المدونة

الصفحة الرئيسية / المدونة / تجديد إدارة بيانات الموارد البشرية: العثور على الأداة الآلية المثلى لاستخراج بيانات العقود للشركات المتعددة الجنسيات 

جدول المحتويات
الآلي, لا كود مكدس البيانات

تعلم كيف Astera يمكن لـ Data Stack تبسيط وتبسيط إدارة بيانات مؤسستك.

تجديد إدارة بيانات الموارد البشرية: العثور على أداة استخراج بيانات العقود المؤتمتة المثلى للشركات متعددة الجنسيات 

مريم أنور

المنتج المسوق

أبريل 2nd، 2024

تحتل أقسام الموارد البشرية (HR) مركز الصدارة كقوة دافعة وراء تحسين إدارة القوى العاملة ودفع عملية صنع القرار المستنير. مع وجود العديد من العقود التي يجب التعامل معها ، فإن تعقيد وتنوع هذه المستندات يستلزم حلاً متطورًا وسهل الاستخدام لإدارة البيانات الحيوية واستخراجها بشكل فعال. هذا هو المكان الذي يلعب فيه دور أدوات استخراج بيانات العقود الآلية ، مما يوفر مزيجًا مثاليًا من الكفاءة والموثوقية والسرعة. 

فهم المتطلبات الفريدة للموارد البشرية لاستخراج بيانات العقد 

تلعب أقسام الموارد البشرية دورًا محوريًا في إدارة القوى العاملة في المؤسسة وهي مسؤولة عن التعامل مع مجموعة واسعة من العقود ، بما في ذلك اتفاقيات التوظيف واستمارات تسجيل المزايا. يتضمن استخراج بيانات العقد عملية استخراج المعلومات ذات الصلة من هذه العقود وتنظيمها في شكل منظم.  

يتيح ذلك لمتخصصي الموارد البشرية البحث بسهولة في البيانات المستخرجة وتحليلها والاستفادة منها ، مما يضمن حفظ السجلات بدقة ، والامتثال التنظيمي ، واتخاذ القرارات المستنيرة طوال دورة حياة الموظف.  

تمكين الموارد البشرية: الحافة الاستراتيجية لاستخراج بيانات العقد الآلي 

فوائد الأتمتة في استخراج بيانات العقد عميقة. بينما فقط 17٪ من المؤسسات تستخدم الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في وظائف الموارد البشرية الخاصة بها حاليًا ، المزايا التي تجلبها كبيرة. من تحقيق وفورات كبيرة في الوقت والتكلفة إلى ضمان الدقة وتعزيز الامتثال ، فإن فوائد الأتمتة متعددة الأوجه. من خلال القدرة على التعامل مع العقود الضخمة والمعقدة ، توفر الأدوات الآلية ميزة مميزة في مشهد الشركات سريع التطور اليوم. 

دعنا نتعمق في كيفية استفادة محترفي الموارد البشرية من التآزر بين استخراج بيانات العقد الآلي والذكاء الاصطناعي للاستفادة من هذه الفوائد: 

 

