Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Использование бизнес-аналитики в сфере здравоохранения для оказания помощи пациенту в первую очередь
Пандемия чему-то научила нас, так это тому, что инвестиции в бизнес-аналитику в сфере здравоохранения необходимы для улучшения ухода за пациентами, оказываемого организациями. С хранилище данных здравоохранения Используя бизнес-аналитику, организации могут консолидировать данные из нескольких конечных точек, таких как EHR, носимые устройства и диагностические тесты, а также точно отслеживать исторические данные для выполнения анализа и получения ключевой информации.
В результате бизнес-аналитика в сфере здравоохранения не только позволяет предприятиям сократить накладные расходы и оптимизировать операционные процессы, такие как подбор персонала, но также повышает шансы на разработку новых и более эффективных методов лечения.
Давайте углубимся в преимущества бизнес-аналитики здравоохранения для организаций отрасли и то, как она может формировать будущее оказания первой медицинской помощи пациентам.
Что такое бизнес-аналитика в сфере здравоохранения?
Бизнес-аналитика в сфере здравоохранения подразумевает анализ многогранных источников данных из нескольких конечных точек для получения действенной информации. Бизнес-аналитика в сфере здравоохранения не только открывает двери для неиспользованных возможностей, но и способствует сотрудничеству между командами и позволяет им записывать и оценивать данные в различных областях, таких как диагностика, управление запасами и даже обработка претензий в рамках более широких систем здравоохранения.
Однако прежде чем организации смогут использовать свои данные для принятия решений, им необходимо убедиться, что все их данные доступны в централизованном хранилище, таком как хранилище данных здравоохранения. Это связано с тем, что эти данные часто распределяются по нескольким транзакционным системам и, таким образом, остаются разрозненными, что не позволяет пользователям использовать их для анализа. Как только хранилище данных будет заполнено необходимыми данными, организациям станет намного проще получать бизнес-аналитику в сфере здравоохранения. создавать комплексные информационные панели в программном обеспечении для бизнес-аналитики прорваться сквозь шум и выявить ключевые тенденции, имеющие решающее значение для принятия решений.
Приложения анализа данных здравоохранения
Важность извлечения и анализа больших объемов медицинских данных невозможно переоценить. Поскольку анализ данных здравоохранения затрагивает все заинтересованные стороны, от страховых компаний и поставщиков услуг до пациентов, неудивительно, что рынок аналитики здравоохранения быстро растет и, как ожидается, теперь достигнет 75.1 миллиарда долларов США к 2026 году.
Вот некоторые из ключевых сценариев использования, способствующих этому буму:
Выявление тенденций госпитализации для оптимизации кадрового обеспечения
Данные Данные опроса американского сообщества (ACS), проведенного Бюро переписи населения США в 2019 году, показывают, что в секторе здравоохранения только в Соединенных Штатах занято до 22 миллионов работников. Используя возможности бизнес-аналитики здравоохранения, больницы и клиники могут определять, в какое время года наблюдается приток пациентов, и принимать более обоснованные кадровые решения, чтобы предоставлять лучшие условия и способствовать улучшению результатов лечения пациентов.
Например, больница Университета Колорадо UC Health. использование прогнозной аналитики оптимизировать услуги и персонал для создания условий, способствующих проведению хирургических операций в операционных (операционных). Повышение эффективности операционной привело к ежегодному увеличению использования операционной на 4%, что привело к дополнительному доходу в 10 миллионов долларов США.
Стратегическое планирование для прогнозирования и сдерживания вспышек заболеваний
Данные имеют сыграл важную роль в борьбе как с пандемией Covid, так и с другими недавними эндемиями. Сбор и анализ различных типов данных о том, как демографические изменения влияют на заразность болезней и как изменился уровень заражения в разных местах, помогает направлять усилия по бизнес-аналитике в сфере здравоохранения и открывает путь для принятия решений на основе данных.
