Что такое репликация данных и как она влияет на ваш бизнес?

Нет ничего страшнее, чем потерять важные данные из-за внезапного сбоя вашей системы. Именно здесь вам на помощь приходит процесс репликации данных на основе ключей, журналов, частичной и полной репликации. Это позволяет вам продолжить работу, переключившись на реплику ваших данных.

Как именно это происходит при репликации данных? Читай дальше, чтобы узнать больше.

В этой статье будет объяснена концепция репликации данных, как работает процесс дублирования данных, преимущества и недостатки репликации данных, выбор программного обеспечения для репликации данных корпоративного уровня и как оно предотвращает критическую потерю данных. Мы также предоставим пошаговое руководство, которое поможет вам упростить копирование данных из одной системы в другую.

Что такое репликация данных?

Объяснение репликации данных. (Источник: СупраИТС)

Репликация данных — это процесс копирования и хранения корпоративных данных в нескольких местах. Процесс дублирования может быть однократным или постоянным, в зависимости от требований организации — последний направлен на то, чтобы реплицированные данные регулярно обновлялись и соответствовали источнику.

Можно задаться вопросом: какова цель репликации? Чтобы ответить на этот вопрос, основная цель репликации данных — улучшить доступность и доступность данных, а также надежность и согласованность системы.

Мы обсудим эти преимущества подробно в следующих разделах. Но сначала давайте посмотрим, как можно осуществить этот процесс.

Источник: Geeksforgeeks.com

Как работает репликация данных?

Репликация данных работает путем копирования данных из одного места в другое, например, между двумя локальными хостами в одном или разных местах. Например, дублирование базы данных в хранилище копируется из одной системы устройств хранения данных в другую.

Вы можете реплицировать данные по требованию — массово или партиями по расписанию. Кроме того, репликация также может выполняться в режиме реального времени по мере того, как данные вводятся, изменяются или стираются в центральной системе источников.

Данные можно дублировать с помощью различных процедур дублирования; три типа репликации:

Полная репликация

Он включает в себя копирование всех данных из источника в целевую систему, включая новую, измененную и текущую информацию. Однако этот метод репликации данных требует большей вычислительной мощности и увеличивает нагрузку на сеть. Кроме того, стоимость обычно возрастает, поскольку при копировании больших объемов данных становится сложно поддерживать согласованность.

Частичная репликация

При этом методе репликации данных реплицируется только некоторая часть данных, например обновленные данные. Таким образом, это быстрее, чем полная репликация таблицы, поскольку она работает со сравнительно меньшим объемом, что снижает нагрузку на сеть и проблемы с согласованностью.

Репликация на основе журналов

Эта техника актуальна только для базы данных репликация, поскольку она выполняется с использованием файлов двоичного журнала, присутствующих в базе данных. Он считывает данные непосредственно из файлов журналов, снижая нагрузку на производственную систему. Этот метод наиболее близок к репликации данных в реальном времени.

Инкрементная репликация на основе ключей

Приращение на основе ключей — это процесс репликации базы данных, который обновляет или изменяет данные, которые были изменены с момента последнего обновления с помощью ключей репликации. Поскольку при этом процессе копируется меньший объем данных, он оказывается намного быстрее и эффективнее, чем полная репликация. Однако недостатком этого метода является невозможность репликации уже удаленных данных.

Улучшите интеграцию данных в нескольких базах данных

Посмотрите, как это делается

Недостатки репликации данных

Поддержание согласованности данных в разных местах часто требует больших затрат ресурсов. Таким образом, некоторые из распространенных проблем репликации данных:

Более высокие затраты

Хранение дубликатов одних и тех же данных в различных местах и ​​распределенных системах баз данных приводит к увеличению нагрузки на хранилище и процессор.

Временные ограничения

Выполнение и обработка процесса дублирования требует времени со стороны собственной команды, чтобы гарантировать соответствие скопированных данных исходным данным.

Пропускная способность

Сохранение согласованности между репликами данных может увеличить сетевой трафик.

Несогласованные данные

Синхронизация обновлений между распределенными средами сложна, поскольку копирование данных из разных источников через разные промежутки времени может привести к рассинхронизации некоторых наборов данных с остальными.

Это может быть временным явлением, продолжающимся несколько часов, или ваши данные могут полностью рассинхронизироваться.

Чтобы решить эту проблему, администраторы баз данных должны постоянно обеспечивать обновление данных. Процесс репликации данных должен быть тщательно спланирован, реализован, оценен и отшлифован по мере необходимости для улучшения процесса.

