Возможности автоматизированной обработки медицинских данных: оптимизация страховых тарифов для легкой экономии 

Страховая отрасль не новичок в данных. От истории претензий до демографических данных клиентов страховщики полагаются на огромные объемы информации для оценки риска и установления ставок. Для эффективного сбора и анализа медицинских данных крупные страховщики с миллионами клиентов теперь обращаются к инновационному решению – автоматизированной обработке медицинских данных. Используя искусственный интеллект и другие передовые технологии, страховщики могут быстро и эффективно извлекать ценную информацию из медицинских данных, что в конечном итоге приводит к более точным тарифам и, что более важно, к экономии для клиентов. 

Повышение эффективности страхования посредством автоматического извлечения данных 

Автоматизированное извлечение данных быстро меняет правила игры в индустрии медицинского страхования, позволяя страховщикам легко ориентироваться в сложной сфере обработки медицинских данных, меняя способы обслуживания своих клиентов. Но что такое автоматическое извлечение данных и как оно работает?   

Проще говоря, это использование искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий для автоматического извлечения актуальной информации из больших объемов медицинских данных. Это может включать в себя все: от данных о претензиях до электронных медицинских записей (EHR).  

Вот некоторые преимущества использования автоматического извлечения медицинских данных на базе искусственного интеллекта в страховой отрасли:  

• Более быстрая обработка претензий  

Алгоритмы искусственного интеллекта могут извлекать соответствующую информацию, такую ​​как диагностические коды, процедуры и лекарства, с поразительной скоростью и точностью. Таким образом, автоматическое извлечение данных ускоряет цикл обработки претензий за счет быстрого извлечения и проверки соответствующих медицинских данных. Этот оптимизированный процесс ускоряет оценку претензий, что приводит к более быстрому урегулированию претензий и повышению удовлетворенности клиентов. 

• Улучшенная оценка рисков   

Медицинские данные содержат важную информацию о состоянии здоровья человека, факторах риска и истории лечения. Автоматизированное извлечение данных позволяет страховщикам анализировать большие объемы медицинских данных, выявляя закономерности и тенденции, которые способствуют точной оценке рисков. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, страховщики могут принимать обоснованные решения по андеррайтингу и определять соответствующие ставки страховых взносов на основе уникального профиля здоровья страхователя. Такая точность в оценке рисков помогает страховщикам устанавливать справедливые премии и оптимизировать общую подверженность рискам. 

• Улучшенное обнаружение мошенничества  

Обнаружение мошенничества является серьезной проблемой для страховых компаний. Благодаря автоматизированному извлечению медицинских данных на базе искусственного интеллекта страховщики могут быстро извлекать соответствующую информацию и выявлять нарушения в медицинских данных, что позволяет им выявлять и расследовать потенциальное мошенничество. Используя алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга медицинских данных, страховщики могут значительно снизить риск мошеннических претензий, что приведет к экономии средств для страховых компаний и снижению премий для клиентов.  

• Соответствие нормативным требованиям 

Автоматическое извлечение данных с помощью искусственного интеллекта обеспечивает соблюдение нормативных требований в страховой отрасли. Он точно извлекает медицинские данные, соблюдает правила конфиденциальности и безопасности, а также создает прозрачные записи для аудитов и проверок соответствия. Страховщики могут уверенно ориентироваться в нормативной базе, обеспечивать конфиденциальность данных медицинских записей и соблюдать отраслевые рекомендации. 

Будущее персонализации в здравоохранении благодаря извлечению данных с помощью искусственного интеллекта 

Поскольку страховая отрасль смотрит в будущее, потенциальные последствия извлечения медицинских данных с помощью искусственного интеллекта значительны. Вот как страховщики могут использовать эту технологию, чтобы предложить индивидуальное покрытие, оптимизировать ставки и обеспечить держателям полисов легкую экономию: 

