AWS Redshift против Snowflake: 5 ключевых отличий

Рост больших данных был встречен скромным ростом технологий хранения данных и вычислительных технологий, которые могут эффективно масштабироваться, не требуя больших затрат для бизнеса. Решение о создании облачного хранилища данных на базе Redshift или Snowflake часто бывает сложным и включает в себя несколько факторов, которые необходимо учитывать. Облачные хранилища данных, по-видимому, являются идеальным решением для удовлетворения растущего общего объема данных, поскольку они позволяют предприятиям создавать единое представление и выполнять сложные запросы к большим наборам данных.

Согласно опросу Данные желтого кирпича75% организаций хотят инвестировать в хранилища данных и озера для повышения безопасности, гибкости и оптимизации процесса бизнес-аналитики.

Если вы находитесь в процессе выбора службы облачного хранилища данных, мы сравнили Snowflake Vs. Redshift — два ведущих облачных хранилища данных на рынке. Прочтите дальше, чтобы узнать о преимуществах обоих хранилищ данных и о том, какое из них соответствует потребностям анализа данных вашей организации.

Что такое снежинка?

Snowflake — это популярное облачное хранилище данных SQL, созданное на базе Amazon Web Services или Microsoft Azure. Что отличает Snowflake от других вариантов на рынке, так это то, что вы можете масштабировать вычисления и хранилище отдельно. Это полезно в сценариях с внезапным увеличением потребностей в обработке данных. Например, когда компания проводит новую маркетинговую кампанию или во время финального тура голосования в популярном реалити-шоу.

Вы можете интегрировать Snowflake с другими аналитическими инструментами и серверные корпоративные приложения для выполнения сложных запросов к вашим данным. Давайте разберемся, как работает интеграция Snowflake и как выглядит ее архитектура.

                                                          Снежинка Архитектура

Облачное хранилище данных состоит из трех уровней:

1. Уровень хранения: на этом уровне, как и в почтовом отделении, хранятся все входящие данные. Он отвечает за организацию и отслеживание всех данных. Чтобы обеспечить эффективный поиск, данные хранятся в микроразделах. Обычно данные хранятся на уровне облачного хранилища, например Amazon S3 or Хранилище BLOB-объектов Azure. Уровень хранения сжимает данные и записывает метаданные.
2. Обработка запросов: это вычислительный уровень, с помощью которого вы можете анализировать данные, запрашивая их. Этот уровень имеет несколько виртуальных хранилищ, которые представляют собой кластер вычислительных ресурсов. Каждый виртуальный склад имеет выделенную вычислительную мощность, которая не конкурирует с другим складом. Уровень запросов также имеет систему кэширования, в которой хранятся часто используемые запросы.
3. Облачные сервисы: это верхний уровень, отвечающий за координацию всех действий в Snowflake. Он поддерживает управление инфраструктурой, управление метаданными, аутентификацию, контроль доступа, анализ запросов и оптимизацию.

Когда использовать Снежинку?

Если вы не используете экосистему AWS, Snowflake может стать жизнеспособным решением. Хотя Snowflake не полностью интегрируется с продуктами AWS, он поддерживает различные аналитические инструменты, такие как Power BI и Tableau.

Snowflake также обеспечивает более надежную поддержку хранилища JSON. Это лучший вариант для работы с JSON благодаря встроенным функциям запроса и хранения. Это лучший вариант для работы с озерами данных и неструктурированными данными.

Snowflake также является подходящим вариантом для гибких команд DevOps благодаря поддержке динамических изменений данных.

Поскольку хранилище и вычисления в Snowflake разделены, лучше всего получать временные высокие рабочие нагрузки, чтобы увеличить общую емкость без увеличения хранилища.

Как и Redshift, Snowflake оптимизирован для транзакций OLAP.

Отправляйте данные из более чем 40 источников в Snowflake за считанные минуты

Посмотреть демо

Что такое AWS Redshift?

