проверка данных

Этот правительственный департамент располагает крупнейшей интегрированной сетью здравоохранения в Соединенных Штатах, заключая контракты с 1,255 медицинскими учреждениями для обслуживания 9 миллионов ветеранов войны каждый год. Он создал специализированные сети интегрированного обслуживания ветеранов (VISN), которые работают с отдельными больницами и амбулаторными клиниками для удовлетворения медицинских потребностей ветеранов в охватываемых штатах. VISN нанимают на контрактной основе оптовых продавцов лекарств и Pharmacy Benefit Management (PBM) для поставок фармацевтической продукции в назначенные учреждения здравоохранения и выставления счетов государственному департаменту здравоохранения. 

Кейсы

Этот департамент работает с оптовым продавцом лекарств, который поставляет фармацевтическую продукцию в больницы и поликлиники от своего имени для удовлетворения медицинских потребностей ветеранов. Оптовый торговец отправляет данные счетов в формате PDF в медицинские учреждения, а специальный фармакоэкономист собирает их для внутренней отчетности. Счета-фактуры обычно содержат от 1,000 до 5,000 строк и содержат подробную информацию о лекарствах и пациентах для различных медицинских процедур в зависимости от ежедневного использования.  

После закупки данные из этих счетов необходимо загрузить в базу данных Microsoft SQL Server. База данных SQL Server предоставляет данные для отчетов, которые отслеживают использование лекарств, оценивают тенденции затрат и прогнозируют нехватку запасов. Отчеты также позволяют фармакоэкономистам планировать ежемесячный бюджет VISN и определять возможности потенциальной экономии затрат на основе тенденций спроса и предложения различных фармацевтических продуктов.  

VISN также использует отчеты для выявления случаев мошенничества и обеспечения того, чтобы услугой пользовались только пациенты, соответствующие критериям. 

Для VISN сбор информации из PDF-файлов счетов был основной проблемой, поскольку служба интеграции SQL Server (SSIS) не поддерживает импорт данных непосредственно из этого формата файлов в базу данных SQL Server. Это означало, что фармакоэкономистам приходилось вручную извлекать и агрегировать данные о более чем 1,000 транзакциях каждый день. Это не позволило команде получить углубленное представление о структуре закупок оптовых продавцов лекарств и провести точный анализ затрат, чтобы лучше использовать ежемесячный бюджет. Аналогичным образом, PBM отправляли ежемесячные счета, содержащие информацию о рецептах и ​​счетах в электронной таблице, что затрудняло агрегирование данных об использовании лекарств.  

VISN искал решение, которое могло бы анализировать входящие счета, будь то в формате PDF или в электронных таблицах, и преобразовывать их в формат, который SSIS может читать и запрашивать. Кроме того, решение должно было обеспечить возможность создания повторяемого процесса, чтобы бизнес-пользователям не приходилось вручную извлекать данные из счетов.  

«По большей части раньше мы не могли использовать эти данные, потому что они были в формате, который мы не могли использовать. Что касается счетов-фактур оптовиков, мы просто просматриваем их вручную. Мы рассмотрели их индивидуально и использовали лучшее предположение о том, что покупать, или определили какую-либо тенденцию». 

Enter Astera ReportMiner

Изучив несколько продуктов на рынке и попробовав Altair Monarch, команда остановила свой выбор на Astera ReportMiner для создания своих шаблонов извлечения.  

ReportMiner — это комплексное решение для извлечения данных, созданное для работы с различными форматами неструктурированных данных, включая PDF-файлы, PDF-формы, TXT, PRN, RTF, DOC, DOCX, XLS и XLSX. Он сочетает в себе извлечение данных на основе правил с механизмом ETL корпоративного уровня, помогая предприятиям освобождать данные от неструктурированных файлов. Благодаря Report Miner процесс VISN стал таким же простым, как копирование PDF-файлов счетов в папку сервера и получение извлеченных данных в файле Excel через полминуты.  

ReportMiner помог VISN легко и автоматически анализировать входящие счета без какого-либо ручного извлечения. Благодаря доступным высококачественным данным о счетах фармакоэкономисты VISN теперь получают более глубокое понимание потребностей в лекарствах и тенденций их использования на детальном уровне. Кроме того, они могут лучше реагировать на меняющиеся параметры рынка, такие как цены на лекарства, доступность более качественных брендов и более выгодные предложения по оптовым закупкам, предоставляя больше возможностей для более высокой экономии затрат. 

"До ReportMinerРаньше обработка одного счета занимала от 30 минут до пары часов. Теперь это занимает меньше минуты».