La modélisation dimensionnelle de style Kimball a été l'architecture de prédilection de la plupart des développeurs d'entrepôts de données au cours des deux dernières décennies. La nature dénormalisée de ces schémas, associée à l'optimisation de la maintenance de l'historique, fait du modèle dimensionnel un outil idéal pour…
Catégorie: Entreposage de données
Entreposage de données : un pas vers l'avenir
Les entrepôts de données constituent depuis longtemps une source unique de vérité pour les entreprises axées sur les données. Mais à mesure que la complexité et les volumes de données augmentent, il est temps de regarder au-delà des écosystèmes de données traditionnels. À l’ère numérique d’aujourd’hui, les organisations doivent s’adapter à l’évolution…
Quelle est la meilleure architecture d'entrepôt de données pour les rapports ?
La plupart des entreprises s'appuient sur un entrepôt de données comme source unique de vérité : un référentiel de données consolidé qui sert de couche de reporting permettant aux entreprises d'identifier les tendances et d'obtenir des informations commerciales précieuses. Cependant, pour maximiser les performances…
Incroyables statistiques de données, faits et tendances (mis à jour pour 2023)
Il existe deux types de décideurs : ceux qui prennent des décisions fondées sur des hypothèses et ceux qui prennent des mesures fondées sur des faits. D'un point de vue logique et statistique, cette dernière catégorie fait de meilleurs choix qui aident leurs organisations à se développer et à croître….
La modélisation dimensionnelle est pertinente… Et c'est un fait !
En 1996, Ralph Kimball a présenté au monde la modélisation dimensionnelle pour la construction d'entrepôts de données. Conçue pour optimiser le stockage des bases de données et accélérer la récupération des données, l’approche ascendante est devenue très populaire. Ainsi, les organisations ont de plus en plus commencé à utiliser un modèle de données dimensionnel pour…