ao destino sem a necessidade de um tradicional ETL (Extrair, Transformar, Carregar) processo. zero-ETL simplifica acessibilidade de dados, permitindo consultas contínuas em fontes de dados diferentes, sem a necessidade extenso movimentação de dados. 

Zero-ETL é uma abordagem relativamente mais nova para integração e gerenciamento de dados—um afastamento do paradigma ETL tradicional. Em uma arquitetura zero-ETL, a integração dos dados ocorre em tempo real ou quase em tempo real, minimizando a latência entre a geração dos dados e sua disponibilidade para análise.

Com o zero-ETL, a ideia é realizar a transformação durante o processo de consulta de dados. Isto elimina etapas demoradas e permite que as empresas analisem e consultem dados diretamente da fonte em tempo real. Este processo também elimina a necessidade de armazenamento intermediário de dados em uma área de preparação.  

então, vamos vá mais longe e veja como funciona o ETL zero e como inão possoe benéfico em certo gestão de dados casos de uso. 

Como funciona o Zero-ETL?

 

Ao contrário do ETL convencional, que gira em torno da demorada transformação de dados antes de carregá-los no repositório de destino, o ETL zero adota uma abordagem diferente, pois elimina a dependência de processamento em lote agendado em ETL.  

 Ele usa tecnologias como data lakes e esquema na leitura (uma abordagem de armazenamento e processamento de dados onde os dados são armazenados em seu formato bruto sem a necessidade de definição inicial de esquema) que permitem que as organizações extraiam insights de fontes de dados não estruturados instantaneamente.

Além disso, o zero-ETL também emprega técnicas de virtualização e federação de dados para fornecer uma visão unificada sem movê-la ou transformá-la fisicamente. Tudo isso reduz significativamente o tempo gasto na preparação de dados e permite insights imediatos a partir de dados brutos.  

Ité importante considere os principais componentes do zero-ETL para uentender como funciona. Tenha em mente que zero-ETL não é uma tecnologia, mas sim uma filosofia e abordagem para integração de dados. Portanto, o termo “componentes do ETL zero” refere-se a elementos-chave e estratégias que contribuem para alcançar seus objetivos. 

então, vamos explore-os em detalhes: 

Zero componentes ETL 

• Replicação de dados em tempo real 

É um componente fundamental do ETL zero. As organizações usam tecnologias de integração de dados em tempo real para facilitar o fluxo contínuo de dados dos sistemas de origem até os repositórios de destino. Esse difere dos métodos convencionais de processamento em lote de ETL, que operam em programações predefinidas. A adoção de tecnologias de streaming de dados em tempo real também pode minimizar a latência associada ao processamento de dados. Também reduz ainda mais a dependência de pré-processando e preparação dos dados antes da análise. 

• Data Lakes e armazenamento de objetos 

Data Lakes representam outro vital componente da estrutura zero-ETL. Eles armazenam dados brutos, não estruturados e não transformados, incluindo diversos tipos como vídeos, textos, imagens e muito mais. Isso torna os dados imediatamente disponíveis para análise. 

Por outro lado, os sistemas de armazenamento de objetos permitem que as organizações analisem diretamente os dados armazenados em seu formato original e erradiquem a necessidade de transformação antecipada de dados. Ele fornece uma maneira eficiente e escalonável de armazenar e recuperar dados como objetos discretos, cada um tendo os próprios dados junto com os metadados associados. 

• Tecnologias de gerenciamento de dados 

A federação e a virtualização de dados são tecnologias importantes de gerenciamento de dados que facilitam a funcionalidade do ETL zero. Ambos envolvem a criação de uma camada virtual que integra dados de diversas fontes e fornece uma visão unificada e abstrata para facilitar o acesso e a consulta. Tudo isso pode ser feito sem a necessidade de físicalmover dados ou transformá-los. 

• Funcionários qualificados 

Sem a hábil Profissionais, gestão as ferramentas e tecnologias associadas ao ETL zero Será difícil. Portanto, analistas e cientistas de dados necessitam de treinamento adequado para navegar Ferramentas ETL e ser capaz de entender os pipelines de integração de dados. A proficiência em SQL também é essencial para consultar e manipular dados armazenados em bancos de dados ou armazéns. Tudo isso é necessário considerar antes de contratar pessoal na estratégia de ETL zero. 

• Diversidade de fontes de dados 

Outro componente do ETL zero é a acomodação e integração de uma ampla gama de fontes de dados. As organizações pretendem lidar com diversas fontes de dados sem a necessidade de padronização inicial. A diversidade de fontes de dados inclui diferentes tipos de informações, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. 

Zero ETL e outras técnicas de integração de dados não ETL 

Como outras técnicas não ETL, o Zero ETL prioriza movimentação e transformações mínimas de dados para acesso e simplicidade aos dados em tempo real. No entanto, é diferente de outros métodos não ETL devido à sua abordagem específica, nível de processamento de dados e complexidade.  

Vamos discutir como o ETL zero se compara a algumas das técnicas de integração de dados que não envolvem principalmente ETL. 

1. ELT (Extrair, Carregar, Transformar):

• Semelhanças: 

Ambos minimizam a movimentação de dados transformando os dados após o carregamento. 

• Diferenças: 

Área de preparação: ELT normalmente usa uma área de preparação para transformação de dados no banco de dados de destino, enquanto o ETL zero visa acesso direto à fonte. 

Complexidade: o ELT lida com transformações complexas de forma eficiente na área de preparação, enquanto o ETL zero não envolve nenhuma transformação. 

Latência: o ELT introduz alguma latência devido à preparação, enquanto o ETL zero prioriza o acesso em tempo real. 

2. CDC (captura de dados de alteração):

• Complementar: 

O CDC pode ser usado com ETL zero para capturar alterações em tempo real com eficiência. 

• Diferenças: 

Escopo: embora o CDC possa fazer parte de um pipeline de ETL, não é inerentemente ETL, pois o CDC captura apenas alterações nos dados. O Zero-ETL, por outro lado, visa eliminar todas as movimentações e transformações de dados. 

Dados iniciais: o CDC não lida com cargas de dados iniciais, exigindo soluções adicionais em um contexto de ETL zero. 

3. Virtualização de dados:

• Semelhanças: 

Ambos evitam a movimentação física de dados, oferecendo acesso virtual aos dados. 

• Diferenças: 

Desempenho: Zero-ETL pode oferecer melhor desempenho com acesso direto à fonte em comparação com a sobrecarga de virtualização. 

Controle: a virtualização concede controle granular sobre o acesso aos dados, enquanto o ETL zero depende das permissões do sistema de origem. 

Transformações: podem incluir transformações básicas, enquanto o ETL zero as minimiza. 

4. Integrações de API:

• Complementar: 

APIs podem ser usadas em ETL zero para necessidades específicas de acesso a dados. 

• Diferenças: 

Escopo: APIs são pontos de acesso direcionados, enquanto o ETL zero visa uma integração de dados mais ampla. 

Complexidade: Construindo e mantendo APIs pode ser mais complexo do que soluções de ETL zero. 

Segurança: as APIs exigem medidas de segurança robustas em comparação com a dependência do ETL zero nos controles do sistema de origem. 

5. Federação de dados:

• Semelhanças: 

Ambos permitem a consulta de dados em múltiplas fontes sem centralizá-los. 

• Diferenças: 

Ao controle: Zero-ETL se concentra na simplicidade, enquanto a federação oferece controle mais granular sobre o acesso e as transformações de dados. 

Complexidade: Configurar e gerenciar a federação pode ser mais complexo do que soluções ETL zero. 

Atuação: Dependendo da implementação, o processo de federação de dados pode introduzir sobrecarga de desempenho em comparação com o acesso direto de ETL zero. 

Zero benefícios de ETL 

Zero ETL tem muitos benefícios que podem melhorar integração de dados processos e análises. ºtrês vantagens de zero-ETL e guarante que os mesmos estão: 

Velocidade 

Como não há transformação ou manipulação de dados envolvida na abordagem ETL zero, esse processo tende a ser mais rápido do que outros processos convencionais como ETL. No ETL zero, a ênfase está na movimentação direta de dados que permite migrações rápidas de dados. A transferência rápida de dados é crucial quando é necessária a entrega de dados em tempo real, especialmente para tomadas de decisão rápidas.  

Análise de dados simplificada 

Com zero-ETL, é possível acessar e analisar dados à medida que fluem. Como não há necessidade de transformações em lote e pré-processamento extenso, a latência é reduzida. Zero ETL garante a agilização da análise de dados, permitindo insights oportunos e aprimorando a experiência geral.  

Insights em tempo real 

Zero ETL permite que as organizações acessem e analisem dados à medida que são gerados. Os dados ficam disponíveis em tempo real, desde que não sejam necessárias transformações extensas. 

Por exemplo, empresas de segurança cibernética pode adote ETL zero para detecção de ameaças em tempo real. Como os processos convencionais de ETL introduzem atrasos no processamento e na análise de logs de eventos de segurança, as empresas podem enfrentar atrasos na identificação de ameaças potenciais. Mas com ETL zero, as empresas podem analisar instantaneamente os dados de registro à medida que são gerados e resolver proativamente os problemas de segurança cibernética. 

zero Casos de uso de ETL 

ETL is aindispensável abordagem para integração de dados, especialmente quando a transformação complexa de dados é um requisito. O Mercado Pago não havia executado campanhas de Performance anteriormente nessas plataformas. Alcançar uma campanha de sucesso exigiria lá são alguns cenáriosos onde uma organização ficaria muito melhor com ETL zero. Alguns desses usos casos e guarante que os mesmos estão:  

Replicação rápida 

Refere-se à rápida duplicação de dados de um sistema de origem para um sistema de destino, mantendo o destino continuamente sincronizado com as alterações nos dados de origem. Zero-ETL é adequado para este cenário, pois se concentra no processamento de dados em tempo real e esquema na leitura princípios. Os princípios de esquema na leitura permitem a interpretação e estruturação dinâmica dos dados durante a análise, alinhando-se assim com a necessidade de atualizações rápidas sem pré-processamento extenso. 

Monitoramento e alteração em tempo real  

Zero-ETL prova ser altamente eficaz em casos onde são necessários monitoramento e alertas contínuos, como aplicativos de detecção de fraude e monitoramento de rede.  

Uma vez que transmite dados em tempo real de diferentes fontes, o ETL zero permite a identificação instantânea de desvios de padrões esperados ou atividades suspeitas. A natureza rápida e responsiva do zero-ETL é vantajosa em casos como estes onde resposta proativa e detecção oportuna são importantes. 

Análise do comportamento do cliente 

A análise do comportamento do cliente é outra situação em que o ETL zero prova mais eficaz do que os processos ETL tradicionais. Isso se deve à capacidade do ETL zero de permitir insights imediatos e sem atrasos. O recurso de streaming de dados em tempo real do ETL zero garante que o engajamento dados,, interações com clientes e transações estão disponíveis para análise assim que ocorrerem. Isso permite que as empresas respondam instantaneamente aos padrões emergentes, recomendações personalizadas e interações de suporte ao cliente de acordo.  

 Zero ETL não substitui ETL 

zero ETLs a popularidade decorre da crença de que se trata de uma abordagem futurística ou mesmo de uma alternativa aos processos tradicionais de integração de dados. Os processos tradicionais de ETL têm sido usados ​​nas organizações há décadas, configuração a base para muitas tarefas analíticas mais profundas. Desde zero-ETL é conhecido pela sua velocidade excepcional considerando sua abordagem de transferência direta de dados, it ainda parece não completarly substituir ETL. 

Portanto, é importante discutir os equívocos predominantes em relação ao ETL zero. Aqui estão algumas razões do porquê zero-ETL podenão substituir ETL: 

Falta de integração fora do ecossistema 

Semelhante ao Snowflake com seu Unistore, a Amazon tem promovido bastante sua abordagem de ETL zero ultimamente. Para começar, considere o anúncio sobre o lançamento de integrações AWS zero-ETL para Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS e Amazon DynamoDB com Amazon Redshift. Conseqüentemente, outros players, incluindo Google e Microsoft, têm seguido o exemplo. 

No entanto, o importante a notar aqui é que as organizações só serão capazes de obter os ganhos do ETL zero enquanto permanecerem dentro do ecossistema. Como zero-ETL trata da transferência de dados como o mais rápido possível, integração com sistemas fora do ecossistema de, digamos AWS, pode ser desafiador, se não impossível. 

Incapaz de lidar com transformações complexas 

Uma vez que o zero-ETL abordagem depende no processamento local, não é ideal para cenários que exigem transformações de dados ou combinação de dados de diferentes fontes. Além disso, dados altamente complexos exigem mais recursos de desenvolvimento e manutenção para manter zero-ETL soluções. 

Comparado com zero-ETL, o ETL tradicional é adequado para transformações de dados complexas e extensas pré-processando. Ele permite que empresas e organizações estruturem e limpem os dados antes de colocá-los em um repositório de destino.  

Falta de garantia de qualidade de dados 

Embora zero-ETL é altamente responsivo e oferece uma vantagem em termos de velocidade, pode não fornecer o mesmo nível de garantia de qualidade de dados que o ETL. Verificações de qualidade devo ser integrado ao processo de análise, introduzindo o desafio de manter a integridade dos dados durante transformações dinâmicas. Esta mudança no tempo e na natureza das verificações de qualidade conta sobre a necessidade de uma consideração cuidadosa.  

Os processos convencionais de ETL incluem abrangentes qualidade de dados verificações, como consistência de competência, precisão de dados, etc., e transformações durante a fase de preparação. Isso garante que apenas dados precisos sejam carregados no destino.  

Eficácia de custos e processamento em lote 

O processamento em lote costuma ser mais econômico usando ETL e é mais prático para lidar com grandes volumes de dados que podem ser processados ​​periodicamente. Isto é verdade especialmente quando o processamento de dados em tempo real ou quase em tempo real não é um requisito restritivo e causa atrasos. não afetar decisões importantes.  

Streaming de dados em tempo real in zero-ETL incorre em custos mais elevados para processamento rápido de dados. Isso o torna menos econômico nos casos em que o processamento em lote é ideal para necessidades comerciais e restrições de recursos.  

Conclusão 

ETL zero pode ser um viável abordagem in certo casos devido à sua resposta rápida e transferências diretas. O Mercado Pago não havia executado campanhas de Performance anteriormente nessas plataformas. Alcançar uma campanha de sucesso exigiria também requer um investimento considerável em tecnologias de gestão de dados e an equipe especializada para obter insights acionáveis ​​com eficiência.  

Ambos tradicional ETL e Zero ETL têm seus méritos e a preferência depende do uso e dos requisitos específicos. Ao gerenciar dados em nível empresarial, o ETL tradicional oferece um sistema centralizado para não apenas integrar dados de diversas fontes, mas também transformá-los e melhorar sua qualidade. 

Escolha negócios priorização desempenho e uma abordagem eficiente em termos de recursos, Astera'S se funde como uma solução confiável para suas necessidades tradicionais de ETL.  

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