Dans le système juridique moderne, les cabinets d'avocats gèrent quotidiennement de vastes volumes de paperasse. Étant donné que les professionnels du droit passent chaque jour des heures à extraire des informations utiles d'innombrables documents juridiques, les cabinets d'avocats sont constamment à la recherche de solutions innovantes pour rationaliser leurs données […]
Dans le secteur de la vente au détail hautement concurrentiel d'aujourd'hui, le temps presse. Les processus d'extraction manuelle de données sont laborieux, sujets aux erreurs et consomment des ressources précieuses qui pourraient être mieux utilisées ailleurs. Mais c'est là qu'intervient l'extraction automatisée des données de facturation […]
Dans le monde des services médicaux, de grands volumes de données de santé sont générés chaque jour. Actuellement, environ 30 % des données mondiales sont produites par l'industrie de la santé et ce pourcentage devrait atteindre 35 % d'ici 2025. Le simple […]
Alors que les technologies d'entreposage de données continuent de croître en demande, la création de modèles de données efficaces est devenue de plus en plus importante. En particulier, l'optimisation des modèles de données de traitement transactionnel en ligne (OLTP), qui définissent les relations structurelles entre les tables et les entités normalisées, pour un traitement transactionnel efficace est cruciale. Cependant, […]
La modélisation dimensionnelle reste l'approche de modélisation la plus fiable pour concevoir un entrepôt de données permettant de rapporter des cas d'utilisation. Sa structure dénormalisée améliore considérablement les performances des requêtes, permettant une consommation de données et des rapports rapides et transparents. Les dimensions dans un modèle centré sur les données […]
L'objectif principal de votre entrepôt de données est de servir de référentiel centralisé pour les données historiques qui peuvent être rapidement interrogées pour le reporting et l'analyse BI. La modélisation des données — qui définit le schéma de la base de données — est au cœur de […]
Pour commencer notre exploration de la modélisation dimensionnelle automatisée, il est essentiel d'acquérir d'abord une compréhension de la modélisation dimensionnelle. La modélisation dimensionnelle est l'une des approches de conception préférées pour la construction d'entrepôts de données conviviaux pour l'analyse. Introduits pour la première fois en 1996, les modèles de données dimensionnels de Kimball […]
Le rôle de l'intelligence d'affaires dans l'enseignement supérieur s'est amplifié ces derniers temps. Les universités modernes s'efforcent de tirer parti de l'analyse de l'éducation pour gérer efficacement les ressources, conduire des améliorations dans les processus opérationnels et améliorer le processus d'enseignement et d'apprentissage. La disponibilité de grands […]
L'analyse avancée des données de santé a joué un rôle majeur dans la lutte mondiale contre le coronavirus. En exploitant les données pendant la pandémie, le secteur de la santé a pu suivre la propagation de la pandémie, surveiller la santé de la population, prédire la gravité de la maladie et […]