在云数据库方面，Amazon Web Services (AWS) 提供了两种流行的选择：AWS RDS 和 AWS Aurora。两者都是非常强大的服务，提供许多功能并可以扩展您的业务。但选择哪一个的决定可能会令人困惑。 L让我们分解它们之间的差异，所以 这 您可以为您的企业做出明智的决定。 

在本文中，我们将了解 AWS RDS 与 AWS 相比 Aurora，调查其底层基础设施、架构、功能、性能等。如果您想找出最适合您的云数据存储需求的解决方案 – 请继续关注！

Aurora 与 RDS 一览

什么是 Amazon Aurora？

Amazon Aurora 是专有的 关系型数据库 亚马逊网络服务 (AWS) 提供的服务。它是专为云原生应用程序设计的兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的数据库。Aurora 允许应用程序开发人员使用标准工具和库编写代码，例如 Java 的 JDBC 驱动程序和 JavaScript 的 NodeJS 包。

Aurora 使用分布式存储系统快速处理大量数据，该系统允许并行处理和高效的数据管理。它具有高性能存储子系统，并定制其数据库引擎以利用快速分布式存储。

Amazon Aurora 还简化并标准化了数据库集群和复制，这通常是数据库管理的复杂方面。作为 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 的一部分，Aurora 简化了云中关系数据库的设置、操作和扩展。

什么是 Amazon RDS？

AWS 提供 Amazon Relational Database Service (RDS)，这是一个简化在 AWS 云中设置、操作和扩展关系数据库的平台。Amazon RDS 支持各种数据库引擎用于数据组织和存储。它还可以处理许多数据库管理任务，包括 数据迁移、备份、恢复和修补，使企业能够专注于更具战略性的任务。

组织可以使用 RDS 创建、操作、管理和扩展云数据库的关系实例。Amazon RDS 的核心组件是数据库实例，它可以包含一个或多个数据库，并且可以使用与任何独立数据库实例相同的工具和应用程序进行访问。

集成 AWS 数据库并轻松整合数据 Astera

开始免费试用

Amazon Aurora 与 RDS：基础设施和架构

如果您想在 Amazon Web Services (AWS) 关系数据库系统 (RDS) 和 Aurora 之间做出选择，则必须考虑两者的基础设施和架构。 

RDS 和 Aurora 之间最大的区别之一是，RDS 是一种基于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 等现有数据库的覆盖技术，而 Aurora 是 AWS 从头开始​​构建的一个单独选项。 

RDS 通过预配置的参数设置提供快速简便的设置过程，而 Aurora 需要更多的前期工作来自定义数据存储。从好的方面来说，Aurora 能够为特定用例创建截然不同的数据库。 

在基础设施方面，RDS运行在AWS数据中心的专用硬件集群上，具有一定的硬件限制，而Aurora则具有几乎无限的计算和存储扩展能力。也就是说，RDS 可以在区域或区域内的可用区之间轻松移动，而无需更改配置，而对于 Aurora，存在与实时数据传输相关的风险。 

AWS RDS 与 Aurora：功能比较

在 AWS RDS 和 Aurora 之间进行选择时，了解它们在功能方面的差异非常重要。首先，RDS 是一种完全托管的关系数据库服务，支持六种流行的数据库引擎，包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 两个版本。相比之下，Aurora 是一种专有的高性能关系数据库服务，旨在以较低的成本提供高性能。 

这两种服务都提供管理任务的可扩展性和自动化，例如使用最新的安全更新、备份和故障转移支持来修补数据库。然而，RDS 和 Aurora 之间的一个主要区别是 Aurora 具有内置的容错和自动故障转移功能。这使得您可以更轻松地为数据库提供持续可用性，同时最大限度地减少停机或中断。 

在性能方面，Aurora 的延迟时间比 RDS 高出五倍，每秒的打包操作数比 RDS 中的 MySQL 引擎高出十倍。它还提供加密存储选项，以提高数据安全性。因此，如果您正在寻找高性能的任务关键型应用程序或具有更高安全级别的数据库，那么 Aurora 可能是满足您需求的正确选择。 

AWS Aurora 与 RDS：性能比较

选择正确的数据库对于应用程序的性能至关重要。那么，我们来比较一下AWS RDS和Aurora的性能。 

在性能方面，Amazon RDS 有一些明显的优势。它提供了来自几代处理器技术的各种实例类型，包括英特尔至强 E5 处理器和英特尔至强可扩展处理器 (Skylake)。它还使您可以灵活地设置只读副本以提高读取吞吐量，以及调整其他参数以增强性能。 

