Блог

Главная / Блог / 10 лучших инструментов ETL-тестирования (2024 г.) – выбор подходящего

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

10 лучших инструментов тестирования ETL (2024 г.) – выбор правильного

Март 18th, 2024

Что такое инструменты тестирования ETL?

Инструменты тестирования ETL помогают командам обеспечить безупречную работу конвейеров ETL. Они позволяют пользователям тестировать потоки ETL в промежуточной среде перед началом производства. Инструменты ETL можно развертывать локально и в облаке.

Тестирование SQL-запросов можно использовать для ручного ETL-тестирования, но это трудоемкая и утомительная задача с высоким риском ошибок. Инструменты тестирования ETL предоставляют альтернативу тестированию без кода. Их предпочтительнее ручного кодирования, поскольку они обеспечивают автоматизацию, исключают ручные потоки ETL и предлагают полный охват тестирования.

Но что такое ETL-тестирование?

Процесс тестирования ETL

ETL-тестирование проверяет данные при их передаче из источника в пункт назначения после преобразования. Этот процесс также предотвращает потерю и дублирование данных и гарантирует, что передача соответствует проверкам достоверности. Целью является устранение узких мест, которые могут возникнуть во время доставки данных. Следовательно, инструменты тестирования ETL обеспечат отслеживание и учет ошибок или проблем с данными.

Этапы тестирования ETL могут различаться в зависимости от уникальных требований каждой организации; однако его можно разделить на четыре этапа:

  • План и дизайн: Учитывая зависимости, проблемы и планы смягчения последствий, связанные с процессом ETL, вашим первым шагом должно быть тщательное планирование. Вы должны решить, какой тип данных требует тестирования и ожидаемые результаты. Кроме того, определите исходные системы, целевые пункты назначения и соответствующие преобразования.
  • Осуществлять: Этот этап включает в себя выполнение теста до тех пор, пока не будут достигнуты цели ETL, включая запуск и мониторинг задания, регистрацию ошибок и исправление ошибок. Некоторые из тестов, которые можно выполнить: тестирование извлечения данных, тестирование преобразования данных, тестирование загрузки данных и регрессионное тестирование.
  • Контролируйте и повторяйте: На этом этапе основное внимание уделяется оценке результатов тестов по сравнению с заранее установленными контрольными показателями. Возможно, вам придется провести несколько тестов, чтобы получить правильные результаты. Каждый тест должен улучшать предыдущий.
  • заключать: Последним шагом является подготовка сводного отчета и завершение теста для перехода к следующему этапу, т. е. составлению отчета или анализу.

Тестирование ETL можно автоматизировать, чтобы соответствовать меняющимся бизнес-требованиям, особенно при тестировании сложных потоков ETL. Инструменты автоматического тестирования ETL упрощают эту задачу, устраняя необходимость написания сценариев и выполнения аналогичных процессов.

Давайте рассмотрим некоторые ведущие инструменты тестирования ETL ниже.

10 лучших инструментов тестирования ETL в 2023 году

Astera Centerprise

Astera Centerprise — это готовое к использованию решение для автоматизации ETL, которое предлагает возможности тестирования и интеграции информации любой сложности, размера и формата в пользовательском интерфейсе с возможностью перетаскивания. Решение имеет встроенные соединители и преобразования, предоставляя тестировщикам ETL единую платформу для массирования, проверки, преобразования и многого другого данных.

Вот некоторые особенности в Astera Centerprise которые обеспечивают быстрое и гибкое ETL-тестирование:

Некоторые из его ключевых функций включают в себя:

  • Простой интерфейс без кода с преобразованиями перетаскивания для манипулирования данными.
  • Расширенные возможности профилирования для сверки данных на каждом этапе процесса ETL. Пользователи могут легко проверять качество данных и выявлять ошибки.
  • Проверки данных на основе правил, основанные на арифметических и логических условиях, которые позволяют пользователям фильтровать данные и отмечать записи с ошибками.
  • Мгновенный предварительный просмотр данных для проверки результатов процесса без его запуска.
  • Автоматизация ETL для дальнейшей оптимизации рабочих процессов и сокращения времени на получение аналитической информации. Пользователи также могут настроить уведомления.
  • Обратная совместимость для обеспечения целостности старых потоков.

Журналы уровня записей

Ассоциация журнал уровня записи трансформация в Astera Centerprise показывает состояние каждой записи, обработанной в потоке ETL. Обновления статуса отображаются как ОшибкаУспехили Предупреждение и их можно просматривать отдельно для каждой записи вместе с дополнительными сведениями, такими как сообщения об ошибках. По умолчанию программа позволяет фиксировать до 1000 ошибок; однако это число можно настроить.

Рис. 1. Экран журнала уровня записей, показывающий состояние различных записей.

Профилирование данных

Функция профилирования данных в Astera Centerprise дает подробную разбивку данных с точки зрения структуры, содержания и качества. Его можно применять на любом этапе потока ETL для сбора статистики и упрощения анализа данных.

Рис. 2. Результат профилирования данных поля «Имя контакта».

Качество данных

Применяя правила качества, пользователи могут выявлять специальные предупреждения и ошибки во входящих данных и помечать записи, которые не соответствуют требуемым бизнес-критериям. Эта функция полезна при отладке, поскольку она собирает статистические данные, которые можно записать в место назначения для учета и анализа.

Рис. 3. Отображение записей с ошибками после применения правил качества данных.

Мгновенный просмотр данных

Тестеры ETL могут использовать мгновенный предварительный просмотр данных возможность просматривать выходные данные любого объекта в потоке интеграции и выявлять неточности сопоставления без выполнения процесса. Это упрощает тестирование ETL и обеспечивает предварительный просмотр преобразованного или загруженного образца, сокращая цикл обратной связи и ускоряя отладку.

Рис. 4. Мгновенный предварительный просмотр записей, обработанных в потоке данных.

iCEDQ

iCEDQ — это инструмент тестирования данных и ETL от Torana Inc. Он разработан, чтобы помочь организациям обеспечить точность, полноту и надежность своих данных на протяжении всего процесса ETL и инициатив по миграции данных.

Его важными особенностями являются:

  • Комплексный подход, основанный на правилах, для проверки данных.
  • Расширенные сценарии для комплексного тестирования ETL и хранилищ данных, подготовки данных, вызовов API и сценариев оболочки.
  • Интеграция с различными инструментами DevOps, управления проектами и планирования, включая Slack, Jira и Alation.
  • Встроенная панель мониторинга для обеспечения прозрачности и понимания проблем с данными для нескольких команд.

Интегрировать.io

Integrate.io — это платформа конвейера данных без кода, которая позволяет организациям интегрировать, обрабатывать и готовить данные для аналитики в облаке. Он обеспечивает среду без программирования, что позволяет предприятиям любого размера легко использовать свои данные.

Некоторые из его ключевых функций для оптимизации тестирования ETL:

  • Построитель конвейеров с помощью перетаскивания.
  • Интеграция с основными источниками и местами назначения данных через REST API. Он также позволяет пользователям устанавливать собственные параметры для API.
  • Соответствие данных посредством шифрования SSL/TLS, соответствия SOC 2 и контроля доступа на основе брандмауэра. Он также соответствует требованиям HIPAA и GDPR.
  • Мониторинг и оповещения для быстрого обнаружения и исправления ошибок.

РайтДата

RightData — это решение самообслуживания без кода для приема, очистки, обработки и тестирования ETL. Он лучше всего ориентирован на команды, которые работают с большими объемами сложных данных.

Вот некоторые особенности, которые делают его подходящим для тестирования ETL:

  • Массовая проверка данных, обеспечивающая сверку данных по всему ландшафту проекта.
  • Надежная функциональность уведомлений и интеграция с системами управления инцидентами.
  • Панели мониторинга качества данных с детализацией ошибок на уровне записей и полей.
  • Студия запросов для выполнения сложных запросов, изучения метаданных, применения преобразований и создания снимков данных из различных источников.

БИГ ЭВАЛ

Big EVAL — это пакет программного обеспечения для проверки и мониторинга корпоративных данных. Он также обеспечивает автоматизацию тестирования для разработки ETL и хранилищ данных, а также подробные показатели работоспособности данных.

Его основные функции включают в себя:

  • Автопилотное тестирование на основе метаданных для гибкой разработки.
  • Помощь в решении проблем и измерении качества данных.
  • Интеграция LDAP, базовые входы в систему и управление ролями пользователей для повышения безопасности.
  • Создание сценариев тестовых сценариев с использованием C#, когда готовых функций недостаточно.

QuerySurge

QuerySurge — это решение с низким уровнем кода, специализирующееся на проверке точности, целостности и надежности данных при их прохождении через процесс ETL. Он помогает автоматизировать тестирование преобразований данных, миграции данных и рабочих процессов ETL.

Инструмент обеспечивает эффективность процесса ETL за счет:

  • Быстрая проверка и тестирование данных с поддержкой искусственного интеллекта.
  • Полная интеграция с известными платформами, такими как HP ALM, TFS и IBM Rational Quality Manager.
  • Легкое создание сценариев тестирования и наборов тестов с созданием настраиваемых отчетов без глубоких знаний SQL.
  • Возможность повторного использования кода с помощью повторно используемых фрагментов запросов, уменьшающих избыточность при создании кода.
  • Безопасность данных благодаря поддержке 256-битного шифрования TLS, HTTPS/SSL, Kerberos и AES.

Datagaps ETL-валидатор

Datagaps ETL Validator предназначен для облегчения и оптимизации процессов тестирования ETL в рамках проектов интеграции и миграции данных.

В его набор функций входят:

  • Встроенный механизм ETL для извлечения и сравнения миллионов записей из различных источников данных.
  • Визуальный конструктор тестовых наборов с функцией перетаскивания для тестирования без кода.
  • Комплексные возможности профилирования данных.
  • Упрощенное сравнение схем базы данных и аудит метаданных.
  • Планирование плана тестирования и совместная работа с помощью уведомлений по электронной почте, интеграции ALM и веб-отчетов.

