Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Услуги по хранению данных для малого и среднего бизнеса; Раскрывая силу данных
XXI век характеризовался массовым увеличением объема данных вследствие растущей цифровизации в большинстве отраслей и сопровождался растущей популярностью аутсорсинговых услуг по хранению данных. Сложный характер процесса анализа данных требует хорошо развитой инфраструктуры конвейеров ETL и универсального хранилища данных, которое может интегрировать эти различные источники, повысить производительность запросов и служить единым источником достоверной информации для предприятия.
Услуги по хранению данных «под ключ» обещают все преимущества большие данные и аналитика для малого и среднего бизнеса экономя при этом затраты и время на создание собственной команды для разработки надежной инфраструктуры данных. Это имеет решающее значение для малых предприятий, поскольку они стремятся стать более управляемыми данными, чтобы максимизировать эффективность и повысить производительность.
МСП могут использовать хранилище данных для улучшения принятия стратегических решений во всех функциях организации., от отслеживания исторических тенденций продаж до консолидации и анализа данных цепочки поставок и оптимизации процессов найма сотрудников. Таким образом, инвестиции в услуги по хранению данных «под ключ» могут быть наиболее рациональным решением для любого МСП, стремящегося расширить свою деятельность, из-за их удобства и полезности.
В этом блоге мы рассмотрим, как МСП могут извлечь выгоду из внедрения хранилища данных, и объясним, что представляет собой эффективная стратегия больших данных.
Почему вашему МСП следует подписаться на услуги хранилища данных
В соответствии с отчету По данным Всемирной торговой организации, на МСП приходится около 67% всей занятости в развитых странах. Несмотря на это, МСП часто не хватает пропускной способности и возможностей для использования больших данных и создания архитектуры хранилищ данных, что мешает им реализовать истинный потенциал своих информационных активов. Парадоксально, но многим МСП не удается создать инфраструктуру, которая бы поддерживала большие объемы данных, из-за отсутствия сценариев использования в бизнесе.
Кроме того, многие бизнес-лидеры МСП чувствуют, что им не хватает опыта и ресурсов для консолидации огромных объемов данных и получения на их основе практической информации. Вместо этого они придерживаются инстинктивного подхода, полагаясь на предположения, основанные на прошлом опыте и исследованиях конкурентов. Однако, поскольку услуги «под ключ» становятся обычным явлением, нехватка навыков или технической рабочей силы больше не является препятствием для извлечения пользы из данных. Некоторые из наиболее важных преимуществ больших данных для малого и среднего бизнеса включают в себя:
Снижение затрат
В то время как транснациональные корпорации часто используют сложные процедуры для минимизации неэффективности своих бизнес-функций, более мелкие предприятия обычно полагаются на управленческую хватку персонала. Такое чувство суждения в сочетании с проницательными знаниями, основанными на высококачественных данных, может дать многообещающие результаты для МСП, поскольку они стремятся разработать более стратегический подход.
Большие данные могут выявить неэффективность текущих стратегий бизнеса и дать представление о тех областях, где можно сэкономить на затратах и одновременно увеличить прибыль. Например, МСП может использовать огромные потоки демографических данных и оценить, какие географические зоны будут более благоприятны для успеха их бизнеса.
Увеличение доходов
Репозитории больших данных в хранилищах данных можно анализировать для оптимизации цен и увеличения продаж. Компактная горизонтальная структура МСП дает им дополнительное преимущество, заключающееся в возможности быстрой реализации стратегий, основанных на данных. Однако большее число конкурентов делает преимущество первопроходца решающим для успеха; это может привести к значительному конкурентному преимуществу перед другими МСП, которые не работали над своей инфраструктурой данных.
Небольшой розничный торговец одеждой может оценить покупательную способность своих потребителей на основе больших данных, собранных из социальных сетей, и наблюдая, насколько сильно повлияют на продажи снижение цен. Тогда компания могла бы основывать свои производственные решения на выборе материалов и поставщиков швейных изделий, чтобы максимизировать прибыль.
Улучшение отчетности
Инвестиции в архитектуру хранилища данных могут привести к улучшению отчетности и улучшению визуализация данных по различным каналам. МСП могут получить ценную информацию с помощью панелей динамических данных и расширенной аналитики, подключив свою архитектуру хранилища данных к платформе BI. Менеджеры могут просматривать данные по мере их изменения в режиме реального времени, а также получать доступ к историческим записям из программного обеспечения BI для более эффективного и упрощенного принятия решений.
