7 лучших инструментов AWS ETL в 2024 году

Amazon Web Services (AWS) ETL — это облачный набор инструментов и сервисов, которые помогают извлекать данные из различных источников, делать их пригодными для использования и хранить их таким образом, чтобы их можно было легко анализировать и принимать решения на их основе.. Инструменты AWS ETL предлагают уникальное преимущество для компаний, стремящихся оптимизировать процессы обработки данных. Эти инструменты эффективны, масштабируемы и адаптируемы, что делает их идеальными для широкого спектра отраслей: от здравоохранения и финансов до розничной торговли и не только.  

Согласно недавнему докладу Gartner, более половины предприятий планируют перейти на отраслевые облачные платформы к 2028 году. Этот сдвиг отражает новый подход к использованию облачных технологий в качестве стратегического актива. и еще один утилита для инноваций и конкурентной дифференциации.  AWS помогает компаниям подготовиться к будущему, используя облачные технологии. Он находится в авангарде этой трансформации, особенно в оптимизации рабочих процессов с данными с помощью инструментов AWS ETL.  

В этой статье мы обсудить все о Инструменты AWS ETL, изучающие лучшие варианты, доступные в 2024 году, помогут вам принять обоснованное решение.  

Что такое инструменты AWS ETL?  

AWS предлагает широкий спектр ETL инструменты чтобы помочь предприятиям интегрировать и управлять своими данными. Эти инструменты упрощают бизнесу сбор, обработку и анализ данных, превращая их в полезную информацию.  

Существует четыре ключевых инструмента AWS ETL. уникальные преимущества, которые могут помочь компаниям улучшить управление данными. 

1. Конвейер данных AWS  

AWS Data Pipeline — это веб-сервис, который упрощает перемещение и преобразование данных в различные хранилища AWS., вычислительные службы и локальные источники. Он имеет простой интерфейс, который позволяет пользователю перетаскивать источники и места назначения данных на визуальное полотно. С помощью AWS Data Pipeline пользователь может создавать конвейеры данных ETL, определяя определенные атрибуты подключения. 

Конвейер данных AWS предлагает функция автоматизации, которая позволяет пользователю планировать автоматический запуск рабочих процессов с данными. Это означает, что данные всегда актуальны и готовы к анализу.. Этот уровень автоматизации упрощает операции и делает обработку данных более эффективной. 

Этот инструмент является отказоустойчивым, то есть он создан для обработки сбоев и автоматически повторяет задачи, в которых возникают ошибки. AWS Data Pipeline также предоставляет настраиваемые уведомления, позволяющие информировать пользователя о состоянии его рабочих процессов с данными. 

Наконец, AWS Data Pipeline может автоматически управлять ресурсами и предоставлять готовые шаблоны для сложных сценариев обработки данных, освобождая предприятия от технических сложностей обработки данных. 

2. Клей АМС 

Эта бессерверная платформа ETL предназначена для автоматизации работы по подготовке данных, что делает ее простым процессом. Указывая AWS Glue на данные, хранящиеся в AWS, он автоматически идентифицирует данные, определяет их структуру и каталогизирует метаданные в каталоге данных AWS Glue. Автоматическое обнаружение и организация данных мгновенно делают их готовыми к процессам ETL и доступными для запросов, обеспечивая работоспособность конвейеров аналитики. понимание ведомый. 

AWS Glue имеет удобный графический интерфейс, который позволяет пользователям создавать конвейеры преобразования данных с минимальными затратами. нарушение, даже если у них нет глубоких знаний в области кодирования. Когда пользователи визуально собирают задание ETL, AWS Glue незаметно генерирует необходимый код PySpark, что упрощает его использование. 

Ассоциация Каталог данных Glue и автоматическое обнаружение схем оптимизируют процесс ETL за счет централизованной организации метаданных данных, упрощая их поиск, доступ и преобразование. 

3. AWS Lambda 

AWS Lambda — это сервис бессерверных вычислений, предлагаемый Amazon Web Services (AWS), который выполняет код в ответ на различные события, автоматически обрабатывая базовые вычислительные ресурсы. Оно позволяет пользователям расширять сервисы AWS с помощью собственной логики или разрабатывать серверные сервисы без управления сервером. 

Lambda поддерживает несколько языков программирования, включая Python, Node.js, Java, Ruby, Go и Power Shell, обеспечивая гибкость в зависимости от предпочтений пользователей. 

Будучи инструментом ETL, AWS Lambda может беспрепятственно обрабатывать и преобразовывать данные. Используя функции Lambda, пользователи могут проектировать конвейеры ETL для извлечения данных из разных источников, преобразования их в соответствии с конкретными требованиями и загрузки в целевые места назначения. 

Lambda реагирует на различные события, такие как HTTP-запросы через Amazon API Gateway, изменения объектов в корзинах Amazon S3 и обновления таблиц в Amazon DynamoDB, запуская выполнение пользовательского кода для выполнения желаемых действий.  

4. AWS Glue Data Brew  

AWS Glue DataBrew — это инструмент, который упрощает и ускоряет процесс подготовки данных для анализа и машинного обучения. Это похоже на наличие квалифицированного помощника, который возьмет на себя все задачи по подготовке данных. 

С помощью DataBrew пользователи могут легко получать данные из разных источников, очищать их, исправлять ошибки и преобразовывать в более полезный формат с помощью интуитивно понятного интерфейса. Этот инструмент экономит время и делает подготовку данных доступной каждому, независимо от навыков программирования.  

После уточнения данных DataBrew может автоматизировать эти шаги. Это означает, что при следующем получении подобных данных DataBrew запомнит процесс и повторит его автоматически, без какого-либо вмешательства пользователя. Это инструмент для компаний, которые хотят использовать свои данные для принятия решений или построения моделей машинного обучения, но не хотят тормозить в технических тонкостях их получения.e данные готовы. 

Конвейер данных AWS против AWS Glue

AWS Glue — это современный бессерверный сервис, ориентированный на автоматизацию и интеграцию в экосистему AWS. Он предлагает простой и эффективный способ обработки и преобразования данных. С другой стороны, AWS Data Pipeline — это более традиционный сервис рабочих процессов, который автоматизирует перемещение и преобразование данных. 

Особенность	Конвейер данных AWS	Клей AWS
Пользовательский интерфейс	Перетаскивание; Веб-консоль управления; интерфейс командной строки	Визуальный и основанный на коде графический интерфейс
Обработка данных	Партия	Пакетная и потоковая передача
Масштабирование	Масштабируется вручную для обработки больших наборов данных.	Автоматически масштабируется по требованию
Среда выполнения	Можно использовать в облаке AWS или локально.	Бессерверный; полностью управляется AWS
Интеграция с сервисами AWS	Интегрируется с сервисами хранения и базами данных AWS.	Обширная интеграция с сервисами AWS, включая прямую поддержку хранилищ данных и аналитических сервисов.
оркестровка	Поддерживает планирование, отслеживание зависимостей и обработку ошибок.	Расширенное управление заданиями, включая триггеры, и оркестрацию рабочих процессов с помощью AWS Glue DataBrew.
Управление схемой	Нет встроенного обнаружения и управления схемой.	Автоматическое обнаружение, каталогизация и управление схемами с помощью каталога данных AWS Glue.
Возможности трансформации	Пользовательские скрипты для преобразования данных	Поддерживает как встроенные преобразования, так и пользовательские скрипты.
Цены	Взимается плата в зависимости от частоты мероприятий и места их проведения.	Почасовая оплата за задания ETL и сканеры с минимальной оплатой; дополнительная плата за использование каталога данных и DataBrew

8 лучших инструментов в ETL Данные in AWS 

Выбор инструмента ETL для AWS который соответствует требованиям вашего бизнеса, может быть a трудный задача, особенно если мы считать широкий спектр доступных инструментов AWS ETL iн рынке. Чтобы упростить этот процесс, мы составили список лучших AИнструменты WS ETL. 

1. Astera  

Astera — это комплексная платформа интеграции данных, которая упрощает и ускоряет ваши процессы обработки данных с упором на автоматизацию и удобство для пользователя. Оно позволяет как бизнес-пользователям, так и техническим пользователям управлять сложными рабочими процессами обработки данных без сильной зависимости от ИТ-отделов..  

• Беспрепятственная интеграция с AWS, повышение качества данных и процессов ETL с помощью Asteraоблачные возможности. 
• Обеспечьте целостность и чистоту своих данных перед их сохранением в сервисах AWS с помощью расширенных функций управления качеством данных. 
• Эффективно преобразуйте данные с помощью готовых преобразований и функций, устраняя необходимость в обширных знаниях в области кодирования. 
• Создавайте и управляйте Трубопроводы ETL на AWS без особых усилий с помощью интуитивно понятного интерфейса перетаскивания. 
• Извлекайте ценную информацию из источников неструктурированных данных непосредственно в AWS с помощью возможностей извлечения данных на базе искусственного интеллекта. 
• Легко импортируйте данные из различных источников и форматов в AWS с помощью встроенных коннекторов. 
• Оптимизируйте свой обработка данных задачи на AWS за счет автоматизации и координации рабочих процессов с данными, обеспечивая своевременную доступность данных. 
• Улучшите сопоставление данных от источника к месту назначения с помощью автоматического устройства сопоставления на базе искусственного интеллекта, которое имеет решающее значение для поддержания качества и согласованности данных в средах AWS.  

