Что такое синхронизация данных? Преимущества и стратегии

Сегодня 4 ноября, и люди во всем мире прикованы к экранам своих компьютеров и смартфонов, с нетерпением ожидая узнать победителя президентских выборов в США 2020 года. Между тем, интерактивные избирательные карты, созданные такими, как APNews собирают подсчеты голосов по всему округу. За этими визуализациями стоит сложная система синхронизации данных, работающая над получением и проверкой последних цифр от окружных клерков, электронных каналов данных и государственных веб-сайтов. В то же время проверенные данные обновляются практически в режиме реального времени на соответствующих трекерах опросов, чтобы встревоженные зрители могли оставаться в курсе наиболее важных данных. 

Представьте себе, если бы вы могли добиться такого уровня прозрачности различных систем, работающих в вашей организации? Например, вы можете получить последние данные о потенциальных клиентах из офшорной дочерней компании, не обращаясь к нескольким менеджерам и платформам. Используя правильные инструменты и стратегии синхронизации данных, вы можете создать среду BI, которая позволит вам сделать именно это.

Но прежде чем мы углубимся в тему, давайте подробнее рассмотрим, что такое синхронизация данных. 

Определение синхронизации данных 

Синхронизация данных гарантирует, что изменения внутри одной системы последовательно и точно отражаются во всех связанных системах. Когда речь идет о создании по-настоящему современной архитектуры бизнес-аналитики, такая гармонизация в масштабах всего предприятия имеет решающее значение. Конечно, есть несколько ключевых элементов, которые вам необходимо иметь, прежде чем вы сможете достичь этой цели. 

Если мы говорим о вышеупомянутом отчете о потенциальных клиентах по маркетингу, то здесь будет какая-то форма изменение сбора данных (CDC) между базой данных дочерней компании (возможно, специальной платформой, такой как HubSpot) и вашими целевыми системами.

Когда обновления производятся в источнике, объект CDC считывает эти изменения и сопоставляет текущий набор данных с ранее введенными данными о потенциальных клиентах, хранящимися в связанных базах данных и приложениях. В ходе этого процесса дублирующиеся записи отфильтровываются и выявляются расхождения между двумя наборами данных. Эти обновления и изменения затем применяются к записям, доступным в месте назначения. 

Аналогично, предположим, что у вас действует двусторонняя синхронизация данных. В этом случае любые изменения, внесенные в маркетинговые данные в пункте назначения, будут обработаны с помощью дифференциального калькулятора и сверены с данными, доступными в вашей исходной системе. 

Преимущества синхронизации данных

Хорошо, теперь, когда мы рассмотрели основы синхронизации данных, вот несколько способов, которыми ваша организация может получить выгоду от реализации синхронизации данных в своих системах:

1. Вы гарантируете наличие единой достоверной версии (SVOT) для всех ключевых процессов. Независимо от того, говорите ли вы о финансовых отчетах, показателях продаж или деталях производства ваших производственных подразделений, все лица, принимающие решения, будут создавать отчеты и панели визуализации на основе одного и того же набора данных.
2. Вы можете сократить количество дубликатов, ошибок и других несоответствий, синхронизируя данные между двумя или более системами; Пока исходные данные проверены, вы будете иметь более высокое качество данных по всему предприятию.
3. У вас есть обновленный дубликат исходных данных в нескольких местах. Если вы столкнулись с критической потерей данных в одной области, ее можно быстро исправить с помощью двунаправленной синхронизации данных из связанной базы данных.
4. Вы можете открыть возможности для сотрудничества между различными отделами, согласовав свою инфраструктуру данных. Предположим, что команда маркетинга может ссылаться на те же данные, что и команда продаж. В этом случае они могут активно решать возникающие проблемы, создавая более целенаправленные кампании вокруг конкретных целевых сегментов или улучшая передачу от маркетинга к продажам для определенных типов потенциальных клиентов.
5. Вы можете избежать значительной части ручных усилий, связанных с перемещением обновленных данных из одной системы в другую, переключившись на платформу комплексной интеграции данных, например Astera Centerprise. Это программное обеспечение позволяет вам начать автоматизировать задачи синхронизации данных, которые в противном случае могли бы затруднить ваши процессы отчетности. Помните: даже если вы запускаете рабочие процессы вручную, вам все равно нужно найти время для выполнения, мониторинга и устранения неполадок этих процессов. Решение для автоматической синхронизации данных избавляет от этих усилий. 

