التصنيف: Astera إعداد البيانات

ملفات تعريف البيانات: الأنواع والتقنيات وأفضل الممارسات

البيانات النظيفة والدقيقة هي أساس عمليات صنع القرار في المنظمة. ومع ذلك، تكشف الدراسات أن 3% فقط من البيانات في أي مؤسسة تلبي معايير جودة البيانات الأساسية، مما يجعل من الضروري إعداد البيانات بشكل فعال قبل التحليل. هذا هو […]

المزيد

استكشاف البيانات: دليل شامل 

إن الفهم الواضح لسلامة البيانات يعزز جودة البيانات وموثوقيتها. وهنا يأتي دور استكشاف البيانات. يوفر استكشاف البيانات رؤى شاملة حول خصائص بياناتك. يمكنك الكشف عن الحالات الشاذة في البيانات ومعرفة كيفية معالجتها […]

المزيد

أهمية إعداد البيانات للتعلم الآلي

يركز التعلم الآلي (ML) على تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات واتخاذ التنبؤات أو القرارات بناءً عليها. ويشمل تقنيات مختلفة، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، والمزيد. في تعلم الآلة، الحصول على […]

المزيد

إعداد بيانات الخدمة الذاتية: الطريق إلى نمو الأعمال

يعتمد السعي وراء نمو الأعمال المتسارع على الاستراتيجيات القائمة على البيانات. تشير شركة ماكينزي إلى أن الشركات التي تستخدم رؤى سلوك المستهلك بشكل استراتيجي تحقق أداءً أفضل بنسبة 85٪ في نمو المبيعات مقارنة بأقرانها. لكن عملية إعداد البيانات اليدوية التقليدية، والتي غالبًا ما تتضمن […]

المزيد

أساسيات دمج البيانات: العملية والفوائد وحالات الاستخدام

هل تعلم أن محترفي التسويق وحدهم يستخدمون في المتوسط ​​15 مصدرًا مختلفًا للبيانات لجمع معلومات العملاء؟ وفي حين أن هذا قد يبدو مفاجئا، إلا أن التوقعات تشير إلى أن هذا العدد سيرتفع إلى 18 هذا العام، وهذا ليس حتى […]

المزيد