Хранилище данных и база данных: понимание различий

Компании в значительной степени полагаются на различные технологии для управления и анализа растущих объемов данных. Хранилища данных и базы данных — две ключевые технологии, которые играют решающую роль в управлении данными. Хотя оба предназначены для хранения и извлечения данных, они служат разным целям и имеют разные характеристики.

В этом подробном руководстве будут рассмотрены различия между хранилищами данных и базами данных, их уникальные функции и способы выбора между ними.

Что такое хранилище данных?

A информационное хранилище это не просто складское помещение; это мощный инструмент, который позволяет организациям получать ценную информацию из своих данных. Представьте себе хранилище данных как обширное, хорошо организованное хранилище, где вы храните свои данные и управляете ими, обеспечивая легкий доступ и анализ.

Одной из основных целей хранилища данных является объединение данных из различных источников в единое унифицированное представление. Бизнес использует это единственный источник истины анализировать свои данные целостно, выявлять закономерности, тенденции и корреляции, которые могут быть не очевидны при индивидуальном рассмотрении источников данных.

Хранилища данных используют процесс, называемый Извлечь, преобразовать, загрузить (ETL), при котором данные извлекаются из различных операционных систем, таких как платформы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и т. д., а затем подвергаются процессу преобразования для обеспечения согласованности и совместимости. Наконец, преобразованные данные загружаются в хранилище данных для облегчения доступа и анализа.

Хранилище данных повышает надежность и точность информации за счет очистки, интеграции и стандартизации данных. Обеспечение надежности имеет решающее значение для организаций, позволяющих принимать обоснованные решения на основе исторических данных и получать ценную информацию о своей деятельности.

Уникальные возможности хранилища данных

• Интеграция данных: Интеграция данных является важнейшим аспектом хранения данных. Он предполагает сбор и преобразование данных из различных источников в единый формат. Этот процесс требует тщательного планирования и реализации, чтобы гарантировать точность, согласованность и надежность интегрированных данных.
• Предметно-ориентированный: Предметно-ориентированный характер хранилищ данных позволяет организациям сосредоточиться на конкретных областях бизнеса. Например, компания розничной торговли может иметь отдельные витрины продаж, запасов и данных о клиентах. Аналитики и лица, принимающие решения, могут легко получить доступ к необходимой им информации и проанализировать ее, организовав данные по этим темам. Этот предметно-ориентированный подход обеспечивает целенаправленный анализ и облегчает выявление тенденций, закономерностей и возможностей в конкретных областях бизнеса.
• Вариант времени: Хранилища данных, изменяющихся во времени, позволяют организациям анализировать исторические данные и отслеживать изменения с течением времени. Хранилища данных способны собирать и хранить данные через регулярные промежутки времени, что обеспечивает полную историческую запись, которую можно использовать для анализа тенденций, прогнозирования и оценки производительности. Например, хранилище данных производственной компании может хранить производственные данные за последние пять лет, чтобы аналитики могли определять сезонные закономерности, производственные тенденции и области для улучшения.
• Нелетучий: Энергонезависимый характер хранилищ данных гарантирует, что хранящиеся данные остаются неизменными и согласованными с течением времени. В отличие от операционных баз данных, которые часто обновляются, хранилища данных предназначены только для чтения, что обеспечивает стабильный и надежный источник информации для анализа.

Зачем использовать хранилище данных?

Хранилища данных предлагают многочисленные преимущества для организаций, которым необходимо управлять большими объемами данных и анализировать их. Вот некоторые из ключевых преимуществ использования хранилища данных:

• Бизнес-аналитика и аналитика: Хранилища данных объединяют различные источники данных и позволяют осуществлять углубленный анализ, составление отчетов и принятие решений.
• Преобразование и нормализация данных: Процесс ETL в хранилищах данных очищает, преобразует и стандартизирует данные, обеспечивает их пригодность для анализа и сокращает время подготовки данных.
• Масштабируемость: Хранилища данных могут расширять свои возможности хранения и обработки по мере роста объемов данных, поэтому они могут легко удовлетворить растущие потребности организации.

Что такое база данных?

В отличие от хранилища данных, база данных представляет собой структурированный набор данных, предназначенный для поддержки транзакционных операций. Думайте о базе данных как о цифровом картотеке, которая позволяет пользователям эффективно хранить, извлекать и манипулировать данными.

Базы данных оптимизированы для быстрых операций чтения и записи, что делает их идеальными для приложений, которым требуется работа в режиме реального времени. обработка данных и быстрый доступ к конкретной информации. Они обычно используются в сценариях, где скорость и точность имеют первостепенное значение, например онлайн-обработка транзакций (OLTP) систем.

Традиционные базы данных придерживаются Свойства ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность), которые обеспечивают целостность и надежность данных. Эти свойства гарантируют, что каждая транзакция рассматривается как единая неделимая единица, поэтому согласованность базы данных не нарушается даже в случае сбоев или параллельных операций.

Характеристики базы данных

• Транзакционная поддержка: Базы данных обеспечивают поддержку транзакций, а это означает, что изменения данных происходят надежно и последовательно. Транзакции группируют несколько операций, поэтому либо все изменения фиксируются, либо не фиксируются вообще, что гарантирует целостность данных и помогает поддерживать свойства ACID базы данных.
• Параллельный доступ: Они предназначены для обработки одновременного доступа посредством механизмов блокировки и уровней изоляции транзакций. Таким образом, несколько пользователей и приложений могут одновременно читать и изменять данные без конфликтов и несоответствий.
• Нормализованные структуры данных: Базы данных используют методы нормализации для устранения избыточности данных и улучшения их согласованности. Нормализация разбивает данные на более мелкие и более управляемые таблицы и устанавливает связи между ними, что уменьшает дублирование данных. Нормализация также упрощает обслуживание данных и повышает их целостность.
• Высокоскоростная производительность: Базы данных оптимизированы для быстрых операций чтения и записи. Системы баз данных используют методы оптимизации производительности, такие как индексирование, оптимизация запросов и кэширование. Это делает их подходящими для приложений, требующих реагирования в режиме реального времени, таких как платформы электронной коммерции, финансовые системы и системы онлайн-бронирования.

Зачем использовать базу данных?

Базы данных предлагают структурированный и эффективный подход к хранению, организации и извлечению данных. Использование базы данных дает ряд преимуществ для частных лиц и организаций, таких как:

• Сохранение данных: Базы данных обеспечивают доступность и безопасность данных, предотвращая их потерю или ухудшение с течением времени.
• Целостность и непротиворечивость данных: Базы данных применяют ограничения и правила проверки для поддержания точности и качества данных.
• Обмен данными и сотрудничество: База данных способствует командной работе и эффективности, поскольку позволяет нескольким пользователям одновременно получать доступ к данным, изменять их и взаимодействовать с ними.
• Возможности получения данных: Базы данных поддерживают сложные параметры запросов, сортировки и фильтрации. Это позволяет пользователям быстро и эффективно извлекать конкретную информацию.

База данных и хранилище данных: ключевые различия

На первый взгляд хранилища данных предназначены для оптимизации аналитической обработки. Они поддерживают сложные запросы и исторический анализ, тогда как базы данных более универсальны и ориентированы на управление транзакционными данными и поддержку приложений.

Вот еще несколько различий между ними:

Аспект	База данных	Хранилище данных
Структура данных	Хранит структурированные данные	Хранит как структурированные, так и полуструктурированные данные.
Объем данных	Предназначен для небольших объемов данных	Создан для больших объемов исторических данных
Преобразование данных	Минимальное преобразование данных	Часто включает процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка).
Сложность запроса	Подходит для простых транзакционных запросов.	Предназначен для сложных аналитических запросов.
Применение	Используется для повседневной работы.	Используется для бизнес-аналитики, анализа и отчетности.
Задержка	Обеспечивает доступ к данным с низкой задержкой	Может иметь более высокую задержку из-за сложных запросов.
Масштабируемость	Обычно вертикально масштабируемый	Горизонтальное масштабирование для обеспечения роста объема данных
Изменения схемы	Сложные изменения схемы могут потребовать простоя	Более гибкая адаптация к изменениям схемы.
Хранение Данных	Хранит последние и часто меняющиеся данные	Сохраняет исторические данные для анализа тенденций.

 

База данных и хранилище данных: сходства

Хотя базы данных и хранилища данных предназначены для разных целей, у них также есть некоторые общие черты:

Аспект	Хранилище данных и база данных
Поиск данных	Поддерживает запросы для получения данных
Управление данными	Эффективно организует и управляет данными
Безопасность данных	Внедряет меры безопасности для защиты данных
Целостность данных	Обеспечивает целостность данных посредством ограничений
Резервное копирование и восстановление данных	Обеспечивает механизмы резервного копирования и восстановления.
Индексирование данных	Использует индексацию для более быстрого доступа к данным
Язык структурированных запросов	Использует SQL для запросов и манипулирования данными.
Управление доступом пользователей	Предлагает контроль доступа и разрешения пользователей.

