Preparación de datos 101: su importancia, beneficios y cómo hacerlo bien

Según Gartner, la mala calidad de los datos cuesta a las empresas un promedio de 12.9 millones de dólares al año, lo que hace que la preparación de datos sea una de las partes más críticas del trabajo de un analista de datos. Con procedimientos eficaces de preparación de datos, los analistas de datos pueden asegurarse de utilizar únicamente datos de alta calidad, confiables y relevantes. 

La preparación de datos es un proceso de limpieza, organización y transformación de datos sin procesar en un formato utilizable para análisis u otras tareas relacionadas con datos. Es un paso crítico en los flujos de trabajo de análisis de datos, ya que garantiza que los datos utilizados para el análisis sean precisos, consistentes y estén listos para obtener información significativa.

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El grado en que una empresa prioriza la preparación de datos está directamente relacionado con sus posibles beneficios de ahorro de costos. Con un mayor énfasis en la preparación de datos, las empresas pueden lograr mayores ahorros financieros.  

Identificar y abordar rápidamente problemas como valores atípicos, duplicados, valores faltantes e inconsistencias minimiza el riesgo de errores posteriores. Ayuda a una organización de dos maneras vitales: 

• Resuelve problemas de calidad de datos de manera temprana, ahorrando tiempo y recursos. 
• Garantiza la integridad de los datos para que los conocimientos generados a partir de dichos datos puedan utilizarse con confianza en la toma de decisiones. 

Mejores decisiones estratégicas pueden impulsar el crecimiento, mejorar la eficiencia y aumentar la rentabilidad, y todo comienza con una preparación exhaustiva de los datos. 

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AsteraLa plataforma integrada de gestión de datos cuenta con funciones automatizadas para la preparación de datos, incluidas funciones sólidas para la limpieza, transformación y validación de datos. La interfaz intuitiva de apuntar y hacer clic proporcionada por Astera simplifica el proceso de corrección de datos erróneos o incompletos, garantizando la confiabilidad y uniformidad de los datos. Además, Astera presenta una vista de cuadrícula versátil para que los usuarios inspeccionen, visualicen, interactúen y evalúen datos sobre la marcha, brindando información inmediata sobre la calidad de los datos.

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