Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
Данные ETL без усилий из MongoDB в SQL Server
MongoDB — идеальная база данных, позволяющая справиться с резким ростом неструктурированных данных. Нереляционная природа базы данных обеспечивает превосходную внутреннюю поддержку приложений, связанных с Интернетом вещей, управлением контентом, электронной коммерцией и многим другим. Однако когда дело доходит до приложений, которые полагаются на структурированные данные с высокой ссылочной целостностью, таких как финансовые приложения, реляционная база данных, такая как SQL Server, является лучшим вариантом.
Компании часто используют MongoDB и SQL Server вместе, что требует бесперебойной передачи данных между двумя базами данных. Инструмент ETL без кода и встроенное подключение к этим базам данных может упростить передачу.
В этом блоге мы обсудили характеристики обеих баз данных и то, как можно легко перенести данные ETL из MongoDB в SQL Server, используя Astera Centerprise.
HANA в пользовательском интерфейсе без кода
В MongoDB нет SQL?
MongoDB — это база данных NoSQL, используемая в качестве альтернативы базам данных SQL, таким как PostgreSQL и SQL Server. База данных NoSQL хранит данные в нетабличном формате без схемы.
Существуют различные базы данных NoSQL, такие как базы данных на основе документов, пары «ключ-значение», с широкими столбцами и графы. MongoDB — это база данных на основе документов.
В наши дни данные поступают во всех форматах. MongoDB позволяет хранить огромные объемы неструктурированных и полуструктурированных данных без определения их схемы во время записи. В результате вы можете хранить все данные в необработанном формате, не ограничивая их таблицей и не жертвуя деталями.
Пример структуры MongoDB
Плюсы и минусы MongoDB
Базы данных NoSQL подходят для быстро меняющихся сред, где бизнесу приходится иметь дело с большими объемами неструктурированных данных. Бессхемная природа этих баз данных делает их очень гибкими и позволяет быстро вносить изменения, поэтому вы можете постоянно добавлять новые функции в свое приложение.
Примечательной особенностью MongoDB является то, что она может масштабироваться по горизонтали, а это означает, что вы можете без больших затрат добавлять больше серверов для увеличения ее мощности.
Более того, данные, хранящиеся в MongoDB, оптимизированы для облегчения доступа. Поскольку запросы не требуют каких-либо аналогий в реляционной базе данных, вы можете быстро получить данные.
В некоторых случаях использование баз данных NoSQL оправдано; однако для случаев использования со сложными аналитическими потребностями базы данных NoSQL не подходят.
Поскольку MongoDB не поддерживает сложные запросы и функции соединения, разработчикам приходится писать сложные коды для выполнения сложных аналитических запросов. Кроме того, в MongoDB не определены отношения, что часто приводит к дублированию данных.
Centerprise
Зачем использовать SQL-сервер?
Когда разработчикам необходимо выполнять сложные запросы к своим данным, они добавляют уровень реляционной базы данных, такой как SQL Server. SQL Server хранит и извлекает данные в табличной форме, поэтому вы можете легко получать доступ к данным и вносить изменения с помощью команд «Вставить», «Обновить» и «Удалить».
База данных поддерживает команду Join и условные операторы и является хорошим выбором для выполнения сложных аналитических запросов. В дополнение к этому, SQL Server поставляется с множеством аналитических инструментов, которые упрощают пользователям анализ своих данных.
В SQL Server несколько таблиц могут быть связаны между собой с помощью первичного ключа. Это сводит к минимуму риск ошибок и дублирования данных, обеспечивая при этом точность и достоверность информации в базе данных. SQL Server также обеспечивает эффективный способ хранения данных и управления ими посредством нормализации. Нормализация разбивает информацию на крупные фрагменты, сохраняя целостность данных и гарантируя отсутствие отклонений в структуре.
Как перенести данные ETL из MongoDB в SQL Server
Вы можете передавать данные MongoDB на SQL Server через SSIS или путем написания обширного кода. Однако существуют определенные ограничения, связанные с этими методами. При ручном подходе вам необходимо:
- Полагайтесь на свою ИТ-команду при переносе данных из MongoDB на SQL Server, поскольку это требует большого количества кода.
- Вручную создавайте и обслуживайте каждый конвейер данных для интеграции данных MongoDB с другими источниками.
- Устраните иерархическую природу MongoDB, из-за которой манипулирование и изменение данных может быть утомительным.
Инструмент без кода, такой как Astera Centerprise — это более инновационный способ передачи данных ETL из MongoDB в SQL Server. Инструмент поставляется со встроенными коннекторами, которые позволяют подключаться к обеим базам данных без написания кода. Используя интуитивно понятный пользовательский интерфейс и среду перетаскивания, вы можете начать создавать конвейеры данных за считанные минуты.
Ниже мы более подробно рассмотрим, как можно перенести данные из MongoDB на SQL Server с помощью Astera Centerprise.
Передача данных из MongoDB в SQL Server с помощью Astera Centerprise
Давайте возьмем сценарий. Вы получаете данные из нескольких источников, таких как социальные сети, приложения, веб-сайты и POS-системы. Данные хранятся в необработанном формате в MongoDB, а затем отправляются на SQL Server для лучшего анализа. Вы можете сделать этот процесс плавным и быстрым с помощью Astera Centerprise.
. AsteraАвтора Centerprise интуитивно понятный интерфейс, вы можете сопоставить данные из источника MongoDB с SQL Server всего несколькими щелчками мыши. Инструмент ETL без кода позволяет легко реализовать соединение и применять правила качества данных, поэтому только надежные данные доставляются в целевой пункт назначения.
