Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Как унифицированные данные способствуют росту бизнеса сегодня
Ведение бизнеса в современном мире требует обработки постоянно растущего объема данных. Это особенно актуально для организаций, которые полагаются на большое количество приложений, включая локальные и облачные.
Во всех секторах успех в эпоху больших данных требует надежного управления огромными объемами данных из различных источников. Независимо от того, используете ли вы приложение для видеочата, исходящий контакт-центр или юридическую фирму, вы столкнетесь с трудностями при отслеживании огромных объемов данных.
Управлять и отслеживать все эти данные непросто. Кроме того, технологические и административные решения прошлого уже не соответствуют поставленной задаче. Хотя эффективная организация данных может быть сложной задачей, польза от этого может быть значительной.
Эффективное управление данными может оптимизировать бизнес-процессы, избежать ошибок, укрепить отношения с клиентами и, в конечном итоге, стимулировать рост бизнеса.
Унификация данных — это первый шаг к максимизации ценности данных вашей организации. В этом руководстве будет рассмотрено, что такое унифицированные данные, их преимущества и как создать унифицированную систему управления данными.
Каковы недостатки отключенных данных?
Чтобы дать определение унифицированным данным, полезно сначала понять их противоположность — несвязанные или разрозненные данные. Отключенные данные — это фрагментированные данные, которые не объединены в единую среду.
Например, если вы измеряете взаимодействие с публикациями вашей организации в Facebook, но не измеряете эти данные вместе с данными для Twitter, LinkedIn и Instagram, а также с массовыми кампаниями по электронной почте, эти данные будут отключены.
Конечно, все данные могут быть полезны, и изоляция этих данных (по крайней мере, временно) может иметь важное значение для аналитики, но обычно лучше, чтобы они также были частью более крупного набора данных — в данном случае, эффективности ваших социальных сетей. маркетинговая стратегия в целом.
Поскольку эти данные фрагментированы, вы можете анализировать эффективность своей стратегии Facebook только самостоятельно. Объединив эти данные, вы сможете увидеть, как они повлияли на вашу общую стратегию. Думайте об этом как о мозаике: каждая часть является частью единого целого, которое дает большую картину.
Вам нужно всего лишь прочитать любой форум по маркетингу или партнерскому маркетингу, чтобы знать, что многие организации сталкиваются с проблемой разрозненности данных. Но это проблема не только отделов маркетинга — из-за отсутствия унификации данных могут пострадать все операционные подразделения.
Разрозненные данные могут привести к неправильному пониманию и принятию неправильных решений в рамках операционного процесса. Проблемы безопасности и конфиденциальности возникают чаще, когда данные отключены. Это может иметь катастрофические последствия для организаций во всех секторах.
Что такое унифицированные данные?
Унификация данных — это когда фрагментированные источники данных объединяются в единый репозиторий, известный как «хранилище данных». Например, несколько наборов данных можно объединить в одну базу данных.
Не существует универсальной стратегии или технологии для достижения унификации данных, и этот процесс может включать в себя несколько шагов, процессов и программных компонентов. Однако конечной целью обычно является оптимизация управления данными и, в конечном итоге, сокращение количества приложений, платформ или других «мест», в которых собираются и хранятся данные — многие организации обнаруживают, что они использовали дублирующиеся инструменты и имеют дублирующиеся данные.
Унифицированные данные позволяют получить гораздо более точный и полезный обзор данных организации. Эффективная стратегия унифицированного управления данными (UDM) обычно предполагает участие нескольких человек, работающих над созданием более организованной и полезной системы.
Унифицированные данные тесно связаны с технической концепцией единого источника истины (или SSoT). SSoT — это единое место, где данные были агрегированы из разрозненных систем и считаются неизменной контрольной точкой в отношении этих данных.
SSoT выступает в качестве органа управления данными и может гарантировать, что каждый человек, который получает доступ к данным организации и работает с ними, находится «на одной волне».
На практике этого можно достичь, используя традиционные базы данных, новые технологии, такие как блокчейн, или комбинации инструментов. Эффективная стратегия UDM требует сотрудничества между всеми людьми и понимания организационных процессов.
Каковы преимущества унифицированных данных?
Унифицированные данные предоставляют общее пространство для управления данными и всех других аспектов работы с данными, от анализа до аудита и оптимизации. Оно обеспечивает согласованность всей бизнес-экосистемы, оптимизирует административные процессы, экономит время и ресурсы, повышает эффективность и стимулирует рост.
Вот некоторые конкретные способы, которыми унифицированные данные могут принести пользу организациям:
Персонализация
Повышение CSAT (удовлетворенности клиентов) является важной целью для большинства организаций. Повышение удовлетворенности клиентов требует максимального понимания клиентов и их потребностей. Данные являются мощным инструментом для этого, особенно когда они унифицированы. После того как вы составите четкое представление о клиенте, вы сможете предоставить ему персонализированный опыт, отвечающий его индивидуальным требованиям.
Подумайте о магазинах электронной коммерции, таких как Amazon. Эти предприятия используют данные клиентов (например, предыдущие покупки и отзывы) для создания персонализированных рекомендаций по продуктам. Если персонализированные рекомендации магазина основываются только на предыдущих покупках покупателя, он может рекомендовать товары, которые большинство других покупателей оценивают плохо.
Аналогично, если магазин основывает рекомендации только на отзывах, он может рекомендовать нерелевантные товары или товары, которые покупатель уже купил. Объединение обоих источников данных (предыдущие покупки и отзывы) гораздо точнее позволяет создать эффективную персонализацию для этого клиента.
Расходы
UDM может сократить бизнес-накладные расходы за счет оптимизации процессов управления данными. Например, можно выявить и удалить дубликаты данных и инструментов, а также избежать хранилищ данных (наборов данных, доступных только одному бизнес-подразделению или отделу). Их удаление может ускорить принятие решений и сократить потери бизнес-ресурсов.
Эффективная платформа UDM автоматически очищает данные, что приводит к меньшему количеству ручных вмешательств и операционных ошибок. Это высвобождает драгоценное время сотрудников, которое можно потратить на более важные задачи. UDM также обычно основан на облаке, поэтому можно исключить затраты на эксплуатацию локальных серверов и другого оборудования.
Универсальный доступ
Управление доступом является важной частью многих операционных процессов. Эффективный UDM может обеспечить легкий доступ к точным и полным данным, когда это необходимо, а также помочь ограничить несанкционированный доступ. Когда все находится в одном месте, вероятность доступа человека к конфиденциальным данным в других местах исключается.
Следовательно, унифицированные данные могут стать мощным инструментом политики безопасности организации.
упрощение
Огромный объем данных, используемых многими организациями, может легко привести к ужасной «усталости данных», когда данные накапливаются быстрее, чем они могут их использовать и получать ценную информацию. Слишком большой объем данных из разрозненных источников может оказаться ошеломляющим, что сделает управление, оптимизацию и анализ данных практически невозможным.
Например, хостинговые телефонные решения может обрабатывать многие тысячи звонков в день, при этом данные о продолжительности и телефонных номерах создаются постоянно.
UDM может упростить данные и обеспечить эффективное управление, даже если данные накапливаются быстро и интенсивно. Данные могут обрабатываться и храниться в одном хранилище для упрощения управления.
Комплаенс
Поскольку данные являются таким ценным товаром, законы и правила, касающиеся их использования, постоянно разрабатываются. Законы о защите данных различаются во всем мире, поэтому важно убедиться, что ваша организация соблюдает все применимые законы.
Аудит соблюдения требований по защите данных может быть чрезвычайно трудным, когда данные обрабатываются, хранятся и управляются в различных местах и на разных платформах. Единое хранилище данных сокращает время и сложность проведения проверок, повышает точность результатов.
Аналитика
Аналитика данных — это полезный способ получить полезную информацию для оптимизации будущих бизнес-стратегий. Одним из наиболее заметных преимуществ унифицированных данных является их использование для проведения эффективной аналитики, поскольку все соответствующие данные можно анализировать вместе как часть единого целого. С другой стороны, несвязанные данные могут легко привести к тому, что хранилища данных или наборы данных будут упущены из виду, а это означает, что анализ часто просто неверен.
