Le secteur de la santé connaît une révolution des données, qui modifie fondamentalement la manière dont les organisations et les professionnels de la santé abordent les soins aux patients. Un système moderne de gestion des données de santé qui permet aux prestataires de soins de santé de mieux anticiper les besoins et d'améliorer les résultats des patients avec une précision sans précédent n'est plus une option ; c'est l'avenir du secteur axé sur les données.

Le marché mondial de la santé numérique devrait atteindre une taille vertigineuse 456.9 milliards de dollars par 2026, met en évidence le rôle central que joue la gestion des données de santé dans le secteur. Pour les organisations de soins de santé, le volume, la variété et la vitesse de ces données représentent une mine d’or de potentiel et d’opportunités. Cependant, pour véritablement transformer les soins de santé et améliorer la prise de décision clinique, elles doivent aller au-delà des approches obsolètes.

Source: Recherche de préséance

Les systèmes de gestion de données traditionnels ne sont plus viables pour gérer l’afflux massif d’informations. L’analyse et la création de rapports avancés occupent donc une place centrale dans l’amélioration des soins aux patients. Le secteur répond en investissant dans des solutions modernes de gestion des données de santé, qui sont essentielles pour s’orienter dans le paysage complexe des soins de santé modernes.

Qu'est-ce que la Gestion des Données de Santé ?

La gestion des données de santé (HDM) désigne la pratique consistant à organiser et à contrôler les informations de santé et les données médicales, souvent stockées dans un format numérique sous forme de dossiers médicaux/de santé électroniques (DSE/DME). Elle est également connue sous le nom de gestion des données cliniques et de gestion des informations de santé.

Compte tenu de la nature critique des données médicales, plusieurs facteurs doivent être pris en compte pour leur gestion. Par exemple, les entreprises du secteur de la santé doivent s'assurer que les données collectées sont exactes, nettoyées, complètes et accessibles aux parties prenantes autorisées en cas de besoin. Par conséquent, hLa gestion des données de santé implique le cycle de vie complet des informations de santé, depuis leur création et leur capture jusqu'à leur stockage, leur sécurité, leur accès, leur analyse et leur élimination éventuelle.

Avec la numérisation du secteur de la santé, les organisations stockent et traitent tous les dossiers médicaux sous un format électronique. Ces dossiers sont riches en données, englobant diverses catégories telles que :

• Informations démographiques: Âge, adresse, sexe, etc.
• Dossiers de santé : Rapports de laboratoire, ordonnances, visites chez le médecin, historique des traitements, etc.
• Données administratives : Réclamations d’assurance, détails de facturation, etc.

Centralisée référentiels de données regroupez ces dossiers électroniques, ce qui permet d'obtenir des rapports et des analyses efficaces. Les analystes de données de santé utilisent ces données pour obtenir des informations précieuses, essentielles pour améliorer l'efficacité des soins aux patients et les résultats médicaux.

Votre organisation de soins de santé est-elle à la recherche d’une solution de gestion de données moderne ?

Voici comment nous aidons

5 avantages d'une gestion efficace des données de santé

La gestion des données de santé profite non seulement aux organismes de santé, mais également aux patients qui comptent sur eux :

Des soins de qualité aux patients grâce à un traitement personnalisé

L’agrégation de données granulaires sur les patients, depuis les marqueurs génomiques et les données portables en temps réel jusqu’aux déterminants sociaux nuancés de la santé, permet aux cliniciens d’obtenir des informations sans précédent menant à :

• des diagnostics très précis
• thérapies adaptées aux prédispositions génétiques et aux modes de vie de chacun
• stratification proactive des risques pour prévenir la maladie avant qu'elle ne se manifeste

Le résultat ? Des résultats nettement améliorés et des coûts de santé réduits associés aux interventions à un stade avancé.

