Iqbal Ahmed

La limpieza de datos es una parte esencial de los procesos de integración y gestión de datos, sin los cuales los datos esencialmente no sirven de nada. ¿Sabe que las empresas pierden 3 billones de dólares al año debido a datos incorrectos? Tiene sentido como datos incorrectos...

Los almacenes de datos son centros de información bien integrados que almacenan terabytes

¿Qué se necesita para garantizar la calidad y solidez de la implementación de su almacén de datos? Un sistema de verificación de modelos de datos en profundidad que le permite verificar a fondo sus modelos de origen y destino y ayudar a corregirlos antes de que se implementen. Porque si el esquema de su almacén de datos es preciso, los procesos de generación de informes y carga de datos posteriores se simplificarán automáticamente y estarán libres de errores.

Construir un almacén de datos desde cero o modernizar una arquitectura heredada requiere una inversión considerable, tanto en términos de dinero como de recursos.

Los sistemas heredados suelen estar profundamente arraigados en las operaciones de una empresa, especialmente en una que ha estado funcionando durante muchos años. Las organizaciones a menudo continúan dependiendo de estos sistemas, como los almacenes de datos, ya que cualquier cambio en la infraestructura de TI implica potencial...

Los almacenes de datos son depósitos centralizados de datos que se utilizan para obtener información significativa para informes y análisis.

Suponga que su organización ha llegado a un punto en el que el mejor enfoque para analizar sus datos y tomar decisiones informadas es a través de un almacén de datos. Muchas organizaciones diseñan y construyen un almacén de datos para que la inteligencia empresarial y la gestión de datos obtengan...

El enfoque basado en metadatos y DWA son como la mantequilla de maní y la mermelada para el desarrollo ágil del almacén de datos.