The primary purpose of your data warehouse is to serve as a centralized repository for historical data that can be quickly queried for BI reporting and analysis. Data modeling — which defines the database schema — is the heart of…
Тег: Хранилище данных
Проектирование автоматизированной размерной модели: пошаговое руководство
To begin our exploration of Automated Dimensional Modeling, it’s essential to first gain an understanding of Dimensional modeling. Dimensional modeling is among the most preferred design approaches for building analytics-friendly data warehouses. First introduced in 1996, Kimball’s dimensional data models…
7 главных проблем управления данными для технологических компаний и решений
Businesses operating in the tech industry are among the most significant data recipients. The rise of big data has sharply raised the volume of data that needs to be gathered, processed, and analyzed. These large data volumes present numerous data…
Хранилище данных: шаг в будущее
Хранилища данных уже давно служат единственным источником достоверной информации для компаний, работающих с данными. Но поскольку сложность и объемы данных растут, пришло время выйти за рамки традиционных экосистем данных. В современную цифровую эпоху организации должны адаптироваться к меняющимся…
Какая архитектура хранилища данных лучше всего подходит для отчетности?
Most enterprises out there rely on a data warehouse as a single source of truth — a consolidated data repository that serves as a reporting layer for companies to identify trends and gain valuable business insights. However, to maximize performance…