АМС Красное смещение — это облачное хранилище данных на основе столбцов, масштабируемое до петабайт. Система на основе столбцов хранит данные последовательно, в отличие от системы на основе строк. Столбчатая система хранения упрощает сжатие и извлечение данных. Хранилище данных оптимизировано для запросов OLAP.

Amazon Redshift основан на Postgres SQL, поэтому большинство приложений на основе SQL могут легко интегрироваться с ним. Вы также можете легко интегрировать его с инструментами BI, сторонними инструментами интеграции данных, интеллектуальным анализом данных и аналитическими инструментами.

 Архитектура AWS Redshift

Если сравнить архитектуру Amazon Redshift с архитектурой Snowflake, между ними существует значительная разница.

У Amazon есть набор вычислительных ресурсов, называемых узлами, в которых хранятся данные. Узлы организованы в виде кластеров, называемых Скопления красного смещения. Каждый кластер работает на движке AWS. Вы можете иметь до 128 узлов. Существует Лидерский узел, который управляет всем взаимодействием со всеми клиентскими программами.

AWS Redshift обеспечивает сверхбыструю скорость выполнения запросов благодаря своей конструкции массовой параллельной обработки (MPP), которая гарантирует, что кластеры могут работать независимо, не влияя на производительность других кластеров. Redshift также использует специальные протоколы связи для оптимизации соединения между узлами.

Вы можете начать с малого, используя AWS Redshift с узлом объемом 160 ГБ, а затем добавлять узлы для использования параллельной обработки.

Когда использовать AWS Redshift?

AWS Redshift будет лучше, если вы уже используете продукты AWS, поскольку он легко интегрируется с экосистемой AWS. С Redshift вы также можете использовать аналитические инструменты AWS, поскольку Redshift поддерживает встроенные возможности подключения. Redshift также является лучшим вариантом при масштабировании огромных данных (в петабайтах).

Хранилище данных оптимально для транзакций OLAP, что означает, что вы можете выполнять аналитические запросы к большим объемам данных. Однако в нем отсутствуют важные функции модификации базы данных, такие как вставка, удаление или обновление, необходимые в хранилищах данных OLTP. Если вы, например, занимаетесь электронной коммерцией или вам нужно хранилище данных для сайта авиакомпании или бронирования отелей, Redshift может оказаться не лучшим выбором.

Теперь, когда мы кратко рассмотрели лучшие сценарии использования Redshift и Snowflake, важно более подробно рассмотреть их функции и варианты использования. Это поможет вам принять более обоснованное решение о покупке и выбрать лучшее решение для СХД, соответствующее вашим конкретным потребностям.

Создайте автоматизированные конвейеры данных для Amazon Redshift с помощью Centerprise

Попробуй это сейчас!

Красное смещение против. Снежинка: цены

Анализ затрат и выгод — один из лучших способов сделать правильный выбор, прежде чем сделать выбор между Redshift и Snowflake. Оба хранилища данных предлагают разные структуры ценообразования.

Snowflake работает по модели оплаты по мере использования. У Snowflake есть отдельные затраты на хранение и вычисления. Плата за хранилище взимается за терабайт, начиная с фиксированной ставки в размере 23 долларов США за терабайт и начисляется ежемесячно. Цены на вычисления начинаются с 0.00056 доллара США в секунду за кредит для стандартной версии по требованию.

В зависимости от вашего использования вы можете включить для вычислений любое виртуальное хранилище данных. Виртуальные хранилища данных доступны в 8 различных размерах, а наименьший размер стоит один кредит или 2 доллара США в час. Он не взимает плату за время простоя.

Размеры хранилищ виртуальных данных Snowflake

Поначалу модель ценообразования Snowflake по требованию может показаться заманчивой, но в долгосрочной перспективе она может оказаться очень непредсказуемой, а затраты будут расти по мере увеличения использования.