Des décisions cliniques avec des informations exploitables

La gestion moderne des données de santé a fondamentalement changé la façon dont les décisions cliniques sont prises. Les organisations de soins de santé ont abandonné l'époque où les médecins s'appuyaient principalement sur leur intuition et leur expérience individuelles. Nous sommes désormais à l'ère des protocoles fondés sur des preuves où les données guident la voie. L'utilisation de méthodes sophistiquées outils de gestion des données permet aux professionnels de la santé de traiter et d'analyser de vastes collections de dossiers de patients et de découvrir des informations subtiles mais cruciales. Par exemple, ils peuvent identifier :

• Combinaisons optimales de médicaments pour différentes pathologies
• Des signes avant-coureurs qui prédisent les événements indésirables avant qu'ils ne surviennent
• Repères d'efficacité du traitement pour divers groupes de patients

Des opérations de soins de santé plus efficaces

Les dépenses de santé du système de santé américain ont totalisé 4.1 billions de dollars en 2020, soit 19.7 % du PIB total. Les organisations de santé cherchent constamment des moyens de minimiser leurs dépenses.

Une gestion efficace des données de santé évite les doublons et les efforts inutiles, améliorant ainsi la gestion des informations sur les patients et éliminant le gaspillage dans les opérations de soins de santé. Au lieu d'avoir des dossiers séparés et déconnectés dispersés dans différents services (laboratoire, pharmacie et cabinet médical), toutes les données pertinentes peuvent être organisées et rendues accessibles en un seul endroit.

Sécurité des données renforcée et confidentialité des patients

La gestion des données de santé permet la mise en œuvre d’architectures de sécurité multicouches, de contrôles d’accès rigoureux et d’un cryptage avancé, tous essentiels pour protéger les informations sensibles contre les cybermenaces de plus en plus sophistiquées. De plus, les cadres de gouvernance proactive des données qui respectent les réglementations sur la confidentialité des patients, comme HIPAA et GDPR, sont essentiels à la gestion des données de santé, car ils contribuent à renforcer et à maintenir la confiance des patients.

Évaluer la performance du médecin

Lorsque les organisations de santé examinent de plus près la façon dont les médecins et autres professionnels travaillent, elles peuvent prendre des mesures pour affiner la façon dont les soins sont prodigués. La collecte et l’analyse de données, comme la durée des rendez-vous, les résultats des traitements et le respect des meilleures pratiques, permettent aux responsables de repérer les tendances et les domaines à améliorer. Les informations obtenues aident les équipes à célébrer leurs succès et à procéder aux ajustements nécessaires pour garantir que les patients reçoivent les meilleurs soins possibles.

Parallèlement, le suivi de l'activité des professionnels de santé contribue à fluidifier les opérations quotidiennes. Lorsque les dirigeants savent comment chaque élément de l'équipe contribue à l'ensemble, ils peuvent planifier à l'avance, proposer des formations ciblées et allouer les ressources là où elles sont le plus nécessaires.

Principaux défis de la gestion des données de santé affectant le secteur de la santé

Maintenir la conformité et la sécurité des données de santé

L’un des défis les plus cruciaux de la gestion des données de santé est de maintenir une conformité stricte et une sécurité à toute épreuve. Les données de santé sont extrêmement sensibles et personnelles : leur protection doit être absolue non seulement pour se conformer aux réglementations, mais aussi pour préserver la confiance des patients.

Le défi consiste à mettre en œuvre des mesures de sécurité avancées, telles que le chiffrement et la surveillance continue, sans perturber la circulation fluide des informations essentielles à la fourniture rapide des soins aux patients. Les établissements de santé doivent régulièrement effectuer des audits, mettre à jour leurs protocoles de sécurité et former le personnel pour contrer les cybermenaces émergentes.

Trouver un équilibre entre des exigences de sécurité aussi strictes et le besoin d’accessibilité des données et d’efficacité opérationnelle est une tâche continue et complexe, essentielle pour préserver à la fois la confidentialité des patients et l’intégrité du système de santé.

Consolider des données provenant de sources disparates

Pensez un instant au monde de la santé : il regorge de services, de cliniques, de laboratoires et de systèmes différents, qui fonctionnent tous ensemble et génèrent des informations précieuses. Le défi se pose lorsque les professionnels de la santé doivent prendre des décisions importantes et découvrent que les données dont ils ont besoin se trouvent dans des systèmes distincts. Intégration des données à partir de ces sources disparates, y compris les systèmes de dossiers médicaux électroniques, les systèmes spécialisés bases de données, et même les documents papier qui persistent à certains endroits prennent du temps et sont coûteux sans une stratégie solide de gestion des données.

Cependant, la consolidation de ces données fragmentées est essentielle pour avoir une vue d’ensemble, permettant aux organisations de soins de santé de relier véritablement les points et d’obtenir ces informations cruciales pour de meilleurs soins aux patients et des améliorations opérationnelles.

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Assurer l'accessibilité des données dans toute l'organisation

Une fois toutes ces précieuses données collectées et stockées, il reste à s’assurer qu’elles soient accessibles aux bonnes personnes, au bon moment et d’une manière qui les aide à mieux faire leur travail. Il n’est donc pas étonnant que l’accessibilité transparente des données joue un rôle crucial dans la prestation de soins de qualité aux patients.

Pourtant, les données enfermées dans un système difficile à parcourir ou inaccessibles à ceux qui en ont besoin représentent un sérieux défi pour les prestataires de soins de santé. Cette fragmentation est souvent due à systèmes hérités et des bases de données déconnectées qui ne communiquent pas bien entre elles. Lorsque des informations critiques l'information est cloisonnéeLes professionnels de santé sont confrontés à des retards dans l’accès aux données dont ils ont besoin, ce qui peut ralentir le diagnostic et le traitement. Les mesures de sécurité, bien qu’essentielles, aggravent parfois ces problèmes si elles restreignent trop l’accès.

Pour surmonter ce défi, les organisations de soins de santé doivent privilégier des solutions de gestion de données conviviales et interopérables qui permettent au personnel autorisé d’accéder aux informations dont il a besoin rapidement et en toute sécurité.

Stockage et conservation des dossiers de santé

Les volumes de données de santé ont augmenté de manière significative. En fait, le secteur de la santé produit 30% des données mondiales L'archivage et le traitement de gros volumes de données peuvent être complexes et présenter des coûts élevés et des défis de sécurité. Il ne s'agit pas seulement de trouver suffisamment d'espace de stockage pour tout conserver ; il est tout aussi important de s'assurer que ce coffre-fort d'informations est sécurisé, fiable et facilement accessible à tout moment.

De nombreux prestataires de soins de santé se tournent vers des solutions de stockage cloud avancées pour garantir la conformité avec la loi HIPAA et d’autres normes du secteur.

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Bonnes pratiques en matière de gestion des données de santé

Pour maximiser le potentiel de mise en œuvre d'un système de gestion des données de santé, les hôpitaux et autres établissements de santé doivent collaborer pour gérer, organiser, protéger et transférer efficacement les informations sur les patients et les prestataires.

Établir une stratégie unifiée d'intégration des données

Une gestion efficace des données de santé commence par l'unification des informations provenant de diverses sources, qu'il s'agisse de dossiers médicaux électroniques, de systèmes de laboratoire ou de bases de données d'imagerie, dans un référentiel unique et cohérent. source unique de vérité qui fournissent une vue complète de l’historique d’un patient minimisent les doublons et permettent aux professionnels de la santé de prendre des décisions éclairées.

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Adoptez une gouvernance proactive des données et une amélioration continue

Les erreurs médicales sont la troisième cause de décès aux États-Unis. Les prestataires de soins de santé doivent adopter une approche proactive de la gouvernance des données afin de suivre l'évolution des défis en matière de santé. L'établissement de politiques claires, l'attribution de rôles spécifiques et l'utilisation de solutions de gestion des données modernes avec des capacités intégrées de profilage et de validation des données sont essentielles pour une gestion continue des données. surveiller la qualité des données et résoudre les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent.