• Индивидуальное покрытие и тарифы: Анализируя обширные данные о здравоохранении, страховщики могут получить представление об уникальных медицинских потребностях и профиле рисков каждого страхователя. Это позволяет им предлагать индивидуальное покрытие и устанавливать ставки, которые точно отражают уровень риска человека. Например, держатели полисов с более низким профилем риска, такие как некурящие, ведущие здоровый образ жизни, могут получить выгоду от более низких ставок, в то время как для держателей полисов с более высоким профилем риска, таких как лица с ранее существовавшими заболеваниями, ставки могут быть скорректированы соответствующим образом. 
• Мониторинг здоровья в режиме реального времени: Страховщики могут использовать данные о состоянии здоровья в режиме реального времени, полученные с помощью извлечения данных с помощью искусственного интеллекта, для динамической корректировки ставок в зависимости от изменений в состоянии здоровья человека. Например, если страхователь постоянно поддерживает здоровый вес, регулярно занимается спортом и демонстрирует хороший уровень холестерина, страховщик может снизить свои ставки в качестве награды за здоровое поведение.  
• Проактивное управление здоровьем: Страховщики могут предложить держателям полисов проактивные решения по управлению здоровьем, которые помогут им сохранить и улучшить свое здоровье. Это может включать доступ к оздоровительным программам, коучингу по вопросам здоровья и персонализированным ресурсам. Например, страхователь, страдающий диабетом, может получить помощь в управлении своим состоянием с помощью образовательных материалов, устройств для мониторинга уровня глюкозы, а также индивидуальных планов диеты и физических упражнений. Поддерживая активное управление здравоохранением, страховщики могут продвигать более здоровый образ жизни и потенциально снизить расходы на здравоохранение, что приведет к более конкурентоспособным тарифам для держателей полисов. 

Владельцы полисов могут воспользоваться ставками, адаптированными к их потребностям, гарантируя, что они платят за покрытие, соответствующее их уровню риска. 

Ассоциация Закон о доступном уходе подготовила почву для этих достижений, подчеркнув важность ориентированного на пациента здравоохранения и улучшения доступа к страховому покрытию. Благодаря извлечению данных с помощью искусственного интеллекта страховщики могут принять эти принципы и предложить экономически эффективные решения, которые ставят во главу угла благополучие страхователей. Это захватывающее время для страховой отрасли, поскольку ИИ продолжает менять ландшафт и делать персонализированное страхование и сбережения реальностью для всех. 

ИИ и персонализация в страховании: пример из реальной жизни 

Oscar Health, известная страховая компания, использует преобразующую силу искусственного интеллекта, чтобы революционизировать качество обслуживания клиентов, уделяя первоочередное внимание индивидуальным потребностям. 

Он использует передовые алгоритмы на базе искусственного интеллекта для предоставления персонализированных рекомендаций по страховому покрытию на основе таких факторов, как история болезни и состояние здоровья. Например, если у клиента в анамнезе есть астма, алгоритм предлагает планы с расширенным покрытием лечения респираторных заболеваний, обеспечивая комплексную защиту, адаптированную к его конкретным потребностям. Кроме того, компания внедрила чат-бота на базе искусственного интеллекта под названием «Доктор Хроно», который помогает клиентам записываться на прием, выписывать рецепты и отвечать на медицинские запросы, тем самым улучшая качество оказания медицинской помощи. 

Oscar Health оптимизирует ставки страховых взносов посредством расширенного анализа данных на основе искусственного интеллекта. Имея доступ к обширным данным, страховая компания точно оценивает риск и устанавливает конкурентоспособные премии, гарантируя, что ставки оплаты клиентов соответствуют их профилям рисков. Предоставляя персонализированные варианты страхового покрытия и справедливые премии, Oscar Health получает значительное преимущество перед своими конкурентами. 

Поскольку все больше и больше страховых компаний внедряют ИИ, мы можем ожидать еще больших инноваций и преобразований в отрасли. Используя инновационные технологии для персонализации обслуживания клиентов и оптимизации обработки претензий, страховые компании могут повысить удовлетворенность клиентов и добиться лучших результатов в бизнесе. 

Astera ReportMiner: Раскрытие возможностей извлечения данных с помощью искусственного интеллекта 

В быстро меняющемся мире страхования бесперебойное и точное извлечение данных имеет решающее значение для сохранения конкурентоспособности. Astera ReportMiner представляет собой идеальное решение, позволяющее страховым отраслям без особых усилий извлекать важную информацию. Благодаря своим передовым возможностям на базе искусственного интеллекта, ReportMiner совершает революцию в процессе извлечения данных, рекомендуя шаблоны моделей отчетов с помощью инновационной функции North Star.  

Эта передовая функциональность позволяет специалистам по страхованию автоматически создавать модели для нескольких исходных файлов, устраняя необходимость ручного труда и обеспечивая согласованное извлечение данных. От сложных документов, таких как полисы и претензии, до сложных медицинских записей, ReportMiner обеспечивает непревзойденную эффективность и точность, позволяя страховщикам получать ценную информацию и принимать решения на основе данных. 

Хотите узнать о неиспользованном потенциале ИИ в страховой отрасли? Загрузите нашу бесплатную электронную книгу и отправляйтесь в путь к большей экономии и финансовому успеху.