MongoDB против MySQL: подробное сравнение

Инвестиции в правильную базу данных могут помочь предприятиям справиться с экспоненциальным ростом объема данных в наши дни. Некоторые поставщики баз данных заявляют, что справляются с современными задачами обработки данных, но вопрос в том, отвечают ли они конкретным бизнес-требованиям вашего бизнеса?

MongoDB и MySQL — две популярные Системы управления предпочитают компании, работающие с большими объемами данных.

MySQL хранит данные в структурированные таблицы, придерживаясь реляционных принципов, тогда как MongoDB хранит данные как гибкие документы JSON. Выбор между ними зависит от потребностей проекта и характеристик данных.

Однако каждая база данных имеет свои плюсы и минусы и подходит для конкретного случая использования. Поэтому, прежде чем выбрать один из них, вы должны оценить его по нескольким факторам, таким как безопасность, гибкость, масштабируемость и, что наиболее важно, поддерживаемые варианты использования.

Вот подробное сравнение MongoDB и MySQL, которое поможет вам принять обоснованное решение.

Что такое MongoDB?

MongoDB — это бесплатная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая может хранить большие объемы неструктурированных данных. Вместо строк и столбцов MongoDB использует коллекции и документы для хранения данных. Каждая коллекция содержит набор документов, и каждый документ имеет пары «ключ-значение», также известные как базовая единица данных. Документы в MongoDB имеют формат, подобный JSON, и могут различаться по размеру и содержанию. Каждый документ имеет идентификатор, который является первичным ключом и представляет уникальное значение в документе.

Отсутствие схемы делает MongoDB очень гибким решением, упрощающим ввод полей на ходу.

MongoDB использует язык запросов MongoDB (MQL), гибкий и мощный язык запросов с ЖЕСТОКИЙ функции, которые позволяют создавать, читать, обновлять и удалять информацию. MongoDB также упрощает компиляцию данных, географические запросы и текстовый поиск. Вы можете выполнять запросы, используя операторы, связанные с JSON, логические запросы AND и OR.

Возможности MongoDB

• Репликация: Функция репликации MongoDB позволяет создавать несколько копий одних и тех же данных и распределять их по множеству серверов.
• Специальные запросы: MongoDB поддерживает специальные запросы, запросы диапазона, регулярные выражения (Regex) и поиск по полям. Кроме того, запросы могут возвращать указанные текстовые поля и включать функции JavaScript, указанные пользователями.
• сегментирование: Большие наборы данных разбиваются на небольшие наборы в экземплярах MongoDB для повышения производительности.
• Балансировки нагрузки: MongoDB поддерживает параллелизм управления для одновременного управления многочисленными запросами от клиентов к нескольким серверам.
• Ограниченные коллекции: MongoDB обеспечивает ограниченные коллекции, которые управляют заказами на вставку данных.
• Горизонтальное масштабирование: Вы можете увеличить емкость MongoDB, просто добавив больше серверов.

Создайте автоматизированные конвейеры данных в MongoDB.
Centerprise

Посмотреть демо

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Представленный Oracle, MYSQL приобрел большую популярность на рынке. Это вторая по популярности система управления базами данных в мире, которую используют некоторые из самых популярных брендов, таких как booking.com и Netflix. Разработчики предпочитают работать с этой базой данных для веб-сайтов WordPress.

Он хранит данные в реляционном формате, т. е. в строках и столбцах, что упрощает анализ и запросы. База данных основана на модели клиент-сервер, поэтому в любое время, когда пользователь хочет получить доступ к некоторой информации, он может отправить запрос на сервер с помощью команд SQL. Пользователи могут использовать такие команды, как «ВЫБРАТЬ», «ОБНОВИТЬ», «ВСТАВИТЬ» и «УДАЛИТЬ», для изменения данных.

Разработчики предпочитают работать с MYSQL из-за низкой стоимости владения. Кроме того, он имеет несколько функций, таких как MYSQL Work Bench, панель мониторинга, которая позволяет выполнять администрирование сервера, выполнять миграцию данных, проводить моделирование данных и эффективно управлять данными. Более того, база данных очень безопасна и надежна.

Особенности MySQL

• Репликация и кластеризация: MySQL поддерживает репликацию и кластеризацию с помощью нескольких методов синхронизации, что повышает эффективность выполнения программы.
• Безопасность: MySQL предоставляет различные функции безопасности, такие как Secure Sockets Layer (SSL), защиту паролем, плагины аутентификации и маскирование данных.
• Схема производительности: Эта функция MySQL позволяет пользователям проверять работу сервера во время выполнения.
• Онлайн-схема: MySQL предоставляет множество онлайн-схем, которые помогают пользователям удовлетворить свои требования к емкости хранилища и обеспечивают расширенную функциональность.
• Резервное копирование: MySQL позволяет пользователям выполнять резервное копирование своих данных несколькими способами, включая полное и инкрементное резервное копирование, а также логическое или физическое резервное копирование.

Теперь, когда мы рассмотрели основные функции обеих баз данных, давайте сравним их возможности и функциональные возможности:

MongoDB против. MySQL: простота использования

MongoDB

По сравнению с MySQL, с MongoDB проще работать. Поскольку нет необходимости заранее определять схемы, это дает возможность пользователям с минимальными техническими знаниями сразу начать хранить в них данные.

Вы можете использовать базу данных с различными языками программирования, включая C, C# и .NET, C++, JavaScript, PHP, Ruby, Rust, Scala, Go, Swift и Python. Гибкость позволяет организациям нанимать разработчиков с широким спектром знаний.

MongoDB недавно представила MongoDB ATLAS, что упростило использование MongoDB в облаке. Он позволяет пользователям управлять, масштабировать и эксплуатировать MongoDB в облаке всего несколькими щелчками мыши. С помощью MongoDB ATLAS вы можете быстро получить доступ к кластеру и сразу же приступить к написанию кода. Он также позволяет объединять или переносить данные с популярных платформ облачного хранения, таких как Amazon S3.

MySQL

MySQL опирается на язык SQL-запросов, поэтому даже если разработчик не знаком с MYSQL, у него не возникнет особых проблем с освоением языка, поскольку SQL — простой в освоении язык.

Поскольку MYSQL является реляционной базой данных, с ней легче работать при разработке приложений, требующих высокой ссылочной целостности и безопасности. Следовательно, разработчики обычно предпочитают MySQL при работе над финансовыми или медицинскими приложениями.

MySQL также легко настроить. Пользователи без предварительного знания MySQL могут установить базу данных и активировать ее в WordPress. Пользователи могут воспользоваться различными сторонними инструментами для установления соединения с базой данных.

Удобство использования зависит от уровня квалификации разработчика. Большинство разработчиков знакомы с MySQL, поскольку он имеет огромное сообщество и уже некоторое время присутствует на рынке. С другой стороны, MongoDB имеет несколько простых в использовании функций и избавляет от необходимости определять схему перед сохранением данных.

MongoDB против MySQL: масштабируемость

MongoDB

Что отличает MongoDB от реляционных баз данных, так это масштабируемость. Он поддерживает горизонтальное масштабирование, позволяя добавлять узлы для увеличения емкости и обработки дополнительной нагрузки. Например, если вы создаете приложение и ваша база данных больше не справляется с рабочей нагрузкой, вы можете просто добавить сервер, чтобы удовлетворить возросший спрос.

Источник

MongoDB поддерживает два типа методов масштабирования базы данных: репликацию и сегментирование.

Репликация позволяет создавать копии базы данных или узлов базы данных. Это не увеличивает общую емкость базы данных или ее способность обрабатывать запросы на запись, но повышает отказоустойчивость MongoDB за счет распределения запросов на чтение по нескольким узлам, а не по одному узлу. Более того, клиенты всегда могут получить доступ к данным с других узлов, если один узел выйдет из строя.

Вы можете увеличить общую емкость MongoDB и способность обрабатывать запросы на запись с помощью сегментирования или секционирования. Шардинг распределяет только часть данных по разным узлам на основе ключа шардинга, что увеличивает пропускную способность каждого узла, поскольку он обрабатывает только те данные, которые хранит.

MySQL

Выбор масштабируемости в системе управления базами данных MySQL значительно ограничен. Обычно у вас есть два варианта: вертикальное масштабирование или реплики чтения.

При вертикальном масштабировании вы должны увеличить вычислительную мощность существующей системы. В отличие от горизонтального масштабирования, вы не можете повысить производительность, добавив сервер; вместо этого вам необходимо повысить вычислительную мощность, память, хранилище и скорость сети.

Другой вариант — реплики чтения, при которых вы создаете копии своих данных только для чтения на разных серверах. Этот метод позволяет разгрузить нагрузку всего лишь с одного сервера. Однако существуют ограничения на количество копий, которые вы можете сделать. Это также создает проблему, когда приложение перегружено записью.

MySQL также допускает сегментирование, но имеет различные ограничения, поэтому обычно не используется.

Когда дело доходит до масштабируемости, MongoDB является явным победителем. Вы можете масштабировать его быстро и с небольшими затратами. Кроме того, он более отказоустойчив и устойчив. Кроме того, поскольку вы только добавляете сервер, вам не нужно отключать существующий сервер, поэтому нет простоев. 

