Как автоматизировать извлечение данных из форм регистрации пациентов в здравоохранении

Автоматизация извлечения данных из форм регистрации пациентов в здравоохранении имеет решающее значение для повышения эффективности, точности и общего качества ухода за пациентами. Над  71% опрошенных врачей в США согласились, что объем доступных им данных о пациентах огромен. Такое обилие данных подчеркивает важность оптимизации процесса извлечения. Ручное извлечение требует много времени и подвержено ошибкам, что снижает безопасность пациентов.

В этом блоге обсуждается важность извлечения данных в здравоохранении, преимущества использования инструментов на базе искусственного интеллекта и то, как Astera может помочь автоматизировать извлечение информации о пациентах из регистрационных форм, чтобы сделать его быстрее и эффективнее.

Роль данных в уходе за пациентами

Данные пациента включают в себя широкий спектр информации, такой как имена, контактные данные, демографические данные, история болезни, лекарства, аллергии и результаты анализов. Доступ к этим данным позволяет медицинским работникам получать целостное представление о состоянии здоровья пациента, принимать обоснованные решения и оказывать персонализированную помощь.

Извлекая данные из медицинских записей, поставщики медицинских услуг могут выявить закономерности и тенденции в результатах лечения пациентов. Эту информацию затем можно использовать для разработки протоколов и руководств по лечению, основанных на фактических данных. Кроме того, извлечение данных позволяет интегрировать данные пациентов из различных источников, таких как электронные медицинские карты, лабораторные системы и носимые устройства. Такая интеграция позволяет медицинским работникам всесторонне понимать состояние здоровья пациента, способствуя более точному диагнозу и составлению индивидуальных планов лечения.

Важность автоматизации извлечения данных в здравоохранении

Ручное извлечение данных — трудоемкий процесс, который часто приводит к несоответствиям и неточностям. Человеческие ошибки, такие как ошибки транскрипции и неверная интерпретация данных, представляют значительный риск для безопасности пациентов. Кроме того, большой объем форм регистрации пациентов усиливает неэффективность процессов ручного извлечения данных.

Кроме того, извлечение данных вручную ограничивает масштабируемость систем здравоохранения. По мере роста спроса на медицинские услуги эффективные и масштабируемые решения для управления данными становятся все более важными. Благодаря автоматизации поставщики медицинских услуг могут оптимизировать процессы извлечения данных, обеспечивая более быстрый и надежный доступ к информации о пациентах.

Использование автоматизированного инструмента извлечения данных на базе искусственного интеллекта

В сфере здравоохранения автоматизация оптимизировала различные аспекты деятельности здравоохранения. Он предполагает использование передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), для оптимизации процесса извлечения данных. Сложные алгоритмы и программные решения позволяют автоматически сканировать и извлекать данные из документов и форм, устраняя необходимость ручного вмешательства.

Эти технологии могут распознавать и интерпретировать различные формы данных, такие как демографические данные пациентов, история болезни и результаты анализов. Использование автоматизированного инструмента извлечения данных на базе искусственного интеллекта в здравоохранении имеет множество преимуществ. Некоторые из этих преимуществ включают в себя:

• Более быстрое извлечение данных: Внедрение автоматизации в здравоохранении ускоряет получение важной информации о пациентах, что оказывается особенно неоценимым в срочных ситуациях. Такое ускорение доступа к данным играет ключевую роль в оптимизации оказания медицинской помощи, делая ее более эффективной и действенной.
• Более высокая точность: Внедрение автоматизированных процессов извлечения данных в здравоохранении значительно повышает точность, устраняя вероятность ошибок вручную. Это не только повышает безопасность пациентов, но и способствует более благоприятным результатам лечения.
• Экономия на издержках: Интеграция автоматизированных процессов в здравоохранении не только повышает эффективность, но и приводит к существенной экономии затрат. Сводя к минимуму использование ручного труда, организации здравоохранения могут более разумно распределять ресурсы, что приводит к улучшению финансовых результатов.
• Улучшенное управление и анализ данных: Автоматизированное извлечение данных служит катализатором централизации информации о пациентах и ​​улучшения организации. Эти централизованные данные не только улучшают общее управление данными здравоохранения, но также способствуют глубокому анализу, помогая принимать обоснованные решения о тенденциях в области здоровья населения, эффективности лечения и распределении ресурсов.
• Расширенное принятие решений: Автоматизация дает поставщикам медицинских услуг возможность получать информацию на основе данных, открывая эпоху преобразований в процессе принятия решений. Этот инновационный подход революционизирует выбор ухода за пациентами, распределение ресурсов и общую стратегию, что в конечном итоге приводит к улучшению результатов и улучшению качества обслуживания пациентов в отрасли здравоохранения.

Astera: Идеальный инструмент для автоматизации сбора данных из форм регистрации пациентов.

