Categoría Astera Preparación de datos

Elaboración de perfiles de datos: tipos, técnicas y mejores prácticas

Los datos limpios y precisos son la base de los procesos de toma de decisiones de una organización. Sin embargo, los estudios revelan que solo el 3% de los datos de una organización cumplen con los estándares básicos de calidad de los datos, por lo que es necesario preparar los datos de manera efectiva antes del análisis. Esto es […]

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Exploración de datos: una guía completa 

Una comprensión clara del estado de los datos mejora la calidad y la confiabilidad de los mismos. Aquí es donde entra en juego la exploración de datos. La exploración de datos proporciona información detallada sobre las características de sus datos. Puede descubrir anomalías en los datos y aprender a abordarlas […]

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La importancia de la preparación de datos para el aprendizaje automático

Machine Learning (ML) se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y tomar predicciones o decisiones basadas en datos. Abarca varias técnicas, como el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y más. En ML, conseguir […]

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Preparación de datos de autoservicio: el camino hacia el crecimiento empresarial

La búsqueda de un crecimiento empresarial acelerado depende de estrategias basadas en datos. McKinsey sugiere que las empresas que utilizan estratégicamente conocimientos sobre el comportamiento del consumidor obtienen un 85% mejor en el crecimiento de las ventas en comparación con sus pares. Pero el proceso tradicional de preparación manual de datos, que a menudo implica […]

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Conceptos básicos de la fusión de datos: proceso, beneficios y casos de uso

¿Sabía que solo los profesionales del marketing utilizan un promedio de 15 fuentes de datos diferentes para recopilar información de los clientes? Si bien esto puede parecer sorprendente, las predicciones muestran que este número aumentará a 18 este año, y eso ni siquiera es […]

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