Конвейер данных из MongoDB в SQL Server в Astera Centerprise
На рисунке ниже показан пример данных в MongoDB. В данных показано несколько элементов и тегов, связанных с идентификатором продаж. С помощью SQL Server вы можете построить связь между несколькими сущностями и соответствующим образом запрашивать данные. Для этого вам необходимо свести данные, очистить их и отправить в место назначения SQL Server.
Структура данных MongoDB
Подключение к MongoDB с помощью Astera Centerprise
Вы можете использовать встроенный соединитель для MongoDB в качестве источника или назначения и легко интегрировать его со своими конвейерами данных. С Astera Centerpriseвам не придется беспокоиться о написании обширного кода для доступа к данным из MongoDB; просто перетащите соединитель в дизайнере потоков данных и подключитесь к базе данных в несколько кликов.
Astera Centerprise имеет несколько функций для обеспечения высокой доступности данных. Например, если ваши данные находятся на нескольких серверах, Centerprise позволяет балансировать нагрузку. Если ваши данные недоступны на основном сервере, они будут получать данные со вторичного сервера.
Инструмент ETL также предоставляет вам настройки чтения, позволяя вам выбрать, хотите ли вы читать данные с основного или вторичного сервера.
После подключения вы можете использовать собственные фильтры MongoDB для манипулирования и изменения данных перед их извлечением.
Подключение к MongoDB в Astera Centerprise
Подключение к SQL Server с помощью Astera
Astera Centerprise поддерживает встроенное подключение для нескольких реляционных баз данных, включая Microsoft SQL Server. Вы можете подключиться к SQL Server так же, как и к MongoDB. Перетащите соединитель в конструкторе потоков данных, настройте свойства, и все готово.
Подключение к SQL Server в Astera Centerprise
Присоединяйтесь к трансформации
Astera Centerprise поддерживает различные встроенные преобразования, которые позволяют вам манипулировать вашими данными, чтобы сделать их совместимыми с местом назначения. Как было показано ранее, данные, хранящиеся в MongoDB, имеют иерархическую структуру. Чтобы сериализовать или сгладить эти данные, мы будем использовать преобразование «Соединение».
Существуют различные элементы и теги, связанные с определенным идентификатором продаж. Мы будем использовать преобразование «Объединение» и Sales_ID в качестве соответствующего поля, чтобы объединить два набора данных и найти все элементы, связанные с определенным идентификатором продаж.
Присоединяйтесь к трансформации в Astera Centerprise
После того как данные пройдут преобразование «Объединение», они выровняются, и вы сможете быстро выполнять запросы или передавать их в реляционную базу данных.
Данные после применения преобразования «Соединение»
Правила качества данных
Поддержание качества данных является актуальной проблемой при переносе любых данных. Astera Centerprise поставляется с обширными функциями качества данных и профилирования, которые обеспечивают надежность ваших данных в дальнейшем.
В этом сценарии мы обеспечиваем отсутствие нулевых значений в наших данных, применяя три правила: цена не может быть нулевой, количество не может быть нулевым и адрес электронной почты должен иметь знак @. Любые значения, не соответствующие этим критериям, будут помечены, и вы сможете быстро их исправить.
Применение правил качества данных в Astera Centerprise
автоматизация
Вы можете автоматизировать конвейеры данных из MongoDB в SQL Server, используя Asteraфункции автоматизации и планирования заданий. Astera Centerprise поставляется с триггерами на основе событий и времени, которые вы можете настроить для запуска потоков данных. Автоматизация ускоряет передачу данных и гарантирует, что ваши данные не содержат ошибок.
почему Astera Centerprise?
Благодаря безкодовому характеру и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу Astera Centerprise, вы можете предоставить своим бизнес-пользователям возможность взять на себя ответственность за свои инициативы в области данных. Вот несколько причин, почему вам стоит попробовать Astera Centerprise:
- Широкий выбор разъемов: Astera Centerprise поддерживает коннекторы для популярных баз данных, хранилищ данных и форматов файлов. Чтобы получить ценную информацию, вы можете использовать эти встроенные соединители для интеграции данных MongoDB с другими корпоративными источниками.
- Встроенные преобразования: сортируйте, фильтруйте, агрегируйте или нормализуйте/денормализуйте данные с помощью AsteraБиблиотека преобразований без кода. Вы можете изменять и манипулировать своими данными любым удобным для вас способом без написания кода.
- Среда без кода: AsteraИнтерфейс без кода упрощает жизнь разработчикам и бизнес-пользователям. Нет необходимости писать или поддерживать обширные коды. Для подключения к MongoDB и SQL Server требуется несколько щелчков мышью.
- Автоматизация: С Astera Centerprise, вы можете получать ценную информацию практически в реальном времени. Это ускоряет выполнение ваших задач и избавляет вас от любого ручного вмешательства.
- Управление схемой: при работе с MongoDB Astera автоматически определяет схему, чтобы вы могли сопоставить ее с пунктом назначения.
Упрощение ETL MongoDB
Современные проблемы с данными требуют современных решений. В наши дни MongoDB — отличный выбор для работы с неструктурированными данными. Дополнение его инструментом ETL без кода гарантирует, что вы сможете соответствовать быстрым темпам, необходимым современной бизнес-среде. С Astera Centerprise, вы можете упростить ETL MongoDB и ускорить реализацию инициатив, основанных на данных.
Скачать Astera Centerprise сегодня для 14-дневной бесплатной пробной версии.