Astera — это передовое решение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для оптимизации и автоматизации процесса извлечения данных из форм регистрации пациентов. Благодаря расширенным функциям и удобному интерфейсу, Astera — идеальный инструмент для медицинских организаций, которым требуется эффективность и точность управления информацией о пациентах.

Ключевые особенности Astera:

• Умный Извлечение данных: AsteraМеханизм, управляемый искусственным интеллектом, эффективно извлекает информацию из различных макетов документов, определяя необходимые поля. Он умело обрабатывает изменения в различных макетах, обеспечивая быстрое и точное извлечение.
• Пакетная обработка: AsteraФункция пакетной обработки одновременно поддерживает извлечение данных из нескольких документов и форм. Эта функция оптимизирует весь процесс экстракции, повышая эффективность и производительность.
• Обработка в реальном времени: AsteraПланировщик включает функцию удаления файлов, позволяющую решению обрабатывать и извлекать информацию из файла, как только он появляется в папке, что упрощает обработку в реальном времени.
• Расширенная подготовка данных: Astera имеет встроенные возможности очистки и проверки данных, гарантирующие, что извлеченная информация подвергается тщательной проверке на точность и целостность.
• Обработка ошибок и протоколирование: Astera предлагает возможности ведения журнала для регистрации и отслеживания любых возникающих ошибок или проблем.
• Интеграция с внешними системами: Astera ReportMiner легко интегрируется с внешними системами или базами данных, обеспечивая прямую загрузку извлеченных данных в предпочтительные места назначения.

Шаги по автоматизации извлечения данных из форм регистрации пациентов

Давайте рассмотрим случай использования, в котором данные пациента содержатся в форме PDF, как показано ниже. Эта форма регистрации пациента является заполняемой и имеет переключатели, флажки, раскрывающееся меню и текстовые поля. AsteraВозможности компании можно использовать для выполнения процесса сбора данных из множества таких форм. Одна из таких форм показана ниже.

Шаг 1: Настройте источник PDF-формы

В Asteraглавного дизайнера, перетащите объект PDF Form Source в дизайнер и укажите путь к файлу для одной из форм, которые мы хотим обработать. При этом мы определили нашу PDF-форму в качестве источника.

Шаг 2. Выполните преобразования данных и примените сопоставление данных в потоке данных.

• Форма собирает имя и фамилию в разных полях. Используйте преобразование «Выражение», чтобы объединить два поля и получить полное имя. Используйте то же преобразование, чтобы извлечь полное поле адреса из нескольких полей адреса в форме.
• Форма PDF извлекает день, месяц и год отдельно. Чтобы получить полную дату, используйте встроенную функцию ToDate, доступную в панели инструментов.
• После применения всех преобразований данных сопоставьте извлеченные данные с местом назначения Excel (отметьте опцию «Добавить в файл», чтобы данные из всех форм записывались в один и тот же файл, когда мы запускаем этот конвейер данных для каждой формы, которую мы хотим обработать).

Шаг 3. Мгновенный просмотр данных

Просмотрите выходные данные, чтобы убедиться, что данные были извлечены правильно.

Шаг 4. Настройка исходного объекта элемента файловой системы для извлечения данных из всех файлов в папке

Каждый поставщик медицинских услуг должен извлекать данные из нескольких форм регистрации пациентов в формате PDF. Чтобы автоматизировать этот процесс извлечения данных из всех PDF-форм в папке, используйте исходный объект элемента файловой системы и укажите путь к папке. Сопоставьте этот объект файловой системы с объектом рабочего процесса, который определяет последовательность обработки для каждой формы PDF.

Внутренний рабочий процесс определяет выполнение созданного нами конвейера данных для извлечения данных, за которым следует действие с файлом для перемещения обработанного файла в выделенную папку после завершения процесса извлечения данных.

Шаг 5. Запланируйте автоматическое выполнение этого процесса

Используйте планировщик заданий для выполнения всего процесса еженедельно. Таким образом, все новые регистрационные формы пациентов, собранные за неделю, будут обрабатываться автоматически без ручного вмешательства.

На снимке экрана ниже показан предварительный просмотр целевого файла Excel, в котором содержатся все извлеченные данные после выполнения рабочего процесса.

Заключение

Принятие Astera ReportMinerБлагодаря интеллектуальным возможностям извлечения данных и удобному интерфейсу поставщики медицинских услуг могут преодолеть проблемы, связанные с ручными методами. Следуя изложенным шагам, поставщики медицинских услуг могут легко интегрировать Astera ReportMiner в свои рабочие процессы, обеспечивая автоматическое извлечение важной информации о пациентах и ​​открывая путь к более эффективной и управляемой данными системе здравоохранения.

Испытайте силу Astera с 14-дневная бесплатная пробная версия или персонализированная демо с нашими экспертами — раскройте потенциал обработки форм с помощью искусственного интеллекта уже сегодня!