Блог

Главная / Блог / Лучшие инструменты Azure ETL на 2024 год

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Лучшие инструменты Azure ETL на 2024 год

Абиха Джаффери

Руководитель — Маркетинговая кампания

26-е февраля, 2024

Хранилище данных SQL Azure, теперь называемое Azure Synapse Analytics, — это мощная платформа аналитики и бизнес-аналитики, которая позволяет организациям централизованно обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Однако компаниям необходимо использовать правильные инструменты Azure ETL (извлечение, преобразование, загрузка), чтобы в полной мере использовать ее мощные возможности. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших инструментов ETL для хранилища данных Azure, которые могут помочь оптимизировать интеграцию данных и повысить общую производительность аналитики.

Зачем компаниям нужны инструменты ETL для хранилища данных Azure

Сегодня компании генерируют огромные объемы данных из различных источников, таких как социальные сети, взаимодействие с клиентами и устройства IoT. Однако эти данные часто разбросаны по разным системам, что затрудняет их консолидацию и эффективное использование. Именно здесь в игру вступают инструменты Azure ETL.

Эти инструменты предназначены для извлечения данных из разрозненных источников, преобразования их в согласованный формат и загрузки в централизованное хранилище данных, такое как Azure Synapse. Автоматизируя процесс интеграции данных, инструменты ETL для хранилища данных Azure позволяют предприятиям централизовать данные из нескольких источников и анализировать их для получения практической информации.

В связи с растущей потребностью в принятии решений на основе данных компании обращаются к инструментам Azure ETL для оптимизации процессов интеграции данных. Эти инструменты предоставляют ряд преимуществ, в том числе:

  • Эффективность: Автоматизированный ETL упрощает процесс извлечения, преобразования и загрузки данных, экономя ценное время и ресурсы предприятия. Интеграция данных вручную может занять много времени и привести к ошибкам, тогда как инструменты ETL для хранилища данных Azure обеспечивают точность и согласованность обработки данных.
  • Масштабируемость: По мере роста бизнеса и генерации большего количества данных инструменты Azure ETL могут легко обрабатывать растущий объем и сложность данных. Они предоставляют масштабируемые решения, которые можно адаптировать к меняющимся потребностям бизнеса без ущерба для производительности.
  • Качество данных: инструменты Azure ETL предлагают встроенные возможности очистки и проверки данных, гарантируя точность и надежность данных, загружаемых в хранилище данных Azure. Это помогает предприятиям принимать обоснованные решения на основе достоверных данных.
  • Интеграция: Инструменты ETL для хранилища данных Azure поддерживают интеграцию с различными источниками данных, включая базы данных, облачное хранилище, API и многое другое. Это позволяет предприятиям консолидировать данные из разных систем и источников, обеспечивая целостное представление о своей деятельности.
  • Преобразование данных: Инструменты Azure ETL предоставляют широкий спектр возможностей преобразования данных, таких как обогащение, агрегирование и нормализация данных. Эти преобразования позволяют предприятиям извлекать значимую информацию из необработанных данных и делать их пригодными для анализа.

5 лучших инструментов ETL для хранилища данных Azure

Astera

Astera лучший инструмент Azure etl

Astera — это хорошо зарекомендовавшее себя решение ETL/ELT с возможностью подключения к этим Базы данных Azure:

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MariaDB

Он также интегрируется с Azure Data Lake Gen 2.

Astera оптимизирует интеграцию данных с помощью подхода, не требующего написания кода, что позволяет бизнес-пользователям легко выполнять свои задачи по управлению данными, экономя при этом значительные ресурсы.  Astera имеет одну из лучших команд поддержки клиентов на рынке, и ей доверяют многочисленные компании из списка Fortune 500 и малые и средние предприятия в своих инициативах ETL.

Более того, цены гибкие — пользователи платят только за те модули, которые они используют. Astera также предлагает дополнительные возможности управления неструктурированными данными без кода, создания хранилищ данных и управления API, которые дополняют и без того надежный механизм ETL/ELT.

AsteraКлючевые особенности включают в себя:

  • Удобный интерфейс
  • Обширные встроенные разъемы
  • Разнообразие готовых преобразований.
  • Автоматизированное сопоставление данных
  • Качество данных и профилирование.
  • Оптимизация с понижением.
  • Интеграция с Git.
  • Предварительный просмотр данных в реальном времени
  • Автоматизация рабочих процессов
  • Планировщик заданий

Матиллион

Matillion ETL также представляет собой облачную платформу интеграции данных, предназначенную для передачи данных ETL в облачные хранилища данных, такие как Azure Synapse Analytisc, Amazon Redshift, Google BigQuery и Snowflake. Он предоставляет визуальный интерфейс для разработки рабочих процессов интеграции данных и предлагает такие функции, как профилирование данных, проверки качества данных и обработка ошибок.

Плюсы:

  • Готовые соединители для многочисленных источников данных и приложений.
  • Бесшовная интеграция с различными облачными провайдерами.
  • Удобный интерфейс.

Минусы:

  • Рост затрат по мере увеличения использования.
  • Сложные обновления с отсутствием четкой связи.
  • Отсутствие ясности во время отладки.

Вот лучшие Матиллион альтернатив рассматривать.

Фифтран

Fivetran — это автоматизированная платформа перемещения данных, которая позволяет ELT из различных источников в централизованные хранилища данных или пункты назначения для упрощения анализа и использования. Его автоматизированные конвейеры данных обеспечивают репликацию данных. Fivetran также предоставляет пользователям возможность гибко настраивать конвейеры данных. Пользователи могут применять к своим данным фильтры, базовые преобразования и агрегирования, гарантируя использование только актуальной и значимой информации. Он также предлагает некоторые возможности проверки данных, позволяя пользователям проверять точность и согласованность своих данных в процессе интеграции.