  • تبسيط عمليات التوظيف والإعداد: مؤتمتة يمكن لأدوات استخراج بيانات العقود المجهزة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي استخراج المعلومات الأساسية بسرعة من عقود المرشحين واتفاقيات التوظيف. من خلال أتمتة استخراج البيانات مثل تواريخ البدء وتفاصيل التعويض والمسميات الوظيفية ، يمكن لمتخصصي الموارد البشرية تسريع عمليات التوظيف والإعداد. وهذا يضمن انتقالات أكثر سلاسة للموظفين الجدد ، ويقلل من الأعباء الإدارية ، ويمكّن فرق الموارد البشرية من التركيز على توفير تجربة تأهيل إيجابية. 
  • إدارة الفوائد بكفاءة: آلي يمكن لأدوات استخراج بيانات العقود المدمجة مع الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات ذات الصلة من نماذج تسجيل المزايا وعقود التأمين والمستندات الأخرى ذات الصلة. من خلال أتمتة استخراج المعلومات مثل المعالين وتفاصيل التغطية ومعايير الأهلية ، يمكن لمتخصصي الموارد البشرية إدارة برامج المزايا بكفاءة. وهذا يضمن التسجيل الدقيق وفي الوقت المناسب ، ويقلل من الأخطاء ، ويسمح لفرق الموارد البشرية بتقديم حزم مزايا شاملة مصممة خصيصًا لاحتياجات الموظفين. 
  • مراقبة الامتثال وتخفيف المخاطر: يمكن أن تساعد أدوات استخراج بيانات العقود المؤتمتة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي في مراقبة الامتثال وتخفيف المخاطر. يمكن لهذه الأدوات تحليل العقود وتحديد مشكلات الامتثال المحتملة ، مثل البنود غير القياسية أو الاتفاقيات منتهية الصلاحية. من خلال أتمتة تحديد المخاطر والعقود غير المتوافقة ، يمكن لمتخصصي الموارد البشرية اتخاذ تدابير استباقية لمعالجتها ، والحد من المخاطر القانونية والمالية للمؤسسة. 
  • رؤى سريعة عن القوى العاملة: تعمل أدوات استخراج بيانات العقود المؤتمتة مع إمكانات الذكاء الاصطناعي على استخراج البيانات المتعلقة بالأداء بسرعة ، مثل الأهداف والتعليقات والتقييمات ، مما يمكّن متخصصي الموارد البشرية من تحليل أداء الموظف وتقييمه بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال استخراج وهيكلة بيانات العقود ، يمكن لفرق الموارد البشرية اكتساب رؤى قيمة في مختلف جوانب القوى العاملة ، بما في ذلك اتجاهات دوران الموظفين ، وفعالية اتفاقيات الموظفين ، ومجالات مفاوضات العقود لتعزيز الاحتفاظ بالموظفين. باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكن لأقسام الموارد البشرية تحسين إدارة الأداء واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين القوى العاملة. 

دليل قرار الموارد البشرية: العوامل الرئيسية لاختيار أدوات استخراج بيانات العقد 

يعد اختيار أداة استخراج بيانات العقود المؤتمتة المناسبة أمرًا بالغ الأهمية لشركات الموارد البشرية التي تسعى إلى تعزيز عمليات إدارة البيانات الخاصة بها. فيما يلي العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها عند تقييم الحلول المحتملة: 

  • الدقة وإمكانيات الاستخراج 

يجب على شركات الموارد البشرية إعطاء الأولوية للأدوات التي تقدم معدلات دقة عالية في استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من أنواع العقود. من الميزات المهمة التي يجب البحث عنها استخراج القالب المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، والذي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي للتعرف على البيانات واستخراجها بناءً على قوالب محددة مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تتفوق الأداة في التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) ، والتعرف على الكيانات ، وفهم السياق لضمان قدرات استخراج شاملة ودقيقة. 

  • دعم المستندات غير المهيكلة 

غالبًا ما تصل العقود ووثائق الموارد البشرية بتنسيقات وهياكل مختلفة ، بما في ذلك التنسيقات غير المنظمة مثل ملفات PDF و PNG و TXT والمزيد. يجب أن تكون أداة استخراج بيانات العقود المؤتمتة القوية قادرة على التعامل مع المستندات غير المهيكلة بكفاءة. يجب أن تبحث شركات الموارد البشرية عن الميزات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل سياق المستند وهيكله. يتيح ذلك استخراج البيانات بدقة ، حتى من تنسيقات العقود غير القياسية ، مما يؤدي إلى حل أكثر تنوعًا وشمولية. 

  • قواعد جودة البيانات 

يعد الحفاظ على سلامة البيانات أمرًا بالغ الأهمية في إدارة بيانات الموارد البشرية. يجب أن تتضمن أداة استخراج بيانات العقد المؤتمتة الفعالة قواعد جودة البيانات التي تتحقق تلقائيًا من صحة البيانات المستخرجة مقابل معايير محددة مسبقًا. تعمل هذه القواعد بمثابة فحوصات لضمان دقة واتساق واكتمال البيانات المستخرجة. من خلال تطبيق قواعد جودة البيانات ، يمكن لشركات الموارد البشرية تعزيز تكامل البيانات وتقليل الأخطاء والحفاظ على معلومات موثوقة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. 

