Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Astera Centerprise Оптимизирует подключение к базе данных Amazon Redshift с помощью Astera
Amazon Redshift — это облачное решение под эгидой Amazon Web Services. Низкие требования к обслуживанию, масштабируемость, скорость и эффективные функции сжатия делают его популярным вариантом хранения данных для предприятий, работающих с большими объемами данных. Делать Интеграция данных с базой данных (БД) Redshift проще, Astera Centerprise запустил готовый соединитель. Встроенный соединитель можно использовать в качестве объекта источника и назначения для доступа к данным и их хранения. Пользователи также могут подключиться к базе данных Redshift и использовать ее для поиска в БД и операторов SQL.
Как подключиться к базе данных Redshift с помощью Astera Centerprise
Astera Centerprise имеет среду перетаскивания, позволяющую бизнес-пользователям подключаться к базе данных Redshift без ввода длинных фрагментов кода или указания строк подключения. Легко настройте подключение Redshift для обработки данных или выполнения поиска в базе данных, выбрав Amazon Redshift из раскрывающегося списка поддерживаемых баз данных.
Рисунок 1. Прокрутите список поставщиков данных, поддерживаемых Astera Centerprise и подключитесь к Redshift
База данных Redshift как источник
Перетащите источник таблицы базы данных объект из панели инструментов и перетащите его в окно дизайнера, чтобы подключиться к базе данных Redshift и использовать его в качестве исходного объекта. Далее вы можете настроить его, выбрав Redshift в качестве поставщика данных из раскрывающегося списка.
На следующем шаге нам нужно выбрать таблицу, из которой будут получены данные. В данном случае мы выбираем таблицу с данными о сотрудниках с именем общественные заказы. Мы можем нажать на таблицу разделов, чтобы выбрать опцию «Чтение», чтобы разбить таблицу на более мелкие сегменты, которые будут читаться индивидуально. Эту опцию можно выбрать, чтобы снизить нагрузку на базу данных и повысить производительность. Здесь мы также можем выбрать ключевое поле для разделения таблицы на разделы.
Другой вариант в таблице свойств базы данных предназначен для указания стратегии чтения. Здесь мы можем решить, хотим ли мы прочитать полные данные (полная загрузка) или только обновленные записи (добавочная загрузка на основе полей аудита).
Рисунок 2. Выбор таблицы и стратегии чтения для источника нашей базы данных.
На следующем экране показан построитель макетов для исходной таблицы базы данных. Здесь мы можем увидеть типы данных и длину каждого поля, а также некоторые другие детали.
Рис. 3. Конструктор макетов таблицы базы данных Redshift с подробной информацией о типе данных и длине каждого поля.
Данные из этой таблицы Redshift можно обрабатывать несколькими способами, используя различные встроенные преобразования, доступные в Centerprise и загружается в файл, базу данных или любое другое доступное место.
Рис. 4. Поток данных, показывающий, как фильтр применяется к данным, полученным из таблицы Redshift и сопоставленным с целевым объектом Excel.
На снимке экрана выше показан поток данных, который фильтрует данные из таблицы Orders с помощью преобразования «Фильтр» и сопоставляет его с целевым файлом Excel с именем FilteredRedshiftData.
База данных Redshift как пункт назначения
Пользователи также могут подключиться к базе данных Amazon Redshift и настроить ее в качестве целевого объекта. Для этого назначение таблицы базы данных объект необходимо перетащить из панели инструментов и перенести в дизайнер. Далее нам нужно указать целевой объект в базе данных Redshift следующим образом:
Рисунок 5. Настройка целевого объекта таблицы базы данных с Redshift в качестве поставщика данных.
На изображении также показан вариант, с помощью которого пользователи могут добавлять свои учетные данные Amazon Simple Storage Service (S3) для массовой загрузки данных в базу данных Redshift.
После того, как Redshift выбран в качестве поставщика данных, пользователю необходимо решить, хочет ли он выбрать существующую таблицу, создать новую или перезаписать данные, имеющиеся в существующей. В данном случае мы создали новую таблицу в базе данных и назвали ее WebAggregate.
Рисунок 6. Новая таблица базы данных с именем WebAggregate создается для массовой загрузки данных.
В этом примере данные из Исходный объект базы данных имя WebConnectionRegistration агрегируется и передается в таблицу базы данных WebAggregate. Полный поток данных выглядит следующим образом:
Рисунок 7. Данные из таблицы базы данных агрегируются и сопоставляются с целевой таблицей Redshift.
Получите максимум от двунаправленного подключения к Redshift с помощью Astera Centerprise
Данные в базе данных Redshift можно сжимать гораздо эффективнее, чем в базах данных на основе строк, что сокращает время обработки и время получения аналитической информации. Благодаря преимуществам Redshift перед локальными базами данных компании, которым необходимо хранить и обрабатывать большие объемы данных, ищут способы создания хорошо связанной корпоративной экосистемы путем подключения к Redshift. В отличие от разъемов, требующих большого количества ручной настройки, Astera CenterpriseСоединитель Redshift делает доступ к данным в базе данных и их хранение очень простым и удобным.
Вот несколько преимуществ использования Astera CenterpriseРодной разъем Redshift:
Бесперебойное подключение
Пользователям не нужно проходить долгий и сложный процесс настройки для подключения к Redshift. Установить соединение так же просто, как выбрать правильного поставщика данных из раскрывающегося списка и указать объект базы данных на нужную таблицу.
Удобство доступа
Подключение к Redshift с помощью Astera CenterpriseВстроенный соединитель позволяет пользователям извлекать, преобразовывать и загружать данные в необходимую целевую систему с минимальным вмешательством ИТ-специалистов.
Автоматизация рабочих процессов
С помощью Astera Centerprise, пользователи могут автоматизировать рабочие процессы интеграции Redshift сократить время, необходимое для анализа, и повысить эффективность процесса.
Эффективное хранение данных, параллельная обработка и простые возможности выполнения запросов Amazon Redshift делают его популярным выбором для компаний, заинтересованных в анализе данных. С Astera CenterpriseБлагодаря встроенному разъему Redshift компании могут оптимизировать подключение к базе данных Redshift и тратить больше времени на принятие решений на основе данных.