Плюсы:

  • Поэтапная синхронизация данных для минимизации затрат на передачу данных.
  • Репликация данных практически в реальном времени.
  • Хорошая поддержка клиентов и документация.

Минусы:

  • Крутая кривая обучения для неинженеров.
  • Поздние оповещения и уведомления.
  • Отсутствие возможностей маскировки данных.

Вот лучшие Альтернативы пятитрану рассматривать.

Данные стежка

Stitch Data — это облачная платформа интеграции данных. Он предоставляет полностью управляемую услугу, которая позволяет организациям ETL без необходимости управления инфраструктурой. Его приобрела компания Talend в 2018 году. Stitch предлагает простой интерфейс для подключения и преобразования данных из различных источников. Это позволяет предприятиям загружать данные в хранилище данных Azure без необходимости сложного кодирования или сценариев.

Плюсы:

  • Дешевле, чем некоторые другие решения.
  • Надежная репликация реляционной базы данных.

Минусы:

  • Репликация хранилища документов ниже номинала.
  • Медленная поддержка клиентов.
  • Сложность написания собственных SQL-скриптов.

Интегрировать.io

Integrate.io — это платформа для хранения и интеграции данных с низким кодом, размещенная в облаке. Это позволяет предприятиям обрабатывать большие данные без огромных инвестиций в оборудование, программное обеспечение или специализированный персонал. Он предлагает визуальный пользовательский интерфейс для проектирования и развертывания конвейеров данных, что делает его доступным как для технических, так и для нетехнических пользователей. Возможности преобразования данных Integrate.io и встроенные проверки качества данных обеспечивают точность и надежность данных, загружаемых в любое хранилище данных.

Плюсы:

  • Хорошее обслуживание клиентов.
  • Интерфейс перетаскивания.
  • Очень настраиваемый.

Минусы:

  • Журналы ошибок могут быть более подробными.
  • API может быть более надежным.
  • Преобразовать JSON и другие вложенные форматы сложно.

Выбор подходящего инструмента Azure ETL

Когда дело доходит до выбора правильного Инструмент ETL (Извлечение, Преобразование, Загрузка) для хранилища данных Azure необходимо учитывать несколько факторов. Эти факторы включают простоту использования, возможности интеграции, масштабируемость и экономическую эффективность. Каждый из упомянутых выше инструментов имеет свои уникальные преимущества и подходит для различных случаев использования. Давайте углубимся в эти факторы, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.

  • Возможности интеграции: Наиболее важным фактором, который следует учитывать, является то, насколько легко пользователи могут подключаться к различным источникам и местам назначения с помощью инструмента Azure ETL. Он должен легко интегрироваться с базами данных Azure. Инструмент также должен поддерживать различные форматы данных и обеспечивать коннекторы для популярных источников данных, обеспечивая совместимость и простоту перемещения данных.
  • Простота в использовании: Еще одним важным моментом является простота использования. Некоторые инструменты предлагают визуальный интерфейс с функцией перетаскивания, позволяющий пользователям разрабатывать свои рабочие процессы и управлять ими без написания кода. Этот подход особенно полезен для бизнес-пользователей.
  • Масштабируемость: Хранилище данных Azure предназначено для обработки больших объемов данных и поддержки высокопроизводительной аналитики. Поэтому крайне важно выбрать инструмент Azure ETL, который можно масштабировать в соответствии с вашими потребностями в данных. Инструмент должен иметь возможность обрабатывать растущие объемы данных без ущерба для производительности. Он также должен поддерживать параллельную обработку и распределенные вычисления, чтобы в полной мере использовать возможности хранилища данных Azure. Масштабируемость гарантирует, что ваши процессы ETL смогут соответствовать растущим требованиям вашего бизнеса.
  • Экономическая эффективность: Стоимость всегда является важным фактором при выборе любого технологического решения. Различные инструменты Azure ETL имеют разные модели ценообразования, включая оплату по мере использования, на основе подписки или их комбинацию. Очень важно оценить структуру цен на каждый инструмент, а также учесть бюджет вашей организации и долгосрочные требования к интеграции данных. Кроме того, учтите любые дополнительные расходы, связанные с хранением, перемещением данных или другими сопутствующими услугами. Экономичный инструмент ETL для хранилища данных Azure должен обеспечивать необходимые функции и производительность, вписываясь в ваши бюджетные ограничения.

Заключение

Astera Testimonial

Хранилище данных Azure — это универсальная и масштабируемая платформа, которая позволяет организациям раскрыть весь потенциал своих данных. А когда дело доходит до инструментов ETL для Azure, Astera это лучший вариант.

Astera обеспечивает надежное встроенное подключение к базам данных Azure. Он также обеспечивает автоматическое сопоставление данных и автоматизацию рабочих процессов для оптимизации рабочих процессов ETL/ELT. Astera также предлагает легко адаптируемую модель ценообразования. Кроме того, пользователи получают выгоду от нашей отмеченной наградами помощи при адаптации и поддержки после установки.

Доступно Astera, вы также получаете доступ к:

  • Решение без написания кода для создания и наполнения хранилищ данных Azure.
  • Решение для управления API без кода.

Попытка Astera с Бесплатная пробная версия 14 и откройте для себя оптимизированный подход к ETL!

Вам также может понравиться
Что такое онлайн-обработка транзакций (OLTP)?
Лучшие инструменты интеллектуального анализа данных в 2024 году
Тестирование хранилища данных: процесс, важность и проблемы 
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся