A modernização do data warehouse legado refere-se ao processo de transformação dos pipelines de dados existentes para se adaptar a sistemas modernos de recuperação e comunicação de dados. Isso envolve uma reestruturação completa dos procedimentos de tratamento de dados dentro de uma organização, a fim de alavancar análises mais rápidas e melhores insights.

Disrupção é a palavra-chave para as empresas modernas. Do transporte ao varejo e telecomunicações, as hierarquias tradicionais estão sendo alteradas em todos os setores. Novos concorrentes equipados com percepções baseadas em dados e modelos operacionais centrados no cliente estão entrando em cena, prontos para fornecer mais valor e serviços personalizáveis ​​para segmentos-alvo. Então, qual é o futuro do seu data warehouse?

Melhorias nas arquiteturas de BI possibilitaram as seguintes vantagens para data warehouses:

• Escala rapidamente para acomodar grandes volumes de dados de novas fontes.
• Acomoda fontes, plataformas e tecnologias adicionais com facilidade.
• Fornece salvaguardas sobre a qualidade dos dados para garantir a precisão dos insights.
• Oferece recursos de autoatendimento para usuários finais que desejam personalizar seus relatórios e análises.
• Permite integração quase em tempo real para que os dados operacionais mais recentes estejam sempre disponíveis para consumo.
• Permite aos usuários um design moderno armazéns de dados, cofres de dados e outros esquemas para atender aos seus requisitos de BI.
• Suporta conectividade nativa com nuvem líder bases de dados como Microsoft Azure, Amazon Redshift e Snowflake para armazém de dados na nuvem iniciativas de modernização.

Quais são os benefícios da modernização armazéns de dados legados? Vamos ver o infográfico.

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