Améliorer l'accessibilité des données dans toute l'organisation

Il est essentiel de veiller à ce que chaque membre de l'équipe puisse rapidement récupérer les bonnes informations pour des soins efficaces aux patients. Systèmes de gestion des données de santé avec interfaces utilisateur visuelles et robustes interopérabilité permettre un échange transparent d'informations sur les soins de santé (HIE), permettant aux professionnels de la santé d'accéder et de partager des données entre des applications, des appareils, des systèmes et des services.

Mettre en œuvre des mesures complètes de sécurité des données, de conformité et de confidentialité pour protéger les données

Dans un 2022 rapport Selon IBM, le coût d'une violation dans le secteur de la santé a augmenté de 42 % depuis 2020. Il s'agit du coût moyen d'une violation de données le plus élevé de tous les secteurs.

Compte tenu de la sensibilité des informations de santé et des menaces de cyberattaques et de violations, les hôpitaux et les systèmes de santé doivent améliorer la détection et le confinement en mettant en œuvre des mesures de cybersécurité modernes tout en respectant les réglementations.

Investissez dans des infrastructures évolutives et des technologies d’avenir

Les établissements de santé doivent s'assurer que leur infrastructure évolue à mesure que leurs volumes de données augmentent. Investir dans des solutions de stockage flexibles basées sur le cloud, des plans de reprise après sinistre et des technologies émergentes comme l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique améliore gestion des données capacités et prépare les organisations de soins de santé pour l’avenir.

La gestion des données de santé permet l'analyse des données de santé

La gestion des données de santé constitue l’outil essentiel de l’analyse des données de santé, garantissant que les données sont collectées, sécurisées et organisées selon des normes élevées avant d’être utilisées pour la prise de décision.

Grâce à des techniques d’analyse avancées, les organisations de santé peuvent aller au-delà de la simple gestion des données pour les utiliser activement à des fins de planification stratégique. Cette évolution améliore non seulement les résultats cliniques, mais aussi la gestion de la santé de la population, en aidant les prestataires à identifier les tendances, à prévoir les risques et à adapter les interventions pour répondre aux besoins individuels et communautaires.

Vous trouverez ci-dessous quatre approches clés d’analyse de données utilisées dans le domaine de la santé :

Analyse descriptive

Dans la gestion des données de santé, l'analyse descriptive est principalement utilisée pour établir une base de référence claire en résumant les données historiques (données démographiques des patients, utilisation des ressources, résultats des traitements, etc.) à l'aide de mesures statistiques simples. L'analyse des données historiques fournit aux professionnels de la santé un aperçu des performances passées, leur permettant de comprendre l'état actuel des soins et de préparer le terrain pour des améliorations ciblées.

Analyse de diagnostic

L'analyse diagnostique consiste à découvrir les causes profondes. Une fois la base de référence établie, l'étape logique suivante consiste à examiner les relations de cause à effet pour comprendre why Une certaine tendance ou un certain résultat s'est produit. Pour les personnes travaillant dans la gestion des données de santé, ce type d'information est essentiel. Par exemple, comprendre pourquoi les taux d'infection ont augmenté ou les résultats des patients ont varié permettra aux cliniciens de prendre les mesures nécessaires pour faire une différence dans la façon dont les patients sont soignés, qu'il s'agisse d'affiner les processus, de réaffecter les ressources ou de suggérer des changements ciblés.