По сравнению со Snowflake, Redshift имеет простую структуру ценообразования, основанную на кластерах красного смещения. Формула ценообразования Redshift On-Demand выглядит следующим образом:

Ежемесячная стоимость Amazon Redshift = [Цена за час] x [Размер кластера] x [Часов в месяц]

Redshift также предлагает цены на зарезервированные инстансы, которые позволяют вам сэкономить 75 процентов. В зарезервированном экземпляре вы платите заранее определенную сумму независимо от того, активен кластер или нет. Вы можете получить значительную экономию с помощью Redshift, если заблокируете себя долгосрочным зарезервированным инстансом.

Вердикт: Redshift в целом лучше по цене.

Redshift против Snowflake: производительность и интеграция

Redshift легко интегрируется с другими сервисами AWS, такими как DynamoDB и CloudWatch. Это также позволяет вам легко переносить данные из Amazon S3 и других вариантов хранения Amazon.

С другой стороны, Snowflake поддерживает интеграцию с пакетом Apache и ведущими инструментами бизнес-аналитики, такими как Qlik и Tableau.

Redshift требует правильной конфигурации клавиш для оптимальной производительности. Неточности настройки могут вызвать проблемы с хранением и извлечением данных. Поскольку настройка клавиш может быть затруднительной, кривая реализации Redshift может быть крутой. С точки зрения мощности оба программного обеспечения могут выполнять анализ данных в сотни раз быстрее, чем исходные базы данных.

Вердикт: здесь ответ будет зависеть от конкретной интеграции, которая вам нужна.

Красное смещение против. Снежинка: Безопасность

Реальность нашего мира такова, что данные — это ваш самый важный актив; следовательно, вы не можете брать на себя какие-либо риски в отношении безопасности.

Оба хранилища данных серьезно относятся к безопасности и предлагают различные функции, которые гарантируют постоянную защиту ваших данных.

AWS Redshift предлагает учетные данные для входа, контроль доступа на уровне столбцов, управление доступом, кластерное шифрование и SSL-соединения, которые обеспечивают конфиденциальность вашего клиента и кластеров. Вы также можете использовать шифрование на стороне клиента или на стороне сервера для шифрования данных во время загрузки, чтобы они не были уязвимы во время передачи.

Что касается Snowflake, он предлагает функции безопасности, аналогичные Redshift. Он дает вам SCIM для управления идентификаторами пользователей и группами. Аутентификация по паре ключей, многофакторная аутентификация и постоянная аутентификация также присутствуют наряду с VPC/VPN. Шифрование AES-256 периодически меняется и шифрует все хранящиеся данные.

Однако функции безопасности Snowflake различаются в зависимости от уровня продукта.

Redshift также предлагает различные проверки безопасности на соответствие требованиям, включая Soc 1 Type II и Soc 2 Type II. HIPAA, PCI DSS, HITRUST CSF, FedRAMP Moderate и защищенное соответствие IRAP.

Вердикт: Оба решения обеспечивают первоклассную безопасность.

Красное смещение против. Снежинка: Обслуживание

Snowflake является очевидным победителем по сравнению с AWS Redshift с точки зрения обслуживания, поскольку его отдельная архитектура хранения и вычислений упрощает масштабирование вверх и вниз. Вы можете изменить размер склада или увеличить количество кластеров. Самое приятное в Snowflake — это функция автоматической приостановки и автоматического возобновления, которая позволяет вам выполнить запрос, и как только вы закончите его использовать, он уменьшит склад, поэтому с вас не будет взиматься плата.

С другой стороны, AWS Redshift требует, чтобы вы отправляли запросы в очереди. Благодаря параллельному масштабированию AWS Redshift автоматически добавляет дополнительную емкость в кластеры. Однако вы должны управлять тем, какие запросы отправляются на параллельное масштабирование через очереди WLM. Операции по изменению размера в Redshift могут занять несколько часов.

Вердикт: Снежинка здесь побеждает.

Красное смещение против. Снежинка: Поддержка данных

В течение долгого времени Snowflake имел преимущество перед Redshift благодаря превосходной поддержке полуструктурированных данных, особенно JSON.