Преимущества репликации данных

Преимуществами репликации данных являются доступность к нескольким хостам или центрам обработки данных и упрощение совместного использования данных между системами в больших масштабах за счет разделения сетевой нагрузки между гетерогенными системами.

Ваш бизнес может рассчитывать на следующие преимущества от внедрения услуг репликации данных:

Надежность и доступность данных

Репликация данных обеспечивает легкий доступ к данным. Это особенно полезно для многонациональных организаций, расположенных в разных местах. Таким образом, в случае аппаратного сбоя или любой другой проблемы в одном месте данные по-прежнему будут доступны для других сайтов.

Аварийное восстановление

Основное преимущество заключается в аварийном восстановлении и защите данных. Это гарантирует сохранение согласованного резервного копирования в случае аварии, аппаратной катастрофы или нарушения системы, которое может поставить под угрозу данные.

Таким образом, если система перестает работать по какой-либо из причин, упомянутых выше, вы можете получить доступ к данным из другого места.

Производительность сервера

Репликация данных также может повысить производительность сервера. Когда компании размещают многочисленные копии данных на нескольких серверах, пользователи могут получить доступ к данным гораздо быстрее. Более того, когда все операции чтения данных направляются на реплику, администраторы могут сократить циклы обработки на основном сервере для более ресурсоемких операций записи.

Улучшенная производительность сети

Хранение копий одних и тех же данных в разных местах может снизить доступ к данным задержку за счет получения необходимых данных из места, где выполняется транзакция.

Например, пользователи в азиатских или европейских странах могут столкнуться с проблемами задержки при доступе к австралийским центрам обработки данных. Однако размещение копии этих данных где-то рядом с пользователем может улучшить время доступа и одновременно сбалансировать нагрузку в сети.

Поддержка анализа данных

Обычно компании, ориентированные на данные, дублируют данные из многочисленных источников в свои хранилища данных, такие как хранилища данных или озера данных. Это упрощает выполнение общих проектов аналитической командой, рассредоточенной по разным местам.

Улучшенная производительность испытательной системы

Дублирование упрощает распространение и синхронизацию данных для тестовые системы которые требуют быстрого доступа для более быстрого принятия решений.

Автоматизируйте репликацию данных с помощью таких функций, как планирование заданий и автоматизация рабочих процессов.

Попробуй это сейчас

Репликация данных: пошаговый процесс

Вы можете воспользоваться преимуществами репликации данных, если во всей организации существует согласованная копия данных. Вот разбивка шагов, которые помогают выполнить процесс репликации данных в реальном времени:

1. Первый шаг — сузить данные исходная и целевая система.
2. Затем выберите таблицы и столбцы, которые нужно скопировать из источника.
3. Затем определите, как часто необходимо делать обновления.
4. Выберите метод репликации данных (полный, частичный или на основе журналов).
5. Затем напишите собственный код или используйте программное обеспечение корпоративного уровня для выполнения этого процесса.
6. Наконец, внимательно следите за тем, как данные извлекаются, фильтруется, преобразуется и загружается для обеспечения качества.

Понимание и выбор программного обеспечения для репликации данных

Выбор режима реального времени программное обеспечение для репликации данных то, что соответствует вашим требованиям, является ключом к обеспечению бесперебойного выполнения процесса.

Один из способов сделать это — написать собственные коды для репликации данных. Однако одна из проблем на этом пути заключается в том, что интеграция других внутренних приложений в сеть требует значительных затрат времени и ресурсов. Кроме того, со временем вы увидите, что этот метод не масштабируем и может создавать уникальные проблемы при регистрации ошибок, мониторинге заданий и рефакторинге кода при изменении любого элемента процесса.

Другой способ — использовать программное обеспечение корпоративного уровня без кода, чтобы свести к минимуму ручной труд при создании и обработке транзакций репликации данных в вашей организации. Кроме того, большая часть программного обеспечения может масштабироваться по объему и скорости передачи данных.

Astera Centerprise — один из таких инструментов корпоративного уровня, который обеспечивает интеграцию, очистку и преобразование данных в интерфейсе без кода. Он автоматизирует весь процесс репликации, используя такие функции, как планирование заданий, автоматизация рабочих процессов, инновационное картографирование и многое другое. Следовательно, это экономит пользователям драгоценное время при выполнении процессов и позволяет им собирать ценную информацию из данных, а не тратить время на управление данными.