Рисунок 1. Менеджеры часто предпочитают передавать свои проекты по хранению данных на аутсорсинг, чтобы сэкономить драгоценное время и усилия собственных ИТ-команд (изображение взято с https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/other/data-warehousing/).
Будьте на шаг впереди, подписавшись на услугу хранения данных
Хранилище данных предлагает МСП возможность использовать прогнозную аналитику. Это включает в себя обработку входящих данных и ведение исторических записей, чтобы предсказать, что произойдет в будущем. С помощью прогнозного анализа МСП могут угадать, когда именно им нужно нанимать новые ресурсы, заказывать новые материалы для производства и как им лучше управлять финансами компании, изучая предпочтения клиентов.
Например, компания может наблюдать со своей информационной панели BI, что ее доходы растут, и прогнозировать, что лучшим бизнес-решением для нее будет расширение команды и операций. Менеджеры по персоналу могут использовать эти данные для планирования найма определенных ресурсов до того, как они потребуются срочно, чтобы сделать процесс найма более плавным и удобным для всех. домен вовлеченные стороны.
Ваша роль в подписке на службу хранилища данных
Определите свои ключевые источники данных
Первым шагом в разработке стратегии больших данных для вашего бизнеса является определение типов структурированных и неструктурированных источников, в которых содержатся данные. Как только это будет сделано, создается модель данных для консолидации данных и обеспечения отсутствия избыточности и проблемы совместимости.
Доступно AsteraВ рамках услуги хранилища данных «под ключ» наши инженеры по решениям разрабатывают универсальную модель данных, которая денормализует соответствующую информацию из ваших баз данных и передает ее в масштабируемое и функциональное хранилище данных.
Определите тип требуемых отчетов BI
Следующий шаг — решить, для чего будет использоваться хранилище данных, а также тип аналитики и идей, которые необходимо извлечь. Наша команда обсудит и проконсультирует вас по таким вопросам, как тип подходящих моделей данных, для чего могут быть использованы ваши данные и где вам следует хранить данные.
Рис. 2. Определение типа отчетов BI помогает экспертам создавать информационные панели, отражающие тип информации, которую вы хотите видеть в своих данных (изображение https://thebhwgroup.com/blog/ultimate-business-intelligence-reporting-cheat- лист)
В зависимости от конкретного варианта использования определяется характер хранилища данных, и оно подключается к соответствующим инструментам BI для визуализации специально созданных информационных панелей и аналитики в реальном времени. Таким образом, готовые решения экономят много времени и внутренних ресурсов, которые в противном случае были бы потрачены на работу над архитектурой хранилища данных.
Разработайте схему, соответствующую потребностям вашего бизнеса
Для гибкого хранилища данных настоятельно рекомендуется выбрать заранее определенную схему и придерживаться ее во всей архитектуре хранилища данных. Некоторые из наиболее часто используемых схем в хранилищах данных включают схему «звезда» и схему «снежинка»., и схема 3NF. Они подходят для различных потребностей бизнеса, а благодаря готовому хранилищу данных наши инженеры по данным гарантируют, что в вашем хранилище данных будет реализована правильная схема.
Оставьте место для итераций
В связи с модернизацией и постоянным развитием хранилищ данных важно убедиться, что хранилище данных вашего МСП совместимо с новейшими инструментами и тенденциями в области данных. Готовые услуги по хранению данных гарантируют, что ваше хранилище данных совместимо с вашими инструментами BI и настройками запросов, поэтому бизнес-пользователи могут легко получить доступ к необходимым им данным.
Создание хранилища данных меньшими итерациями также помогает новым пользователям ознакомиться с концепциями хранилища данных и дает инженерам данных больший контроль над различными аспектами проектирования хранилища данных.
Используйте данные в своем МСП с помощью AsteraСлужба хранения данных «под ключ»
Большие данные таят в себе большой неиспользованный потенциал для МСП. Малый и средний бизнес может использовать информацию из своих наборов данных для анализа недостатков в своих процессах производства и распределения и перенимать лучшие практики своих конкурентов.
Доступно AsteraИспользуя услугу хранения данных «под ключ», малые и средние предприятия могут получить доступ к специально созданному хранилищу данных, не беспокоясь о времени и усилиях, затрачиваемых на этот процесс. В качестве сквозного сервиса, AsteraЭксперты по продуктам и инженеры по решениям позаботятся обо всех аспектах создания и внедрения хранилища данных, что позволит вам расти и конкурировать с ведущими компаниями по всему миру. Узнать больше о Asteraуслуга «под ключ» для хранилища данных здесь.
