Категория: Astera Подготовка данных

Чистые и точные данные — это основа процессов принятия решений в организациях и причина, по которой они вкладывают значительные средства в решения по обеспечению качества данных. В 3.23 году мировой рынок инструментов качества данных оценивался в 2023 миллиарда долларов, и прогнозы показывают, что…

Четкое понимание работоспособности данных повышает качество и надежность данных. Именно здесь в игру вступает исследование данных. Исследование данных дает обширное представление о характеристиках ваших данных. Вы можете обнаружить аномалии в данных и узнать, как их устранить…

Машинное обучение (МО) фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться и делать прогнозы или решения на основе данных. Он включает в себя различные методы, такие как обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением и многое другое. В ML получение…

Стремление к ускоренному росту бизнеса зависит от стратегий, основанных на данных. McKinsey предполагает, что компании, которые стратегически используют данные о поведении потребителей, демонстрируют на 85% лучший рост продаж по сравнению с их аналогами. Но традиционный процесс подготовки данных вручную, который часто включает в себя…

Знаете ли вы, что одни только специалисты по маркетингу используют в среднем 15 различных источников данных для сбора информации о клиентах? Хотя это может показаться удивительным, прогнозы показывают, что в этом году это число увеличится до 18, и это даже не…