Управляйте неструктурированными данными здравоохранения с помощью Astera ReportMiner

Данные о здравоохранении растут в скорости, объеме и разнообразии. Вам необходимо сосредоточиться на эффективном управлении данными, чтобы получить подробную, подробную и качественную информацию из этих данных. Но в отрасли, где до 80 процентов клинической информации неструктурировано., наличие правильных инструментов имеет важное значение для создания бесперебойно функционирующего процесса, который производит действительно ценную информацию.

Enter, Astera ReportMiner.

Он позволяет подключаться к разрозненным источникам данных, стандартизировать их и делать данные доступными для анализа и составления отчетов. В этом блоге мы поговорим о том, как можно управлять неструктурированными медицинскими данными с помощью Astera ReportMiner чтобы получить целостное представление о вашей организации.

Но сначала давайте поймем разницу между структурированными и неструктурированными данными в здравоохранении.

Структурированные и неструктурированные данные здравоохранения

Структурированные данные в здравоохранении организованы в определенные поля как часть схемы. Каждое поле структурированных данных хранится в заранее определенном формате и имеет определенную цель.

С другой стороны, неструктурированные данные представляют собой совокупность множества различных типов данных. Он не имеет заранее определенной структуры данных.

Хотя структурированные данные последовательны и стандартизированы, их неструктурированные аналоги неорганизованы и часто содержат неточности. Как структурированные, так и неструктурированные данные содержат ценную информацию для организаций здравоохранения.

Например, подробная информация о симптомах пациентов, истории болезни, аллергиях, лабораторных исследованиях и т. д. позволит оптимально составить график приема врачей и обеспечить направление к пациентам подходящего специалиста.

Источники неструктурированных данных здравоохранения

Данные, генерируемые пациентами, являются одним из наиболее распространенных типов неструктурированных медицинских данных. Пациенты предоставляют большой объем важных данных, таких как истории здоровья, соответствующие клинические данные от внешних поставщиков медицинских услуг и подробности, записанные в дневнике здоровья.

Между тем, что касается административной части, у вас есть ряд немедицинской информации, включая счета, счета-фактуры и квитанции от пациентов, страховых компаний и поставщиков.

Все эти данные сложно записать стандартизированным способом из-за разного форматирования и структуры. Даже результаты визуальных тестов и лабораторные отчеты различаются по дизайну и расположению (см. ниже). Передовое решение для сбора данных становится необходимым для эффективного выявления и извлечения соответствующей информации.

Почему важны неструктурированные данные здравоохранения

Поставщикам медицинских услуг доступен золотой прииск данных, которые могут способствовать более обоснованному принятию решений. Однако большая часть этих данных не помещается должным образом в поля электронной таблицы, и поэтому их трудно последовательно анализировать.

Поэтому современные организации здравоохранения должны использовать технологии для обработки неструктурированных данных, чтобы сделать их действенными и доступными.

Понимание большого объема неструктурированных данных имеет решающее значение для поставщиков медицинских услуг. Правильное использование технологии извлечения данных в здравоохранении может принести ценные результаты для медицинских работников.

Вот почему неструктурированные данные здравоохранения имеют значение:

1. Ключ к комплексному уходу

Неструктурированные данные, хранящиеся в электронных медицинских картах и ​​других системах, содержат важную контекстную информацию, которая может иметь ключевое значение для улучшения результатов лечения пациента — например, записи или отчеты медицинского работника, содержащие подробную информацию о предыдущих операциях человека, могут помочь диагностировать текущую проблему.

Например, врач может просмотреть записи предыдущего врача, чтобы быстрее поставить диагноз. Аналогичным образом, данные о социальных детерминантах здоровья могут дать неоценимую информацию об основных симптомах, что поможет практикующим врачам предоставить пациентам медицинскую помощь самого высокого качества.

2. Точные и обновленные записи

Администраторы здравоохранения перегружены многочисленными задачами, включая выставление счетов, обслуживание клиентов, планирование смен и контроль финансовой и операционной эффективности организации.

Сбор и преобразование неструктурированных медицинских данных в значимую информацию позволяет им эффективно выполнять эти функции. Это позволяет им последовательно сообщать точную информацию и обеспечивать соблюдение требований.

Нынешняя пандемия подчеркнула важность наличия точных и своевременных записей. Больницы должны были обеспечить наличие мощностей, персонала и медикаментов, необходимых для реагирования на COVID-19.

Более того, они должны реагировать на быстро меняющуюся обстановку. Критические решения принимаются в течение нескольких часов. Наличие точных и обновленных записей сыграло решающую роль в реагировании на развивающийся кризис.