КвалиДИ

QualiDI — это инструмент автоматизации тестирования ETL, который предлагает комплексную общеорганизационную платформу для консолидации тестирования одного или нескольких конвейеров ETL.

Некоторые из его важных особенностей включают в себя:

  • Центральное хранилище тестовых примеров, результатов тестирования и требований.
  • Автоматизированное выполнение тестов на основе триггеров через API, расширяющее возможности конвейера CI/CD.
  • Гибкое и удобное выполнение тестовых сценариев и многоразовые наборы тестов.
  • Тестирование больших данных.
  • Поддержка доступа на основе ролей, уведомлений по электронной почте и входа в систему SSO.

Rivery

Rivery — это облачная платформа управления данными. Он предоставляет варианты как без кода, так и с низким кодом для создания и тестирования конвейеров данных. С помощью Rivery пользователи могут легко превращать необработанные данные в ценные сведения с помощью Python или SQL.

Его ключевые особенности включают в себя:

  • Программное моделирование данных для создания конвейеров через JSON и YAML.
  • Полная прозрачность и владение информацией на уровне кода.
  • Встроенное управление версиями API.
  • Линия данных для отслеживания каждой точки взаимодействия.
  • Соответствует HIPAA и GDPR.

Кодоид

Codoid предлагает хранилище данных и тестирование ETL, а также проверку и миграцию данных. Они также обеспечивают поддержку тестирования анализа данных.

Codoid поддерживает эти функции посредством:

  • Автоматическое тестирование метаданных, включая проверку длины, типа и индекса данных.
  • Тестирование графического интерфейса для обеспечения функциональности интерфейса.
  • Множественные проверки данных, такие как подсчет и агрегирование.
  • Тестирование обновления приложения для обеспечения надлежащего соответствия требованиям хранилища данных.

Тестирование синтаксиса для предотвращения таких проблем, как нулевые значения и недопустимые символы.

Как найти подходящие инструменты ETL-тестирования

Лучшие инструменты тестирования ETL могут снизить нагрузку на ИТ-персонал и упростить процесс извлечения, преобразования и загрузки данных для получения ценной информации.

Вот некоторые ключевые особенности, на которые следует обратить внимание при сравнении инструментов тестирования ETL:

Масштабируемость

Масштабируемое программное обеспечение для тестирования ETL защитит ваши задачи, связанные с данными, в будущем, поскольку оно легко приспосабливается к изменениям объема, сложности и разнообразия данных. Автоматизированные решения лучше, чем инструменты ETL, написанные вручную, поскольку их сравнительно легче масштабировать и управлять ими. Чтобы учесть любые изменения в процессе ETL и связанных с ним параметрах, вы можете изменить настройки инструмента всего несколькими щелчками мыши вместо того, чтобы писать коды вручную.

Отзывчивый Группа поддержки

Рассмотрите возможность приобретения инструмента тестирования ETL с отзывчивой командой поддержки. Ваша организация будет зависеть от этого инструмента для тестирования и интеграции больших объемов данных и сравнения миллионов записей. Отзывчивая группа поддержки может устранить любые ошибки во время установки или работы программного обеспечения ETL. Короче говоря, вы будете знать, что данные вашего предприятия в надежных руках.

Удобство использования

Если сложно запросить данные с помощью инструмента тестирования ETL, у вас возникнут трудности с тестированием потока ETL. Не говоря уже о том, что выполнение тестов потребует больше времени, затрат и труда. Альтернативой является поиск инструмента с графическим пользовательским интерфейсом, который удобен для нетехнических пользователей.

Основные требования

Оцените инструменты, используемые для тестирования ETL, на основе функций, которые имеют решающее значение для ваших долгосрочных потребностей в интеграции. Например, качество данных и профилирование являются обязательными функциями программного обеспечения для тестирования ETL. Какие еще функции могут вам понадобиться? Автоматизированные процессы, применяющие правила для исправления любых ошибок в данных. Это основная функция инструментов качества данных и проверочного тестирования. Если вы сузили инструмент тестирования качества данных, который имеет все необходимые функции из вашего списка и соответствует цене, но не имеет обязательных функций, вы можете связаться с поставщиком и получить представление о его плане действий, чтобы увидеть если он может удовлетворить ваши будущие требования ETL.

Прощальные слова

Инструменты тестирования ETL становятся все более разумными. Выбирайте инструмент тестирования ETL с умом. Узнайте на собственном опыте, как Astera Centerprise может упростить тестирование ETL и помочь вашей организации. Свяжитесь с нашим отделом продаж, чтобы забронировать 14-дневная бесплатная пробная версия.

Вам также может понравиться
Как разработать стратегию управления данными для вашей организации
7 лучших инструментов агрегирования данных в 2024 году
Структура управления данными: что это такое? Важность, основные принципы и передовой опыт
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся