Preparación de datos 101: la clave para obtener conocimientos prácticos

Según la Gartner, la mala calidad de los datos cuesta a las empresas un promedio de 12.9 millones de dólares al año, lo que hace que la preparación de datos sea una de las partes más críticas del trabajo de un analista de datos.

La preparación de datos se refiere al proceso integral de limpieza, organización y transformación de datos sin procesar en un formato utilizable para análisis u otras tareas relacionadas con datos. Es un paso fundamental en el flujo de trabajo de análisis y ciencia de datos, ya que garantiza que los datos utilizados para el análisis sean precisos, consistentes y estén listos para obtener información significativa.

Preparación de datos con Astera

AsteraLa plataforma integrada de gestión de datos cuenta con funciones automatizadas para la preparación de datos, incluidas funciones sólidas para la limpieza, transformación y validación de datos. La interfaz intuitiva de apuntar y hacer clic proporcionada por Astera simplifica el proceso de corrección de datos erróneos o incompletos, garantizando la confiabilidad y uniformidad de los datos. Además, Astera presenta una vista de cuadrícula versátil para que los usuarios inspeccionen, visualicen, interactúen y evalúen datos sobre la marcha, brindando información inmediata sobre la calidad de los datos.

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