Информационные витрины: обеспечение гибкой, масштабируемой и точной бизнес-аналитики

Предприятиям нужны масштабируемые, гибкие и точные данные для получения бизнес-аналитики (BI) и принятия обоснованных решений. Однако управление меняющимися требованиями к данным стало сложнее из-за предопределенных моделей данных и жестких схем. Информационные витрины в сочетании с хранилищами данных могут помочь вам адаптироваться к растущим объемам данных и требованиям пользователей, а также быстро и итеративно предоставлять аналитическую информацию.

Что такое информационные витрины?

Информационные витрины (также называемые витринами данных) — это структуры данных, оптимизированные для отчетности и анализа. Они построены на основе специализированных хранилищ данных, называемых хранилища данных, что позволяет пользователям настраивать и изменять данные и отчеты.

Информационные витрины предназначены для удовлетворения потребностей конкретных групп за счет узкой тематики данных. Например, информационный витрина, специализирующаяся на продажах, будет содержать данные, связанные с эффективностью продаж, такие как доходы, заказы, клиенты, продукты, регионы и каналы. Это позволяет отделам продаж быстро и легко получать доступ к важной информации без необходимости поиска во всем хранилище данных. В соответствии с IBMИнформационные витрины могут помочь вашей команде сократить расходы, повысить эффективность и обеспечить принятие тактических решений.

В хранилище данных хранятся необработанные данные, а в бизнес-хранилище применяются бизнес-правила и преобразования данных. Как правило, хранилище данных не оптимизировано для создания отчетов, и ему требуются информационные витрины для преобразования и агрегирования данных для анализа.

Дизайн информационного витрины

Информация обычно следует схеме «звезда» или «снежинка», которые представляют собой простые и интуитивно понятные структуры, содержащие таблицы фактов и таблицы измерений. В таблицах фактов хранятся количественные показатели или показатели, а в таблицах измерений — описательные атрибуты или измерения.

В таблице фактов хранятся показатели, критически важные для бизнес-операций, такие как операции продаж, затраты, доходы и прибыль. Таблицы измерений предоставляют дополнительный контекст этой информации.

Таблица транзакций продаж может быть связана с таблицами измерений, которые иллюстрируют различные аспекты транзакций, такие как продукты, клиенты, регионы и даты. Таким образом, пользователи могут агрегировать транзакции продаж по клиентам, продуктам, регионам или датам.

Кроме того, информационные витрины предоставляют целевые бизнес-ориентированные данные конечным пользователям, таким как аналитики, менеджеры и руководители. Это помогает организациям создавать конвейеры BI с доступом к историческим данным.

Этот подход к проектированию также поддерживает различные типы анализа, такие как описательный, диагностический, прогнозирующий или предписывающий. Аналитические группы также могут визуализировать эти идеи, используя инструменты отчетности и визуализации, такие как информационные панели, диаграммы или графики.

Почему хранилища данных и информационные витрины имеют решающее значение в экосистеме BI?

Хранилище данных использует звездообразную архитектуру, чтобы упростить интеграцию и хранение данных. Его универсальность позволяет пользователям беспрепятственно управлять разнообразными и постоянно меняющимися источниками, форматами и структурами данных, не нарушая при этом существующие данные или структуры.

Архитектура хранилища данных обеспечивает масштабируемость и высокую производительность. Такие методы, как параллельная загрузка и хэш-ключи, оптимизируют процесс загрузки данных, повышая эффективность конвейеров BI.

Хранилище данных делает еще один шаг вперед, сохраняя данные в исходном, неизмененном состоянии, тем самым обеспечивая целостность и качество данных. Кроме того, это позволяет пользователям применять дополнительные правила качества данных и проверки на информационном уровне, гарантируя, что данные идеально подходят для отчетности и анализа.

Узнайте, действительно ли вам нужно хранилище данных.