Analyses prédictives

Ne serait-il pas formidable que les professionnels de la santé puissent avoir un petit aperçu de l'avenir, presque comme une prévision météorologique ? C'est essentiellement l'objectif de l'analyse prédictive : les organisations de santé s'appuient sur l'analyse prédictive pour être plus proactives. Ainsi, au lieu de réagir à une augmentation des réadmissions après cela arrive, les professionnels de la santé utilisent des outils d'analyse prédictive pour déterminer le risque de réadmission avant un patient quitte même l'hôpital. Ces outils s'appuient sur l'IA, l'apprentissage automatique et l'exploration de données pour traiter d'énormes quantités de données.

Analyse prescriptive

L’analyse prescriptive propose une feuille de route stratégique qui permet aux organisations de soins de santé d’utiliser les données pour guider leurs décisions. En d’autres termes, elles peuvent déterminer la meilleure marche à suivre à l’aide de techniques telles que les simulations et l’analyse de scénarios. Par exemple, « Et si nous ajustions ce protocole de traitement ? » ou « Et si nous réaffections le personnel de cette manière ? » L’analyse de tels scénarios aide les équipes de soins de santé à élaborer des plans de traitement hautement personnalisés pour chaque patient. Elle peut également contribuer à optimiser l’utilisation des ressources dans l’ensemble de l’organisation et à rationaliser les processus opérationnels.

Simplifiez la gestion des données de santé avec Astera

Astera propose une plate-forme de gestion de données tout-en-un de qualité professionnelle qui permet aux organisations de soins de santé de libérer le véritable potentiel de leurs données. AsteraGrâce à l'automatisation et aux fonctionnalités basées sur l'IA, les organisations de soins de santé peuvent extraire, transformer, intégrer, stocker et utiliser leurs données de manière transparente pour générer des informations plus rapides, garantir la conformité et, en fin de compte, améliorer les soins aux patients, tout en obtenant jusqu'à 90 % d'amélioration de l'efficacité opérationnelle.

Les principales organisations de soins de santé font confiance Astera pour la gestion des données de santé :

Novartis

Novartis Pharmaceuticals avait besoin d'une solution de gestion des données capable de gérer de gros volumes de données provenant de plusieurs sources disparates. Cela signifiait que la solution devait fournir de solides fonctionnalités de transformation et de manipulation des données ainsi que des capacités de pivotement/déviation et de chaîne pour gérer une multitude de formats de données. AsteraGrâce à la plateforme de gestion des données de Novartis, elle a pu améliorer la qualité des données, obtenir des données de ventes et de prévision prêtes à être analysées auprès de ses partenaires de vente au détail et augmenter la productivité.

Santé des cerises

Cherry Health avait besoin de transformer les données entrantes des bases de données de production et de reporting et de les transférer vers son entrepôt de données pour une analyse plus approfondie. Comme les données se trouvaient dans différentes bases de données, il était difficile d'obtenir une image complète des opérations et de prendre des décisions basées sur les données. L'entreprise souhaitait également une plateforme qui lui permette d'intégrer les données des formulaires électroniques numérisés (soumis via des appareils mobiles) dans le système de dossiers médicaux électroniques de Cherry Health, qui contenait les dossiers médicaux électroniques des patients. AsteraCherry Health a pu atteindre des délais d’exécution rapides pour l’exécution de nouveaux projets et a réalisé d’importantes économies en évitant d’avoir à imprimer, expédier, numériser et déchiqueter les formulaires des patients.

Plans de santé communautaire Chorus (CCHP)

Pendant de nombreuses années, le CCHP a eu du mal à atteindre le taux de soumission et d'approbation des données de rencontre de 95 % pour les remboursements Medicaid de l'État en raison d'erreurs et d'incohérences dans les rencontres des fournisseurs et des TPA. Chorus Community Health Plans utilise Astera pour assurer l'exactitude et la qualité de leurs rencontres. Le CCHP a atteint un taux d'approbation de 98 % auprès de l'État après sa mise en œuvre Astera dans leur processus. Leur taux d'erreur a considérablement diminué. Les changements qu'ils doivent effectuer ne prennent que cinq minutes, alors qu'auparavant cela pouvait prendre jusqu'à trois heures.

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