3. Включить автоматизацию

Эффективное управление данными играет ключевую роль в оптимизации распределения больничных кадров и способствует повышению качества ухода за пациентами. Приток данных из различных источников данных делает необходимой автоматизацию анализа данных здравоохранения.

Надежная система, основанная на медицинских данных, поддерживаемая автоматизацией, позволяет больницам стать более активными. Например, они могут выполнять прогнозную аналитику для прогнозирования клинических и финансовых потребностей.

В результате они могут выявлять группы пациентов с высоким риском, эффективно управлять ресурсами и улучшать результаты лечения пациентов.

 

Неструктурированные данные в путешествие к знаниям

Путь неструктурированных данных к аналитической информации в каждой организации здравоохранения различен и зависит от методов и технологий. Автоматизация, безусловно, играет значительную роль в повышении эффективности процесса.

Современные поставщики медицинских услуг используют решения для сбора данных на основе шаблонов для извлечения значимой информации для анализа медицинских данных.

Эти технологии позволяют пользователям создавать логику извлечения данных для неструктурированных медицинских данных, доступных в определенных форматах файлов, а затем выполнять преобразования и проверки для перемещения этих данных по конвейеру к готовым отчетам.

Сбор данных на основе шаблонов позволяет автоматизировать извлечение данных, позволяя медицинским организациям обрабатывать большие объемы неструктурированных данных с высокой эффективностью.

Аналитика данных здравоохранения

Целью анализа данных в сфере здравоохранения является использование полученных данных для решения сложных задач и повышения производительности. Это может привести к информированному стратегическому планированию и повышению операционной эффективности.

Некоторые важные типы аналитики, которые могут принести пользу организациям здравоохранения, включают:

• Описательная аналитика (что произошло?): Точные записи в хранилище медицинских данных позволяют больницам изучать различные стратегические и операционные решения и их влияние на производительность и клинические результаты.
• Прогнозный анализ (что произойдет?): Преобразование неструктурированных данных в структурированный формат упрощает прогнозную аналитику для поставщиков медицинских услуг. Используя подход, основанный на данных, они могут прогнозировать свои ключевые демографические данные и варианты лечения, которые более актуальны для этой аудитории. Благодаря этому анализу они могут работать над максимизацией ресурсов в ключевых областях, чтобы лучше удовлетворять потребности пациентов.
• Предписывающая аналитика (как мы можем это реализовать?): Доступность исторических данных и данных в реальном времени в структурированном формате помогает организациям здравоохранения делать прогнозы на будущее. Они могут сравнить несколько сценариев «что, если», чтобы найти наилучшее решение для пациентов.

Как Astera ReportMiner Может помочь

Astera ReportMiner — это готовая к использованию платформа для извлечения данных корпоративного уровня, предлагающая извлечение на основе шаблонов. Это может помочь вашим медицинским организациям с высокой эффективностью собирать данные, хранящиеся в административных базах данных и медицинских записях.

Он предлагает автоматическое извлечение данных и среду без кода. Интуитивно понятный интерфейс с возможностью перетаскивания позволяет пользователям структурировать, форматировать и обогащать необработанные входные данные перед отправкой их в выбранное место назначения. Это упрощает путь от неструктурированных данных к аналитической информации, позволяя поставщикам медицинских услуг разрабатывать и развертывать комплексные интеграционные решения для различных вариантов использования.

Основные особенности Astera ReportMiner составляют:

• Он обладает расширенными функциями, такими как автоматическое создание шаблонов данных для автоматизации заданий по извлечению данных.
• Он позволяет пользователям создавать шаблоны многократного использования для извлечения значимой информации из медицинских или других документов с похожим макетом.
• Он поддерживает широкий спектр форматов неструктурированных данных, включая отсканированные PDF-файлы, PDF-формы, TXT, PRN, RTF, XLS, XLSX и COBOL.
• Это позволяет пользователям создавать собственные правила качества данных, чтобы исключить ошибки и обеспечить 100% уверенность в извлеченных данных.
• Он предлагает подключение к популярным базам данных, форматам файлов, корпоративным приложениям, облачным решениям, а также инструментам бизнес-аналитики и аналитики.

Эти расширенные возможности и функции позволяют медицинским организациям выполнять анализ данных и оптимизировать свою деятельность для более быстрого, безопасного и точного ухода за пациентами.

Если вы убеждены в преимуществах Astera ReportMiner и хотите эффективно управлять своими неструктурированными медицинскими данными, тогда свяжитесь с нашими экспертами сегодня, чтобы запланировать демонстрацию или узнайте больше о нашем продукте.