 

Хранилище данных против базы данных: факторы, которые следует учитывать

Выбор между хранилищем данных и базой данных требует тщательного рассмотрения нескольких факторов:

• Бизнес-требования: Организации должны оценить свои конкретные потребности и приоритеты, а также определить цель системы управления данными и тип требуемого анализа данных. Важно понимать цели и задачи системы управления данными. Стремится ли организация повысить операционную эффективность или принять стратегические решения на основе всестороннего анализа данных? Определив назначение системы, организации смогут лучше оценить, подходят ли им хранилище данных или база данных.
• Объем и сложность данных: Учитывайте объем, разнообразие и скорость данных организации. Хранилище данных может быть лучшим выбором, если в бизнесе имеются огромные объемы данных, требующие сложного анализа. Хранилища данных предназначены для обработки больших объемов данных и поддержки расширенной аналитики, поэтому они идеально подходят для организаций с обширными историческими данными, требующими углубленного анализа.
• Бюджет и ресурсы: Оцените бюджет и доступные ресурсы, чтобы определить целесообразность внедрения и обслуживания хранилища данных. База данных может быть более подходящей, если организация имеет ограниченные ресурсы и бюджетные ограничения. Базы данных обычно требуют меньших первоначальных инвестиций и технических знаний по сравнению с хранилищами данных. Они подходят для организаций, которым нужна надежная и эффективная система управления данными без тщательного анализа исторических данных.

Оценка потребностей вашего бизнеса

Проанализируйте конкретные бизнес-потребности организации, чтобы определить наиболее подходящий вариант:

• Операционная эффективность: Базы данных предназначены для эффективной обработки транзакционных данных и обеспечения быстрого доступа к информации в режиме реального времени, поэтому они лучше всего подходят для организаций, отдающих приоритет операционной эффективности.
• Принятие стратегических решений: Хранилища данных оптимизированы для комплексного анализа, анализа исторических тенденций и прогнозной аналитики. Они позволяют организациям извлекать ценную информацию из больших объемов данных, что позволяет принимать обоснованные решения и стратегическое планирование.
• Гибридный подход: В некоторых случаях может оказаться целесообразным сочетание обеих технологий. Гибридный подход позволяет организациям использовать преимущества обработки данных в реальном времени и сложного анализа в одном интегрированном решении. Интегрируя данные из обоих источников, организации могут получить комплексное представление о своих данных.

Будущее хранилищ данных и баз данных

Новые тенденции в хранении данных

Хранилища данных продолжают развиваться, чтобы удовлетворить постоянно растущие потребности бизнеса. Некоторые новые тенденции включают в себя:

• Облачные хранилища данных: Облачные вычисления обеспечивают большую масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность для хранения и анализа огромных объемов данных.
• Интеграция больших данных: Хранилища данных адаптируются к использованию технологий больших данных, что позволяет организациям анализировать большие и разнообразные наборы данных, включая неструктурированные и полуструктурированные данные.
• Виртуализация данных: Виртуализация обеспечивает доступ к данным в реальном времени и интеграцию из нескольких источников без физического перемещения данных.
• Управление данными и соответствие требованиям: В связи с растущим вниманием к конфиденциальности данных и таким правилам, как GDPR, хранилища данных включают в себя надежные функции управления данными и соответствия требованиям, чтобы обеспечить ответственное и законное обращение с данными.
• Обработка данных в реальном времени: Хранилища данных обрабатывают потоковые данные посредством мгновенной обработки данных и анализа в реальном времени, которые необходимы в финансовой торговле и приложениях Интернета вещей.

Инновации в технологии баз данных

Технология баз данных также развивается, чтобы идти в ногу с меняющимися потребностями бизнеса. Некоторые заметные нововведения включают в себя:

• Базы данных в памяти: Эти базы данных хранят данные в памяти и обеспечивают молниеносный доступ для приложений, которым требуется оперативность реагирования в реальном времени.
• Распределенные базы данных: Распределенные базы данных распределяют данные по нескольким машинам, улучшая масштабируемость, отказоустойчивость и производительность.
• Базы данных NoSQL: Эти нереляционные базы данных обрабатывают неструктурированные и полуструктурированные данные, предлагая гибкие схемы и горизонтальную масштабируемость.
• База данных как услуга (DBaaS): Модель DBaaS позволяет предприятиям получать доступ к базам данных в облаке и управлять ими, обеспечивая масштабируемость, снижение административных затрат и экономию средств.
• Пограничные базы данных: По мере того, как периферийные вычисления становятся все более популярными, появляются базы данных, предназначенные для периферийных местоположений. Эти базы данных обеспечивают обработку и анализ данных в режиме реального времени на границе сети, сокращая задержку и повышая производительность таких приложений, как автономные транспортные средства и устройства Интернета вещей.

Выводы

В дебатах о хранилищах данных и базах данных нет явного победителя. Оба они служат разным целям и удовлетворяют различные потребности бизнеса. Базы данных превосходно справляются с транзакционными операциями в реальном времени, а хранилища данных особенно эффективны для аналитических запросов и исторического анализа. Понимание их различий, уникальных особенностей и конкретных требований организации имеет важное значение для принятия обоснованного решения.

Astera предлагает комплексное решение для хранения данных, которое помогает предприятиям создавать хранилища данных с нуля. С использованием Astera строитель DW, организации могут использовать подход на основе метаданных для создания хранилища данных и его развертывания в облаке, локально или в гибридной среде. Зарегистрируйтесь на бесплатная демо or Бесплатная пробная версия 14 начать с Astera DW Builder сегодня!