Catégorie: Entreposage de données

Data Vault vs Data Mesh : choisir la bonne architecture de données 

Le volume de données continue de monter en flèche, avec une croissance annuelle de 19.2 %. Cela signifie que les organisations doivent rechercher des moyens de gérer et d’exploiter efficacement cette richesse d’informations pour obtenir des informations précieuses. Une architecture de données solide est la clé du succès […]

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Entrepôt de données financières pour le reporting et l'analyse

Le rôle de l’entreposage de données en finance est indispensable. Il sert de base aux opérations financières modernes et permet une analyse basée sur les données et des processus efficaces pour améliorer le service client et les stratégies d'investissement. Les entrepôts de données sont devenus des éléments fondamentaux […]

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Entreposage de données pour les rapports et analyses d’assurance

L’importance de l’entreposage de données pour l’assurance ne peut être surestimée. Il constitue le fondement des opérations d'assurance modernes, facilitant des informations basées sur les données et des processus rationalisés pour mieux servir les assurés. Ces dernières années, les entrepôts de données sont devenus des outils fondamentaux permettant […]

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Avez-vous vraiment besoin d'un coffre-fort de données ?

La méthodologie de modélisation Data Vault 2.0 a acquis une immense popularité depuis son lancement en 2013. Il s'agit d'un modèle hybride qui combine les avantages de la troisième forme normale (3NF) et des architectures de schéma en étoile, ce qui en fait une solution de rêve pour les ingénieurs en entreposage de données. […]

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Construire un entrepôt de données avec des équipes concentrées

Les entreprises modernes modifient leur approche de l'entreposage de données en raison de l'évolution rapide des environnements commerciaux et de l'afflux massif de données générées chaque jour. Les entreprises seront bientôt responsables de la création et de la gestion de 60 % des données mondiales. Traditionnel […]

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