Категория: Автоматизация хранилищ данных

Будущее искусственного интеллекта в хранилищах данных: тенденции и прогнозы 

Управление данными может оказаться непростой задачей. Сбор, обработка и анализ больших объемов информации требует значительного времени и ресурсов. Чтобы решить эти проблемы, около 44% компаний планируют инвестировать в искусственный интеллект (ИИ), чтобы оптимизировать […]

Читать далее

Преимущества использования хранилища данных для управления данными здравоохранения

В мире медицинских услуг каждый день генерируются большие объемы медицинских данных. В настоящее время около 30% мировых данных производится отраслью здравоохранения, и ожидается, что к 35 году этот процент достигнет 2025%.

Читать далее

Простое проектирование и развертывание модели данных OLTP

Поскольку спрос на технологии хранения данных продолжает расти, создание эффективных моделей данных становится все более важным. В частности, решающее значение для эффективной обработки транзакций имеет оптимизация моделей данных онлайн-обработки транзакций (OLTP), которые определяют структурные отношения между нормализованными таблицами и сущностями. Однако, […]

Читать далее

План действий на 2023 год: определение стратегии обработки данных

Читать далее

Настройка и развертывание многомерных моделей, готовых к SCD, для оптимального хранения данных

Размерное моделирование по-прежнему остается наиболее надежным подходом к моделированию хранилища данных для сценариев использования отчетов. Его денормализованная структура значительно повышает производительность запросов, позволяя быстро и беспрепятственно получать данные и создавать отчеты. Размеры в модельно-ориентированных данных […]

Читать далее