95 % des assureurs accélèrent actuellement leur transformation numérique grâce au traitement des sinistres piloté par l’IA. Traditionnellement, ce processus impliquait des étapes manuelles telles que le lancement d’une réclamation, la saisie des données, la validation, la prise de décision et le paiement, consommant beaucoup de temps et de ressources. Cependant, l’introduction de l’IA a […]
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Traitement automatisé des réclamations : un guide complet
Le traitement des sinistres est une opération à multiples facettes qui fait partie intégrante des secteurs de l’assurance, de la santé et de la finance. Il s'agit d'une procédure globale qui consiste à examiner attentivement une réclamation. Le traitement des réclamations n'est pas un processus en une seule étape ; au lieu de cela, cela implique plusieurs étapes, chacune servant de […]
Réclamations en milieu de travail : un examen attentif de l'importance des règlements rapides
Les réclamations sur le lieu de travail sont des actions en justice ou des plaintes que les employés déposent contre leur employeur en raison de violations du droit du travail ou d'accords contractuels. Ces derniers temps, les employés se sentent encouragés à défendre leurs droits sans harcèlement ni discrimination sur le lieu de travail.
20 meilleures pratiques en matière d'entrepôt de données
52 % des experts informatiques considèrent que des analyses plus rapides sont essentielles au succès de l'entrepôt de données. Cependant, la mise à l’échelle de votre entrepôt de données et l’optimisation des performances deviennent plus difficiles à mesure que le volume de données augmente. L'exploitation des meilleures pratiques d'entrepôt de données peut vous aider à concevoir, créer et gérer des données […]
Comment automatiser l'extraction de données à partir des formulaires d'enregistrement des patients dans le secteur de la santé
L'automatisation de l'extraction des données à partir des formulaires d'enregistrement des patients dans le secteur des soins de santé est essentielle pour améliorer l'efficacité, la précision et la qualité globale des soins aux patients. Aux États-Unis, plus de 71 % des cliniciens interrogés estiment que le volume de données sur les patients dont ils disposent est écrasant. […]