Однако Redshift быстро догнала это событие и в 2020 году представила новый тип данных под названием SUPER, который поддерживает большинство полуструктурированных данных, включая JSON. SUPER — это универсальный тип данных, не имеющий схемы.

Компания также представила PartiQL, расширение SQL, которое позволяет легко запрашивать полуструктурированные данные.

Snowflake и Redshift также поддерживают другие популярные форматы данных, включая XML, AVRO, Parquet и т. д.

Вердикт: галстук. И Snowflake, и Redshift имеют надежные функции поддержки данных. Snowflake имеет небольшое преимущество благодаря лучшей поддержке неструктурированных данных.

Красное смещение против. Снежинка: какое хранилище данных вам подойдет?

Не существует однозначного ответа на вопрос, какое хранилище данных вам следует выбрать; все зависит от потребностей вашей организации в анализе данных и существующей инфраструктуры.

Вот краткие преимущества выбора каждого варианта:

Преимущества использования AWS Redshift

1. Поскольку Redshift основан на инфраструктуре AWS, он легко интегрируется с сервисами AWS. Вы можете использовать любые сторонние инструменты, если не хотите использовать сервисы AWS.
2. AWS Redshift предлагает превосходную производительность по сравнению с другими вариантами на рынке благодаря технологии MPP.
3. Облачное хранилище данных имеет надежные протоколы безопасности, включая управление доступом, SSL-шифрование данных, контроль доступа на уровне столбцов, а также шифрование данных на стороне клиента и сервера.
4. Redshift — это полностью управляемая платформа, требующая минимального мониторинга и обслуживания.

Преимущества использования снежинки

1. Предприятиям, которые сталкиваются с временными скачками трафика, не нужно инвестировать в оборудование, программное обеспечение или обслуживание, поскольку Snowflake масштабирует вычисления отдельно.
2. Поскольку интеграция Snowflake автоматически оптимизирует хранение данных, вы можете легко комбинировать структурированные и неструктурированные данные.
3. Вы можете создавать учетные записи в интерфейсе Snowflake для беспрепятственного обмена данными с другими пользователями Snowflake или внешними клиентами.
4. Облачное хранилище данных подходит для бизнеса с большим количеством пользователей, поскольку каждое виртуальное хранилище масштабируется независимо, не затрагивая другие запросы.
5. Snowflake предлагает расширенные функции безопасности, такие как многофакторная аутентификация, OAuth и федеративная федеративная аутентификация. Кроме того, вы можете хранить данные в нескольких регионах для повышения доступности.

Читайте наш рейтинг 7 лучших ETL-инструменты «Снежинка». 

ETL ваших данных быстрее с Astera Centerprise

Решение Redshift Vs. Снежинка на тебе. Astera Centerprise может помочь вам без проблем начать работу с решением для хранилища данных, независимо от того, какое облачное хранилище данных вы выберете.

Astera Centerprise — это экономичная платформа данных без кода с мощными возможностями ETL/ELT. Он может загружать данные из различных источников в ваше хранилище данных.

Astera Centerprise поддерживает встроенное подключение к Snowflake и AWS Redshift. С Centerprise, вы можете извлекать и доставлять данные из различных источников, включая популярные базы данных, облачные хранилища и форматы файлов, такие как JSON, XML и файлы с разделителями, в ваше хранилище данных за считанные минуты.

Платформа интеграции данных без кода позволяет обогащать ваши данные встроенными преобразованиями. Вы можете использовать его для преобразования данных и их проверки, чтобы устранить любые избыточности, неточности и ошибки форматирования перед отправкой в ​​пункт назначения.

Astera Centerprise может помочь вам быстрее перенести ваши данные в выбранное вами хранилище данных, чтобы вы могли начать пользоваться преимуществами масштабируемости, гибкости и мощности, предлагаемыми этими мощными платформами.

Скачать Astera Centerprise сегодня, чтобы беспрепятственно перенести данные в ваше облачное хранилище данных, не написав ни единой строчки кода!