2. Клей AWS  

AWS Glue — это полностью управляемый сервис ETL, который автоматизирует подготовку ваших данных для аналитики, предлагая простой способ организации, очистки и, в конечном итоге, преобразования ваших данных.  

Плюсы 

• Бессерверная архитектура AWS Glue устраняет необходимость в управлении инфраструктурой, позволяя пользователю сосредоточиться на анализе данных. 
• Он обеспечивает экономическую эффективность и выставление счетов в зависимости от используемых ресурсов.  
• AWS Glue упрощает создание заданий ETL благодаря удобному интерфейсу и автоматической генерации кода.  

Минусы

• Служба предлагает ограниченный контроль над вычислительными ресурсами, которые могут не соответствовать всем требованиям проекта или конкретным вычислительным потребностям. 

• AWS Glue поддерживает для написания сценариев только Python и Scala, что потенциально усложняет интеграцию существующих сценариев ETL, написанных на других языках. 

3. Конвейер данных AWS

AWS Data Pipeline — это веб-сервис для обработки и передачи данных между AWS, локальными источниками и источниками хранения.  

Плюсы

• Конвейер данных AWS обеспечивает поддержку ряда баз данных AWS и предоставляет интуитивно понятный интерфейс управления.  
• Он создает ресурсы и кластеры только при необходимости.  
• Данные защищены как в состоянии покоя, так и в движении с помощью механизмов контроля доступа AWS.  

Минусы

• Управление несколькими установками и конфигурациями вычислительных ресурсов в конвейерах данных может оказаться сложной задачей.  
• Новички могут найти представление предусловий и ветвящийся логический комплекс.  
• Для пользователей, которым требуются данные из внешних сервисов, AWS Data Pipeline может оказаться не самым подходящим выбором.  

4. стежок (приобретенный от Таленд) 

Stitch упрощает репликацию данных из различных источников в ваше хранилище данных, обеспечивая эффективный и безопасный анализ данных. 

Плюсы

• Tнастройка платформы и удобный интерфейс делает ваш быстрое создание конвейера данных. 
• При поддержке более с разными источников данных, вы можете интегрировать самые разнообразные данные в свои рабочие процессы анализа. 
• Соблюдение Stitch SOC 2, HIPAA и GDPR гарантирует, что ваши процессы обработки данных соответствуют стандартам безопасности и конфиденциальности. 

Минусы

• Ограниченная настройка платформы может ограничить возможность адаптации конвейеров данных к сложным или конкретным потребностям бизнеса. 
• IВозможности преобразования ts ограничены, что потенциально может потребовать дополнительных инструментов для сложной манипуляции данными. 
• Stitch предоставляет ограниченные возможности мониторинга, что создает проблемы для предприятий, которым необходим мониторинг и оповещения в реальном времени. 

5. Интегрировать.io 

Интегрировать.io - это облачная платформа это упрощает интеграция данных из нескольких источников, Это оптимизироватьes процесс агрегирования и преобразования данных для ваших аналитических нужд. 

Плюсы

• Он улучшает процессы преобразования данных, обеспечивая быстрые и эффективные рабочие процессы обработки данных. 
• Этот инструмент упрощает интеграцию, особенно со средами Salesforce, улучшая задачи консолидации данных.  
• Iфункции безопасности ts, включая шифрование и соответствие SOC 2, защитуs данные на протяжении всего процесса ETL. 

Минусы 

• Базовое ведение журнала ошибок платформы может затруднить устранение сложных проблем.  
• TИнтерфейс может создавать проблемы при работе с более сложными конфигурациями конвейеров данных. 
• Некоторые аспекты функций платформы не полностью интегрированы. 

6. Talend (приобретенный от Qlik) 

Talend предлагает решение для ваших потребностей ETL, упрощая извлечение, преобразование и загрузку данных с помощью своей платформы с открытым исходным кодом.  

Плюсы

• Это предлагает экономия средств и возможности настройки благодаря открытому исходному коду, что делает его экономичным выбором для домен задачи интеграции данных. 
• Разъемы позволяют легко подключаться к различным источникам данных и приложениям, улучшая возможности интеграции. 
• Он предлагает функцию перетаскивания, которая упрощает создание и управление процессами ETL. 

Минусы

• Talend представляет собой сложную кривую обучения для новичков в ETL или интеграции данных. 
• Хотя Talend может похвастаться большим сообществом пользователей, возможности его поддержки более ограничены, чем у традиционных инструментов ETL. 
• Talend может столкнуться с проблемами производительности при работе с очень большими наборами данных или сложными преобразованиями.  

