Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Визуализация данных: подключение хранилища данных к инструменту бизнес-аналитики
Ваш путь к визуализации BI-данных, вероятно, включал создание хранилища данных и заполнение соответствующими данными из нескольких источников, но как вы можете разобраться во всех этих данных?
Ответ кроется в инструментах бизнес-аналитики.
Доставка информации из хранилища данных в инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau и PowerBI, означает, что вы сможете видеть свои данные, представленные в виде графиков, диаграмм и диаграмм в реальном времени, которые помогут вам получить полную картину вашего предприятия и его состояния. процессы. Разбейте ваши данные на простые для понимания визуальные фрагменты информации, которые можно будет передать ключевым лицам в вашей организации. Это существенно помогает ускорить принятие решений.
Благодаря визуализации данных BI вы также сможете легче выявлять закономерности в своих данных. Например, если вы пытаетесь выяснить, почему ваша цепочка поставок пострадала в определенном месяце, вы сможете определить, были ли какие-либо другие факторы непосредственно связаны с этим результатом или это регулярное ежегодное явление из-за сезон отпусков или снижение спроса.
Почему я не могу просто использовать данные непосредственно из своего хранилища данных?
Хранилища данных содержат очень большие объемы данных из нескольких разных источников. Хорошо иметь все эти данные в одном месте, но в большинстве случаев вам придется запрашивать и визуализировать эти данные разными способами, чтобы лучше понять их. К подключение к таким инструментам, как Tableau или PowerBI, вы сможете визуализировать свои данные в совершенно новом свете и связать данные между собой, чтобы извлечь информацию, которую иначе вы не смогли бы получить.
Доставка информации в хранилище данных также гарантирует, что бизнес-пользователи также смогут анализировать данные, поскольку кодирование практически не требуется.
Вот еще несколько причин, по которым вам следует использовать инструменты визуализации, чтобы улучшить представление ваших данных:
Инструменты визуализации BI-данных делают аналитику более доступной
Использование инструмента визуализации данных BI поможет вам сделать ваши данные более презентабельными для конечных пользователей. В результате вы сможете стандартизировать обмен сообщениями, что позволит вам создавать более убедительные отчеты и анализ как для клиентов, так и для ключевых заинтересованных сторон.
Сложные данные легче понять благодаря лучшей визуализации
Инструменты визуализации упрощают понимание сложных данных с помощью графиков, рисунков и диаграмм. С помощью инструментов визуализации вы также сможете делать выводы о больших, разрозненных наборах данных, которые сложно анализировать и анализировать вручную.
Инструменты визуализации бизнес-аналитики также помогут вам понять, как ваши данные взаимосвязаны, что позволит вам оптимизировать процессы и повысить эффективность. Итак, если вы ищете подробную информацию о демографических группах, их истории покупок, тенденциях покупок и их взаимодействии с представителями клиентов, вы сможете использовать необходимые таблицы из своего хранилища данных, а затем подробно изучить эти источники с помощью помощь визуализации.
Инструменты визуализации BI-данных улучшают процесс принятия решений
Как только ваши данные будут доступны в виде диаграмм, рисунков и графиков, вам будет намного проще анализировать большие объемы данных всего за несколько секунд. Позволяя вам создавать информационные панели, которые обновляются в режиме реального времени, эти инструменты визуализации гарантируют, что вы будете в курсе любых ключевых изменений, происходящих в организации, что позволяет вам быстрее принимать решения.
Если мы возьмем в качестве примера показатели продаж сети супермаркетов, вы сможете узнать, какой филиал показал лучшие результаты, если информация в реальном времени будет доступна в виде диаграммы или графика, а не просто очень большого набора данных. цифры.
Улучшите процесс принятия решений и быстрее извлекайте ценную информацию с помощью Astera Построитель хранилища данных
Понимая необходимость актуальной визуализации ваших данных, Astera DW Builder имеет встроенные функции, которые позволяют пользователям подключаться к инструментам визуализации всего несколькими щелчками мыши. Как только соединение будет установлено, у вас будет все необходимое для создания комплексных информационных панелей для более глубокого изучения ваших данных.
Поскольку требования каждой организации различны, Astera DW Builder предлагает несколько различных вариантов запросов и анализа. Вот более детальный обзор двух из них:
OData-подключение
Чтобы упростить визуализацию данных BI, Astera DW Builder имеет встроенную поддержку OData, позволяющую подключаться к развернутым моделям для более быстрого анализа. Протокол OData позволяет легко получать и запрашивать данные. Поскольку все аспекты соглашений URL-адресов и кодов запросов учтены, вы можете сосредоточиться на других областях своего бизнеса, используя OData для оптимизации визуализации.
Давайте рассмотрим пример использования PowerBI для визуализации ваших данных. Чтобы это работало, вам сначала нужно щелкнуть вкладку «Получить данные» и ввести URL-адрес модели данных, данные из которой вы хотите просмотреть.
После установки соединения вы увидите список доступных таблиц, которые можно использовать для визуализации и анализа.
Самое приятное в этом процессе то, что вы можете выполнять анализ своих данных без ввода длинных строк кода или запросов, поскольку инструмент визуализации заботится об этом аспекте, представляя вам данные в очень простой для понимания форме.
OLAP-кубы
Чтобы удовлетворить меняющуюся ситуацию в бизнесе, Astera DW Builder также предложит поддержку аналитических кубов, которые предлагают многогранное представление ваших данных. Эти OLAP-кубы содержат предварительно обработанные данные с доступом к множеству точек данных, что позволяет быстрее искать необходимую информацию. Таким образом, у вас есть ответы на большое количество вопросов, не беспокоясь об запросах к базе данных OLAP, поскольку эта информация уже присутствует в кубах OLAP.
Возьмем, к примеру, продажи продуктов определенной категории, например товаров повседневного спроса, в течение месяца. Кубы OLAP будут иметь агрегированные количества каждого из этих измерений, что упрощает доступ к данным. Итак, если вы хотите узнать объем продаж товаров повседневного спроса в январе 2020 года, в вашем кубе OLAP эта информация будет предварительно рассчитана, гарантируя, что у вас всегда будет доступ к информации, не тратя время на запрос данных.
Оба эти метода существенно улучшают и ускоряют принятие решений, сводя к минимуму необходимость ручных усилий, которые были необходимы при использовании традиционных методов визуализации.
взять Astera DW Builder для тест-драйва чтобы узнать для себя, как можно упростить визуализацию всего за несколько кликов.