Тем не менее, поскольку такие данные могут быть чрезвычайно нестабильными, особенно в случаях высокозаразных заболеваний, хранение ваших данных в хранилище данных имеет ключевое значение, поскольку вы также можете отслеживать исторические медицинские записи и быстро получать ценную информацию. Кроме того, характер медицинских данных требует, чтобы хранилище данных могло обрабатывать большие объемы данных и поддерживать запросы практически в реальном времени, поэтому необходима масштабируемая архитектура.
Обнаружение аномалий при сканировании
Автоматизация анализа и, в конечном итоге, выявление аномалий на диагностических исследованиях, таких как МРТ, КТ и рентген, с помощью анализа данных не только ускорит процесс лечения пациентов, но и имеет прямую связь с положительные результаты для здоровья.
Преимущества бизнес-аналитики в сфере здравоохранения для больниц
Бизнес-аналитика в сфере здравоохранения предлагает организациям ряд преимуществ: от снижения затрат за счет анализа расходов на лечение до повышения удовлетворенности сотрудников. Давайте посмотрим, как инвестиции в бизнес-аналитику здравоохранения могут помочь организациям отрасли.
Сокращение затрат ресурсов за счет разработки эффективных планов обучения и лечения
Данные Американской ассоциации больниц показывают, что стоимость ресурсов, необходимых для каждой госпитализации, которая включает в себя все, от медицинского оборудования до лекарств, растет уже много лет. Таким образом, организации могут инвестировать в бизнес-аналитику здравоохранения, чтобы разрабатывать образовательные программы по профилактике заболеваний и минимизировать вероятность истощения ресурсов.
В тех случаях, когда госпитализация неизбежна, больницы могут использовать исторические данные из корпоративного хранилища данных для разработки эффективных планов лечения и ускорения процесса восстановления. Например, врачи кардиологического отделения могут использовать данные предыдущих пациентов, чтобы выявить тенденции прогрессирования симптомов с помощью инструмента бизнес-аналитики и, в конечном итоге, разработать план лечения, чтобы предотвратить ухудшение состояния своих пациентов.
Использование комплексных информационных панелей для минимизации риска мошенничества при страховых претензиях
Национальная ассоциация здравоохранения по борьбе с мошенничеством Оценки одно только мошенничество в сфере здравоохранения может привести к убыткам, превышающим 300 миллиардов долларов в год. Мало того, предоставление больницам и другим медицинским организациям мошеннических страховых претензий может также привести к ненужной нагрузке на ресурсы, которые можно было бы использовать гораздо более эффективно.
Благодаря бизнес-аналитике в сфере здравоохранения как больницы, так и страховые компании могут глубже изучить все претензии и легко обнаружить любые несоответствия, такие как фиктивные выставления счетов, перекодирование или разделение и т. д. Сопоставляя данные диагностики и предлагаемые планы лечения со счетами. Предотвращение мошенничества на уровне компании также облегчает нуждающимся пациентам доступ к качественной медицинской помощи, не обременяя их необоснованными расходами.
Обратное также справедливо в тех случаях, когда страховым компаниям представлены поддельные документы организациями здравоохранения. В таких случаях несоответствия можно выявить путем сопоставление данных претензий относительно определенных заранее определенных параметров, таких как цены на лекарства, для разработки соответствующего курса действий.
Анализ вариантов медицинского оборудования для принятия более эффективных решений о закупках
Данные статьи в клиническом журнале, написанной в 2018 году, показывают, что больницы в США ежегодно тратят около 200 миллиардов долларов на медицинское оборудование. Циклы этих покупок также довольно обширны, поэтому уверенность в том, что вы принимаете правильное решение, имеет огромное значение.
Чтобы принимать более обоснованные решения, больницы могут использовать бизнес-аналитику и улучшить прозрачность процесса закупок с помощью настраиваемых информационных панелей. С помощью этих информационных панелей предприятия могут отслеживать как текущие запасы, так и тенденции ценообразования, чтобы совершать покупки медицинского оборудования в наилучшее время.
