Категория: Хранилище данных

Загрузка данных в факты и измерения — проще простого?

Многомерное моделирование в стиле Кимбалла было основной архитектурой для большинства разработчиков хранилищ данных в течение последних нескольких десятилетий. Денормализованная природа этих схем в сочетании с оптимизацией для ведения истории делает многомерную модель идеальным инструментом для…

Читать далее

Хранилище данных: шаг в будущее

Хранилища данных уже давно служат единственным источником достоверной информации для компаний, работающих с данными. Но поскольку сложность и объемы данных растут, пришло время выйти за рамки традиционных экосистем данных. В современную цифровую эпоху организации должны адаптироваться к меняющимся…

Читать далее

Какая архитектура хранилища данных лучше всего подходит для отчетности?

Большинство предприятий полагаются на хранилище данных как на единый источник достоверной информации — консолидированное хранилище данных, которое служит для компаний уровнем отчетности, позволяющим выявлять тенденции и получать ценную бизнес-информацию. Однако, чтобы максимизировать производительность…

Читать далее

Невероятная статистика данных, факты и тенденции (обновлено на 2023 год)

Есть два типа лиц, принимающих решения: те, кто принимает решения на основе предположений, и те, кто действует, основываясь на фактах. С логической и статистической точки зрения последняя категория делает лучший выбор, который помогает их организациям развиваться и расти…

Читать далее

Пространственное моделирование актуально… И это факт!

В 1996 году Ральф Кимбалл представил миру многомерное моделирование для построения хранилищ данных. Подход «снизу вверх», разработанный для оптимизации баз данных для хранения и более быстрого извлечения данных, стал довольно популярным. Таким образом, организации все чаще начали использовать многомерную модель данных для…

Читать далее