MongoDB против MySQL: безопасность

MongoDB

MongoDB также предлагает обширные меры безопасности. Одна из его выдающихся функций безопасности включает доступ на основе ролей. Вы можете предоставить пользователям различные роли и привилегии соответственно. Помимо этого, MongoDB шифрует весь трафик с помощью шифрования TLS/SSL.

Еще одна интересная функция, предлагаемая MongoDB, — это шифрование на уровне полей на стороне клиента. Эта функция позволяет приложению шифровать поля в документах перед отправкой файла на сервер. Только пользователи с правильным ключом шифрования могут расшифровать данные и прочитать их. Если ключ шифрования удален, все данные становятся недоступными.

Что касается безопасности, обе базы данных предлагают обширные функции безопасности. Таким образом, вы не можете утверждать, что один лучше другого в этом аспекте. Выбор зависит от требований бизнеса.

MySQL

MySQL гарантирует максимальную защиту ваших данных. Он обеспечивает безопасность на основе списков контроля доступа (ACL), которые не позволяют пользователям пытаться подключиться, выполнить запросы или другие операции без

База данных также поддерживает зашифрованную передачу данных между клиентом и сервером через TLS (Transport Layer Security), что гарантирует надежность любых данных, полученных через общедоступную сеть. Протокол TLS также может обнаружить любую потерю данных.

Пользователи также могут получить возможности маскировки данных и деидентификации с помощью MySQL Enterprise Edition. Демаскировка позволяет скрыть конфиденциальные данные, такие как номера кредитных карт или идентификационные номера.

MongoDB против MySQL: скорость

MongoDB хранит неструктурированные данные быстрее, чем MySQL, поскольку нет необходимости заранее определять схему.

Процесс чтения и записи данных также происходит быстрее, поскольку вся информация для каждого объекта хранится в одном документе. Такие функции, как репликация и сегментирование, также значительно повышают производительность.

MySQL работает относительно медленно, поскольку он логически организует информацию в таблицах. База данных должна записывать и читать данные из множества таблиц для обновления или получения информации, что увеличивает нагрузку на сервер и снижает скорость.

MongoDB, безусловно, является правильным выбором, если вы принимаете решение, исходя из более высокой скорости и производительности.

MongoDB против MySQL: вердикт

Когда использовать MongoDB?

MongoDB — идеальная база данных для:

• Интегрируйте различные источники данных в разных форматах в централизованном месте.
• На серверной стороне высокопроизводительных приложений, требующих высокой масштабируемости или трафика, таких как электронная коммерция, социальные сети или приложения Интернета вещей, горизонтальная масштабируемость позволяет пользователям увеличивать емкость базы данных с низкими затратами.
• Работайте со сложными, постоянно развивающимися структурами данных.

Когда использовать MySQL?

MySQL подходит для определенных сценариев, особенно:

• Когда данные требуют высокой безопасности и ссылочной целостности.
• Чтобы поддерживать заданную схему с организованными данными, которые вам не придется обновлять с течением времени.
• В серверной части финансовых приложений, банковских приложений или медицинских приложений.
• Для начинающих разработчиков, поскольку MySQL имеет обширное сообщество и низкие затраты на установку.
• Для стартапов, которые хотят обрабатывать небольшой объем трафика.

Оптимизация межбазового анализа за счет интеграции без использования кода

Исследуйте сейчас

Заключение

Выбор базы данных зависит от потребностей вашей организации и вашего конкретного варианта использования. Часто компании используют две или более базы данных вместе для решения различных задач, что требует бесперебойной передачи данных между ними. Astera Centerprise упрощает подключение к различным базам данных и ETL данные между ними без написания какого-либо кода.

Вот некоторые характерные черты Astera Centerprise:

• Родные разъемы: Astera Centerprise имеет более 40 встроенных коннекторов для популярных баз данных, форматов файлов, облачных платформ и хранилищ данных.
• Встроенные преобразования: вы можете легко манипулировать своими данными, используя встроенные сложные преобразования без использования кода.
• Автоматизация: Astera Centerprise поддерживает функции планирования заданий на основе триггеров, которые автоматизируют ваши конвейеры данных
• Характеристики качества данных: Он имеет различные функции проверки и очистки данных, которые гарантируют, что ваши данные всегда работоспособны, а решения надежны.
• Перетаскивание Пользовательский интерфейс: Astera Centerprise прост в использовании и требует короткого обучения. Вы можете начать создавать конвейеры данных за считанные минуты.
• Обнаружение схемы: Он автоматически определяет схему из MongoDB и помогает легко сопоставить ее с реляционной базой данных.

Скачать Astera Centerprise сегодня и попробуйте бесплатно в течение 14 дней.