 虽然 Amazon Aurora 通过自己的 SSD 提供了更大的存储容量，但 Amazon RDS 还提供了 SSD 支持的存储选项，可以增强性能。此外，Amazon RDS 提供来自几代处理器技术的广泛实例类型，而 Amazon Aurora 则提供查询缓存、 并行查询执行、表分区、内存缓存和索引优化，以帮助优化查询性能。 

总体而言，在数据处理和查询优化方面，Amazon Aurora 比 RDS 提供更好的性能。当然，这两种服务在性能方面都有各自的优点和缺点——这完全取决于您的应用程序的需求。 

Amazon RDS 与 Aurora：安全注意事项

当您在 AWS RDS 和 Amazon Aurora 之间进行选择时，必须考虑安全方面。这两种服务都提供强大的数据加密和身份验证选项，但它们有一些明显的差异。 

AWS RDS 是一个 传统关系数据库，因此它提供了多种可以实施的安全措施来确保您的数据安全。它支持多重身份验证 (MFA) 的访问控制、身份和访问管理 (IAM) 用户的身份验证。它还支持通过 Amazon Key Management Service (KMS) 管理的密钥对存储和备份进行加密。此外，它还支持 VPC 安全组，可以限制谁有权访问您的数据库实例。 

另一方面，Amazon Aurora 是一个完全– 管理 云数据库 提供 提供 多项安全功能，例如： 

• 通过 SSL/TLS 对传输中的数据进行加密，以连接到数据库实例 
• 使用 AWS Key Management Service (KMS) 托管加密密钥对静态数据进行加密 
• 使用 IAM 用户凭证或 MFA 进行身份验证 
• 它还支持用于控制网络访问的 VPC 安全组。 

RDS 与 Aurora：价格比较

Amazon Aurora 实例的成本通常高于 RDS MySQL 或 Postgres SQL。使用 RDS MySQL，用户必须选择 EBS（弹性块存储）卷的类型和大小。他们还应确认所选实例类型可以支持预配置的 EBS IOP，因为 EBS IOP 的容量受实例类型的功能限制。

对于 Aurora，IOP 的唯一限制来自实例类型本身。因此，用户应考虑升级其实例类型以提高 Aurora 上的 IOP 性能。亚马逊对这些服务的计费基于数据集大小和每秒请求数。

无论实例类型如何，Aurora 用户的月费为每 GB 0.10 美元，每 0.20 万个请求 1 美元。因此，对于追求高性能的用户来说，与 RDS MySQL 相比，Aurora 可能更昂贵，因为 RDS MySQL 的存储成本因 EBS 类型和大小而异。

集成 AWS 数据库并轻松整合数据 Astera

开始免费试用

Aurora 与 RDS：优点和缺点

在 AWS RDS 和 Aurora 之间进行选择可以归结为您的主要需求和偏好。两者都是强大的数据库服务，但各有其优缺点。 

AWS RDS：

AWS RDS 的优势包括：

• 提供广泛的功能和托管备份以实现时间点恢复 
• 提供性能指标和报告以进行密切的基础设施监控 

AWS RDS 的缺点包括： 

• 由于 RDS 不支持分片，可扩展性和水平可扩展性有限 
• 由于单点故障，可用性有限，但多可用区部署可以通过额外成本来缓解这一问题 
• 成本较高，尤其是对于只读副本等高级功能 

AWS极光：

极光的优点包括：

• 性能比传统数据库高出 5 倍 
• 跨多个可用区提供多达 15 个低延迟只读副本 
• 支持 MySQL 和 PostgreSQL 数据库引擎 
• 提供托管备份，并为将来的回滚或数据库恢复做好准备 

Aurora 的缺点包括：

• 由于专有数据库引擎，定制有限 
• 由于技术相对较新，工具有限 
• 由于专有技术而导致潜在的供应商锁定，这可能会使未来更难迁移。 

最后，权衡 AWS RDS 和 Aurora 之间的差异以便做出明智的选择非常重要。在为您的特定用例选择正确的数据库时，请考虑基础设施、架构、功能、性能和定价。 

如何为您的组织选择正确的 AWS 数据库解决方案？

AWS 云服务使用户无需配置物理硬件、基础设施或安装软件即可使用数据库。但是，要确定最适合组织的解决方案，必须考虑各种因素，例如性能、高可用性、运营成本、管理、容量规划、可扩展性、安全性和监控。