Маркетинг — это особая область, где унифицированные данные могут быть полезны для аналитики. Например, когда маркетологи проводят RFM-анализ (анализ новизны, частоты и денежной стоимости покупок клиента), эти три компонента наиболее полезны, когда анализируются как части целого, а не как несвязанные концепции.
Печать / PDF
Как выглядит единая система управления данными?
Системы UDM сильно различаются в разных организациях. Существует множество типов хранилищ данных. Существует также множество других процессов и инструментов, входящих в систему управления данными, таких как управление данными, интеграция данных, бизнес-аналитика и многое другое. Эффективная система UDM включает в себя все эти процессы и инструменты, используемые для их выполнения.
На примере магазина электронной коммерции можно обрабатывать различные данные о каждом покупателе. Можно собирать и управлять аналитикой активности клиентов на веб-сайте (включая время входа в систему и покупок), их личных данных, истории покупок, любых оставленных ими отзывов или отзывов, а также других фрагментов данных.
При объединении в едином хранилище данных эти, казалось бы, отдельные фрагменты данных можно использовать для получения полезной информации, проведения более эффективного маркетинга взаимоотношений и повышения удовлетворенности клиентов. Например, отзывы клиентов о покупках могут помочь определить их предпочтения и убедиться, что рекомендации и рекламные предложения актуальны для них, повышая их доверие к бизнесу.
Каковы компоненты эффективной единой системы управления данными?
Хотя эффективная система UDM может варьироваться от бизнеса к бизнесу, есть два основных основополагающих компонента, которые ей необходимы:
Координация управления данными: Техническая инфраструктура (которая может включать в себя различные приложения, программное обеспечениеи инструменты) должны быть эффективно скоординированы для оптимизации процессов управления данными во всей организации.
Поддержка бизнес-целей: Люди и политика, составляющие организацию, должны соответствовать технической инфраструктуре, используемой для управления данными. Сотрудники должны понимать цели и процессы, а также то, как использовать техническую инфраструктуру для их достижения.
Как преодолеть трудности создания единой системы управления данными
Чтобы создать эффективную систему UDM, существует ряд общих проблем, которые должна преодолеть каждая организация.
Например, некоторые архитектуры данных недостаточно гибки, и изменение данных при необходимости затруднено. Очень важно выбрать наиболее подходящие инструменты для создания вашей технической инфраструктуры. Это особенно актуально в секторе, где требуется постоянный мониторинг переменных данных. Ключевую роль здесь могут сыграть облачные платформы и гибкая политика.
Другая распространенная проблема заключается в том, что большую часть бизнес-данных сложно найти и использовать для анализа. Создание «уровня обнаружения» — индекса ресурсов вашей организации с возможностью поиска — может решить эту проблему.
Возможно, самой важной проблемой, когда дело доходит до управления данными, является соблюдение требований. Нелегко сбалансировать обеспечение всестороннего обзора клиентов и сохранение их личной информации в безопасности. Когда дело доходит до обеспечения соблюдения требований по защите данных, законодательство по-прежнему может быть сложным и трудным для полного понимания.
Поэтому важно поддерживать связь с экспертами по управлению данными, чтобы обеспечить соответствие требованиям при разработке системы UDM.
Будущее унифицированных данных
По мере того, как компании расширяются по всему миру, их потенциальные источники данных для внедрения систем UDM увеличиваются. Например, магазин электронной коммерции может иметь домены по всему миру, от домена США до домена Новой Зеландии, для получения аналитических данных веб-сайта.
Интернет вещей (или IoT) также означает, что все больше и больше устройств с возможностью подключения к Интернету становятся потенциальными источниками данных. Увеличение использования 5G усилит эту тенденцию. Системам управления данными придется приспосабливаться к этим изменениям, и унифицированные данные, скорее всего, станут не столько полезным дополнением, сколько важным компонентом ведения бизнеса.
Эффективная интеграция данных оказывает множество положительных эффектов на бизнес-операции, и унифицированные данные являются основой этого.