Как бизнес-аналитика в сфере здравоохранения может помочь организациям предоставлять медицинскую помощь, основанную на ценности
Аналитика данных и бизнес-аналитика имеют более далеко идущие последствия, чем просто снижение стоимости госпитализации и минимизация риска страхового мошенничества. Давайте посмотрим, как организации здравоохранения могут использовать анализ данных для оказания первой медицинской помощи пациентам.
Отслеживание исторических данных для предоставления услуг телемедицины
За последние несколько лет зависимость от дистанционного здравоохранения значительно возросла. данным только за период с 63 по 2019 год он увеличился в 2020 раза. Поскольку телездравоохранение никуда не денется, организации здравоохранения могут использовать хранилище данных для точного отслеживания данных о пациентах и диагностической информации, что позволяет врачам не только предоставлять удаленные консультации, но и принимать решения на основе данных, чтобы минимизировать риск тяжелого заболевания.
Ускорение исследований и разработок новых лекарств
Пандемия COVID-19 показала нам, насколько важными могут быть инвестиции в исследования и разработку жизненно важных лекарств. Производители лекарств могут оптимизировать процесс исследований, разработок и испытаний, сохраняя и анализируя большие объемы данных, чтобы значительно сократить время выхода на рынок. В процессе исследований и разработок эти предприятия могут обрабатывать данные о существующих лекарствах, чтобы лучше понять, как они работают и почему определенные демографические группы более склонны к побочным эффектам.
Создание центрального хранилища всех новых данных о лекарствах также позволяет производителям избавить себя от проблем, связанных с нормативными требованиями и соблюдением требований, и гарантировать, что личная информация не попадет в чужие руки.
Анализ данных об опыте клиентов для обеспечения лучшего обслуживания
Данные Гартнера показывает, что более двух третей компаний конкурируют в первую очередь за качество обслуживания клиентов. Организации здравоохранения могут использовать данные об опыте клиентов, собранные в ходе опросов, телефонных звонков и даже переписки по электронной почте, чтобы понять, как они могут улучшить свои услуги.
Например, административный персонал может отправлять пациентам по электронной почте форму обратной связи после каждой консультации, содержащую такие вопросы, как «Соответствует ли вывеска в больнице?» и «Как долго вам пришлось ждать, прежде чем вас осмотрел врач?» чтобы лучше понять, с какими проблемами обычно сталкиваются пациенты. Как только будет собрано достаточно данных, их можно будет проанализировать для разработки плана решения общих проблем.
Ускорьте бизнес-аналитику в сфере здравоохранения с помощью Astera Построитель хранилища данных
Astera DW Builder — это инструмент автоматизации хранилища данных, призванный помочь организациям создать гибкое хранилище данных от начала до конца. Понимая сложность медицинской отрасли, Astera DW Builder имеет ряд функций, начиная от медленно меняющихся измерений и заканчивая отслеживанием исторических записей, которые могут помочь предоставлять высококачественные телемедицинские услуги, и системы сбора измененных данных (CDC) для дополнительной загрузки данных, чтобы минимизировать время и ресурсы, затрачиваемые на консолидацию результатов исследований из различных источников. новое лекарство и даже контроль версий для возврата к предыдущей итерации в случае необходимости.
Благодаря встроенному компоненту Odata, Astera DW Builder также можно использовать для подключения к инструментам бизнес-аналитики, таким как PowerBI и Tableau, для расширенной визуализации. Таким образом, вы можете извлекать информацию с помощью простых для понимания диаграмм и графиков и принимать решения на основе данных.
Хотите узнать больше о роли анализа данных и бизнес-аналитики в здравоохранении? Ознакомьтесь с нашим Блог о роли хранилищ данных и аналитики медицинских данных во время пандемии COVID-19.