何时选择 AWS RDS？

当应用程序需要托管关系数据库环境而又不需要费力管理数据库时，Amazon RDS 是最佳选择。此服务可以管理从小型到中型应用程序的工作负载。

• RDS 非常适合快速创建和测试数据库应用程序。其设置和管理简单，使开发人员可以专注于应用程序逻辑，而不是数据库管理。
• RDS 为具有可预测工作负载和中等数据量的应用程序提供经济高效且可靠的解决方案。它可处理常规数据库任务，让您的团队可以专注于应用程序开发和维护。
• 将现有的本地数据库迁移到 RDS 可以简化操作并减少管理开销。RDS 为数据库管理员提供了熟悉的环境，使过渡更加顺畅。
• 如果应用程序需要遵守特定的合规性标准，RDS 提供加密、备份和恢复选项等功能来帮助满足这些要求。
• RDS 提供根据应用程序需求扩展或缩减资源的选项，从而优化成本。用户只需为他们使用的资源付费。

何时选择 Amazon Aurora？

Amazon Aurora 专为实现出色的应用程序性能、可扩展性和可用性而设计。它是处理大型数据集、低延迟工作负载和流量模式不可预测的应用程序的合适选择。

• 如果应用程序需要快速查询处理、低延迟和高吞吐量，Aurora 的内存引擎可提供优于传统关系数据库（包括带有 MySQL 或 PostgreSQL 的 RDS）的性能。
• 对于处理海量数据集或快速增长的应用程序，Aurora 的独立扩展计算和存储能力使其成为合适的选择。
• Aurora 擅长处理高并发、低延迟的事务工作负载，非常适合在线零售、金融系统和游戏平台等应用。
• 虽然 Aurora 主要为 OLTP 而设计，但通过适当的索引和查询优化，它也可以用于数据仓库和商业智能工作负载。
• Aurora 全球数据库支持跨多个区域的数据复制，从而提供从世界任何地方低延迟访问数据的功能。

AWS RDS 和 AWS Aurora 如何协同工作？

Amazon Aurora 与 Amazon RDS 生态系统集成，提供标准 RDS 数据库的升级，同时提供增强的性能和可扩展性。通过在 RDS 框架内使用 Aurora，用户可以获得 RDS 管理简单性以及 Aurora 的高级功能。AWS Aurora 是在 AWS RDS 服务上运行的数据库引擎。这意味着当用户使用 Aurora 时，他们仍然使用 RDS 来处理数据库的管理和操作。不过，他们明确使用 Aurora 引擎来为其提供支持。

• 用户创建 Aurora 数据库实例时，可以通过 AWS RDS 控制台、CLI 或 API 进行创建。RDS 提供用于部署 Aurora 的界面和管理工具。RDS 允许用户通过修改实例大小、调整存储和直接通过 RDS 界面管理只读副本来扩展 Aurora 实例。Aurora 的自动扩展功能在 RDS 管理层下运行。
• RDS 负责处理 Aurora 的管理任务，例如修补数据库软件、管理备份和执行故障转移操作。它创建备份并将其存储在 Amazon S3 中。用户可以使用 RDS 管理工具从备份中恢复 Aurora 数据库。
• AWS RDS 通过 Amazon CloudWatch 为 Aurora 实例提供监控和指标。组织可以使用 RDS 控制台查看性能指标、设置警报并深入了解 Aurora 数据库的运行情况。
• Aurora 继承了 RDS 的安全功能和设置，包括加密、IAM 角色和 VPC 配置。此集成可确保 Aurora 的数据安全，并通过 RDS 的安全工具控制访问。

结语

总结一下， 什么时候 选择 AWS RDS 和 AWS Aurora，考虑您的应用程序的需求和预算非常重要。对于那些寻求更多托管数据库实例的人来说，AWS RDS 是一个不错的选择。相反，Aurora 更适合那些寻求经济高效且高性能解决方案的人。两者都为各自的用例提供了出色的可扩展性和可用性。此外，两者都得到亚马逊云基础设施可靠性的支持。 

无论您选择哪一种，了解与性能和可扩展性相关的最佳实践都很重要。借助合适的工具（例如 Amazon CloudWatch），您可以确保您的 AWS RDS 或 Aurora 实例始终以最佳性能运行。  

归根结底，管理数据可能是一项艰巨的任务，尤其是在处理基于云的数据库时。 与...合作 正确的数据管理产品，例如 Astera的高性能数据解决方案套件可以使流程更加高效。通过与 RDS 和 Aurora 等数据提供商的无缝连接， Astera的产品提供用户友好的界面和强大的功能，有助于优化数据库的性能、可扩展性和安全性。 

您可以选择 RDS 和 Aurora 这两个平台，因为它们各有优缺点。无论您选择哪个， Astera的数据管理解决方案 可以帮助您克服同时使用两个平台的挑战。通过简化数据集成、管理、仓储和准备流程， Astera 可以帮助您将整个数据管理流程提升到一个新的水平！ 

集成 AWS 数据库并轻松整合数据 Astera

开始免费试用