Информационные витрины — это расширение хранилища данных на информационном уровне. Они устраняют разрыв между необработанными данными и бизнес-идеей, предлагая быстрый, надежный и удобный способ доступа, анализа и визуализации данных.

Более того, хранилище данных позволяет пользователям оптимизировать информационные витрины для отчетности и анализа, применяя к таблицам различные преобразования, агрегации, вычисления и фильтры. Информационные витрины также могут включать дополнительные источники данных за пределами хранилища данных, например внешние или неструктурированные данные.

Информационные витрины позволяют аналитическим группам использовать исторические данные для анализа, получая доступ к полной истории изменений и транзакций, хранящихся в хранилище данных. Это позволяет им выполнять анализ временных рядов, анализ тенденций, интеллектуальный анализ данных и прогнозную аналитику.

Аналогичным образом, информационные витрины также могут поддерживать различные типы анализа, такие как описательный, диагностический, предписывающий и исследовательский, обеспечивая различные уровни детализации, детализации и размерности. Информационные витрины являются гибкими и динамичными, поскольку их можно легко создавать, изменять или удалять, не затрагивая хранилище данных или другие информационные витрины.

Как информационные витрины обеспечивают гибкие, масштабируемые и точные экосистемы бизнес-аналитики

Информационные витрины также играют жизненно важную роль в улучшении трех ключевых аспектов бизнес-аналитики: масштабируемости, гибкости и точности. Вот как:

• Масштабируемость за счет сегментации данных: Информационные витрины сегментируют данные для удовлетворения потребностей различных бизнес-подразделений или отделов. Каждый магазин работает независимо, что обеспечивает модульную масштабируемость. Разделяя данные на управляемые сегменты, информационные витрины облегчают масштабируемую бизнес-аналитику. По мере роста организации можно добавлять новые или существующие витрины, обеспечивая масштабируемость без капитального ремонта всей инфраструктуры BI.
• Гибкость благодаря индивидуальной доставке данных: Информационные витрины предлагают адаптированные наборы данных, позволяющие пользователям получать доступ и анализировать информацию, которая точно соответствует их требованиям. Такой индивидуальный подход занимает центральное место в гибкой практике бизнес-аналитики. Пользователи могут быстро получить необходимую информацию, не просматривая ненужные данные. Этот ориентированный на пользователя подход, которому способствуют информационные витрины, поддерживает гибкие методологии, такие как итеративная разработка и непрерывная доставка, создавая гибкую среду бизнес-аналитики.
• Точность благодаря управлению данными: Информационные витрины дают владельцам и распорядителям данных возможность контролировать и поддерживать качество данных в своих доменах. Практика управления, включая правила качества данных и политики безопасности, применяется на уровне рынка. Точность BI гарантируется механизмами управления информационными витринами. Качество данных поддерживается, а политики соответствия обеспечивают предоставление точной и достоверной информации лицам, принимающим решения, что повышает доверие к результатам BI.

Роль информационных витрин в BI

Представьте себе гипотетическую медицинскую организацию CareOrg, оказывающую помощь огромному сообществу пациентов. CareOrg объединяет более 20 больниц, 260 практик врачей, 4500 дочерних врачей и команду из 25,000 XNUMX человек. Целью CareOrg является улучшение здоровья и счастья сообществ, которым она служит.

CareOrg хранит клинические данные в хранилище данных, собирая данные из различных источников, таких как электронные медицинские карты, лаборатории, аптеки, радиологические центры, системы выставления счетов, агентства общественного здравоохранения и приложения для отслеживания контактов. Внутри есть информация о пациентах, истории болезни, результаты лабораторных исследований, методы лечения и многое другое. Однако данные в этом хранилище являются необработанными и не оптимизированы для отчетов и аналитики.

Хранилище данных и информационные витрины работают вместе, позволяя организации отслеживать и управлять распространением инфекционных заболеваний, таких как лихорадка денге, COVID-19, грипп, туберкулез, корь и т. д.