Стратегии синхронизации данных и варианты использования

Ваша стратегия синхронизации данных должна строиться с учетом архитектуры данных вашей организации и будущих требований. Учитывая эти ограничения, вы можете по-разному организовать процесс синхронизации данных с помощью инструментов синхронизации данных.

Поддержание доступности данных

Предположим, вы управляете страховой компанией, которая обрабатывает все свои претензии с помощью устаревших мэйнфреймов. За последние несколько лет в вашем оборудовании могли начать возникать сбои, из-за которых оно периодически отключалось от сети, что приводило к потере важных данных. 

Чтобы решить эту проблему, вы можете настроить процесс синхронизации данных в облаке, чтобы резервные копии ваших OLTP-данных сохранялись в удаленной масштабируемой среде хранилища данных, такой как Amazon Redshift или Google Big Query. В этом случае вам потребуется настроить одностороннюю синхронизацию данных по триггеру на основе времени, чтобы обновления транзакций регулярно реплицировались в облако. 

Объединение бизнес-подразделений

Предположим, у вас есть несколько бизнес-подразделений, работающих по всему миру, и все они производят данные одного и того же типа. Вероятно, вы захотите настроить процесс синхронизации данных, который сможет получать обновления в реальном времени из различных региональных центров вашей компании и применять правила проверки, чтобы гарантировать, что входные данные имеют стандартный формат. Затем выходные данные можно было бы постепенно загружать в централизованную базу данных. 

Эта система позволит получить актуальную информацию о разрозненные бизнес-единицы которые затем можно использовать для сравнения производительности и внесения улучшений в разных регионах. 

Создание 360-градусного обзора бизнес-процесса

Иногда один набор данных не дает полной картины бизнес-процесса. Возьмем, к примеру, ваш отдел продаж. Простой отчет о полученном вами доходе за последний квартал может сказать вам, улучшилась ли ваша производительность или нет, но он не скажет вам, почему. 

Чтобы получить эту информацию, вам необходимо привлечь данные из других источников. Итак, вы можете получить данные о трафике и конверсиях из ваших онлайн-каналов, чтобы получить лучшее представление о том, как взаимодействие с клиентами способствует продажам. Или вы можете интегрировать опросы CSAT из каналов поддержки клиентов в свои отчеты, чтобы вы могли проанализировать, какие области вашего продукта получают положительные и отрицательные отзывы. 

Правильная стратегия синхронизации данных позволит вам собирать текущие данные из разрозненных источников, таких как CRM-системы, аналитические платформы и инструменты опросов, в определенные периоды и загружать их в хранилище данных. 

Ключевые атрибуты, связанные с доходом, трафиком, вовлеченностью и средней удовлетворенностью клиентов, можно загрузить в таблицы медленно меняющихся измерений (SCD). Эта таблица будет определять изменения в значениях и добавлять новую строку с полем эффективной даты начала и окончания, чтобы показать, какие записи активны в данный момент.

Автоматизируйте задачи синхронизации данных с помощью Astera Centerprise

Astera Centerprise Платформа предлагает расширенные функции сбора данных об изменениях, которые позволяют идентифицировать обновления, удаления и изменения в исходных системах на основе триггеров на основе времени или событий, что, в свою очередь, приводит к эффективной синхронизации данных. 

Примените их к выбранной исходной таблице и Centerprise создаст журнал изменений, соответствующий его структуре. При каждой последующей загрузке изменения будут отслеживаться в дополнительных полях метаданных. Затем механизм ETL подберет эти изменения и применит их к целевому объекту. Это быстро, мощно и эффективно. 

Скачать бесплатная пробная версия of Astera Centerprise чтобы узнать, как наша платформа комплексной интеграции данных может справиться с вашим вариантом использования синхронизации данных. Или свяжитесь с нашей технической командой для индивидуальной демонстрации и практического ознакомления с тем, как мы можем синхронизировать данные на вашем предприятии.