7. информатика 

Informatica оптимизирует интеграцию и управление данными в различных исходных системах, улучшая хранение данных и усилия по бизнес-аналитике. 

Плюсы 

• это графический интерфейс облегчаетПростое проектирование процессов ETL, мониторинг сеансов и общее управление задачами. 
• Платформа может управлять несколькими типы данных, включая сообщения в очереди и неструктурированные данные, обеспечивая полный интеграция данных. 
• Благодаря централизованной веб-платформе Informatica организации могут обеспечить управление данными. и сокращение административных расходов.  

Минусы

• В Workflow Monitor отсутствует функция сортировки, что затрудняет различие между важными и второстепенными папками. 
• Менеджер репозитория не поддерживает перемещение элементов между папками или импорт файлов экспорта XML. 
• Разработка сопоставлений и рабочих процессов невозможна с помощью текущего набора инструментов.  

Как выбрать правильный инструмент AWS ETL 

Когда дело доходит до инструментов AWS ETL, существует множество вариантов, и все они претендуют на звание лучших для домен потребности в обработке данных. Выбрать правильный вариант может быть непросто. Чтобы помочь принять обоснованное решение, Давайте Больше Наиболее важные факторы для рассмотрения:  

Источники данных, которые он поддерживает 

Инструмент должен предлагать широкую поддержку различных источников данных. Сюда входят традиционные базы данных, такие как MySQL или PostgreSQL, облачные сервисы и даже платформы потоковой передачи данных. 

Например, компания, использующая сочетание локальных баз данных и облачных сервисов, получит выгоду от инструмента ETL, который может легко интегрировать данные из всех этих источников. 

Функции репликации данных 

Способность эффективно реплицировать данные имеет важное значение. Инструмент должен обеспечивать возможности репликации данных в реальном времени, гарантируя непрерывную синхронизацию данных между источником и местом назначения.  

Это важно для предприятий, которые полагаются на актуальные данные для анализа и принятия решений в режиме реального времени. Например, платформе электронной коммерции может потребоваться постоянно копировать данные для анализа поведения клиентов и уровня запасов в режиме реального времени. 

Нулевое кодирование 

Кроме того, для компаний, стремящихся свести к минимуму усилия по кодированию или полностью отказаться от него, ценным вариантом являются инструменты AWS ETL без кода. Эти инструменты предоставляют удобный интерфейс, с помощью которого пользователи могут создавать, управлять и отслеживать задания ETL, не написав ни единой строки кода.  

Интерфейсы перетаскивания и готовые соединители для общих источников и мест назначения данных делают эти инструменты доступными для пользователей независимо от их технических знаний. Примером может служить маркетинговая команда без навыков программирования, которой необходимо интегрировать данные о клиентах с различных платформ для анализа; инструмент ETL без кода позволит им легко настраивать и управлять этими интеграциями. 

CСлужба поддержки клиентов 

Хорошая поддержка клиентов имеет жизненно важное значение. Инструмент ETL должен иметь комплексные варианты поддержки, включая круглосуточную поддержку в реальном времени, обширную документацию и форумы сообщества, где пользователи могут обмениваться советами и решениями.  

Это особенно важно для предприятий, которые могут столкнуться со сложными сценариями интеграции или нуждаться в руководстве по оптимизации процессов ETL. Компания может предпочесть инструмент с репутацией отзывчивой и полезной службы поддержки, позволяющей быстро решать любые возникающие проблемы. 

Цены 

Стоимость инструмента ETL является важным фактором. Структуры ценообразования широко варьируются: от моделей на основе подписки до планов с оплатой по мере использования, в зависимости от объема обрабатываемых данных. Предприятиям следует искать прозрачные цены, соответствующие их моделям использования данных и бюджетным ограничениям.  

Для небольших стартапов или компаний с меняющимися потребностями в обработке данных наиболее выгодным может оказаться инструмент, предлагающий масштабируемую цену или бесплатный уровень для небольших объемов данных.

Заключительные Мысли  

Выбор правильного инструмента AWS ETL имеет решающее значение для компаний, стремящихся эффективно использовать свои данные. Эти инструменты не только оптимизируют процессы обработки данных, но и позволяют организациям принимать обоснованные решения на основе точной информации. Изучая лучшие варианты управления данными, подумайте, как такие функции, как автоматизация, масштабируемость и качество данных, соответствуют вашим целям.  

Astera выделяется как ведущий инструмент AWS ETL, предлагающий непревзойденную простоту использования, возможности автоматизации и комплексные функции обеспечения качества данных. Опыт Asteraпреобразующая сила для себя с помощью Бесплатная пробная версия 14 or запланировать демонстрацию чтобы увидеть, как это может оптимизировать ваши процессы обработки данных и продвинуть ваш бизнес вперед.