Хранилище данных объединяет данные из разных источников и сохраняет историю и происхождение данных. Информационные витрины обеспечивают индивидуальное представление данных по каждому заболеванию с упором на ключевые показатели, такие как уровень инфицирования, уровень смертности, уровень вакцинации, факторы риска и исходы.

Это важно, поскольку помогает организации отслеживать тенденции и закономерности инфекционных заболеваний, выявлять группы населения и регионы высокого риска, оценивать эффективность вмешательств и политики, а также улучшать качество ухода и профилактики.

Например, хранилище данных объединяет информацию из различных источников, таких как электронные медицинские карты, заявления, опросы, социальные сети и носимые устройства, для борьбы со вспышкой. С другой стороны, информационные витрины помогают создавать специализированные аналитические отчеты по каждому заболеванию, показывающие текущую ситуацию и прогнозы вспышек.

Динамичный дуэт хранилища данных и информационных витрин помогает организации улучшить управление здоровьем населения при различных инфекционных и хронических заболеваниях.

Это помогает организации быстрее выявлять вспышки, управлять хроническими заболеваниями и создавать целевые планы для каждой группы. Думайте об этом как о персонализированных планах медицинского обслуживания для разных групп, основанных на данных.

Другие реальные случаи использования

Информационные витрины успешно используются многими организациями в различных отраслях и областях для целей BI:

• Маркетинговая аналитика: Розничная компания использует информационный витрину для анализа своих маркетинговых кампаний по различным каналам, таким как электронная почта, Интернет, социальные сети или мобильные устройства. Информационная витрина содержит такие показатели, как показы, клики, конверсии, доход, стоимость, рентабельность инвестиций и т. д., а также такие измерения, как кампания, канал, продукт, сегмент клиентов, местоположение и т. д. Компания использует эту информационную витрину для измерения эффективность своих маркетинговых стратегий, оптимизация маркетингового комплекса, сегментирование клиентов, персонализация предложений и т. д.
• Прогнозирование продаж: Производственная компания использует информационный рынок для прогнозирования своих продаж на следующий квартал на основе исторических тенденций и текущих возможностей. Информационная витрина содержит такие показатели, как объем продаж, стоимость продаж, рост продаж, прибыль и т. д., а также такие измерения, как линейка продуктов, категория продуктов, тип продукта, отрасль клиента, регион клиента и т. д. Компания использует этот информационный витрину. применять различные модели или сценарии для прогнозирования показателей продаж, выявления потенциальных рисков или возможностей, соответствующего распределения ресурсов и т. д.
• Анализ рисков: Финансовое учреждение использует информационный витрину для анализа рисков своего кредитного портфеля в разных странах и секторах. Информационная витрина содержит такие показатели, как сумма риска, вероятность дефолта, убытки в случае дефолта, ожидаемые убытки и т. д., а также такие параметры, как тип кредита, статус кредита, рейтинг кредита, страна, сектор и т. д. Учреждение использует этот информационный витрину. выполнять различные расчеты или моделирование для оценки профиля риска, управления достаточностью капитала, снижения кредитного риска и т. д.

Заключительное слово

Информационные витрины являются незаменимыми активами в BI. Они помогают организациям использовать хранилище данных в качестве надежного хранилища для анализа и отчетности в условиях растущих объемов данных и развивающихся бизнес-правил. При этом организации сохраняют готовность к соблюдению требований и поддерживают богатый источник исторических данных для точного анализа и прогнозирования.

Вы ищете решение без написания кода для создания конвейеров бизнес-аналитики (BI) и управления ими? Astera — это унифицированная платформа управления данными, которая позволяет за считанные минуты создать собственное хранилище данных и информационные витрины. Узнать больше о Astera и как это может помочь вам превратить данные в ценную информацию с молниеносной скоростью. Открыть чтобы начать бесплатную пробную версию или запланировать демонстрацию.