  • المعالجة المتوازية 

غالبًا ما تواجه شركات الموارد البشرية عددًا كبيرًا من العقود التي تحتاج إلى معالجتها بكفاءة. تمكن قدرات المعالجة المتوازية الأداة من التعامل مع عقود متعددة في وقت واحد ، مما يقلل بشكل كبير من وقت الاستخراج. هذه الميزة مهمة بشكل خاص لأقسام الموارد البشرية التي تتعامل مع الشركات متعددة الجنسيات أو مستودعات العقود الشاملة. يضمن الاستخراج الفعال في الوقت المناسب ، ويعزز الإنتاجية ويمكّن متخصصي الموارد البشرية من التركيز على المهام الإستراتيجية الأخرى. 

  • قابلية التوسع والأداء 

تشهد أقسام الموارد البشرية نموًا وتغيرات في أحجام العقود مع توسع المنظمة. من الضروري اختيار أداة استخراج بيانات العقد المؤتمتة التي يمكن توسيع نطاقها بسلاسة لتلبية المتطلبات المتطورة. توفر الحلول المستندة إلى السحابة مع موارد الحوسبة عند الطلب قابلية التوسع اللازمة لاستيعاب أحجام العقود المتزايدة دون المساس بالأداء ، مما يضمن استخراج البيانات ومعالجتها بكفاءة مع توسع قسم الموارد البشرية. 

  • الأمن والامتثال 

يعد أمان البيانات والامتثال أمرًا بالغ الأهمية في الموارد البشرية ، حيث تتعرض معلومات الموظف الحساسة للخطر. وجدت دراسة استقصائية أن وصل 37٪ من الأشخاص عن طريق الخطأ إلى معلومات سرية من زملائهم في العمل. لذلك ، يجب على شركات الموارد البشرية البحث عن الأدوات التي تلتزم بلوائح الخصوصية ، وتقدم التشفير ، وضوابط الوصول ، وتخزين البيانات الآمن. هذا يحمي من انتهاكات البيانات ويبني الثقة ويضمن بيئة آمنة للموظفين. 

افكار اخيرة 

عندما يتعلق الأمر باختيار أداة استخراج بيانات العقد المؤتمتة الصحيحة ، يصبح التركيز على الذكاء الاصطناعي والأتمتة ضروريًا. لم تعد هذه التقنيات ترفًا ولكنها ضرورية في المشهد المتطور باستمرار لإدارة بيانات الموارد البشرية. Astera ReportMiner تبرز كمثال ساطع في هذا المجال ، حيث تقدم معالجة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وتصدير البيانات المرن ، وقواعد جودة البيانات الصارمة ، وقدرات المعالجة المتوازية. إن التزامها بالأمان والامتثال وسهولة الاستخدام يجعلها الخيار الأمثل لأقسام الموارد البشرية.  

تتيح ميزاته المتقدمة لشركات الموارد البشرية إنشاء نماذج تقارير تلقائيًا لمستندات تعاقدية متعددة في وقت واحد ، بغض النظر عن التخطيط أو التنسيق. يؤدي ذلك إلى تسريع رحلة البيانات إلى الرؤى ، مما يوفر لأقسام الموارد البشرية الأدوات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مستنيرة. 

عن طريق اختيار Astera ReportMiner، يمكن للشركات متعددة الجنسيات التنقل بسلاسة في تعقيدات استخراج بيانات العقد ، وتحويلها إلى عملية فعالة وقابلة للإدارة تدفع المؤسسات إلى آفاق جديدة من النجاح. 

قم بتنزيل الإصدار التجريبي المجاني لمدة 14 يومًا of Astera ReportMiner اليوم وانطلق في رحلة تبسيط عمليات إدارة بيانات الموارد البشرية! 

ربما يعجبك أيضا
ما هي المعالجة المسبقة للبيانات؟ التعريف والأهمية والخطوات
سلامة البيانات مقابل جودة البيانات: إليك مدى الاختلاف بينهما
كيفية بناء استراتيجية لإدارة البيانات لمؤسستك
مع مراعاة Astera لتلبية احتياجات إدارة البيانات الخاصة بك؟

أنشئ اتصالاً خاليًا من التعليمات البرمجية مع تطبيقات مؤسستك وقواعد البيانات والتطبيقات السحابية لدمج جميع بياناتك.

دعونا نتواصل الآن!
يتيح الاتصال